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【MS-CLIP】共享参数的ModalityShared CLIP (MS-CLIP) 架构

MS-CLIPPaper:LearningVisualRepresentationfromModality-SharedContrastiveLanguage-ImagePre-trainingAuthor
菜鸡不叫·2024-01-01 17:27

AI人工智能技术发现了拉斐尔名画背后的秘密：这幅画并非完全由大师本人完成

详细文章网址链接：DeeptransferlearningforvisualanalysisandattributionofpaintingsbyRaphael|HeritageScience|FullText
喜好儿aigc·2024-01-01 16:24

Tuesdays with Morrie

Asyougrow,youlearnmore.Agingisnotjustdecay,youknow.It'sgrowth.It'smorethannegativethatyou'regoingtodie
青丫_·2024-01-01 16:12

四类新工具，活用自然学习法（共享自然 读书笔记）

时隔35年，有约瑟夫出了35周年升级版，增加流水学习法（flowinglearning）理论，将原来四种动物游戏更加结构化地呈现。注：流水学习法，取水到渠成之义（仅属个人理解）一
书玉2018·2024-01-01 15:16

神经网络中的分位数回归和分位数损失

获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien
deephub·2024-01-01 14:15

用一个小游戏入门深度强化学习

今天我们来用深度强化学习算法deepQ-learning玩CartPole游戏。
不会停的蜗牛·2024-01-01 13:54

论文速看 Few-shot Image Generation via Cross-domain Correspondence

linkGithublink:link文章目录Few-shotImageGenerationviaCross-domainCorrespondenceAbstractThoughtsRelatedPapersFew-shotlearningDistancepreservari
Miao kristoff·2024-01-01 12:39

论文索引记录1

StyleGAN-NADA:CLIP-GuidedDomainAdaptationofImageGeneratorsTraininggeneratorswithlimiteddataTransferlearningInthetransfer-learningscenario
Miao kristoff·2024-01-01 12:39

论文速看 Few-shot Image Generation with ElasticWeight Consolidation

文章目录Few-shotImageGenerationwithElasticWeightConsolidationAbstractInductionThoughtsRelatedWorkFew-shotlearningContinuouslearn
Miao kristoff·2024-01-01 12:38

2019-01-17 人们为什么送礼而不送钱？ | 边际效应

Howtolearnsomethingmoreeffective?
Curtain_d9d5·2024-01-01 12:56

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有
processor4d·2024-01-01 11:42

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理
Python_P叔·2024-01-01 11:30

JavaScript Document Viewers for developer.mescius

JavaScriptDocumentViewersLearnmoreaboutDocumentSolutionscross-platformJavaScriptviewersDocumentSolutionsPDFViewerDocumentSolutionsPDFViewerReadandoptionallyeditPDFsonthewebwithourJavaScriptPDFviewer.O
sdk大全·2024-01-01 11:29

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多，比较经典的是tiny_cnn（C++）、DeepLearnToolbox
非鱼知乐·2024-01-01 10:55

ML Design Pattern——Keyed Predictions

Intoday'sworldofmassivedatasetsandreal-timedecision-making,machinelearning(ML)systemsfaceuniquechallengesintermsofscalabilityandefficiency.Toaddressthesechallenges
卢延吉·2024-01-01 08:58

三单元视听说四单元精读

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:awesternemphasisondiscoverylearningtoencouragecreativitythetraditional
人文教育二班郭静·2024-01-01 08:29

python minimize_Python实现AI绘画大师

效果如下：1、图片卡通test_code文件夹中运行pythoncartoonize.py生成图片在cartoonized_images文件夹里'''SourcecodeforCVPR2020paper'LearningtoCartoonizeUsingWhite-BoxCartoonRepresentations'byXinru
weixin_39669133·2024-01-01 08:21

数据挖掘 模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN
亖嘁·2024-01-01 07:51

MetaMT

前置学习：元学习，迁移学习，Few-shotlearning，life-longlearning等区别和联系，台大李宏毅https://blog.csdn.net/weixin_41684423/article
lude·2024-01-01 07:05

《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《ComputerVision:Models,Learning,andInference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。
Loras_·2024-01-01 05:47

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

一个理解人类偏好学习的统一理论框架《AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org
BQW_·2024-01-01 05:47

satellite-image-deep-learning，一个遥感深度学习方向的宝藏网站

今天我们分享一个深度学习遥感相关的网站：「satellite-image-deep-learning」。这是一个github库，里面含有大量应用于卫星和航空图像的深度学习资源。
DataAssassin·2024-01-01 05:41

论文笔记-Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks图网络模拟器

论文原文摘要在这里，我们提供了一个学习模拟的通用框架，并提供了一个单一模型的实现，该模型可在各种具有挑战性的物理领域（包括流体，刚性固体和可变形材料彼此相互作用）中产生最先进的性能。我们的框架（我们称为“基于图网络的模拟器”（GNS））表示带有粒子的物理系统的状态，表示为图中的节点，并通过学习的消息传递来计算动力学。我们的结果表明，我们的模型可以从训练期间包含数千个粒子状态的单一时间步长的预测，推
升不上三段的大鱼·2024-01-01 05:04

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后
苏高峰·2024-01-01 05:18

【学习强化学习】三、Q learning和Sarsa算法

文章目录参考资料1.Q-table2.Model-freePrediction2.1Monte-CarloPolicyEvaluation2.1.1MC算法步骤2.1.2incrementalMCupdates2.1.3DifferencebetweenDPandMCforpolicyevaluation2.1.4AdvantagesofMCoverDP2.2TemporalDifference2
CHH3213·2024-01-01 04:22

强化学习之——Q-Learning(基础部分)

状态转移概率：从掌握到放弃 前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架，我们发现解决的问题有一个特点，我们是知道环境运转的细节的，具体就是我们知道状态转移概率，也就是P(St+1∣St,at)P(S_{t+1}|S_t,a_t)P(St+1∣St,at)。对于蛇棋这个游戏，我们可以看到前方是上升梯子还是下降梯子，然后选择对应的投掷手法来接近或者避开，相当于站在上帝视角。 但是现实情况下，很多时候我
无心留踪迹·2024-01-01 04:50

记矩阵基础概念

learnform肥猫同学VFXb站：会用transform就会用矩阵移动旋转缩放1.transofrm——输出变化矩阵可以移动transform查看变化去理解位移缩放旋转由此——3*3矩阵无法实现，位移
JACKLONGFX·2024-01-01 04:16

工智能基础知识总结--什么是CNN

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

Windows 10启用Hyper-V

今天我们要讲解的就是Windows才入局的虚拟工具：Hyper-V官网教程https://learn.microsoft.com/zh-cn/virtualization/hyper-v-on-windows
Jack魏·2024-01-01 02:21

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程（非向量化）
卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征，反映步行化程度，也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分，或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量，可以估算家庭人口；基于
卷卷0v0·2024-01-01 02:15

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning
卷卷0v0·2024-01-01 02:14

2023-03-29 Transcend the limitations of your ego

—AlanWattsAnopenmindisreadyandwillingtounlearndoubt,andquestionalmosteverything.It’sope
春生阁·2024-01-01 02:33

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3损失函数和训练5Experiments5.1数据集5.2实施细节5.3结果关于模型选择的备注5
卷卷0v0·2024-01-01 02:33

从a类到b类理解原型链

一.一个Student类classStudent{constructor(name,age){this.name=name;this.age=age;}learn(){console.log("学习")
如果决定要走又何必挽留·2024-01-01 01:45

研究：同样的C++模板在多个cpp里出现，编译器是否要重复生成？

用命令行的编译方法，参考：演练：在命令行上编译本机C++程序|MicrosoftLearn首先，启动vs的开发者控制台：创建a.cpp，内容如下。
tumu_C·2024-01-01 01:08

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(sklearn)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF
爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

复盘日志

视听说：Don'tbeafraidofmakingmistakes,learnfromthemandimproveyo
陈雅琴·2024-01-01 00:52

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning
机器学习社区·2024-01-01 00:19

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向
田小成plus·2023-12-31 23:30

bagging：随机森林

前言集成学习（Ensemblelearning）是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一，这类方法会训练多个弱评估器（baseestimators），并将它们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:25

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

17.大量数据机器学习（Large scale machine learning)

第10周Lecture17大量数据机器学习随机梯度下降（stochasticgradientdescent)步骤：a.）训练数据重新随机排列（Randomlyshuffle(reorder)trainingexamples)b.)算法描述//1-10次//(foreveryj=0,...,n)和正常的梯度下降比起来，下降是随机的，但是最后还是可以到最低点，但这个不需要每下降一步都对所有训练数据重新
justinwei·2023-12-31 21:18

【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN ：Q-Learning + 深度神经网络

深度Q网络：用深度神经网络，来近似Q函数DQN（深度Q网络）=深度神经网络+Q-LearningQ-Learning模型结构损失函数经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN：双DQN，实现无偏估计DuelingDQN
Debroon·2023-12-31 21:40

【转载】深度学习—常见问题总结（调优方法）

https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9044543.html1、为什么要用神经网络？
dopami·2023-12-31 19:52

IEEE论文作者简介部分中的M’10–SM’16含义，一些奇怪的小知识又增加了^_^

而作者简介名字后面通常会有M’10–SM’16或M’09字眼，如下图所示：杨辰光教授，非常崇拜的一位老师，因其在机电系统的控制和学习做出的贡献（forcontributionstocontrolandlearningofmechatronicsystems
Time_Memory_cici·2023-12-31 18:48

vscode编译调试sln工程

打造无敌的IDE(14)tasks.json和launch.json配置详解，随心所欲添加自动化任务_tasks.json详解-CSDN博客通过命令行使用MicrosoftC++工具集|MicrosoftLearn
什么吃热狗·2023-12-31 18:35

具有置信度学习的困难感知注意力网络用于医学图像分割

Difficulty-AwareAttentionNetworkwithConfidenceLearningforMedicalImageSegmentation具有置信度学习的困难感知注意力网络用于医学图像分割背景贡献难点
火柴狗·2023-12-31 18:34

2019.5.17之英语

Ijustprintedhundredsofadvertisingpagesforsendingthemout.IhavelearnedalessonnamedTHEKINGOFCAPITALonmywaytostudio.Thereisseldomtimeformetohaveasiestathisafternoonbecauseoneofmyclientsisgoingtotakeaexper
0122baby·2023-12-31 17:31
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