MMdetection 第21页

Swin Transformer做主干的 YOLOv3 目标检测网络（mmdetection）

文章目录一、环境与工程二、SwinTransformerYOLO3网络代码三、数据集四、训练模型五、测试训练效果B站视频教程合集地址：SwinTransformer做主干的YOLOv3目标检测网络（mmdetection

Beyonderwei·2022-05-05 07:31

Swin Transformer做主干的 Faster RCNN 目标检测网络（mmdetection）

SwinTransformerFasterRCNN网络代码五、数据集六、训练模型七、测试训练效果Q&AB站视频教程合集地址：SwinTransformer做主干的FasterRCNN目标检测网络一、所需软件（包）介绍项目工程：mmdetection

Beyonderwei·2022-05-05 07:30

论文复现——Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

本次复现的论文已经开源了，不过是依赖mmdetection环境的，在linux先安装mmdetection比较方便，但在Windows下安装mmdetection就没那么方便了。虽然但是。。。

RooKiChen·2022-04-25 07:48

mmdetection源码解析

mmdetection开源代码链接：第一章架构设计与实现配置文件:config每个配置文件里有一个metafile.yml的配置文件，给了一个系列(colletions)下的不同实现（不同backbone

yuyuelongfly·2022-04-15 07:21

【MMDetection】v2.22.0入门：训练自己的数据集

文章目录一、MMDetection安装并测试安装步骤二、数据集准备三、训练前的准备(修改参数)事先说明修改数据集相关参数修改训练相关参数四、开始训练单GPU训练指定多GPU训练五、使用训练结果进行测试并可视化验证集图片测试训练日志可视化

嗜睡的篠龙·2022-04-12 07:53

AlignPS test_result_prw.py注释

det_thresh=0.05,gallery_size=-1,ignore_cam_id=True,input_path=None):#results_path='/raid/ljp/code/chao_mmdetection

FeboReigns·2022-04-08 08:37

mmdetection可视化

0.可视化特征图importmatplotlib.pyplotaspltimporttimedefvis(x):t=((x.norm(dim=1)).squeeze()).cpu()plt.imshow(t,cmap=plt.get_cmap('gist_rainbow'))plt.show()#plt.imsave(f"didi/{time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',ti

Yah_da·2022-03-26 23:22

mmdetection 安装配置全过程

配置版本python=3.7pytorch=1.2torchvision=0.4cudatoolkit=10.0mmdetection=1.1安装步骤建议使用加速器安装配置下载资源:安装配置文件,提取码

wiger321·2022-03-26 06:05

mmdetection 训练 Faster R-CNN

训练步骤安装labelmecondacreate--name=labelmepython=3.6condaactivatelabelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelme安装scikit-image，scipypipinstallscikit-image-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallscipy-

wiger321·2022-03-26 06:05

【mmdetection】使用kitti数据集进行训练

目录一、环境配置二、Kitti数据集准备三、仓库中需要修改的文件3.1mmdet/datasets中添加kitti.py，内容如下3.2修改mmdet/datasets/__init__.py，修改位置已注释标出3.3configs/_base_/datasets中添加kitti_detection.py，内容如下3.4修改mmdet\core\evaluation文件夹中的class_names

阿瓜瓜瓜·2022-03-24 01:47

读mmdetection的faster rcnn代码

一行行看运行过程首先将参数传好，第一行设断点，一行行过就完事了。很明显是字典。model=build_detector(cfg.model,train_cfg=cfg.train_cfg,test_cfg=cfg.test_cfg)#这行创建模型了defbuild_detector(cfg,train_cfg=None,test_cfg=None):returnbuild(cfg,DETECTOR

comea23·2022-03-21 07:21

mmdetection之dataset类解读

文章目录前言1、总体流程2、实现流程2.1.coco_detection训练配置文件2.2.CocoDataset初始化2.3.CocoDataset中getitem实现总结前言本篇是mmdetection

武乐乐~·2022-03-18 05:38

mmdetection中数据增强的可视化

一、PhotoMetricDistortion函数介绍：classPhotoMetricDistortion:"""Applyphotometricdistortiontoimagesequentially,everytransformationisappliedwithaprobabilityof0.5.Thepositionofrandomcontrastisinsecondorsecondt

仙女修炼史·2022-03-18 05:56

在mmdetection框架下修改数据增广方法

如何在mmdetection框架下训练自己的voc数据集，可以看我的上一篇博客在mmdetection上用自己的数据集训练了一个初级版本，发现结果不是很理想，分析了一下自己的数据集，需要调整数据增广方式

仙女修炼史·2022-03-18 05:52

基于mmdetection训练Swin Transformer Object Detection

mmdetection官方文档环境搭建docker找了一个torch版本为1.5.1+cu101的docker环境，然后安装mmdetection环境pipinstallmmcv-fullgitclonehttps

云端一散仙·2022-03-18 05:50

mmdetection v2.0版本的一些模型使用技巧

最近在学习如何使用mmdetection，收集了一下目前所看到的一些trick和技巧。

键盘强者·2022-03-18 05:43

【mmdetection】使用cascade-rcnn、faster-rcnn训练自定义的coco数据集

目录一.开始二.配置训练环境1.创建虚拟环境、激活环境2.下载pytroch、torchvision、cudatoolkit3.下载mmcv-full4.下载mmdetection5.下载mmdetection

小鸠控·2022-03-18 05:38

mmdetection框架加入mosaic在线增强

文章目录前言一、mosaic二、mmdetection三、mosaic加入mmdetection总结前言研究生课题是缺陷检测，跟深度学习领域的目标检测异曲同工，所以最近都在学习目标检测领域的相关知识，马上也要研二了

sky___fly·2022-03-18 05:52

mmdetection进阶之相关技巧汇总

小涵涵·2022-03-18 05:21

mmdetection进阶之yolox

yoloxmmdetection复现yoloxdatasethookemahookYOLOXModeSwitchHookmodel已yolox的复现详谈mmdetection的高阶使用yoloxyolox

小涵涵·2022-03-18 05:20

MMDetection框架入门教程（二）：快速上手教程

本人是从Tensorflow过来的，刚开始接触到MMDetection框架是有点懵的，因为这个框架在Pytorch基础上封装了好几层，这么做的好处是模块之间的耦合度很低，改动起来非常方便，但坏处是对于我这样的新手

Maples丶丶·2022-03-18 05:42

《R3Det：Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object》论文笔记

参考代码：TF实现版本：R3Det_TensorflowPytorch实现版本：r3det-on-mmdetection旋转检测算法总结：RotationDetection1.概述导读：这篇文章提出了一种级联优化的旋转目标检测算法

m_buddy·2022-03-18 05:09

mmdetection model

骨干：通常是一个FCN网络来提取特征图，例如ResNet、MobileNet。颈部：骨干和头部之间的组件，例如FPN、PAFPN。head：特定任务的组件，例如bbox预测和掩码预测。roi提取器：从特征图中提取RoI特征的部分，例如RoIAlign。loss：用于计算损失的head组件，例如FocalLoss、L1Loss和GHMLoss。

liuqiangaliuv·2022-03-18 05:30

mmdetection 如何训练自己的coco数据集

/mmdetection-master/mmdet/datasets/coco.py将CLASSES中的类别换成自己的mmdet

liuqiangaliuv·2022-03-18 05:29

mmdetection 模型训练技巧

1.预训练模型关于预训练模型，一般的检测都是使用ImageNet预训练的backbone，这是基本配置，官方也支持这种加载方式。高级一点的的就是针对数据集做一次预训练：即将所有的目标裁剪出来，然后训练一个不错的分类模型，这样的初始化相比ImageNet就要好很多。最后就是使用coco预训练的完整检测模型权重，这样的效果就是模型收敛速度快，而且效果一般都比较好，也是大家最常用的方法。由于每个任务的类

CV-deeplearning·2022-03-18 05:11

mmdetection中的数据增强方法（慢慢写，会很长）

mmdet文件目录下，pipelines/init里面声明了各种增强方法:1.为什么要做数据增强？没有很多数据，利用数据增强获得更多数据2.在学习管道（pipeline）的哪里进行数据增强呢？一种是事先执行所有转换，实质上会增强你的数据集的大小。另一种选项是在送入机器学习之前，在小批量（mini-batch）上执行这些转换3.有哪些数据增强的方法？对于单样本：1）几何变换类翻转，旋转，裁剪，变形，

liuqiangaliuv·2022-03-18 05:06

mmdetection中Swin transformer检测器的代码注解

答：因为我们的网络父类都为nn.Module类(mmdetection最新版本都为BaseModule类)，而nn.Module类中定义了__call__()方法，该方法中调用了forward()函数。

@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:19

mmdetection、yolo系列等目标检测任务的学习率调度器

学习率(Learningrate，简称lr)作为目标检测这类监督学习中最重要的超参，其决定着分类函数或边界框回归函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。正确的学习率可使目标函数在合适的时间内收敛到局部最优。同时，学习率可以在训练的过程中动态改变，这个动态的改变过程就叫做学习率调度器。首先，我们以YOLOX的学习率调整策略为例进行分析：该策略是带有Warmup(热身)的余弦调度策略。同时为了配

@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:17

免费赠送20个帆布包和2个咖啡杯活动规则必看（会搜索+复制粘贴就行）

社区入口活动详细规则：活动规则OpenMMLAB开发者社区入口：OpenMMLAB社区OpenMMLab简介：OpenMMLab是商汤贡献到OpenI启智社区的国产人工智能视觉算法框架，包括MMCV(视觉底层框架)与MMDetection

是Dream呀·2022-03-04 07:56

mmdetection自定义取出检测结果脚本及image_demo.py解析

之所以要说image_demo.py，是因为其和video_demo.py、webcam_demo.py这三者是大差小不差，并为我们取出检测结果用于其他接口提供思路。image_demo.py在mmd\demo文件夹下。首先，我们给出image_demo.py的参数解析器和main()方法的注释，整个过程比较简单，随后进行逐方法分析。importasynciofromargparseimportA

@会飞的毛毛虫·2022-03-02 07:45

mmdetection小技巧(逐步完善中)

小技巧一：在mmdetection中所有的配置文件，都有这样一行代码，如果要做目标检测，则引用coco_detection.py，如果要做目标检测，则引用coco_instance.py。

@会飞的毛毛虫·2022-03-02 07:25

简单理解mmdetection中的registry（注册类）类【转载整理】

简单理解mmdetection中的registry（注册类）类【转载整理】原文地址：简单理解mmdetection中的registry类在mmdetection中使用registry类构建九个注册类实例

小娜美要努力努力·2022-02-28 10:15

mmdetection 商汤开源库 FasterRCNN 训练自己的数据集 VOC2007, 結果可視化 2019

目前為止玩过了兩個目标检测库一個是陈云大神的simple-faster-rcnn一个就是商汤科技的mmdetection这篇主要讲一下商汤的mmdetection如何训练自己的数据集个人认为必须要养成看官方文档的习惯

史蒂芬方·2022-02-28 10:15

等价类划分法_简单理解mmdetection中的registry类

注册器类(Registry)在mmdetection中，将会使用该类构建9个注册类实例，其实就是对类做一个划分管理.比如，backbone作为一族（vgg,resnet等）文件：mmdetmodelsregistry.pyBACKBONES

weixin_39928686·2022-02-28 10:15

MMDetection2.XX-Necks之FPN源码解析

文章目录：话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的：注意要点代码分解详解全部代码完整注释话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的

@会飞的毛毛虫·2022-02-28 10:45

MMDetection2.17-自定义组件时注册表(Registry)分析理解--以如何增加注意力模块为例

mmdetection的组件大多数以类的形式定义，下面是在mmdet\mod

@会飞的毛毛虫·2022-02-28 10:44

mmdetection源码笔记（二）：创建网络模型之registry.py和builder.py解读（上）

引言：在上篇文章中，讲了train.py训练文件，主要是读取命令行函数和主函数main。main主要先做了一些config，work_dir以及log等操作（这些操作都是从命令行获得的，或者从命令行带有的文件里得到的参数等。）。最主要的三个步骤就是调用build_detector()来创建模型，然后同样调用build_dataset()对数据集创建模型，然后在训练检测器train_detector

Activewaste·2022-02-28 10:44

MMDetection框架入门教程（完全版）

网上MMDetection的教程看似有很多，但感觉都不成系统，看完一圈下来还是不知道MMDetection要怎么用。

Maples丶丶·2022-02-28 10:14

MMdetection中的注册register和build 以及Hook的register和build

商汤开源目标检测工具箱mmdetection代码详解（一）------build和Registry和配置信息，分析mmedetection如何动态构建网络_ZJE-CSDN博客_商汤mmdetection

liuyang_xyz·2022-02-28 10:14

对mmdetection代码设计的简单理解及代码修改

但网上很少见到对mmdetection代码设计模式的讲解，所以记录一下自己的理解，及快速修改代码的方式吧（以faster-rcnn为例）。

FaiComeVuoi·2022-02-28 10:13

mmdetection源码解读（一）

一、安装测试：(官方github上很详细)https://github.com/open-mmlab/mmdetection测试：frommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector

sdlkjaljafdg·2022-02-28 10:43

浅谈BiFPN结构并在mmdetection中从Registry开始逐步实现

BiFPN可以作为一个常备块在修改网络时使用。在用代码实现BiFPN之前，我们需要对其网络结构及细节原理有一个清晰的认识，下图时BiFPN的原理图：该图清晰明了的阐明了BiFPN的数据流向，下面做进一步具体分析：图中所有Add操作均为用可学习的权重参数进行加权特征融合而非直接的Add相加，也就是每融合一次，都要进行一次加权求和。由于权重的无界性，如果将特征直接乘以权重相加会造成训练的不稳定。因此，

@会飞的毛毛虫·2022-02-28 10:13

mmdetection中：RuntimeError：input is smaller than kernel(shape_check at mmdet/ops/dcn/src/deform_conv)

问题描述RuntimeError：inputissmallerthankernel(shape_checkatmmdet/ops/dcn/src/deform_conv)前提：在使用mmdetection

Activewaste·2022-02-25 07:47

Windows10 下安装mmdetection 问题之“cannot import name ‘deform_conv_cuda‘”

最近在使用mmdetection工具箱，官方只给出Linux系统下的安装方法，自己尝试在Windows10下的安装，其中遇到过一些问题在此记录下来，希望给小伙伴一些帮助。

韩小哥的博客·2022-02-25 07:43

mmdetection v1.2源码阅读笔记一：网络各组件注册详解

1.概述mmdetection是由商汤开元的目标检测算法集成框架，特点是检测算法多、可扩展性强，可以说是目标检测领域绕不开的源码。

我是DJ你会爱我吗·2022-02-16 09:38

centernet: objects as points

轻松掌握MMDetection中常用算法(七)：CenterNet-知乎文@0000070摘要在大家的千呼万唤中，MMDetection支持CenterNet了！！

Kun Li·2022-02-14 07:25

Win10下的mmdetection2.17目标检测环境配置

今年九月份商汤官方将mmdetection框架版本更新到2.17，增加了多种FPN结构和如YOLOX等SOTA模型，目前在其他平台没有发现配置这个框架的教程，这里我就从零开始记录一下我的心得。

@会飞的毛毛虫·2022-02-14 07:48

MMDetection 基准测试和 Model Zoo | 三

作者|open-mmlab编译|Flin来源|Github基准测试和ModelZoo环境硬件8个[email protected]软件环境Python3.6/3.7PyTorch1.1CUDA9.0.176CUDNN7.0.4NCCL2.1.15镜像站点我们使用AWS作为托管modelzoo的主要站点,并在阿里云上维护镜像。你可以在模型网址中把h

人工智能遇见磐创·2022-02-11 09:28

Linux系统搭建Swin-Transformer环境

1.mmcv-full安装同MMdetection环境配置一样，可参考我上一篇文章2.下载仓库下载仓库时，将gitclone的地址换成Swin-Transformer的仓库地址gitclonehttps

PLANET_ME·2022-02-06 07:40

MMDetection v2 目标检测（1）：环境搭建

最近开始要做实验了，打算先学下MMDetection。这里总结下MMDetectionv2的安装和使用。本文先介绍如何搭建MMDetectionv2的实验环境。

追逐Helios·2021-12-30 08:06

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