Mamba模型第3页

操作系统休眠功能的用户体验设计

阐述了休眠功能背后的核心算法原理和具体操作步骤，给出了数学模型及公式。还通过项目实战展示了代码实现与解读。之后探讨了实际应用场景、推荐

操作系统内核探秘·2025-07-20 13:51

深度剖析AI人工智能领域多模态大模型

深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词：AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要：本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:51

探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力

我们会先介绍其背景知识，接着用通俗易懂的方式解释核心概念，包括Actor和Critic的含义及它们之间的关系，然后阐述其核心算法原理和具体操作步骤，还会给出数学模型和公式并举例说明。通过项目实

·2025-07-20 13:50

ROS2 通过相机确定物品坐标位置

1.系统架构相机标定-获取相机内参和畸变系数物体检测-使用OpenCV或深度学习模型检测物品坐标转换-将2D图像坐标转换为3D世界坐标ROS2集成-将上述功能集成到ROS2节点中2.实现步骤2.1创建功能包

·2025-07-20 13:19

AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案

AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案关键词：多模态大模型、技术瓶颈、跨模态对齐、计算效率、数据稀缺、模型泛化、解决方案摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域多模态大模型发展过程中面临的主要技术瓶颈

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:49

某水利信息化项目人员组织矩阵识别与问题分析

近期参与的华北某水利信息化类型项目，该项目不仅仅是软件设计开发，还涉及模型算法、硬件安装、环境配置、数据采集制作等诸多方面的工作；项目人员方面不仅是单一团队，涉及到多方团队的合作，项目推动工作较为复杂，

静默空禅·2025-07-20 13:49

文心4.5开源背后的战略棋局：百度为何选择All in开放？

文章目录引言：一场颠覆AI行业格局的孤注国内开源模型的崛起与威胁国际竞争格局的重塑1.技术维度：开源是突破模型性能瓶颈的“加速器”1.1闭源模型的“内卷化”困境1.2文心4.5的开源技术架构：从“黑箱”

度假的小鱼·2025-07-20 13:17

构建企业私有RAG系统全流程：从 PDF 到智能问答的落地实践

通俗点说，它的核心思想就一句话：“模型不知道的内容，从你的知识库里搜；然后由模型来生成回答。”

观熵·2025-07-20 12:16

伽卡他卡电子教室：技术原理、功能解析与教育场景实践

需注意其与无关技术的区别：❌与分布式流处理平台ApacheKafka无技术关联；❌与AI模型GauGAN、半导体技术GAA等“G”开头术语无关。

·2025-07-20 12:46

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别—附代码与示例在自然语言生成任务中，不同的采样技术用于从语言模型的输出中选择下一个生成的单词或词语。

繁星意未平·2025-07-20 12:46

金融量化交易如何精准把握市场趋势？这些策略你不能错过！

股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>金融量化交易把握市场趋势的基础认知金融量化交易旨在通过数学模型和计算机算法来执行交易决策

股票程序化交易接口·2025-07-20 12:43

LLM 的Top-P参数是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

Top-P（核采样）是在大语言模型（LLM）生成文本的最后一步发挥作用，具体来说是在模型输出**原始分数（Logits）**之后、应用Softmax函数生成概率分布之前进行筛选。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。

迎风斯黄·2025-07-20 11:09

KAIST：LLM混合递归推理

Mixture-of-Recursions:LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源：arXiv,2507.10524摘要缩放语言模型解锁了令人印象深刻的能力

大模型任我行·2025-07-20 11:06

从“直觉抢答”到“深度思考”：大模型的“慢思考”革命，思维链、树、图如何让AI越来越像人？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-20 11:36

AI-调查研究-33- 咖啡价格战连锁咖啡低价策略全景分析：补贴、成本与盈利模型

（长期更新）AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！Java篇正式开启！

·2025-07-20 11:35

大模型本地部署-dify私有化部署-教程

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，可以让您快速从原型到生产。二、核心功能列表1、工作流：在画布上构建和测试功能强大的AI工作流程。

·2025-07-20 11:05

目标检测中的标签分配算法总结

目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（AnchorBoxes或Points），从而为这些候选框提供监督信号（正样本、负样本、忽略样本

北京地铁1号线·2025-07-20 11:34

【机器学习&深度学习】什么是量化？

2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）

一叶千舟·2025-07-20 11:34

GPT-4和Claude哪个好

两者都是顶尖大语言模型，但各有特色。

姜暮儿·2025-07-20 11:03

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

基于深度学习的和平精英（吃鸡）内置锁头训练

前言本教程以和平精英为例，主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注，并控制鼠标对其进行锁定射击，同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解，该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。

摆烂仙君·2025-07-20 10:28

迁移学习让深度学习更容易

如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。

城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

神经网络：模拟人脑的 AI 信息处理系统

神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型，其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号，通过权重（模拟突触强度）加权求和，再经激活函数处理（模拟神经元“是否激活”），输出结果。例如

·2025-07-20 10:27

网络安全态势感知模型原理和架构及案例

其核心价值在于将碎片化威胁信息转化为可行动的防御策略，以下从原理、架构及典型案例三方面展开深度解析：一、核心原理：三层认知模型与动态融合1.Endsley三层模型10态势要

hao_wujing·2025-07-20 10:26

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。

Liudef06小白·2025-07-20 10:25

Python Gradio：快速搭建人脸识别应用

PythonGradio：快速搭建人脸识别应用关键词：Python,Gradio,人脸识别,深度学习,计算机视觉,交互式应用,模型部署摘要：本文详细介绍了如何使用Python的Gradio库快速搭建一个交互式的人脸识别应用

Python编程之道·2025-07-20 10:25

网络安全人士必知的35个安全框架及模型

优秀的安全框架及模型应该为用户提供一种可靠方法，帮助其实现网络安全建设计划。对于那些希望按照行业最佳实践来设计或改进安全策略的组织或个人来说，网络安全框架及模型是不可或缺的指导工具。

·2025-07-20 10:25

基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究

本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用，通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值，提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。

·2025-07-20 09:24

全面解析ARMv8架构手册：2020年版要点总结

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMv8架构作为64位指令集的重要里程碑，提供了详尽的参考指南，包含处理器状态、内存模型、指令集、安全性与虚拟化、多核与并发、浮点与SIMD运算、调试与性能监控、

车英赫·2025-07-20 09:54

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）

Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成：数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据

Allen_Lyb·2025-07-20 09:24

【面试必背】RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

【专栏介绍】：欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

大F的智能小课·2025-07-20 09:54

人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南

LLM（大型语言模型）：AI界的"大胃王"LLM是吞噬了互联网大部分文字的"数据饕餮"。特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小

·2025-07-20 09:53

Springboot中的Shiro框架

Shiro框架的逻辑RBAC模型在讲解认证授权之前，先介绍下RBAC模型，Shiro框架后续用上的最后本质上，还是通过查询这个库。

梵高的代码色盘·2025-07-20 09:21

嵌入式学习-PyTorch（8）-day24

torch.optim优化器torch.optim是PyTorch中用于优化神经网络参数的模块，里面实现了一系列常用的优化算法，比如SGD、Adam、RMSprop等，主要负责根据梯度更新模型的参数。️

LGGGGGQ·2025-07-20 09:21

人类的具身智能与机器的具身智能

而机器具身智能则是通过传感器、算法和数理模型来模拟与物理世界的交互，依赖于预设的规则和数据驱动的模式识别，缺乏人类的主观体验、情感和

人机与认知实验室·2025-07-20 09:50

解密Claude系列：从原理到实践的全方位解析

引言：Claude系列模型的崛起在人工智能领域，大型语言模型(LLM)的发展日新月异。OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude系列无疑是这一领域的双子星。

软考和人工智能学堂·2025-07-20 08:49

Django数据库迁移

当你修改了模型（Model）或创建了新的模型时，需要运行该命令来生成一个包含最新更改的迁移文件。2.`pythonmanage.pymigrate`：应用数据库迁移。运行该命令会将生成

番茄码·2025-07-20 08:48

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。

·2025-07-20 08:45

元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战

一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构（2025年）空间构建技术：3D建模与渲染：实时渲染引擎（如UnityHDRP）支持路径追踪光追，AI生成模型（NVIDIAGet3D）3秒生成3D场景。

·2025-07-20 08:14

【Django备忘录】Django数据库的迁移

目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后，就要执行数据库迁移了，具体步骤如下：一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS

·2025-07-20 07:13

略说本体论中的公理和规则的区别与联系

本体论中的公理和规则是构建知识模型的核心逻辑工具，用于确保概念和关系的严谨性与一致性。

金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

略说NLP引入公理模型的可行性

以下从公理模型的设计思路、关键技术要点及注意事项三个方面展开分析，结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明：一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础，定义语义分析中的原始概念

金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

智能体架构设计的五大核心原则：构建下一代AI系统的工程基石

引言：智能体架构的范式演进人工智能领域正经历从孤立模型向自主智能体的范式转变。2025年，全球AI智能体市场规模突破200亿美元，在金融、医疗、制造等领域的渗透率超40%。

一休哥助手·2025-07-20 07:37

51c自动驾驶~合集10

特斯拉率先吹响了方案更新的号角，无论是完全端到端，还是专注于planner的模型，各家公司基本都投入较大人力去研发，小鹏、蔚来、理想、华为都对外展示了其端到端自动驾驶方案，效果着实不错，非常有研究价值。

·2025-07-20 06:35

51c自动驾驶~合集9