MSCOCO

Matrix Nets:用于目标检测的新型深度架构（学习笔记）--目标检测最新论文

xNets仅需要其它模型一半的参数量，就可以在MSCOCO上实现了47.8%的mAP，高于任何其他单步检测。另外，xNets的训练速度是目前第二好的架构的3倍。
Mr.Jk.Zhang·2019-08-20 21:04

Neuraltalk2

文章目录Neuraltalk2说明准备工作1.torch安装2.下载依赖2.1lua相关依赖包2.2安装CJson2.3使用GPU2.4安装loadcaffe2.5安装hdf5执行检测测试结果在MSCOCO
不吃饭就会放大招·2019-08-08 20:03

利用Python统计coco数据集信息

COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.co
kmding·2019-07-20 19:59

【笔记】制作自己的MSCOCO数据集（VOC2COCO）

文章目录1MSCOCO数据集简介1.1概要1.2数据集格式公共格式特有格式-目标检测类2动手制作2.1数据集框架准备2.1制作xml格式的annotation文件2.2xml2coco3测试3.1安装cocoapi3.2
lazerliu·2019-07-08 17:50

基于Tensorflow对COCO目标检测数据进行预处理

首先我们去COCO的官网http://mscoco.org下载图像数
gzroy·2019-07-07 21:19

速度超Mask RCNN四倍，仅在单个GPU训练的实时实例分割算法 | 技术头条

：rgznai100）【导读】在论文《YOLACT：Real-timeInstanceSegmentation》中，作者提出了一种简洁的实时实例分割全卷积模型，仅使用单个TitanXp，以33fps在MSCOCO
AI科技大本营·2019-06-10 12:47

语义分割综述---一文了解语义分割

目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。除了全连接层结构，在分割问题中很难使用CNN网络的另一个问题是存在池化层。
hust_0offer·2019-06-09 20:51

角网络——目标检测（文后有paper地址及源码）

最终CornerNet在MSCOCO上实现了42.1％的AP，优于所有现有的onest
gzq0723·2019-06-05 09:33

图像描述show and tell代码im2txt阅读（TensorFlow官方实现）杂七杂八记录（草稿一：数据预处理部分）

数据预处理部分代码0概述代码位于im2txt/data/build_mscoco_data.py，数据预处理的步骤如下：读取MSCOCO训练集和验证集caption文件，提取图像id号、路径（依据图像文件名
Curya·2019-04-25 23:55

小目标检测中的数据扩展（Augmentation for small object detection）

我们在MSCOCO上分析了当前SOTA的模型Mask-RCNN。研究成果展示GT目标与预测的anchors的重叠远远小于期望的IoU阈值。
abrams90·2019-04-18 09:27

感知算法论文（一）YOLACT: Real-time Instance Segmentation（2019）译文

3.4其他情况4.检测器5.其他贡献6.结果6.1实例分割结果6.2Mask质量6.3动态稳定性6.4实现细节7.结论摘要本文提出了一个简单的全卷积网络来实现实时的实例分割（From加州大学戴维斯分校）MSCOCO
呆呆的猫·2019-04-11 21:53

coco2017数据集标注格式说明

感谢知乎给我释疑了~参考知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29393415这里做个记录以免忘记~一、下载coco2017数据集官网下载实在是太慢了，而且打不开链接：http://mscoco.org
龚大龙·2019-04-11 15:46

MSCOCO数据库：怎么提取某一种类标签的图像

#导入数据库coco=COCO('instances_val2017.json')#获取所有的图像ID号total_imgIds=coco.getImgIds()#获取'狗'的标签IDcatIds=coco.getCatIds(['dog'])#在所有图像里面找到狗的图像的ID号imgIds=coco.getImgIds(total_imgIds,catIds)#根据找到的ID号找到图像信息img
xlcaoyi·2019-03-25 22:18

Mask_RCNN学习记录（matterport版本）

GitHub上还有Facebook的官方实现版本：Detectronmaskrcnn-benchmark安装参考matterport版本的GitHub的README.md中requirements另外如果要在MSCOCO
Qtodd·2019-03-25 21:00

人工智能:数据

VisualObjectClasses(VOC)挑战赛http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar2MSCOCO
xdq101·2019-02-28 14:32

语义分割的一些笔记

VOC2012、MSCOCO是语义分割比较常用的数据集。
grafaraway·2019-02-26 00:00

MsCOCO数据集标注详解

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
Nku_dong·2019-02-21 10:24

在Darknet环境下训练MS COCO 2017数据集（目标检测）（YOLOv3）

以MSCOCO2017为例，一共25G左右的图片和1.5G左右的annotation文件，annotation文件的格式为.json格式，存储了所有图片中的目标类别(总共80类
图像所浩南哥·2019-02-14 20:26

ShuffleNet V1

ImageNet分类和MSCOCO对象检测的实验证明了ShuffleNet优于其他结构的性能，例如：在40MFLOP的计算预算下，
cdknight_happy·2019-02-09 22:21

Show and Tell: Lessons learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge

论文地址：https://arxiv.org/abs/1609.066471.Introduction自动识别图像内容并转化为描述比研究得很好的图像分类或对象识别任务要困难得多，后者一直是计算机视觉界的主要关注点。事实上，描述不仅必须捕获图像中包含的对象，还必须描述这些对象如何相互关联，以及它们的属性和所涉及的活动。此外，上述语义知识必须以英语等自然语言表达，这意味着除了视觉理解之外，还需要一种语
不晓得X·2019-01-04 17:49

目标检测经典数据集__深度学习

数据集：PASCALVOC,ImageNet,MSCOCO等数据集。PASCALVOC数据集：包含约10,000张带有边界框的图片用于训练和验证。含有20个类别。
lizxchen·2018-12-28 21:16

自制 COCO api 直接读取类 COCO 的标注数据的压缩文件

如果你要了解COCO数据库的一些细节，你可以参考：MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/我改写的COCOAPI网址：https://github.com/Xinering/cocoapi
自我修炼的小石头·2018-12-13 22:00

YOLO-LITE项目实现(比SSD和MobileNet更快的算法)

YOLO-LITE论文：Yolo-litepaper项目：Yolo-lite不懂原理的可以看我的这篇博客：YOLO－LITE原理YOLO-LITE是YOLOv2的网络实施-在MSCOCO2014和PASCALVOC2007
to_be_better_one·2018-11-24 10:56

Paperreading 之二 多人人体姿态估计COCO2017冠军—CPN

前言人体姿态估计是MSCOCO数据集(http://cocodataset.org/)上面的一项比赛，人体关键点检测，目前主流的做法都是深度学习来做。
baolinq·2018-11-12 16:29

python查看数据集的结构 (用dict实现switch-case)

写了一个有通用性的程序，在此用来查看mscoco数据集的json注释，相同级别的数据使用了相同的缩进。
铁佛爷·2018-11-07 16:29

深度学习数据集介绍及相互转换

PascalVOC&COCOPascalVOC&COCO数据集介绍&转换MSCOCO数据集格式转化成VOC数据集格式COCO数据集的标注格式(二)COCOPythonAPI-源码分析篇如何用自己的数据制作
weixin_34223655·2018-10-27 13:00

【深度学习】Semantic Segmentation 语义分割

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。Whatarethedifferentapproaches?
HelloZEX·2018-10-24 15:36

CV精华文章分类汇总

商汤&港中文等将开源ECCV2018MSCOCO检测比赛冠军代码库ECCV18|如何正确使用样本扩充改进目标检测性能（附Github地址）ECCV18|无监督难分样本挖掘改进目标检测开源目标检测算法用于交通标志检测全方位评估阿里巴巴提出
Snoopy_Dream·2018-10-18 16:57

MSCOCO数据标注详解-最全

参考：cocodataset/cocoapiphilferriere/cocoapi-supportWindowsbuildandpython3COCO标注详解COCO数据集annotation内容Dataset-COCODataset数据特点完整代码点击此处JSON文件打开JSON文件查看数据特点ObjectInstance类型的标注格式infolicensesimagescategoriesa
YYAILearner·2018-10-04 10:41

TensorFlow目标检测——通过鼠标点击图片即输出label

目标检测的代码结构如下：目标检测的数据集是COCO数据集，包含90种可检测的目标，存储在mscoco_label_map.p
小罗卜·2018-09-14 17:02

COCO数据集的标注格式

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
Jason_mmt·2018-09-13 20:26

图像半自动标注

github.com/virajmavani/semi-auto-image-annotation-tool）上有一款自动标注工具，它以RetinaNet作为建议算法，使用预训练的RetinaNet模型从MSCOCO
W_Tortoise·2018-07-28 15:27

人工智能公开数据集汇总

经典数据集：MNIST|CIFAR|PASCALVOC|MSCOCO|LSUN|SVHN人类相关数据：1）人脸特征点数据IBUG(intelligentbahaviourunderstandinggroup
三七开开·2018-07-12 17:34

语义分割总结 2017

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012 以及 MSCOCO 。
YZXnuaa·2018-05-07 00:00

COCO 数据集的使用

COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网站:http
xinet·2018-04-28 20:00

Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation

MSCOCO的训练代码预先训练的MSCOCO权重Jupyter笔记本电脑在每一步都可以看到检测管道用于多GPU培训的ParallelM
Florence_Janie·2018-04-15 11:38

labelme json转换为coco json 格式 包含area面积

https://github.com/fengzhongyouxia/TensorExpand/tree/master/TensorExpand/Objectdetection/Data_interface/MSCOCO
rrr2·2018-04-09 21:46

不会用Photoshop抠图？Mask R-CNN助你一键“除”人

与此不同的是，本文作者则通过在MSCOCO数据集上使用预先训练好的MaskR-CNN模型来自动生成图像中行
AI科技大本营·2018-04-06 00:00

MSCOCO数据集评估caption_evaluation

一、eval时，caption需准备格式如下（使用json.dump保存到文件）：annotation{"id":int,"image_id":int,"caption":str,}二、evaldemo/代码这里提供的评估代码可以用于获取公开可用的COCO验证集的结果。它计算多个常用指标，包括BLEU、METEOR、ROUGE-L和CIDEr(包含每个度量的引用和描述)。1.coco官网http:
codebrid·2018-03-21 14:37

MSCOCO数据集格式转化成VOC数据集格式

MSCOCO数据集格式转化成VOC数据集格式转载请注明原出处：http://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/79543575作者：SyGoingQQ:
SyGoing·2018-03-13 17:56

FAIR开源目标识别平台Detectron从入门到放弃（二） 使用自己的数据集（voc2007格式）训练Detectron

FAIR的detectron平台官方demo是基于MSCOCO数据集训练的，小白从fasterrcnn一路走来，用的都是voc2007数据集格式，呕心沥血标注了voc2007格式的自建数据集，不能用了?
一江明澈的水·2018-03-06 16:04

MSCOCO数据集下载安装---image_caption

-下载安装MSCOCO2015的image_caption数据集，下载方式【linux】具体步骤：1.$gitclonehttps://github.com/pdollar/coco.git2.
codebrid·2018-02-25 14:55

COCO数据集的标注格式

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。
gqixl·2018-02-07 15:05

COCO数据集的标注格式

MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AMT）。比如
invisible_2018·2018-01-22 15:57

目标分割 Target Segmentation

通用数据集：PascalVoc20类6929个样本CityScapes30类5000个精细标注20000粗糙标注MSCOCO80类33w张图片20w有精细标注方法传统:图切割（G
ice_moyan·2018-01-11 11:13

MS COCO 2014数据集获取类别semantic segmentation

MSCOCO2014数据集的cocoapi只能获得instancemask（下图右）；但是要是想获得classsemanticsegmentation（下图左），现在的官方cocoapi貌似并没提供这个
MokHoYin·2018-01-05 22:51

MS COCO数据集目标检测评估（Detection Evaluation）（来自官网）

COCO系列文章：MSCOCO数据集目标检测评估（DetectionEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集人体关键点评估（KeypointEvaluation）（来自官网）MSCOCO数据集输出数据的结果格式
南国那片枫叶·2017-12-18 12:45

物体检测 DSOD论文 1708.01241的翻译 (2)

4.实践我们在普遍使用的PASCALVOC2007,2012和MSCOCO数据集（各自有20多万个对象类别）上实施了试验。对象检测性能是用mAP（平均精度均值）衡量的。
技术修行·2017-12-11 15:16

matterport Mask_RCNN官方教程翻译

这个版本包括：MaskR-CNN基于FPN和ResNet101创建的源代码.MSCOCO的训练代码MSC
xiaovv66·2017-11-20 09:29

（译）从全卷积网络到大型卷积核：深度学习的语义分割全指南

VOC2012和MSCOCO是语义分割领域最重要的数据集。有哪些不同的解决方案？在深度学习应用到计算机视觉领域之前，人们
aitazhixin·2017-11-16 17:10
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他