LeetCode-动态规划

303-区域和检索-数组不可变

其次可以用动态规划来做，dp[i]表示[0，i]范围内的数字之和，所以[i，j]范围内的数字之
不胖二十斤不改名zz·2024-01-17 05:34

奇怪的打印机（动态规划）

image.png/***@param{string}s*@return{number}*/varstrangePrinter=function(s){constn=s.length;constf=newArray(n).fill(0).map(()=>newArray(n).fill(0));for(leti=n-1;i>=0;i--){f[i][i]=1;for(letj=i+1;j
风傲独翔·2024-01-17 04:10

完全背包问题总结

2.解决完全背包问题的一般步骤完全背包也是动态规划的一种典型例题，所以解决完全背包问题任然是动规五部曲。其次，按照动态规划的一般步骤：明确dp数组及下标的含义。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-17 04:18

动态规划w3-T18 1025. 除数博弈

题目爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字N。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作：选出任一x，满足0
小院闲窗春已深·2024-01-17 03:42

炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)

》——常春光《炼钢-连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料，关于动态调度研究方法应该可以分为四类：（1）基于模型的方法1.精确模型：运筹学方法，包括线性规划、动态规划
Han-torch·2024-01-17 01:49

【Leetcode】10. Regular Expression Matching

1使用动态规划来做，定义一个dptable，其中dp[i][j]表示为s[0,i)和p[0,j)是否match2分为下面几种情况：dp[i][j]=dp[i-1][j-1],ifp[j-1]!
云端漫步_b5aa·2024-01-17 00:31

121. 买卖股票的最佳时机

每日一题今天继续给大家分享一道动态规划类型的题目。题目描述：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
ZNineSun·2024-01-16 23:58

简单动态规划-leetcode-121. 买卖股票的最佳时机

leetcode-121.买卖股票的最佳时机难度：中等给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意：你不能在买入股票前卖出股票。输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-
xiaomingds·2024-01-16 23:28

Leetcode 121.买卖股票的最佳时机

Leetcode121.买卖股票的最佳时机前言一、题目描述与分析二、题解以及代码解法1：暴力法解法2：动态规划解法3：贪心算法总结前言在本篇题解中，我们将解决力扣第121题，该题要求在给定的股票价格数组中找到最大的利润
派大星的信徒·2024-01-16 23:27

Openjudge 2989:糖果题解(附带一维数组优化【貌似还没有人发过这种方法】)

原题目：OpenJudge-2989:糖果前言：这是我最开始学习动态规划的一道题，在写完这道题后就被这种算法深深吸引，在我对着代码独自悟了1小时后，我就体会到动规的奇妙之处描述由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献
鸠Wcx·2024-01-16 23:41

大厂速成算法笔记，Github上已收获近60K+star！力压LeetCode只为面试

还在为动态规划系列问题发愁吗？书中给动态规划总结出了一套框架
Java旺·2024-01-16 21:59

蓝桥杯备赛day01 -- 算法训练题 印章Java

解题思路分析购买m张印章，集齐n种印章的概率，显然是一道动态规划题。按动归五部曲来：第
阿常11·2024-01-16 19:27

【动态规划】【滑动窗口】【C++算法】 629K 个逆序对数组

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例本文涉及知识点动态规划C++算法：滑动窗口总结LeetCode629:K个逆序对数组逆序对的定义如下：对于数组nums的第i个和第j个元素，如果满足0nums
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-16 19:12

打家劫舍 III（java 动态规划）

Problem:337.打家劫舍III文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路1.构建多阶段决策模型：树形DP基于树这种数据结构上的推导，一般都是从上往下推，子节点状态推导父节点状态，一般都是基于后续遍历来实现。2.定义状态：每个节点有两个状态；偷、不偷intmoeny[2]表示每个节点的状态；money[0]表示选择不偷此节点，当下最大金额，money[1]表示选择偷此节点，当下最
LNsupermali·2024-01-16 16:07

训练营第四十九天 | ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II

121.买卖股票的最佳时机持有：第i-1天持有；第i天买入不持有：第i-1天不持有；第i天卖出代码随想录classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//动态规划
Tropic____·2024-01-16 14:27

算法 - 动态规划 / 贪心算法

文章目录动态规划股票问题121.买卖股票的最佳时机[数组][股票](动态规划)122.买卖股票的最佳时机Ⅱ[数组][股票](动态规划)123.买卖股票的最佳时机Ⅲ[数组][股票](动态规划)188.买卖股票的最佳时机
進擊的小老虎·2024-01-16 14:14

动态规划算法

算法介绍背包问题问题思路分析代码实现1.算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划算法和分治算法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干子问题
bjfStart·2024-01-16 13:54

HW3 基于iLQR/DDP四旋翼控制

HW3基于iLQR/DDP四旋翼控制题目需求在本题中，需要实现迭代LQR算法（iterativeLQR）即微分动态规划DDP的高斯牛顿近似版本。
我爱科研00·2024-01-16 13:14

力扣labuladong一刷day60天动态规划

力扣labuladong一刷day60天动态规划文章目录力扣labuladong一刷day60天动态规划一、300.最长递增子序列二、354.俄罗斯套娃信封问题一、300.最长递增子序列题目链接：https
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:04

力扣labuladong一刷day61天动态规划最小下降路径

力扣labuladong一刷day61天动态规划最优子结构一、931.下降路径最小和题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-falling-path-sum/
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:28

动态规划及其常见问题

概念无后效性：一旦f(n)确定，“我们如何凑出f(n)”就再也用不着了。要求出f(15)，只需要知道f(14),f(10),f(4)的值，而f(14),f(10),f(4)是如何算出来的，对之后的问题没有影响。“未来与过去无关”，这就是无后效性。（严格定义：如果给定某一阶段的状态，则在这一阶段以后过程的发展不受这阶段以前各段状态的影响。）最优子结构：回顾我们对f(n)的定义：我们记“凑出n所需的最
XJBT·2024-01-16 12:09

NLP 学习资源

基础篇自然语言处理概述|什么是自然语言处理|自然语言处理的现状和前景|自然语言处理应用|自然语言处理经典任务|学习自然语言处理技术数据结构与算法基础|时间复杂度、空间复杂度|斐波那契数列的时间和空间复杂度|动态规划算法
红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

【算法与数据结构】343、LeetCode整数拆分

本题如果用动态规划的方式，
晚安66·2024-01-16 08:34

动态规划（DP）---- 最长公共子序列

但是如果要是通过动态规划来分析这道题，那么时间复杂度为O(nm
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数

在此之前，博主写过动态规划的硬币问题，给五种硬币（一分，五分，十分，二十五分，五十分）且不限制数量，请你输出其全部组合方案数。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

dfs + 记忆化搜索

在分析这道题的时候，我们可以用动态规划的方法来解决，设置二维dp[i][j]数组含义为第i层第j列的总和最小经历值，所以其状态方程为dp[i][j]=max(dp[i+1
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划（DP）---- 01背包入门详解----二维图是学会的关键

动态规划，DynamicPrograming（简称DP），个人认为是一种算法思想，用来解决多阶段多层次的选择问题，把一个复杂的问题分解成每个小块的子问题然后一个个解决来找到最优解。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划(DP)---背包二维图

状态方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])应该是看完我写的DP文章来的吧，如果没有看到，希望看看DP那个文章结合这个理解，DP那个文章内部写了我对于01背包类型的想法与思路，有时间的网友可以了解hhh。分析这个东东的时候，其实是四个方向嘛，我推荐要是理解这个东西，从第一个物品开始枚举，从背包正好没有空间开始。我就假设一下吧，背包容量为8体积
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划（DP）---- 硬币问题（3）

今天是24年的第一天，博主在这里祝大家元旦快乐，风驰电掣，如龙腾空。在上一篇的文章，我们讲到了如何选出硬币全部组合数，这期给大家带来的是最后一期的硬币问题，限制硬币的数量我们应该怎么办？在开始前，我们先回顾一下上期讲述的硬币组合数的状态方程，如下.....dp[j]=dp[j]+dp[j-w[i]];这里的dp[j]数组的含义代表j金额所对应的硬币组合数，那么我们在这道题的基础上进行分析，限制应该
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

[ACM学习] 动态规划基础之一二三维dp

课内学习的动态规划有记忆的迭代优化解的结构：原始问题的一部分解是子问题的解三要素：1.子问题2.状态的定义3.状态转移方程定义线性dp的一道例题dp[i]表示以位置i结尾的方案总数，dp[4]=2，因为
Waldeinsamkeit41·2024-01-16 06:06

【打卡】牛客网：BM92 最长无重复子数组

题目：BM71最长上升子序列(一)BM73最长回文子串BM77最长的括号子串BM92最长无重复子数组最长系列问题，基本用动态规划。BM92，用滑动窗口。
初霁i·2024-01-16 00:51

动态规划Day08(背包结束，未写完)

139.单词拆分(需要重新写)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetco
Punk Boy·2024-01-15 23:46

HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验2计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验21用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:09

动态规划Day07

70.爬楼梯（进阶版）卡码网：57.爬楼梯(opensnewwindow)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1=i)dp[j]+=dp[j-i];}}System.out.println(dp[n]);}}322.零钱兑换(求最小值)力扣题目链接(opensnewwindow)给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最
Punk Boy·2024-01-15 23:36

动态规划--完全背包问题详解2

代码随想录day45内容动态规划模块“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:04

day51：完全背包（动态规划）

问题描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围:0usin
追光者2020·2024-01-15 22:04

day44代码随想录|动态规划|● 完全背包● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包讲解链接：https://www.programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.html#%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85有N件物品和一个最多
阿常11·2024-01-15 22:34

Day 40 动态规划 part06

Day40动态规划part06解题理解5183772道题目518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ解题理解518本题是一道完全背包问题，且求的是所有组合个数，不要求排列顺序，所以设dp[j]为凑成总金额j
wxw154170875·2024-01-15 22:34

day06 动态规划 背包九讲

,周内一天一题.周末算法精析✨更新地址:Royeblog动态规划背包九讲状压DP树形DP数位DP背包九讲✨01背包✍[题目]:有N件物品,可以放进一个容量为W的背包,第i件物品的体积是w[i];价值是v
小码檬·2024-01-15 22:33

动态规划--完全背包问题1

代码随想录day44动态规划模块完全背包问题“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:33

动态规划day03

343.整数拆分(第二次做还是没弄明白)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3×4=36。看到题目的第一想法dp，列出最大乘积找规律，发现，按照3来拆分是能达到最大乘积的dp[i]代
Punk Boy·2024-01-15 22:03

动态规划day04（01背包问题）

01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：带你学透0-1背包问题！(opensnewwindow)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。这周我们正式开始讲解背包问题！背包问题的经典资料当然是：背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划day05（背包问题）

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[target];}}494
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题

所以尝试使用动态规划来降低复杂度，使用动态规划可以将时间复杂度降低至O(nV),算法实现过程创建一个dp[][]二维数组，每个元
Lucky小黄人·2024-01-15 22:32

Day44【动态规划】完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ

参考资料见此还是从动态规划五部
林沐华·2024-01-15 22:01

代码随想录打卡Day 44 | 动态规划 part06

心得：完全背包：完全背包和01背包的区别在于物品时无限的，可以重复使用。因此在代码中的体现就是内圈的for要从小到大。因为初始化后，从大到小的for因j递减，前面的j还是初始的值，不会累加。而小到大的for因i递增，后面的j就会和前面的j累加在一起。关于dp初始化的问题：完全背包问题的初始化，一般情况下是vectordp(target+1,0),dp[0]=1。因为数组是从0-target，然后哦
不孑然一身·2024-01-15 22:29

动态规划Day42-Day57

动态规划01背包理论基础01背包理论基础（滚动数组）416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.
lizhiqiang502·2024-01-15 21:59

Day39 动态规划-多重背包 && 完全背包3

#include#includeusingnamespacestd;intC,n;intmain(){cin>>C>>n;vectorweight(n,0);vectorprice(n,0);vectornums(n,0);for(inti=0;i>weight[i];}for(inti=0;i>price[i];}for(inti=0;i>nums[i];}vectordp(C+1,0);for
Pepsi_I·2024-01-15 21:27

Day38 动态规划 — 完全背包

518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);//最大组合数dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);//组合个数dp[0]=1;for(inti=0;i=0&&dp[i]
DuanDuan0820·2024-01-15 21:57

Day40 动态规划 — 完全背包

139.单词拆分classSolution{//背包=字符串s，物品=字符串列表//完全背包，排列public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setword_set(wordDict.begin(),wordDict.end());vectordp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(inti=1;i
DuanDuan0820·2024-01-15 21:57
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