MAPREDUCE）

hadoop知识点汇总

hadoop开源版安装流程hadoop的组成hadoop读写数据的过程描述mapreduce过程hadoop调度器hadoop常用端口hdfs小文件的影响hdfs常用操作命令hadoop性能调优MapReduce
wx740851326·2023-07-15 16:50

Hadoop知识点记录

HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心，HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理，HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持
benluobo·2023-07-15 16:40

大数据01-Hadoop3.3.1伪分布式安装

VMware创建虚拟机安装VMwareTools共享文件夹安装JavaSSH登录权限设置Hadoop伪分布式安装安装单机版HadoopHadoop伪分布式安装HadoopWebUI管理界面测试HDFS集群以及MapReduce
蓝净云·2023-07-15 11:39

大数据开发之Windows10上运行第一个hadoop实例wordcount

第一步下载程序MapReduceClient.jar及数据文件input_file.txt，地址https://github.com/yjjhkyq/Hadoop-On-Window第二步以管理员身份打开
茅草屋的屋·2023-07-15 10:34

hbase基础(四)——MapReduce操作

目录一、前言准备工作二、HDFS——MapReduce操作11、Map阶段2、Reduce阶段3、Driver阶段4、结果查询三、HDFS——MapReduce操作21、Map阶段2、Reduce阶段3
雨诺风·2023-07-15 07:19

hbase报错org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Cannot get the location for replica

hbase基础(四)——MapReduce操作log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.util.Shell)
雨诺风·2023-07-15 07:19

Hadoop期末复习贴-MapReduce

若本文对你有帮助，请记得点赞、关注我喔！从头开始看hadoop程序hhhh1)WordCountimportjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.ha
梏十一郎·2023-07-15 07:47

Spark 练习测试题(答案仅供参考)

编程框架的限制B.过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持C.无法高效低支持迭代式计算D.海量的数据存储3.与hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点（ABCD）A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
Aurora1217·2023-07-15 07:46

spark入门知识详解

2、为什么要学习sparkMapReduce框架局限性1，Map结果写磁盘，Reduce写HDFS，多个MR之间通过HDFS交换数据2，任务调度和
Echo-Niu·2023-07-15 07:46

【Spark】简介

spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎、它基于hadoopmapreduce并扩展了mapreduce模型，能
落花生@u·2023-07-15 07:15

hadoop课后题带答案（期末考试复习）

2.Hadoop三大组件包含HDFS、MapReduce和Yarn。3.Hadoop2.x版本中的HDFS是由NameNode、DataNode和SecondaryNameNod
闫海南·2023-07-15 07:42

2023春季工信部spark高级考试大题

训练数据train：idtextlabel0"abcdespark"1.01"bd"0.02"sparkfgh"1.03"hadoopmapreduce"0.0测试数据text：idtext4"s
音九尘·2023-07-15 06:00

20天学习Spark（0）之最简单版Spark入门

所谓大数据分析主要是对大量数据进行分析处理，是目前大数据开发职业必备技能一、简单介绍下面是对spark的简单介绍，嗯，主要就是说下spark有多好多好的，不想看的可以直接去第二步特点1）快：与Hadoop的MapReduce
浩哥的技术博客·2023-07-15 06:59

大数据技术之Hadoop(十一)——网站流量日志数据分析系统

目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理二
雨诺风·2023-07-15 06:53

【hadoop】常见期末考试客观题大全

文章目录一、选择题二、HBase核心知识点三、HBase高级应用介绍四、关于hadoop的选择题五、MapReduce多选题：判断题：一、选择题以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式C。
lanbabela·2023-07-15 06:50

【云存储】主流分布式文件系统介绍

目录1、引言2、云存储与分布式文件系统2.1、云存储2.2、分布式文件系统3、Google的三大云计算与云存储论文3.1、TheGoogleFileSystem（谷歌文件系统）3.2、MapReduce
dvlinker·2023-07-15 06:02

大数据面试题Spark篇（1）

目录1.spark数据倾斜2.Spark为什么比mapreduce快？3.hadoop和spark使用场景？4.spark宕机怎么迅速恢复？5.RDD持久化原理？
后季暖·2023-07-15 02:24

2023 Hive 面试宝典

先说一些废话总结一下Hive面试宝典，方便读者快速过一遍Hive面试所需要的知识点Hive的介绍Hive和Hadoop的关系Hive利用hdfs存储数据，利用MapReduce查询数据Hive的数据存储在
fx67ll·2023-07-14 20:47

Hadoop和Hive的关系

Hadoop最核心的设计就是hdfs和mapreduce，hdfs提供存储，mapreduce用于计算。2.Hive是Hadoop的延申。
红乘以白·2023-07-14 20:32

五大步骤帮你实现Hadoop价值最大化

生产环境中使用Hadoop需要有Sqoop、Hive、Pig和MapReduce编程语言经验。企业在部署Hadoop时总会遇到一些问题。
大数据架构师·2023-07-14 14:47

ChatGLM-6B+LangChain实战

LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM，load自己的模型.step2：使用LangChain的mapreduce
stay_foolish12·2023-07-14 13:02

【Hadoop 01】简介

适合海量数据分布式存储和分布式计算Hadoop3.x的细节优化：Java改为支持8及以上HDFS支持纠删码HDFS支持多NameNodeMR任务级本地优化多重服务默认端口变更Hadoop主要包含三大组件：HDFS+MapReduce
不菜不菜·2023-07-14 11:56

Spark SQL（十）：Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这几年，陆续出来了新的SQL查询引擎，包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。
雪飘千里·2023-07-14 08:42

【搜索引擎Solr】Solr：提高批量索引的性能

mapreduce作业扫描hbase表，通过上述分片公式计算每个文件的目
超级架构师·2023-07-14 07:27

Spark基本工作原理和RDD特性

1.spark的基本工作原理1.迭代式计算：Spark与MapReduce最大的不用在于其迭代式计算模型：MapReduce，分为两个阶段，map和reduce，两个阶段完成，就结束了。
SunnyMore·2023-07-14 06:57

HHU云计算期末复习（上）Google、Amazon AWS、Azure

文章目录第一章概论第二章Google云计算2.1Google文件系统（GFS）2.2MapReduce和Hadoop2.3分布式锁服务Chubby2.4分布式结构化数据表Bigtable存储形式主服务器子表
丸丸丸子w·2023-07-13 21:54

Hadoop基础——MapReduce

1.Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化？1)序列化和反序列化的含义序列化是将内存中的对象转换为字节序列，以便持久化和网络传输。反序列化就是将字节序列或者是持久化数据转换成内存中的对象。Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息，不便于在网络中高效传输，所以hadoop开发了一套序列化机制（Writable）2
YuannaY·2023-07-13 21:33

Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作

从大名鼎鼎的MapReduce开始，我们对reduce操作就不陌生：它可以对已有的数据进行归约处理，把每一个新输入的数据和当前已经归约出来的值，再做一个聚合计算。
·2023-07-13 15:42

Hadoop的核心组件HDFS架构是怎样的？有什么优缺点？今天我们来聊下

就是因为这两个的存在，才会衍生出Spark、MapReduce、HBase等组件。今天我们就来聊下HDFS的核心原理。概念HDFS是
熊小哥~·2023-06-24 10:02

Hadoop的OutputFormat类

Hadoop的OutputFormat类介绍OutputFormat是一个用于描述MapReduce作业的输出格式和规范的抽象类，位于org.apache.Hadoop.mapreduce.OutputFormat.Mapreduce
岁月的眸·2023-06-24 08:38

MapReduce分布式计算(三)

JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式.JSON和Java对象的转换movie.txt{"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"}{"movie":"661","rate":"3","timeStamp":"978302109","uid":"2"}{"movie"
子非我104·2023-06-24 06:50

MapReduce分布式计算(四)

文件关联需求order.txtorder011u001order012u001order033u005order034u002order055u003order066u004order077u010user.txtu001,hangge,18,male,angelababyu002,huihui,58,female,ruhuau003,guanyu,16,male,chungeu004,laodu
子非我104·2023-06-24 06:50

Spark的核心RDD

ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫1、在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce
·2023-06-24 03:55

Spark 和 MapReduce 的对比

在此之前，我们先来了解一下MapReduce。MapReduce本质就是两个过程：Map切分和reduce聚合。一、内存计算spark将数据存储在内存中进行计算；MapReduce将数据存储在磁盘上。
five小点心·2023-06-24 00:27

什么是AWS Lambda？

-----Container-------Lambda虚拟机---容器--------------serverless无服务器架构EC2(ElasticComputeCloud)EMR(ElasticMapReduce
Data+Science+Insight·2023-06-23 15:12

实验四：MapReduce初级编程实践

1.编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B,编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。
谢三公主·2023-06-23 12:07

【Hadoop】使用MapReduce操作HBase

1环境准备1）成功搭建Hadoop-2.2.0开发环境2）成功启动HBase，通过HBaseShell进行测试3）使用MyEclipse作为开发工具4）使用Maven构建项目2创建项目这里我就不带大家如何创建项目了，细节可看HBaseJavaAPI练习中的操作，我们也是使用HBaseJavaAPI练习中的项目。3创建上传数据至HBase的类3.1WordCountUpLoadToHBase.cla
朝和(zixi0825)·2023-06-23 08:11

《斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版） Chapter 2 MapReduce and the New Software Stack

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTChapter2MapReduceandtheNewSoftwareStackComputingclustermeanslargecollectionsofcommodityhardware
皓哥好运来·2023-06-23 06:17

Hadoop文件分片split的原理解析

1.2splitsplit是逻辑上的分片，在MapReduce中Map开始之前，会将输入文件按照指定大小切分为多个小片，每一部分对应一个MapTask，默认split的大小与block的大小相同，为128MB
幸运猪x·2023-06-23 04:44

一个例子带你了解MapReduce

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过
一头小山猪·2023-06-23 00:46

Storm--简介(一)

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点
无剑_君·2023-06-22 22:42

大数据中台技术组件

一、平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH二、相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto
TURING.DT·2023-06-22 16:31

python高阶函数map,reduce总结

MapReduceMapReduce主要应用与分布式中分布式思想:讲一个连续的字符串转为列表,元素类型为字符串类型,将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？
joJOkoin·2023-06-22 09:18

Apache Spark 的基本概念重点和在大数据分析中的应用

Spark最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，目的是为了解决HadoopMapReduce在迭代计算、交互式数据挖掘以及实时数据流处理等方面的性能瓶颈。
Distantfbc·2023-06-22 08:48

分区——合理设置Map及Reduce数、复杂文件增加Map数

1、分区（1）合理设置Map及Reduce数如果MapReduce数据量过少，则单个的处理数据量过大；如果MapReduce数据量过多，则抢资源。
Distantfbc·2023-06-22 08:18

Java Fork/Join 框架

这种思想和MapReduce很像（input-->split-->map-->reduce-->output）主要有两步：第一、任务切分；第二、结果合并它的模型大致是这样的：线程池中的每个线程都有自己的工作队列
肥常忧伤·2023-06-22 08:44

java 客户端操作HDFS

1、windows上部署hadoop包部署包win版本源码包zip包lib整合：共121个jar包$HADOOP_PREFIX/share/hadoop/{common,hdfs,mapreduce,yarn
30岁老阿姨·2023-06-22 07:07

Hive官方文档学习

  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
一只当归·2023-06-22 07:07

MapReduce程序基本架构

MapReduce程序是以（键/值）对的形式来处理数据的，即可以通过以下的形式来表示：map:(K1,V1)➞list(K2,V2)reduce:(K2,list(V2))➞list(K3,V3)不令人惊奇的是
小小哭包·2023-06-22 07:23

Flink流批一体计算（3）：FLink作业调度

架构所有的分布式计算引擎都需要有集群的资源管理器，例如：可以把MapReduce、Spark程序运行在YARN集群中、或者是Mesos中。
victory0508·2023-06-22 06:11
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