Metrics 第32页

kubectl 如何查看 node、pod 的 cpu、RAM 使用率？

CPU/Memory)usage.Thetopcommandallowsyoutoseetheresourceconsumptionfornodesorpods.ThiscommandrequiresMetricsServertobecorrectlyconfiguredandwo

·2023-01-09 11:27

机器学习之朴素贝叶斯：Naive Bayesian(二、算法案例)

导入算法包以及数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-01-09 11:02

AUC计算python实现

/usr/bin/envpython#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc_curvefromsklearn.metricsimportaucfromsklearn.metricsimportroc_auc_scoredefauc_calculate

苏学算法·2023-01-09 07:47

visual fortran常用数值算法集_链路预测算法的评价指标

该文章主要参考吕琳媛的《复杂网络链路预测》以及博文《链路预测(Linkprediction)中常用的评价指标(evaluationmetrics)》。

weixin_39521068·2023-01-09 07:17

获取屏幕的宽高

获取屏幕的宽高//获取屏幕的宽displayWidth=context.getResources().getDisplayMetrics().widthPixels;//获取屏幕的高displayHeight

病人乙·2023-01-09 07:14

机器学习1：机器学习的模型评估方法

2.Howdoweimprovethemodelbasedonthesemetrics?如何根据这些检测指标改善模型。

科学边界·2023-01-08 18:17

样本轮廓系数（原理、sklearn.metrics.silhouette_score、silhouette_samples参数介绍）

一、轮廓系数含义：轮廓系数（SilhouetteCoefficient），是聚类效果好坏的一种评价方式。最佳值为1，最差值为-1。接近0的值表示重叠的群集。负值通常表示样本已分配给错误的聚类，因为不同的聚类更为相似二、计算步骤：1）对于簇中的每个向量，分别计算它们的轮廓系数。对于其中的一个点i来说：计算簇内不相似度a(i)：i向量到同簇内其他点不相似程度的平均值，体现凝聚度计算簇间不相似度b(i)

L.F Wu·2023-01-08 16:33

python实现Lasso回归

Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score

青阳不会被占用·2023-01-08 14:03

使用Prometheus和Grafana监控Apache Doris

.介绍2.Prometheus和Grafana的简单使用3.配置Prometheus的prometheus.yml4.下载DorisDashboard模板1.介绍Doris的FE和BE通过http端口metrics

Bulut0907·2023-01-07 20:50

OpenTelemetry日志体系

前言OpenTelemetry为了实现其可观测性有三大体系：Trace，Metrics和Log。本文将对于OpenTelemetry实现的日志体系进行详细的讲述。

·2023-01-07 14:16

Tensorflow 2.0 的新特性介绍——最详细版本

TensorFlow2.0的建议将代码重构为较小的函数使用Keras图层和模型来管理变量结合使用tf.data.Datasets和@tf.function利用带有Python控制流的AutoGraphtf.metrics

猫咪钓鱼·2023-01-07 10:53

PyTorch-MLP垃圾邮件分类

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,MinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#划分训练集和测试集fromsklearn.metricsimportaccuracy_score

12smile25·2023-01-06 22:33

ImportError: DLL load failed while importing _openmp_helpers: 拒绝访问。sklearn库拒绝访问

在运行以下的代码时，这两个代码全都报了这个错误fromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

weixin wenwen·2023-01-06 17:51

向量检索/向量相似性计算方法（持续更新ing...）

最近更新时间：2022.9.29最早更新时间：2022.9.29文章目录1.余弦相似度2.线性核（点积）2.1sklearn实现1.余弦相似度使用sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity

诸神缄默不语·2023-01-06 10:58

tensorflow2 保存模型

LXY'importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricstf.random.set_seed

Ranbo桑·2023-01-06 08:24

kmeans算法c语言代码,ML算法与代码实现——Kmeans(案例)

探究用户对物品类别的喜好细分1.获取数据importpandasaspdfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_score

lmzqwer2·2023-01-05 21:23

机器学习-KMeans算法案例

importnumpyasnp,pandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimp

比木白·2023-01-05 21:15

机器学习之分类问题的评估指标2---准确率、精确率、召回率以及F1值

本节主要了解一下sklearn.metrics下计算准确率、精确率、召回率和F1值的函数以及对于多分类问题计算时的理解1、sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred

不再是个孩子喵小姐·2023-01-05 19:01

python 召回率_python sklearn中分类问题的评估方法

在Python中的sklearn中的metrics中有很多对于模型评估方法的选项，本篇文章主要介绍其中关于分类算法的模型评估，主要是记录有哪些方法，这些方法的数学含义，及如何用这种方法来评估模型。

weixin_39526546·2023-01-05 19:30

sklearn.metrics.accuracy_score/precision_score/recall_score、micro/macro/weighted(准确率、召回率)

总结：假设原始样本中有两类，其中：1：总共有P个类别为1的样本，假设类别1为正例。2：总共有N个类别为0的样本，假设类别0为负例。经过分类后：3：有TP个类别为1的样本被系统正确判定为类别1，FN个类别为1的样本被系统误判定为类别0，显然有P=TP+FN；4：有FP个类别为0的样本被系统误判断定为类别1，TN个类别为0的样本被系统正确判为类别0，显然有N=FP+TN；比如：trueY=[1,1,2

吾说·2023-01-05 10:00

聚类评价指标adjusted_rand_score和accuracy_score的区别

importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsy_pred=[0,2,1,2,1]y_true=[0,1,2,1,2]acc=metrics.accuracy_score

dataloading·2023-01-05 10:30

性能度量 1 accuracy_score 准确率

1、定义计算分类结果的准确率sklearn.metrics.accuracy_score（真实标记集合，分类器对样本集预测的预测值，normalize=[True：比例，False：数量]，sample_weight

勇敢驴驴·2023-01-05 10:30

python sklearn中metrics.accuracy_score（）的参数

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分类的比例

当代女大学生·2023-01-05 10:57

sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)

转载：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79645814

kahuifu·2023-01-05 10:56

Keras.metrics中的accuracy总结

转自：https://blog.csdn.net/qq_36588760/article/details/105689736Keras.metrics中总共给出了6种accuracyaccuracy该accuracy

Undefined Exploder·2023-01-05 10:26

简单易懂的分类准确率（accuracy_score）

分类准确率思路：找出测试值与预测值不同总数除以测试值总数代码sum(y_test==y_predict)/len(y_test)2sklearn中的accuracy_scorefromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreaccuracy_scor

hongguihuang·2023-01-05 10:26

sklearn.metrics中的评估方法(accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix)

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分类的比例

会思考的鱼·2023-01-05 10:55

metrics.accuracy_score()函数计算acc

引子：如图：在各种机器学习算法中我们经常会遇见metrics.accuracy_score()这个函数，它到底有什么作用呢？为此我专门搜集了一些相关资料。

<阿睿>·2023-01-05 10:54

机器学习100天（二十二）：022 分类模型评价指标-Python实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportprecision_scorefromsklear

红色石头Will·2023-01-05 02:18

auc计算

另外还有绘制ROC曲线，再算area-under-curve的方式，通用方式积分求面积tf.metrics.auc常用的auc计算方式有两种一种是tensorflow的tf.metrics.auc函数一种是

幡然醒悟的研二狗-致敬所有受压迫的博士·2023-01-05 00:28

roc_auc_score()计算二分类的AUC

二分类直接用预测值和标签值计算：label：样本的真实标签score：模型的打分结果中类别为1的概率，是一个n行，1列的数组fromsklearnimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc_auc_scorelabel

开开开心果儿·2023-01-05 00:28

机器学习之用bp神经网络实现手写数字识别

机器学习之用bp神经网络实现手写数字识别代码如下#使用三层bp神经网络采用梯度下降法训练数字手写识别importscipy.ioassioimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_report

yingxin~·2023-01-04 18:20

数据挖掘-心跳信号分类预测-Task03

贝叶斯调参1.数据读取与转换importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportf1_score,make_scorerimportosimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings

进击的哈比·2023-01-04 14:19

文本-图像生成（Text-to-Image Generation）的评价指标介绍——CLIPScore、TISE

目录CLIPScore:AReference-freeEvaluationMetricforImageCaptioning背景公式总结TISE:BagofMetricsforText-to-ImageSynthesisEvaluation

TheTopMing·2023-01-04 11:42

transformer的Trainer中加入compute_metrics

fromtransformersimportDistilBertForSequenceClassification,Trainer,TrainingArgumentsdefcompute_metrics

clearlove100·2023-01-04 11:18

机器学习加利福尼亚房价预测

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_california_housingfromsklearn.model_selectionimportKFold,train_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorasmsefr

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-04 08:00

机器学习回归评价指标 Regression risk metrics

机器学习回归评价指标，一些Regressionriskmetrics整理自用ŷ_i是第i个样本的预测值，y_i是相应的真实值，评估n个样本点的方法,其中MSE(均方误差)MeanSquareErrorfromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error

是个摆子·2023-01-03 21:42

Python银行风控模型的建立（解决Grapviz的中文显示问题）

（数据量不大）二分类问题，损失函数用’binary_crossentropy’，指标也用metrics=[BinaryAccuracy()]训练集和测试集8-2开，但我最后还是用y和yp比较模型精度，所以不应该要求精度太高

水月梨诺·2023-01-03 19:47

有关于huggingface evaluate的使用

这个包挺难用的，而且不同版本的接口都有点不太一样，本博客以transformers==4.18.0,evaluate==0.4.0为例，示范一下如何使用evaluate进行常见的metrics的计算。

Reza.·2023-01-03 17:03

Dense Semantic Correspondence

方法名称度量相似性的方法相似性的层面针对问题Canonicalcorrespondence(dis-)similaritymetricsrawpixelintensitiesthesameunderlyingscene

weixin_30433075·2023-01-03 16:25

无数据告警最佳实践

背景在对SLS的Logstore和Metricstore进行监控的过程中，有时候会出现一些无数据的情况，例如数据采集阶段出现故障Logtail采集异常、数据导入任务异常或者SDK写入数据出错等情况都有可能导致日志库中没有数据

·2023-01-03 15:15

python中使用DBSCAN对国家数据集聚类

8importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfromsklearn.datas

masbbx123·2023-01-03 10:47

分类回归模型评估常见方法及ROC AUC

目录模型评估常见方法ROC和AUC定义sklearn计算ROC具体实现计算ROC需要知道的关键概念1.分析数据2.针对score，将数据排序3.将截断点依次取为score值3.1截断点为0.1sklearn.metrics

sereasuesue·2023-01-03 09:34

tensorflow04

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsimportosos.en

非畅6 1·2023-01-03 09:24

A Hierarchical Reinforced Sequence Operation Method for Unsupervised Text Style Transfer

APaperListforStyleTransferinTextDatasetDearSirorMadam,MayIintroducetheYAFCCorpus:Corpus,BenchmarksandMetricsforFormalityStyleTransfer

蹦跶的小羊羔·2023-01-02 15:14

逻辑回归---sklearn

正文：#老朋友importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#判断数据的各种率，来检验这个模型的好坏程度fromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearnimportpreprocess

perkz·2023-01-02 12:10

Xgboost模型调参

importmathimportdatetimeimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

独孤剑客6·2023-01-02 10:47

Kubernetes监控体系（4）-Prometheus-metrics类型

Prometheus的metrics类型Prometheus有四种metrics类型：Counter,Gauge,Summary，HistogramCounter计数器：计数器统计的数据是递增的，不能使用计数器来统计可能减小的指标

牛牛Blog·2023-01-01 20:24

Prometheus Metrics类型

架构图组件都有Prometheusserver:负责采集数据，存储查询，exporters：将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给PrometheusServeralertmanager：告警发邮件通知pushgateway:可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。而PrometheusServer则可以采用同样Pull的方式从PushGate

qq_41355481·2023-01-01 20:52

Prometheus 四种metric类型

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Prometheus的4种metrics（指标）类型：CounterGaugeHistogramSummary四种指标类型

[虚幻私塾】·2023-01-01 20:51

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