Map&Reduce

C# 并行编程 之 PLINQ 执行MapReduce算法

基本信息MapReduce(映射和规约)也称Map/Reduce或Map&Reduce，充分运用并行方式处理大数据集。基本思想是将数据处理问题分解为两个独立的且可并行执行的操作：Map和Reduce。
zy__·2020-09-11 04:13

hadoop的基本简介及安装、配置、使用（一）

大数据的特点大（大象Volume）繁（章鱼Variety）快（豹子Velocity）值（淘金Value）由谷歌的三驾马车引申出hadoopMapReduce—>Map&Reduce计算架构GFS—>HDFS
kinglyjn·2020-08-11 05:47

深入学习Spark

MapReduce的缺点维护成本高时间达不到用户期望抽象层次低，大部分逻辑都需要用户手动开发很多场景不适合用Map&Reduce来描述每一个Job的计算结果都会存储在HDFS，每一步计算都需要的读取和写入欠缺对流数据处理的支持
予早·2020-05-17 21:04

函数式编程之Map&Reduce

一.内容概述在上一篇中介绍了什么是函数式编程,以及介绍了最常用的一个函数式编程函数Filter详情请查看Swift中的函数式编程这篇文章中介绍函数式编程中另外两个非常常用和重要的函数:Map&Reduce
coderwhy·2020-03-22 02:05

3-JavaScript-高级函数 map和reduce函数的理解

map&reduce第一题'usestrict';functionproduct(arr){returnarr.reduce(function(x,y){returnx*y;})}第二题'usestrict
_panda·2020-03-13 06:06

python之map&reduce

reduce应用——————————————————————————————————————————python3.+中reduce()已从全局空间中去除，它现在被放置在functools模块里，使用前需导入。fromfunctoolsimportreducereduce使用示例(取出列表中的最大值和最小值)常规方法importtimedefmin_max(d):min1=d[0]max1=d[0
贾老板MC·2019-11-22 16:26

Hadoop Streaming 实战： c++编写map&reduce程序

1.输入文件：姓名年龄（以'/t’分割）eg：张三 15李四 15张三 16张三15输出：将姓名和年龄相同的归一，并输出其人数eg：上述输入，输出为：姓名 年龄人数（以'/t’分割）张三15  2李四15  1张三16  12. map程序： #include#include usingnamespacestd; intmain(intargc,char**argv){stringname,age
尧山少侠·2015-12-23 13:00

记一次MongoDB Map&Reduce入门操作

需求说明用Map&Reduce计算几个班级中，每个班级10岁和20岁之间学生的数量：需求分析学生表的字段：db.students.insert({classid:1,age:14,name:'Tom'}
ljai·2015-12-03 22:00

MongoDB-Map&Reduce

模拟大数据搜索场景--�\何旭东请使用脚本插入本次课程中的Map&Reduce举例的学生表到1000w条文档。字段保持不变。
青春掌柜·2015-09-21 11:30

MongoDB-Map&Reduce

模拟大数据搜索场景--�\何旭东请使用脚本插入本次课程中的Map&Reduce举例的学生表到1000w条文档。字段保持不变。
青春掌柜·2015-09-21 11:30

map&reduce

deff(x): ...returnx*x ... >>>map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) [1,4,9,16,25,36,49,64,81]reduce的用法:reduce把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x
CanyellWang·2015-09-20 19:00

What's MapReduce?

MapReduce，包括两个单词：Map&Reduce，是对大规模数据处理过程中的两个关键阶段，Map阶段将任务分解成多个任务并行完成，Reduce阶段把各部分的成果汇总回来。
西口西·2015-07-14 23:00

C# 并行编程 之 PLINQ 执行MapReduce算法

基本信息MapReduce(映射和规约)也称Map/Reduce或Map&Reduce，充分运用并行方式处理大数据集。基本思想是将数据处理问题分解为两个独立的且可并行执行的操作：Map和Reduce。
wangzhiyu1980·2015-06-08 08:00

Hadoop Map&Reduce个数优化设置以及JVM重用

Hadoop与JVM重用对应的参数是mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，默认是1，表示一个JVM上最多可以顺序执行的task数目（属于同一个Job）是1。也就是说一个task启一个JVM。比如在集群中配置每个slave节点最多同时运行16个map和2个reduce。那么在map阶段，slave节点会启动最多16个JVM用于map。如下：dm@slave01:/usr/lo
chenwq1988·2012-05-22 11:40

Hadoop Map&Reduce个数优化设置以及JVM重用

         Hadoop与JVM重用对应的参数是mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，默认是1，表示一个JVM上最多可以顺序执行的task数目（属于同一个Job）是1。也就是说一个task启一个JVM。          比如在集群中配置每个slave节点最多
chenwq·2012-05-22 11:00

Hadoop Map&Reduce个数优化设置以及JVM重用

         Hadoop与JVM重用对应的参数是mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，默认是1，表示一个JVM上最多可以顺序执行的task数目（属于同一个Job）是1。也就是说一个task启一个JVM。          比如在集群中配置每个slave节点最多
chenwq·2012-05-22 11:00

Hadoop Streaming 实战： c++编写map&reduce程序

1.输入文件：姓名年龄（以'/t’分割）eg：张三 15李四 15张三 16张三15输出：将姓名和年龄相同的归一，并输出其人数eg：上述输入，输出为：姓名 年龄人数（以'/t’分割）张三15  2李四15  1张三16  12. map程序： #include#include usingnamespacestd; intmain(intargc,char**argv){stringname,age
yfkiss·2011-05-18 17:00

my CouchDB tutorial

阅读更多历史特性：ExamplesFuton界面：关于View/MapReduce:两种View创建view:Map&Reduce注意：ReduceVsreReducegroupDebuggingViews
idning·2010-07-23 20:00

my CouchDB tutorial

历史特性：ExamplesFuton界面：关于View/MapReduce:两种View创建view:Map&Reduce注意：ReduceVsreReducegroupDebuggingViews安装
idning·2010-07-23 20:00

my CouchDB tutorial

阅读更多历史特性：ExamplesFuton界面：关于View/MapReduce:两种View创建view:Map&Reduce注意：ReduceVsreReducegroupDebuggingViews
idning·2010-07-23 20:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他