Learning理论知识

Pytorch tutorial pytorch 入门

官方的tutorial，好美的教程哦，说是60min的闪电战，结果运行完代码，花了一整天，是我不配，网站官方地址是：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning
Track48·2024-01-06 22:40

孙悟空对行动学习法的实践

其中：L——Learning，指的是“学习”；P——ProgrammedKnowledge，指的是“结构化的知识”，即人们接受导师的指导，学习到的储存于书本的知识；Q——Questioninginsight
科普作家刘静·2024-01-06 22:59

PyTorch Tutorial

DeepLearningwithPyTorch:A60Mi
Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。
BQW_·2024-01-06 21:13

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

wenet环境部署

下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站（包含kaldi）：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

Workshop 4 – Reinforcement Learning (ML)

Workshop4–ReinforcementLearning(ML)[2weeks]Objectives:Gainhands-onexperiencewithreinforcementlearning.Familiariseyourselfwithsomeofthemodernapproachespracticalmethodsusedfordeepreinforcementlearning.S
weixin_30532369·2024-01-06 17:49

maximum-profit-in-job-scheduling

LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatformclassSolution:defjobScheduling(self,startTime
ujn20161222·2024-01-06 16:42

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量
城北楠哥·2024-01-06 15:45

Keras实现seq2seq

seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、·2024-01-06 13:20

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。
zealscott·2024-01-06 12:52

自我疗愈——《改变人生的谈话》有感

大家好，我是优优，今天我来分享《改变人生的谈话》其中一小部分内容，因为这段内容让我哭得泪流满面，对我来说实在体会过于深刻......先摆理论知识：第三章——换框和破框：如何跳出囚禁你的牢笼第二个小节——
优优在成长·2024-01-06 11:14

多语言TTS：Multilingual speech synthesis

文章目录[LearningtoSpeakFluentlyinaForeignLanguage:MultilingualSpeechSynthesisandCross-LanguageVoiceCloning
林林宋·2024-01-06 10:44

【论文阅读笔记】Multi-Modal Learning With Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling

WangH,ChenY,MaC,etal.Multi-ModalLearningWithMissingModalityviaShared-SpecificFeatureModelling[C]//ProceedingsoftheIEEE
cskywit·2024-01-06 09:27

Spark SQL示例1 创建Spark实例

添加依赖4.0.0org.baozispark-learning1.02008MyLicensehttp://....repo2.11.82.1.0org.scala-langscala-library
歌哥居士·2024-01-06 09:08

机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning

1.流形学习概述流形学习manifoldlearning，于2000年在Science杂志上首次提出，是一大类基于流形的框架，是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简（降维）方面具有广泛的应用。
scott198512·2024-01-06 09:11

pytorch08：学习率调整策略

学习率（learningrate）：控制更新的步伐一般在
慕溪同学·2024-01-06 09:02

小样本学习综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。
雪夜的星_e40c·2024-01-06 09:18

第G3周：CGAN｜生成手势图像

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊参考文章：GAN入门｜第二篇：人脸图像生成（DCGAN）目录一、课题背景和开发环境二、理论知识三、准备工作1.导入数据2.数据可视化四、构建模型
Oaix Nay·2024-01-06 08:35

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2018-12-19

音频：清英3AU2，《Themagickey》《Thedragontree》动画：清英3AU2-12游戏&应用：1.清英3AU1learningcenter图片发自App2.Playingblockswithmyfriends
颜小彦_d20b·2024-01-06 06:45

jvm

只有理论知识达到了，遇到问题才可以有武器去解决它。我们主要应该要了解jvm加载class的过程，如何管理并分配内存，执行垃圾收集等功能。我们先来聊聊jvm加载class的过程。
nhhnhh·2024-01-06 06:15

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习：SSLSelf-supervisedlearning】自我监督学习解释什么是自我监督学习？比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？
jcfszxc·2024-01-06 06:36

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号：AI知识物语B站讲解：出门吃三碗饭摘要摘要本文的总目标是实现从2D图片到3D模型的高保真重建（使用神经渲染方法）。2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

论文解读Language-based Action Concept Spaces Improve Video Self-Supervised Learning

Language-basedActionConceptSpacesImproveVideoSelf-SupervisedLearning基于语言的动作概念空间改善视频自我监督学习备注:最近研究需要，先将翻译概括内容放这里论文地址
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:24

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning
giszz·2024-01-06 04:47

★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例——目录

.订阅本教程用户可以免费获得本博任意1个(订阅一个章节对应赠送1个源码，包括所有免费专栏和付费专栏)(不包括第0章和第1章)博文对应代码；(私信博主给出代码博文的链接和邮箱)2.本课程的所有案例(部分理论知识点除外
fpga和matlab·2024-01-05 23:39

《Classroom teaching skills.》第二章1-2

Becauseitwillhelpbetterinstructionoccur.Andmoreefficientlearningresults.Besides,betterevaluationoccur
刘婕_18e1·2024-01-05 22:54

【LMM 007】Video-LLaVA：通过投影前对齐以学习联合视觉表征的视频多模态大模型

论文标题：Video-LLaVA:LearningUnitedVisualRepresentationbyAlignmentBeforeProjection论文作者：BinLin,YangYe,BinZhu
datamonday·2024-01-05 20:19

incremental learning(增量学习是什么意思）

增量学习（incrementallearning）从某种角度来说，有点契合我们人类持续不断地学习的状态，我们永远鼓励大家接受新事物，学习新知识
：）�东东要拼命·2024-01-05 20:16

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

一、浅谈持续学习持续学习（ContinualLearning）又叫终身学习（LifelongLearning）又叫增量学习（IncrementalLearning)。
Si_ang_·2024-01-05 20:14

Continual Learning with Deep Generative Replay笔记

1.引言人工神经网络容易发生灾难性遗忘。常常通过重放过去任务的真实样本来联合优化网络参数，但这种方法占用内存，可能在现实部署中不顺利。基于脑科学的研究指出，人脑皮层的海马体不仅仅是一个简单的记忆回放缓冲区。记忆痕迹的重新激活会产生相当灵活的结果。记忆的改变和重新激活会导致巩固记忆的缺陷，而共同刺激海马体中的某些记忆痕迹会产生从未经历过的‘’虚假记忆‘’。这些特性表明，海马体与生成模型的并行性比回放
IFSB PRO Chu·2024-01-05 20:14

Raki的读paper小记：MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务持续学习已有方法和相关工作面临挑战现有的工作主要是建立在一个包含少数原始数据的小的内存缓冲区上，这不能完全描述旧的数据分布现有的工作往往需要训练额外的参数或者蒸馏旧的特征创新思路在这项工作中，我们提出了带有数据压缩的内存重放，以减少旧训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区的数量我们提出了一种基于决定性点过程（D
爱睡觉的Raki·2024-01-05 20:43

连续学习（Continual Learning）或者增量学习的场景中，multiband和replay分别是什么？起到什么作用

multiband和replay是两种不同的训练策略，通常用在处理连续学习或者增量学习的场景中。这些策略旨在解决新知识学习导致旧知识遗忘的问题，即所谓的灾难性遗忘。以下是multiband和replay两种策略的基本区别：Multiband:定义:multiband通常是指一种训练过程，其中模型被设计为可以同时学习和保持对多个任务或数据集的知识（同时学习新旧知识）。这种方法的目标是在整个训练过程中
马鹏森·2024-01-05 20:10

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?
郭小儒·2024-01-05 19:10

我们需要用对方法点亮孩子的内心之光

让我们系统了了解了郎纹皮纹测评的理论知识，皮纹测评的理论基础是：皮纹学、脑神经学、统计学、发展心理学。
小彩__知识点灯人·2024-01-05 18:26

机器学习之基本了解篇

这套课程可以前往Coursera学习，传送门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning也可以上网易公开课收看，传送门：http://open.163
你要好好学习呀·2024-01-05 17:01

架构设计的人工智能：AI与机器学习在架构中的应用

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）已经成为当今技术界最热门的话题之一。
OpenChat·2024-01-05 16:32

我有个疑问？

但是为啥我们看了那么多的文章，懂了那么多的理论知识，实践起来却又那么难呢？
兮之_·2024-01-05 16:19

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace
Mr，yu·2024-01-05 14:10

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

【迁移学习论文六】Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation论文原理及复现工作

LearningSemanticRepresentationsforUnsupervisedDomainAdaptation学习无监督域自适应的语义表示相关会议AConferenceonComputerVisionandPatternRecognition
一个很菜的小猪·2024-01-05 14:24

因果推断推荐系统工具箱 - PIJD（一）

文章名称【SIGIR-2021】【UniversityofIllinoisatChicago】Propensity-IndependentBiasRecoveryinOfflineLearning-to-RankSystems
processor4d·2024-01-05 13:03

【记录-如何安装halcon软件】

一、软件版本软件版本：Halcon19.11深度学习：halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exehalcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe
@年年·2024-01-05 13:05

计算机图形学方向的基本能力

（2）综合性的技能：CV、DeepLearning、Interaction（人与自然交互、视觉交互）（3）学习多方面技能，实际应用落地。软硬结合、算法与应用结合。（4）工程化实现！
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

MySQL学习笔记（五）：数据库设计规范

如果没有亲手开发过好几个项目，基本上是不能真正掌握的，简单点的设计字段类型的选择、表结构的设计，复杂的还得考虑项目的体积，相应地进行分表、分库等等操作，这些就超出我的能力范畴了，我也还不具备资格在这里说些大话，不过学习到了一些理论知识
贪玩的木木·2024-01-05 11:07

机器学习是什么？--九五小庞

机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。
Up九五小庞·2024-01-05 11:17
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