Models) 第15页

扩散模型

常见的生成模型（GenerativeModels）如GAN、VAE和基于流(Flow-based)的模型。他们在生成高质量样本方面取得了巨大成功，但每个都有其自身的局限性。

可能性之兽·2024-01-16 20:25

Gazebo的模型下载。

gitclonezouxu634866/gazebo_modelshttps://gitee.com/zouxu6348660/gazebo_models.git，并完成路径配置。

薛定谔的猫@·2024-01-16 20:35

【阅读笔记】Chain of LoRA

一、论文信息1论文标题ChainofLoRA:EfficientFine-tuningofLanguageModelsviaResidualLearning2发表刊物arXiv20233作者团队DepartmentofComputerScience

ZedKingCarry·2024-01-16 17:48

关于Yii2基础controller和model的封装

这里分为根目录下的控制器controllers和处理数据库的models两个文件，其他业务逻辑放在modules模块中一、根目录下controllers//BaseController.phproute

浪里小韭菜·2024-01-16 16:37

知识分享:一文读懂AIGC与大模型

关于大模型，有学者称之为“大规模预训练模型”(largepretrainedlanguagemodel），也有学者进一步提出”基础模型”(FoundationModels)的概念。

泰迪智能科技·2024-01-16 15:19

springboot3整合knife4j（swagger增强）

com.github.xiaoyminknife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter4.1.02.创建配置文件importio.swagger.v3.oas.models.OpenAPI

LB_bei·2024-01-16 12:18

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心结论1：LLM模型的性能主要与计算量C，模型参数量N和数据大小D三者相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。三者满足:C≈6ND2.为了提升模型性能，模型参数量N和数据大小D需要同步放大，但模型和数据分别放大的比例还存在争议。核心公式：本部分来自参考2.第一项是指无法通过增加模型规模来减少的损失，可以认为是数据自身的熵（例如数据中的噪音）第二项是指能通过增加计算量来减少的损失，可

微风❤水墨·2024-01-16 09:39

LLM论文：ALCE （Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations）

这是一篇RAG领域的文章，原文在这：https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.398.pdf时间[Submittedon24May2023(v1),lastrevised31Oct2023(thisversion,v2)]背景LLM在信息搜索、生成带引用的文本时存在幻觉问题，即事实准确性有待提升，而且用户难以验证准确性。现有工作的不足人工评估或商用搜索引擎，

__心似大海__·2024-01-16 08:19

Net Core +swagger+Vue+axios+Npoi导出excel

代码如下：Netcore后台代码：publicActionResultExportData(stringcondition){Listmodels=modelBLL.GetModelList(condition

MartinYangHJ·2024-01-16 08:40

Go-gin-example 第二部分 jwt验证

知识点补充认识JWTTOKEN是什么jwt的使用场景jwt的组成headerpayloadsignature下载依赖包编写jwt工具包jwt中间件编写如何获取`token`编写获取`token`的Apimodels

鳄梨阿龙·2024-01-16 06:37

一文梳理推荐系统中如何应用大模型

u013250861·2024-01-16 06:03

BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型

SavareseS,etal.Blip-2:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingwithfrozenimageencodersandlargelanguagemodels

ScienceLi1125·2024-01-16 06:31

Safety Assessment of Chinese Large Language Models

1、概述：为了进一步促进中文LLMs的安全部署，作者开发了一个中文LLM安全评估基准。作者的基准从两个角度探讨了LLMs的综合安全性能：8种典型的安全场景和6种更具挑战性的指令攻击类型。在这个基准的基础上，作者进行了15个LLM的安全评估，并分析了包括OpenAIGPT系列和其他知名的中文LLM在内的一些有趣发现。2、主要贡献：本文提出了一个中文LLMs的安全评估基准，涵盖了八个典型的安全场景和六

Ly大可爱·2024-01-16 03:31

modelscope适配昇腾NPU

我的环境信息NPU:Atlas300IProModelsope:1.9.4（最好要使用这个版本呀，因为后面要改一下源码）python:3.8torch:2.0.1内核以及系统版本：有条件的可以升级一下内核到

runing_an_min·2024-01-16 00:23

MedSegDiff: Medical Image Segmentation withDiffusion Probabilistic Model

它在Imagen、LatentDiffusionModels和StableDiffusion等图像生成应用中表现出了令人印象深刻的生成能力，引起了社区的广泛讨论。

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-01-15 22:17

MedSegDiff： Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model

recentlybecomesoneofthehottesttopicincomputervision.ItsimagegenerationapplicationsuchasImagen,LatentDiffusionModelsandStableDiffusionhaveshownimpressivegenerationcapa

计算机视觉-Archer·2024-01-15 22:41

论文阅读_中文医疗模型_ eHealth

英文题目：BuildingChineseBiomedicalLanguageModelsviaMulti-LevelTextDiscrimination中文题目：基于多层次文本辨析构建中文生物医学语言模型论文地址

xieyan0811·2024-01-15 22:21

训练YOLOS-S

文章目录1数据处理2配置训练参数3可能会遇到的报错1数据处理修改类别数：在models/detector.py中定位到defbuild(args):，将num_classes进行修改，改为最大的类别id

孟孟单单·2024-01-15 19:41

2021-07-20全球高温

第三周，视频：https://www.bilibili.com/video/BV1QB4y1N7AJTheGuardianviewontheheatdome（热穹）:burningthroughthemodelsPoliticiansmustrespondtothelatestwarningsthatclimatesciencehasunderestimated

无名小绿的前半生·2024-01-15 18:00

create_metrology_model

set_system('border_shape_models','false')read_image(Image,'D:/图像文件/调试图片/调试图片/cam220230726182355309.bmp

小张小迪·2024-01-15 17:20

ML Design Pattern——Model Versioning

KeyConcept:Versioningmachinelearningmodelsisacrucialpracticethatinvolvessystematicallytrackingandmanagingdifferentmodeliterationsovertime.Thisensuresreproducibility

卢延吉·2024-01-15 15:45

ML Design Pattern——Feature Store

Essentially,aFeatureStoreisacentralizedrepositoryforpre-computedfeatures.Thinkofitasasupermarketforyourmodels

卢延吉·2024-01-15 15:42

21、LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR Understanding

简介官网将原始LiDAR数据作为输入，利用LLMs卓越的推理能力，来获得对室外3D场景的全面了解，将3D户外场景认知重构为语言建模问题，如3Dcaptioning,3Dgrounding,3Dquestionanswering。实现流程给定LiDAR输入L∈Rn×3L\in\R^{n\times3}L∈Rn×3，n是点的数量，使用VoxelNet获取LiDARFeature，考虑到计算成本，沿

C--G·2024-01-15 15:20

Django setting.py添加app

在django创建app中，修改models.py添加对应的数据库表，后执行makemigrationsMynewsite提示：AppMynewsitecouldnotbefound.IsitinINSTALLED_APPS

SkTj·2024-01-15 13:33

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

目录遇到的问题解决方法第一步：创建虚拟环境（tf3是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras第七步：安装numpy第八步：安装pandas第九步：安装scikit-learn第十步：安装scipy第十一步：安装ma

命运之光·2024-01-15 12:25

django 2.0 xadmin 错误集锦

fromdjango.core.urlresolvers修改成了django.urls报错如下：123File"D:\Envs\django-xadmin\lib\site-packages\xadmin-0.6.1-py3.6.egg\xadmin\models.py

Snail0Li·2024-01-15 10:29

mask rcnn项目复现debug记录：‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘

这是因为安装了新版本的Pillow,查看了一下我安装的pillow版本是10.x版本，pipinstalltf-models-official删除了该getsize功能，降级到Pillow9.5解决了该问题

交换喜悲·2024-01-15 09:14

生成式预训练语言模型能否视作闭卷问答的知识库？

©原创作者|朱林论文解读：CanGenerativePre-trainedLanguageModelsServeasKnowledgeBasesforClosed-bookQA?

NLP论文解读·2024-01-15 08:45

Spring Boot - 利用Resilience4j-RateLimiter进行流量控制和服务降级

Resilience4j官方地址Resilience4j-RateLimiter微服务演示PaymentprocessorPOM配置文件ServiceControllerPaymentservicePOMModelServiceRestConfigController

小小工匠·2024-01-15 07:46

t2_Deciphering the Market_ticklabels_sma_ewma_apo_macd_Bollinger_Momentum_statsmodels_adfuller_ARIMA

Deciphering解读theMarketswithTechnicalAnalysisInthischapter,wewillgothroughsomepopularmethodsoftechnicalanalysisandshowhowtoapplythemwhileanalyzingmarketdata.Wewillperformbasicalgorithmictradingusingmar

LIQING LIN·2024-01-15 07:36

odoo16 销售订单中数量与单价，手机录入不方便2

手机版代码：fromodooimportapi,fields,modelsclassProject(models.Model):_inherit="sale.order.line"product_uom_qty

信息化未来·2024-01-15 07:00

Django数据库选移的preserve_default=False是什么意思？

有下面的迁移命令：migrations.AddField(model_name='movie',name='mov_group',field=models.CharField(default=django.utils.timezone.now

昊虹AI笔记·2024-01-15 07:57

django中orm模型类多种用法

每个模型都是一个Python的类，这些类继承django.db.models.Model模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段。

仲夏那片海·2024-01-15 06:25

statistics

Coxproportionalhazardmodels[2]RelatedConcepts/Basics：Aregressionmodel.f(oneormorepredictorvariables)=

even_123·2024-01-15 06:16

HMM算法(Hidden Markov Models)揭秘

序列数据机器学习的数据通常有两类，最常见的是独立同分布数据，其次就是序列数据。对于前者，一般出现在各种分类/回归问题中，其最大似然估计是所有数据点的概率分布乘积。对于后者，一般出现在各种时间序列问题中，比如在特定时间特定区域内的降雨量数据、每天的货币汇率数据，以及上下文相关的，如语音识别中的声学特征数据、文本的字符序列数据、生物领域如DNA数据等。需要指出，本文介绍的HMM模型适用于一切序列问题，

アナリスト·2024-01-15 05:37

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarization:EnhancingSequence-to-SequenceModelsUsingWordSenseDis

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50

【NL】《Non-local Neural Networks》

Contributions4Non-localNeuralNetworks4.1Formulation4.2Instantiations4.3NonlocalBlock4.4VideoClassificationModels5Experiments5.1Datasets5.2E

bryant_meng·2024-01-15 00:36

CAN201 计网概念收集

Lecture1thetheoreticalbasisfornetworkingNetworkedgeandcore地理覆盖范围：广WAN，城MAN，局LAN，个PAN交换方式，电路，报文，分组电路交换vs报文vs分组Networkperformanceprotocollayersandservicemodels

Scabbards_·2024-01-14 21:56

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing

ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

Consistency Models

一致性模型论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01469项目地址：https://github.com/openai/consistency_modelsAbstract扩散模型在图像

通街市密人有·2024-01-14 18:13

Consistency Models终结扩散模型

目前代码已经开源到GitHub上面：GitHub-openai/consistency_models:Officialrepoforconsistencymodels.1.介绍扩散模型在图像、音频和

qq_41146932·2024-01-14 18:43

内存一致性模型(Memory Consistency Models)

原文地址：内存一致性模型(MemoryConsistencyModels)作者：digdeep126译注：计算机早已进入了多核时代，多核时代要求程序员能够编写并行的程序来充分发挥多处理器的功效。

功名半纸·2024-01-14 18:41

【论文阅读】Consistency Models

文章目录IntroductionDiffusionModelsConsistencyModelsDefinitionParameterizationSamplingTrainingConsistencyModelsviaDistillationTrainingConsistencyModelsinIsolationExperimentIntroduction

上总介·2024-01-14 18:10

通俗的讲解RAG技术以及与微调的对比

ThisarticlewilldiscussoneofthemostapplicableusesofLanguageLearningModels(LLMs)inenterpriseuse-case,RetrievalAugmentedGeneration

放飞自我的Coder·2024-01-14 17:39

【llm 部署运行videochat--完整教程】

申请llama权重https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/->勾选三个模型->等待接收邮件信息（很快）下载llama

放飞自我的Coder·2024-01-14 17:07

大型语言模型综述/总结 LLM A Survey of Large Language Models

ASurveyofLargeLanguageModelAbstractINTRODUCTIONOVERVIEW背景LLM的新兴能力LLM的关键技术GPT系列模型的技术演进大语言模型资源公开可用的模型检查点或API常用语料库代码库资源预训练数据收集架构论文标题：ASurveyofLargeLanguageModel论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.18223github

天天写点代码·2024-01-14 16:40

LLM之RAG实战（十四）| 利用LongContextRetriver克服RAG中的中间丢失现象

来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校和SamayaAI的研究人员在论文《LostintheMiddle:HowLanguageModelsUseLongContexts》中发现了一种类似于人类首要/近因效应的现象

wshzd·2024-01-14 12:43

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

【深度学习：FoundationModels】基础模型完整指南什么是基础模型？

jcfszxc·2024-01-14 10:14

torch.fx量化——以cifar10数据集为例

showmethecodeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportcopyimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.models.resnetimportresnet50

liiiiiiiiiiiiike·2024-01-14 10:02

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