Learning公开课

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

文章目录0要点0要点说明：本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测；图像分类；调制识别；Benchmark；MIL交叉领域：多示例多标签；多示例偏标签；多分类分布外检测；多示例对抗攻击；多模态多示例；注：欢迎和我进一步交流，可以
因吉·2024-01-15 22:15

动态规划day04（01背包问题）

《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：带你学透0-1背包问题！(opensnewwindow)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
Punk Boy·2024-01-15 22:33

日志配置（OpenFeign）

执行时间HEADERS:在BASIC的基础上，记录请求和应答的headerFULL:记录请求和应答的header、body、元数据修改级别配置类配置文件配置类创建配置类，指定日志级别packagecom.learning.springcloud.order.feign.config
菜是一种态度·2024-01-15 21:34

业务题day02

接下来就要保存对应的课表，在上述操作中涉及两个微服务，下单过程trade微服务调用了learning微服务，跨微服务调用，有两种方式，1.同步的feign，2.异步的mq。
你小汁完了·2024-01-15 20:09

推荐一个APP——网易公开课

图片发自App网易公开课是我很喜欢的一个APP，里面有很多知名大学的公开课，还有能提升自己的精品课程，这些课程不算太贵，认真学习一下能学到很多知识，还有精彩且短小的TED演讲。
西瓜吹雪·2024-01-15 19:31

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

公开课

今天星期四，我们讲了公开课，虽然这不是第一次讲了但是我们还是很开心，因为这可以自己组织语言，可以自己回答，完全没有紧张感。
闫嘉怡_d0a8·2024-01-15 19:27

【听课心得】一堂公开课，让我意识到这些问题

今天上午第二节课听了组内一个老师的公开课。听完后内心不禁感慨，到底是上过三四次高三的优秀老师，让我顿生自愧不如的感觉，一下就学到很多东西，同时也意识到自己的很多问题。
HEYDAY·2024-01-15 18:37

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

Paper：DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link
zenRRan·2024-01-15 17:06

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s
王知为·2024-01-15 16:11

随笔12.6

今天网课第二天，英语网课是公开课，跟我的另外一门课时间上冲突了，鱼和熊掌不可兼得，惟弃鱼而取熊掌也。还好，做了录像，回头有空瞧一下，宋老师讲课还是蛮有趣的。回到正课上。
木昜丹徒·2024-01-15 16:17

全国小学生都熟知的他去世了！

在小学课本有一篇课文，《杂交水稻之父——袁隆平》，这篇课文我教了很多遍，后来还有一次把它作为公开课来上，也去查找了很多相关的资料，所以对袁隆平，我很熟悉。
王羊习习·2024-01-15 16:44

ML Design Pattern——Model Versioning

KeyConcept:Versioningmachinelearningmodelsisacrucialpracticethatinvolvessystematicallytrackingandmanagingdifferentmodeliterationsovertime.Thisensuresreproducibility
卢延吉·2024-01-15 15:45

2022-12-13

【回馈】1、今天晚上听了易效能的公开课，让我看到叶老师在疫情之下还那么上进学习，让我膜拜。优秀的人都是比我们更努力更上进，
小盼盼2·2024-01-15 15:02

公开课有感

这次公开课的导入，给我的感觉特别合适，工整。因为以谜语导入，谜底刚好是本节课课题，也很新颖。
江左镇王庄小学王艳艳·2024-01-15 14:01

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课前言在前面的博文中已经学习了构建神经网络的基础需求，搭建了一个简单的双层网络结构来实现数据的分类。
絮沫·2024-01-15 10:49

忍住

我在想，如果把每天晚上玩游戏的一个或者两个小时拿去练字会怎么样，或者看英语视频，又或是听公开课，
Forever荔枝·2024-01-15 10:51

ChatGPT提示词工程进阶

BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
lichunericli·2024-01-15 09:11

DAY8--learning english

一、积累1.hauntWhyGhostdon'thauntchinese.为什么鬼不会出现在中国人旁边?2.confessihaveaconfessiontomake...Iactallyablind.我要坦白一件事……我其实是个盲人。3.brakePressSbuttontobrake,ortoreverseifthevehiclehasstopped,按住S键可以进行刹车，或者在载具停下来的情
Alphamilk·2024-01-15 09:01

CMU-MOSEI数据集解读

CMU-MOSEIDatasetandInterpretableDynamicFusionGraph作者：AmirZadeh(LanguageTechnologiesInstitute,CMU,USA)PaulPuLiang(MachineLearningDepartment
本卡·2024-01-15 09:17

Python data Structures: Strings, Files, Lists

PythondataStructures这门课是在coursera上由美国密歇根大学开展的公开课。python零基础可以选择course1,这是course2，我用来复习和补充的。
Ashleyxxihf·2024-01-15 08:02

【论文阅读】Deep learning for unmanned aerial vehicles detection: A review.

,Alenezi,A.,Alanazi,T.,Senyor,A.,Alanezi,N.,Alotaibi,B.,Alotaibi,M.,Razaque,A.,&Hariri,S.(2024).Deeplearningforunmannedaerialvehiclesdetection
王知为·2024-01-15 08:09

【Python】【深度学习】使用argparse模块和JSON管理深度学习模型的超参数

在深度学习中，超参数（如batch_size、learning_rate等）是重要的因素。我们通过调整超参数，可以得到不同的实验结果。因此，我们通常需要尝试大量不同的超参数设置，来获得较好的数据。
忘却的旋律dw·2024-01-15 08:08

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

以下是一些关于AOTAutograd的论文：“TorchProbe:FuzzingDynamicDeepLearningCompile
NLP工程化·2024-01-15 08:27

【GitHub项目推荐--6 个 Github 项目学习 Spring Boot】【转载】

基础篇1.SpringBootLearningStar:11.8kht
旅之灵夫·2024-01-15 07:18

AI求解PDE

一、波动方程的PINN解法：GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints
dataloading·2024-01-15 07:43

DAY5--learning English

一、积累1.referee2.predatoryThesun,themooonandthestarssouldhavedisappearedlongago...hadtheyhappenedtobeinthereachofpredatoryhumanhands.太阳、月亮和星星早就该消失了……如果它们碰巧落入人类的掠食者之手。3.crunch4.toss5.常见调料(番茄酱、酸奶沙拉酱、蜂蜜芥末、
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY6--learning english

一、积累1.sipShetookasmallsipofthehotteatosavoritsdelicateflavor.她小口抿了一口热茶，细细品味其中的淡雅滋味。2.vacuumExpreiencetheamazingcleaningpowerofvaccumcleaner.体验真空吸尘器惊人的清洁能力。3.strayStraykittenrescuedfromdrainpipe.从下水管道营
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY4 --English learning

一、积累1.reservationWelcome,doyouhavereservation?欢迎光临,您有预定吗?2.度过难关(pullthrough)Despitehisillness,hemanagedtopullthroughandrecovercompletely.尽管病了，他还是挺了过来，完全康复了3.brilliantHerperformanceintheplaywasbrillian
Alphamilk·2024-01-15 06:08

DAY7--learning english

一、积累1.instinctBroshowedmehisprimalinstinct老兄给我展示他原始的本能（返祖现象）.2.assemblyToday'sassemblyisaboutpartofjourney.今天的集会是讲述关于旅程的一部分。3.aluminumAluminumCastingMotocycleEngineCover.铝铸造摩托车发动机盖。4.ultraHeunlockedul
Alphamilk·2024-01-15 06:36

高清英文原版书籍下载网站

所以索性就搜索了一下perl的入门书籍，绝大部分的perl入门书籍推荐都提到了一本书，俗名叫“小骆驼”，英文原版名字叫LearningPerl:Makingeasythingseasyandhardthingspossible
生信start_site·2024-01-15 05:56

2022-11-13

上星期我在公开课讲了《三字经之历史朝代歌》，又和同学们捋了一遍我们一次次历经苦难而又浴火重生的民族，其中大家都数次流泪。一次次的朝代兴替，就是一次次的血流成河，就是一次次的横尸片野。
NICOLE_NICK·2024-01-15 05:32

论文解读：《开发和验证深度学习系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》

论文解读：《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole
风灬陌·2024-01-15 04:16

与您相约兴成长——学习PPT的设计与制作有感

图片发自App说到PPT，我们每个老师都不陌生，平时上课用，公开课、赛课时也是必不可少的辅助教学工具。
前郭579白晓玲·2024-01-15 03:41

第一堂化学公开课教学反思

周一得知本周新老师需要上一堂公开课。得知这个消息的我内心其实并没有很多紧张和压力。因为已经麻木了，太累了，这堂公开课我肯定没有很多时间准备，能够顺利的上完就差不多了。
22185eabb677·2024-01-15 02:24

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

aws fargate_使用AWS Fargate部署PyCaret和Streamlit应用程序-无服务器基础架构

awsfargate收获(RECAP)Inourlastpost,wedemonstratedhowtodevelopamachinelearningpipelineusingPyCaretandserveitasaStreamlitwebapplicationdeployedontoGoogleKubernetesEngine.Ifyouhaven
weixin_26632369·2024-01-15 00:34

【Teach】公开课，你好

说来好笑，去年的我居然不懂公开课是个啥，我以为只是要在很多老师面前上一节课，就是公开课！殊不知我的认识有多么浅显。在经过上学期的公开课展示之后，我才发现原来公开课要耗费如此之大的心力。
寻之安安·2024-01-15 00:56

英语流利说 Level5 Unit1 Part4 Learning Mysteries of Nature 1

英语流利说Level5Unit1Part4LearningMysteriesofNature11.Therearemanymysteriesinnature.2.Mysteriesarethingswedon'tunderstand
那菲尔·2024-01-15 00:54

强化学习- Actor-Critic 算法

直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用-汇总

参考资料：视频：【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战课程计划L1-NLP&BigModelBasics[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&BigModelBasicsL2
N刻后告诉你·2024-01-14 21:19

教学中的优缺点

在这段时间里，刚开始上课我会认真的看教学视频，认真的备课，害怕因为经验不足讲的课让同学们听不懂，但是时间长了，认为自己掌握了一些方法，看的教学视频就少了，这周听了一飒的公开课，发现自己在课前要准备的工作还有很多
江左镇王庄小学王艳艳·2024-01-14 21:07

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。
22岁开始·2024-01-14 20:30

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

2018-05-25

今天有不少收获首先是有一篇AAAI2018的文章《GuidingSearchinContinuousState-actionSpacesbyLearninganActionSamplerfromOff-targetSearchExperience
deathneverdie·2024-01-14 19:27
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