Multiclass 第2页

MultiClass VS MultiLabels

1.多类别分类和多标签分类的区别有多个类别，但每个实例只分配一个，因此这些问题被称为多类分类（MultiClass）问题例如电影限制级别，一部电影只会被划分成一种限制级别有多个类别，但每个实例可以分配到多个不同类别

高锦-生信·2019-09-23 09:53

区分multitask（多任务）、multilabel（多标签）、multiclass（多类别）

特征是描述属性标签用于分类，比如用（xi{x_i}xi,yi{y_i}yi）表示第i个样本，yi{y_i}yi就是标记/标签在属性/特征中，属性值包含于——>属性空间，样本空间，输入空间一个示例、样本称为特征向量，举例：D={x1{x_1}x1，x2{x_2}x2，x3{x_3}x3，…，xm{x_m}xm}表示m个示例每个示例由d个属性描述：xi{x_i}xi=（xi1{x_{i1}}xi1，x

……Riesling·2019-06-19 20:55

论文阅读笔记

ConstellationLoss:Improvingtheefficiencyofdeepmetriclearninglossfunctionsforoptimalembedding论文主要贡献：把Tripletloss和Multiclass-N-pairloss

Allen_David·2019-06-03 23:48

机器学习中的多类别分类和多标签分类

sklearn.multiclass提供了很多机器学习算法，处理multiclas

2h4n9y1m1n9·2019-04-04 13:20

[tf]感觉keras就是个rubbish一个没有完工的半成品，bug遍地，以后能不用就不不用了

真的rubbishclassProject_layer(object):def__init__(self,num_classes):#self.multiclass_dense_layer=K.layers.Dense

VanJordan·2019-02-18 15:25

cs231n 学习笔记（2）- 线性分类器、Multiclass SVM与Softmax

目录1.引言2.Parameterizedmappingfromimagestolabelscores3.线性分类器4.损失函数costfunction4.1多类别SVM损失函数MulticlassSVMLoss4.1.1正则化4.1.2PracticalConsiderations4.2SoftmaxClassifier4.3SVMvs.Softmax5.Summary博客：https://bl

RaymondLove~·2019-02-13 22:44

sklearn 多分类多标签算法

One-Vs-The-Rest多类学习多标签学习One-Vs-One多类学习错误校正输出代码多类学习多输出回归多输出分类原文链接:http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html

米勒111·2018-11-26 10:10

深度学习基础--loss与激活函数--合页损失函数、折页损失函数；Hinge Loss；Multiclass SVM Loss

合页损失函数、折页损失函数；HingeLoss；MulticlassSVMLoss HingeLoss是一种目标函数（或者说损失函数）的名称，有的时候又叫做max-marginobjective。用于分类模型以寻找距离每个样本的距离最大的决策边界，即最大化样本和边界之间的边缘。其最著名的应用是作为SVM的目标函数。定义在二元分类中，hinge损失函数按以下方式定义： loss=max(

whitenightwu·2018-11-16 10:37

Coursera吴恩达机器学习编程作业（ex3）用LogisticRegression和NeuralNetwork处理MultiClass分类

oneVsAll.m（处理multiclass问题，需要对每一个class独立地训练出一个classifier）function[all_theta]=oneVsAll(X,y,nu

林杪·2018-05-23 21:54

分类问题-----多标签（multilabel）、多类别（multiclass）

转自：大致上，解决multilabel的方法有两种1）转化问题。把问题转化为一个或多个单目标分类问题，或是回归问题。2）算法适应。修改学习算法使得能直接处理multilabel的数据。问题转化方法dubbedPTx法。包括PT1对有多标签的数据随机选取一个标签PT2直接把标签数大于1的都丢掉PT3对标签集合进行排列组合，即组合好的成为一个新的单标签PT4把一个含有L个标签的训练转化为L个二分类的训

shelley__huang·2018-05-10 11:54

sklearn 用户手册之1.12. 多类别与多标签算法

翻译官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#id41.12.多类别与多标签算法Multiclassandmultilabelalgorithms

影子飞扬·2018-05-08 15:26

Python利用SVM进行实例建模

building_event_multiclass.txt文件星期、日期、时间、离开大楼的人数、进入大楼的人数、活动类型2

狄克推多er·2018-03-19 19:39

机器学习 - 基于 Scikit-learn 多类别和多标签分类算法

Scikit-learn-Multiclass和Multilabel算法针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试.sklearn.multiclass

AIHGF·2018-02-01 18:21

机器学习基石-03-1-learning with different Output Space

1.二分类：yes/no；sick/notsick2.multiclass多分类：癌症的各种类型3.regression回归：根据病人的特征预测还需要几天才可以出院eg：companydata-----

manaml·2017-10-22 10:58

svm各种工具箱（先放着了，省的找起来麻烦^.^）

Name Author Institution Language Exec Multiclass Regression Comments BSVM Chih-Wei Hsu and

·2015-11-13 02:57

CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex3: Multiclass Logistic Regression and Neural Network

Handwritten digits recognition (0-9) Multi-class Logistic Regression 1. Vectorizing Logistic Regression (1) Vectorizing the cost function (2) Vectorizing the gradient (3) Vectorizing the regulari

·2015-10-26 15:14

Multiclass and multilabel algorithms

http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用

mmc2015·2015-08-07 08:00

SVM struct 使用

使用Svm_multiclass即可。代码可以编译通过。输入输出为文本文件。OverviewSVMstruct isaSupportVe

huangxy10·2012-06-01 14:00

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