Learn 第55页

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

1sklearn.svm.svc详解Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

luyouqi11·2023-12-27 15:16

8.1 有监督学习算法

颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2算法的优缺点1.3算法的变种1.4Python代码实现1.5SCIKIT-LEARN

adamlay·2023-12-27 15:44

机器学习之支持向量机（SVM）原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（sklearn调包）

拉格朗日乘子法2.3.对偶问题3.原理推导3.1.公式推导3.2.求解3.2.1.转化对偶问题3.2.2.SMO算法4.核函数与软间隔4.1.核函数4.2.软间隔5.几个注意点(面试问题)6.代码详解6.1.sklearnSVM7

铖铖的花嫁·2023-12-27 15:13

2018-09-13

NowIknowtheprincipleoflearningEnglish:Listening:keeponimputingwithunderstandablecontentSpeaking:spe

沙漠绿洲弗兰克·2023-12-27 14:19

Scikit-Learn线性回归(一)

Scikit-Learn线性回归一1、线性回归概述1.1、回归1.2、线性1.3、线性回归1.4、线性回归的优缺点1.5、线性回归与逻辑回归2、线性回归的原理2.1、线性回归的定义与原理2.2、线性回归的损失函数

对许·2023-12-27 14:38

Scikit-Learn线性回归(二)

Scikit-Learn线性回归二：多项式回归1、多项式回归2、多项式回归的原理3、Scikit-Learn多项式回归3.1、Scikit-Learn多项式回归API3.2、Scikit-Learn多项式回归初体验

对许·2023-12-27 14:07

超详细的Canal入门，看这篇就够了！

思维导图在这里插入图片描述文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary前言我们都知道一个系统最重要的是数据，数据是保存在数据库里

Zal哥哥·2023-12-27 13:59

Look and learn

tigerlionpandamonkeyDoasurveyDoyoueleplaants?Yes.ldo.Doyouliketigers?No？ldon't.

欣静园·2023-12-27 12:21

数据结构与算法面试分享(二十三)：Paxos算法

目录Paxos算法简介BasicPaxos算法实现角色3个阶段第一阶段:Prepare阶段第二阶段:Accept阶段第三阶段:Learn阶段伪代码实现举例Paxos算法推导Paxos算法拓展Multi-Paxos

之乎者也··2023-12-27 11:32

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

2023年12月25日学习总结——MLP

我准备每一天都写一个学习总结，周末再把每日的学习总结汇总成专门的文章我的学习总结主要是为了自己的个人学习，没有商业用途，侵删okkk开始今日学习目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容深入学习MLP（1）whydeeplearningisgamechanging

郭小儒·2023-12-27 11:15

3_流量预测综述阅读_Cellular traffic prediction with machine learning: A survey

为了方便学习英语书写，总结的一些话用英语书写♥目录♥0、文献来源and摘要1、introduction2、predictionproblemsanddatasets2.1predictionproblems2.2dataset（1）TelecomItalia意大利电信2015（2）CityCellularTrafficMap(C2TM)2015（3）、LTENetworkTrafficData_k

郭小儒·2023-12-27 11:15

.Net7.0 或更高版本 System.Drawing.Common 上传图片跨平台方案

Net6.0文档：中断性变更：仅在Windows上支持System.Drawing.Common-.NET|MicrosoftLearn.Net7.0文

csdn_aspnet·2023-12-27 11:53

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人教程介绍本教程介绍如何执行下列操作：创建示例微调数据集。为资源终结点和API密钥创建环境变量。准备样本训

TechLead KrisChang·2023-12-27 10:03

论文学习记录之OpenFWI（Large-scale Multi-structuralBenchmark Datasets for Full Waveform Inversion）

2SeismicFWIandForwardModeling—地震FWI和正演模拟3OpenFWIDatasetsandDomainInterests—OpenFWI数据集与领域兴趣4OpenFWIBenchmarks—OpenFWI基准4.1DeepLearningMethodsforFWI—FWI

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:40

深度学习进阶 - Transfer Learning

Hi，你好。我是茶桁。之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。还了解了理论上简单的模型也是可以做事情的，只不过在特定的一些情况下要解决问题的时候简单方法效果不太好，所以用了像LSTM，或者RNN、CNN之类的结构。这些本质上都是在做特征的提取。一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。

茶桁·2023-12-27 09:38

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

前言随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间没有关联。当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。基本原理随机森林技术在模型构建过程中使用两种方法以提高模型预测能力。第一个方法称为∶自助聚集法或称装袋法。在装袋法中，使用数据集的一次随机抽样建立

90066456ace6·2023-12-27 09:25

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

本论文来自于37thConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2023)Abstract时间序列预测在金融、交通、能源、医疗等不同行业中发挥着关键作用。虽然现有文献设计了许多基于RNN、GNN或Transformer的复杂架构（注意力机制的计算太占用资源，速度慢），但提出了另一种基于多层感知器（MLP）的方法，其结构简单、复杂度低且

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

Pycharm报错：TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

Python报错：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_jobs’错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs解决方法一

sober_me·2023-12-27 08:56

周记：2019第17周(4.22-4.28）

2学习：《CS229notes》主题：PartIVGenerativeLearningalg

孙文辉已被占用·2023-12-27 08:37

A-GCL: Adversarial graph contrastive learning for fMRI analysis... A-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍翻译

A-GCL:AdversarialgraphcontrastivelearningforfMRIanalysistodiagnoseneurodevelopmentaldisordersA-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍概要神经发育障碍疾病是一种严重影响儿童健康和家庭生活的慢性脑功能障碍性疾病

zoe_ya·2023-12-27 08:46

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

ByToradex秦海1).简介随着嵌入式处理器性能的提升甚至一些嵌入式处理器已经开始集成针对人工智能和机器学习的硬件加速单元NPU，机器学习应用在嵌入式边缘设备的应用也慢慢展现。为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图，其中ArmNN、

toradex·2023-12-27 07:37

【三维目标检测】【自动驾驶】IA-BEV：基于结构先验和自增强学习的实例感知三维目标检测（AAAI 2024）

系列文章目录论文：Instance-awareMulti-Camera3DObjectDetectionwithStructuralPriorsMiningandSelf-BoostingLearning

杀生丸学AI·2023-12-27 06:00

Learn-设计模式系列-①七大原则

设计模式文章目录设计模式@[toc]七大原则之-：单一职责接口隔离原则依赖倒转原则例子：改善后：补充：依赖关系传递的三种方式和应用案例里氏替换原则开闭原则例子迪米特法则合成复用原则思想：七大原则之-：单一职责一个类，接口方法只有一个职责接口隔离原则接口传递的思想实现类的引用客户端不应该依赖它不需要的接口，即一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上大白话：一个类只依赖他需要的接口方法原先:根据接

我不是程序猿儿·2023-12-27 06:21

Learn-设计模式系列-设计模式总览+单例模式的八种方式

设计模式总览：文章目录设计模式总览：1、单例设计模式1-1单例设计模式八种方式1.1-1饿汉式（静态常量）饿汉式（静态常量）应用实例步骤如下：Ø优缺点说明：1.1-2饿汉式（静态代码块）1.1-3懒汉式(线程不安全)1.1-4懒汉式(线程安全，同步方法)1.1-5双重检查1.1-6静态内部类1.1-7枚举1-2单例模式在JDK应用的源码分析设计模式分为三种类型，共23种创建型模式（站在对象创建的角

我不是程序猿儿·2023-12-27 06:51

解决gensim训练时出现killed问题

具体代码如下：importgensimimporttimeimportosimportglob#将语料库分成多个文件corpus_path='/mnt/e/ProLearn/NLP/wiki_nlp_data

一个爱折腾的小人物·2023-12-27 06:18

【JavaWeb学习笔记】6 - Tomcat

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/tomcat/src目录项目代码零、在线文档WEB开发B/SC/S开发一

yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】18 - 文件上传下载

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/fileupdown目录文件上传一、基本介绍二、文件上传的基本原理编辑三

yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】15 - jQuery

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jquery目录零、官方文档一、jQuery基本介绍1.基本介绍2.原理图二

yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】16 - JSon和Ajax

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jsonhttps://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode

yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】17 - ThreadLocal

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/threadlocal/src/com/yinhai/thread目录项目代码一

yinhai1114·2023-12-27 04:52

机器学习——KNN算法

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-27 03:02

跟着LearnOpenGL学习12--光照贴图

文章目录一、前言二、漫反射贴图三、镜面光贴图3.1、采样镜面光贴图一、前言在跟着LearnOpenGL学习11–材质中，我们讨论了让每个物体都拥有自己独特的材质从而对光照做出不同的反应的方法。

贝勒里恩·2023-12-27 03:55

机器学习——线性模型

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。线性模型是在实践中广泛应用的一种模型，它利用输入特征的线性函数进行预测。

风月雅颂·2023-12-27 03:18

机器学习——决策树（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、分类与回归决策树描述的是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——决策树（三）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、案例一决策树用于是否赖床问题。

风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——KNN案例

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、电影类型电影类型根据搞笑镜头、拥抱镜头、打斗镜头的数量分为喜剧片、爱情片、动作片等，如图所示。

风月雅颂·2023-12-27 03:46

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

Git分支

分支列表Rench@DESKTOP-I532HP0MINGW64/d/learnGit/learnBranch(master)$gitbranchdeviss53*master*标记的为当前分支查看每一个分支的最后一次提交

走过分叉路·2023-12-27 02:33

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的学习排序LearningtoRank。在本文中，您将学习如何使用TF-DF进行排序。

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

python红酒数据提取与分析

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读取红酒数据集url="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases

li0210·2023-12-27 00:25

【转】比尔盖茨和巴菲特推荐的高效学习方法

原文发表自Medium，原文标题：Memory&LearningBreakthrough:ItTurnsOutThatTheAncientsWereRight。你是否曾

吴庞炜·2023-12-27 00:26

2021-11-03 RD5 learn orm ws netcall

ORMObject-RelationalMapping把关系数据库的表结构映射到对象上WebSocket服务端node启动服务，websocket可以通过httpServer和koa使用一个端口constWebSocket=require('ws')constWebSocketServer=WebSocket.Serverconstwss=newWebSocketServer({port:3000

JSleefat·2023-12-27 00:49

多项式核和高斯核进行SVM分类

fromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15

!chen·2023-12-26 23:24

万思乐学V-learn小西妈双语工程1704期128号Lucas 2018-9-10(Y1D120)

音频ORT/8-3“TheRainbowMachine”视频&游戏None阅读图片发自App中文亲子阅读Day016(第3部第1章)今天周一没有时间坐在一起读书，只好在地铁上捧着书给电话另一端的角子念了一段(看到他坑出这本书来我就明白了......)英文理解性阅读ORT系列(x1)9-1“GreenIsland”(点读笔还是没找到，但Lucas还是看得津津有味)LittleCritter系列(x3

角妈·2023-12-26 22:15

论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms.

“PredictingOpticalWaterQualityIndicatorsfromRemoteSensingUsingMachineLearningAlgorithmsinTropicalHighlandsofEthiopia

xinxuann·2023-12-26 20:28

A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping

程哥的一区文章“Anovellocal-globaldependencydeeplearningmodelforsoilmapping”(Li和Zhang,2022,pp.-)(pdf)研究问题：“工程

xinxuann·2023-12-26 20:57

Redis的安装以及使用

第一步，去官网下载一个压缩包到本地解压即用，绿色软件，不用其他操作，点击Download下载即可：IntroductiontoRedis|RedisLearnabouttheRedisopensourceprojecthttps

w的Java之路·2023-12-26 20:35

idea 批量格式化代码

重新格式化代码目录’/Users/xmc/IdeaProjects/learning-mybatis/src/main/java/com’选项✔包括子目录优化导入重新排列条目只有未提交到VCS的更改清理代码过滤器范围所有地方文件掩码

熊明才·2023-12-26 20:57

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关？？？某问得，给这位妮子安排上！这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。这篇文章我们来看看K-近邻（KNN）算法，关于KNN算法，由于比较的简单，没有SVM那么复杂的公式和过程，所以会肝一篇文章来结束。更多机器

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

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