LibLinear

LIBSVM与LIBLINEAR（四）

特征的预处理一般而言，利用LIBSVM和LIBLINEAR训练分类器之前，会对数据的特征进行预处理。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（三）

调节参数LIBSVM和LIBLINEAR工具包都包含很多需要调节的参数，参数的调节既需要足够的耐心，也有着很多的技巧。当然，还需要对参数本身的意义和对模型的影响了如指掌。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（二）

模型与优化LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择，不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（一）

在过去的十几年里，支持向量机（SupportVectorMachines）应该算得上是机器学习领域影响力最大的算法了。而在SVM算法的各种实现工具中，由国立台湾大学林智仁老师开发的工具包LIBSVM，又无疑是影响力最大的。2011年LIBSVM的系统介绍论文“LIBSVM:alibraryforsupportvectormachines”发表在了期刊ACMTIST(ACMTransactionso
xiewenbo·2016-03-30 15:00

LibShortText 怎么处理中文文档

LibShortText是林智仁老师继libsvm、liblinear之后的另一力作，主要有几大特征：Itismoreefficientthangeneraltext-miningpackages.Onatypicalcomputer
油焖大黄瓜·2016-02-21 14:47

SVM: 实际中使用SVM的一些问题

θ,选择C与核函数我们使用已经编写好的软件包（这些软件包效率高，用得多，是经无数人证明已经很好的可以使用的软件包）来求θ，而不是自己去编写软件来求它们（就像我们现在很少编写软件来求x½）.经常使用的是liblinear
李燕·2016-02-06 13:00

系统学习机器学习之SVM(三)--Liblinear,LibSVM使用整理，总结

1.Libsvm与Liblinear区别，简单源码剖析。
Eason.wxd·2016-01-31 16:38

Liblinear Visual studio 2013 Error C3057

使用LibLinear时编译时出现ErrorC3057的错误：OpenMP报错，查询MSDN：#pragmaompthreadprivate(var)//var在编译之前必须是确定值所以修改如下： 已将
TonyShengTan·2016-01-04 08:00

liblinear 训练时去掉输出信息

liblinear在训练时，会有个输出信息，而且这个信息又很长，在多次迭代时，会影响查看体验，info("\noptimizationfinished,#iter=%d\n",iter);等等。
qdqade·2015-12-30 14:34

liblinear 训练时去掉输出信息

liblinear在训练时，会有个输出信息，而且这个信息又很长，在多次迭代时，会影响查看体验，info("\noptimizationfinished,#iter=%d\n",iter);等等。
qdqade·2015-12-30 14:34

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

转载http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10947323/LibLinear（SVM包）使用说明之（一）[email protected]
ZhikangFu·2015-12-25 13:00

libsvm与liblinear的区别

 Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
daocaoren1543169565·2015-12-24 15:00

LIBSVM与LIBLINEAR

对于多分类问题以及核函数的选取，以下经验规则可以借鉴：如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核,LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多
止战·2015-11-27 17:00

libsvm liblinear 使用心得

libsvm liblinear 使用心得 - xiaoxianyu7的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET libsvm liblinear 使用心得 2011-04-23 10:
·2015-11-13 20:51

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09   一、介绍   
·2015-11-13 13:40

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09      
·2015-11-13 13:40

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09       
·2015-11-13 13:38

SVM应用

    我在项目中应用的SVM库是国立台湾大学林智仁教授开发的一套开源软件，主要有LIBSVM与LIBLINEAR两个，LIBSVM是对非线性数据进行分类，大家也比较熟悉
·2015-11-11 15:08

LibLinear（SVM包）的MATLAB安装

LibLinear（SVM包）的MATLAB安装 1 LIBSVM介绍 LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包（一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介），运用方便简单，其中的核函数
·2015-11-11 00:19

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践 LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 &
·2015-11-11 00:08

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09
·2015-11-11 00:07

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口 LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口 [email protected] http://blog.csdn.net
·2015-11-11 00:07

liblinear简单使用说明

 liblinear简单使用说明liblinear适合解决大规模数据和高维稀疏特征的分类和回归问题。 
linger2012liu·2015-09-22 19:00

liblinear怎么使用grid.py搜索

在liblinear文档上发现了方法：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/FAQ.htmlQ:HowtoselecttheregularizationparameterC
x5942110·2015-06-18 21:00

发现realloc实现动态数组

在liblinear发现了realloc这个函数,然后按图索骥到CPPreference网站，发现了使用官方给出的示例里竟然用这个函数完成了动态数组的创建。真是个好东西。
x5942110·2015-05-07 18:00

Spark MLlib Linear Regression线性回归算法

1、SparkMLlibLinearRegression线性回归算法1.1线性回归算法1.1.1基础理论在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
sunbow0·2015-05-06 18:02

Spark MLlib Linear Regression线性回归算法

1、SparkMLlibLinearRegression线性回归算法1.1线性回归算法1.1.1基础理论在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
sunbow0·2015-05-06 18:00

libsvm和liblinear的使用总结

0.安装方法unix系统下的安装方法：到官网下载源包（目前最新版本为libsvm-3.20、liblinear-1.96），解压后，打开终端进入makefile所在的目录,键入make即可。
u012162613·2015-04-22 23:00

[转]机器学习算法库：liblinear/LibShortText

SVM原理简介：最大间隔分类器SVM是一种二类分类模型，其求解目标在于确定一个分类的超平面，以最大化特征空间上的间隔。分类超平面的确定只取决于少数的样本信息，这些关键的样本被称之为支持向量SupportVector，这也是SVM—支持向量机名称的由来。首先我们举一个二维空间的小例子，并假设样本是线性可分的，这样我们就可以在二维空间里划一条直线（高维空间的超平面在二维空间表现为直线），完全分开所有的
黑夜路人·2015-03-12 18:35

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09      本文主要是翻译liblinear-1.93版本的
huixingshao·2015-02-08 11:00

LibShortText简要入门

它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化，主要特性有：-支持多分类-直接输入文本，无需做特征向量化的预处理-二元分词（Bigram），不去停顿词，不做词性过滤-基于线性核SVM分类器（参见SVM
2shou·2015-01-07 21:00

LibLinear（SVM包）的MATLAB安装

1 LIBSVM介绍LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包（一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介），运用方便简单，其中的核函数（常用核函数-KernelFunction）可以自己定义也可以默认。但是对一些大数据来说，有没有非线性映射，他们的性能差不多。如果不使用核，我们可以用线性分类或者回归来训练一个更大的数据集。这些数据往往具有非常高维的特征，例如文本分类Documentcl
tiandijun·2014-11-08 22:00

Libsvm和Liblinear的使用经验谈<转>

 Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
yongjian_luo·2014-11-03 15:00

Liblinear使用

本文翻译自：台湾林智仁教授《LIBLINEAR:ALibraryforLargeLinearClassi\u000Ccation》。
orsinozhu·2014-10-22 16:01

如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取CIFAR-10 dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验

上学期开了多媒体的课程，把其中一个课程设计实现的过程与大家分享。 转载请注明出处，谢谢。这个课程设计是为了实现图像分类的整个过程，通过完成整个的工作过程，更好的理解图像分类这一概念，提高自己的理论与实践结合的能力。整个项目分为四大步：导入数据、特征提取部分、分类器训练部分、标签预测部分。根据课程，我们选择的数据集为CIFAR-10，特征提取采用的是GIST特征提取方法，分类方法我们使用的是LIBL
huser_YJ·2014-09-22 16:00

如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取CIFAR-10 dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验

上学期开了多媒体的课程，把其中一个课程设计实现的过程与大家分享。 转载请注明出处，谢谢。这个课程设计是为了实现图像分类的整个过程，通过完成整个的工作过程，更好的理解图像分类这一概念，提高自己的理论与实践结合的能力。整个项目分为四大步：导入数据、特征提取部分、分类器训练部分、标签预测部分。根据课程，我们选择的数据集为CIFAR-10，特征提取采用的是GIST特征提取方法，分类方法我们使用的是LIBL
huser_YJ·2014-09-22 16:00

svm核函数选取总结

如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核,LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多.如果特征数远小于样本数,这种情况一般使用RBF
l1258914199·2014-09-19 11:00

如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取CIFAR-10 dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验

最近整理文件的时候，发现了我以前写的文档和源码，附上github的下载地址https://github.com/bigfishman/Gist-LIBLINEAR-CIFAR-10  喜欢的朋友可以fork
yujin753·2014-03-03 20:00

Libsvm和Liblinear的比较

              Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear
u010545732·2014-01-09 20:00

Libsvm和Liblinear的比较

    Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
chlele0105·2013-12-02 19:00

weka 安装 libsvm

但是在使用LIBSVM和liblinear时需要安装两者java版的工具包，不然提示调用到的类不在指定的路径中。
keith0812·2013-11-30 23:00

Libsvm和Liblinear的使用经验谈

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b29caf7010127vh.html  Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm
memray·2013-11-17 21:00

liblinear VS libSVM

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b29caf701015ra0.htmlitfeaturesasfollowing:1.itcanbeabletohandlelarge-scaleddataset2.itrunsreallyfasterthanlibsvmbecauseitdoesn'thavetocomputethekernelforanytwopoint
memray·2013-11-17 20:00

weka中使用liblinear

1.安装weka3.7.1之上版本(现在还是开发版)2.下载liblinear的java版，http://liblinear.bwaldvogel.de/，也可以先不下，用第3步带的。
dogegg250·2013-11-09 00:41

weka中使用liblinear

1.安装weka3.7.1之上版本(现在还是开发版)2.下载liblinear的java版，http://liblinear.bwaldvogel.de/，也可以先不下，用第3步带的。
dogegg250·2013-11-09 00:41

LibLinear

http://hi.baidu.com/jakisou/item/8ed10b293fda088e9d63d170LibLinear核心算法学习最优化问题分类：L2-regularized L1-Loss
ylf13·2013-10-17 20:00

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践

LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          我们在UFLDL的教程中，Exercise:ConvolutionandPooling
zouxy09·2013-09-02 20:00

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口

LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、介绍        LIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包
zouxy09·2013-09-02 19:00

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09      本文主要是翻译liblinear-1.93版本的
zouxy09·2013-09-02 19:00

LibLinear & LibSVM in MATLAB 编译安装 For Mac

问题在MacOSX10.8.3平台需要使用Liblinearformatlab工具，但是编译的时候遇到问题，提示gcc-4.2无法找到的error。
rk2900·2013-06-05 16:00
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