NLP+机器翻译第15页

Towards Better Modeling Hierarchical Structure for Self-Attention with Ordered Neurons

2019EMNLPTencentAILabIntroduction结合了SAN和递归神经网络（RNN）优势的混合模型在机器翻译任务上的性能优于两种单独的体系结构。

懿想天开_·2023-04-16 10:40

英汉互译在线翻译-英文翻译中文的翻译

或者遭遇了机器翻译的低准确率和翻译错误困扰？如果是这样，那么我们的英语翻译中文转换器将是您在这方面的最佳选择！

147SEO·2023-04-16 03:01

中科院寒门博士论文走红：把书念下去，然后走出去，不枉活一世

这是一篇来自中科院博士论文的致谢辞，这篇论文为《人机交互式机器翻译方法研究与实现》，作者是中国科学院大学的工学博士黄国平，在2017年毕业。

大咖看学习·2023-04-15 14:11

升级 Docker 4.5.0 后 mysql 报错 lower_case_table_names

错误截图image.png原因查询通过搜索问题定位原因大致如下（原文是英文，机器翻译如下）：lower_case_table_names设置告诉mysql如何存储和比较表名。

karl_song·2023-04-15 10:23

2020-09-18 机器学习之NlP-之重大意义人工智能腾飞的基石

学习机器学习的重大意义1.科学技术是生产力这句话替换为机器学习是生产力，没有任何毛病2.机器学习NLP可以实现机器翻译，干掉靠翻译吃饭的人是分分钟的事情，而且不知疲倦，不吃饭，不休假。

窝头就大葱·2023-04-14 20:19

Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding

模型机器翻译可以用来做数据增强，很自然。

rzhangpku·2023-04-14 18:48

chatGPT的API一次多少钱-怎么用chatGPT解决问题

如何利用chatGPT解决问题使用ChatGPT解决问题一般需要以下几个步骤：确认问题类型：在使用ChatGPT解决问题前，需要明确问题的类型，如文本生成、文本分类、机器翻译、情感分析等。

147SEO·2023-04-14 15:42

ChatGPT开发遇到的问题，ChatGPT能做哪些软件？

最近ChatGPT爆火，ChatGPT的发布代表着人类已经进入了人工智能时代，ChatGPT也为我们提供了真实的生活感处理自然语言，并用于拼写检查，语法分析，语义分析，机器翻译，机器阅读，机器编程，自动营销

Q3909528·2023-04-14 10:58

机器翻译质量评估笔记

机器翻译质量评估笔记简介质量评估（QE）旨在没有人工干预的情况下机器翻译质量。QE结果在昂贵的机器翻译后编辑（PE）过程中特别有用，即手动校正机器翻译输出。

花开见藕·2023-04-14 10:35

Rouge | 自动文摘及机器翻译评价指标

tag:评价指标,摘要,nlpRouge(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)，是评估自动文摘以及机器翻译的一组指标。

wenweny2020·2023-04-14 07:13

Attention Is All You Need（Transformer，NIPS2017）

在两个机器翻译任务上的实验表明，Tr

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:46

Vue +WebSocket + WaveSurferJS 实现H5聊天对话交互

引言在与实现了语音合成、语义分析、机器翻译等算法的后端交互时，页面可以设计成更为人性化、亲切的方式。

Ygria·2023-04-14 02:59

Task04: 动手学深度学习——机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

（学习笔记，待补充）本文目录如下：1.机器翻译1.1机器翻译的概念2.注意力机制与Seq2seq模型3.Transformer1.机器翻译1.1机器翻译的概念顾名思义，机器翻译即将一段文本从一种语言自动翻译成另一种语言

且不了了·2023-04-13 22:31

人工智能时代，医学翻译有前途吗？

各种翻译机器会取代人工翻译的猜想层出不穷，医学翻译在翻译中属于难度很大的种类，但是在医学翻译方面，机器翻译真的能和人工翻译相媲美吗？

南阳精准翻译公司·2023-04-13 21:12

Unity 好消息，中文版Unity来啦！！！

但是在这次2018.2.11f1版本更新中，unity真的推出了中文的界面，虽然看上去是机器翻译，不过这算是拉开了中文Unity的序幕了，相信随着国内Unity的占有率越来越多，Unity编辑器、文档等相关汉化会越来越完善

su9257_海澜·2023-04-13 20:49

ChatGPT可以替代人类做哪些工作？

绘画AI机器人的自画像首先，GPT可以作为机器翻译，可以自动翻译英文文章或者其他语言的文章，比人类翻译更快更准确。此外，GPT可以作为文本生成系统，可以根据用户的输入生

传递宝APP·2023-04-13 18:02

字幕组翻译神器，视频翻译效率倍增工具-听见译制

配备了为字幕场景定制的机器翻译引擎，通过译后编辑的方式提高译员的效率。翻译效果真的很惊喜，不是简单的机械的一句一句的翻译，快来体验吧。做字幕的童鞋都知道，自动生成的字幕不可避免会有一些错误，修改

三钱三少·2023-04-13 07:16

node的fs模块

包括语音识别、机器翻译等从基础到实战都有，很详细，分享给大家。大家及时保存，说不定啥时候就没了。一、简述fs模块是Node.js官方提供的，用来操作文件的模块(读取/写入)。

Mr.Meng_95·2023-04-13 02:36

deephub·2023-04-12 19:20

自注意模型和Transformer模型（资料来源百度飞浆）

异步的序列到序列任务：输入的是时序数据，输出的不是等长的序列数据，如机器翻译、问答系统等。2.自注意模型（self-attention）：2.1自注意力模型（Self-AttentionModel）

灰太狼家的小鸭子·2023-04-12 16:00

经验 | 机器翻译译前编辑的10个小窍门

以下文章来源于机器翻译观察，作者AndyNikulin如何正确做译前编辑，让机器翻译质量更靠谱？都2020年了，机器翻译质量不错了。

翻译技术点津·2023-04-12 11:38

01 序言：Pytorch在自然语言处理中的应用

：Pytorch在自然语言处理中的应用目录01序言：Pytorch在自然语言处理中的应用1.PyTorch简介2.自然语言处理3.PyTorch在自然语言处理中的应用3.1文本分类3.2情感分析3.3机器翻译

安静到无声·2023-04-12 04:40

对于chatGPT的评价-ChatGPT的内容生成

下面是ChatGPT的优点和缺点：优点：可适应多种任务：ChatGPT是一个通用的自然语言处理算法，可以适应多种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、机器翻译、问答等。

qq787143156·2023-04-12 02:31

[动手学深度学习-PyTorch版]-6.1循环神经网络-语言模型

6.1语言模型image.png语言模型可用于提升语音识别和机器翻译的性能。

蒸饺与白茶·2023-04-12 02:11

吴恩达：序列模型(Sequence Models)

RecurrentNeuralNetworksRNN的限制是它在某一时刻的预测只来自于序列之前的输入信息1.4通过时间的反向传播1.5不同类型的循环神经网络many-to-many:多对多，识别姓名（、机器翻译

Cache_wood·2023-04-11 22:29

【深度学习】rnn是什么?循环神经网络是什么？RNN前向传播。

rnn适合处理序列类数据，在语言模型与文本生成，以及机器翻译和语音识别等场景广泛使用。1

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:36

ChatGPT翻译有什么特点，与传统翻译工具有什么不同

一、翻译准确度：谷歌翻译的准确度相当高，并且它已经在机器翻译领域占据了很大的市场份额。但是，谷歌翻译的问题在于，它的翻译有时会失去本文的语境，从而产生错误的翻译结果。

denzel1234·2023-04-11 09:38

机器翻译与自动文摘评价指标 BLEU 和 ROUGE

在机器翻译任务中，BLEU和ROUGE是两个常用的评价指标，BLEU根据精确率(Precision)衡量翻译的质量，而ROUGE根据召回率(Recall)衡量翻译的质量。

NLP与人工智能·2023-04-11 08:20

2022-01-03 第二章7 自然语言处理常见的三大任务之语言模型：语言模型性能评价

外部任务评价：将模型应用于具体的外部任务（如机器翻译），并根据该任务上指标的高低对语言模型进行评价。但是此方法计算代价较高，实现难度也大。

我想要日更徽章·2023-04-11 04:28

基于python BiLSTM-CRF的命名实体识别附完整代码

它是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等

奇奇.,·2023-04-10 16:31

GPU租用

因为阴差阳错，毕设方向选择了机器翻译，因为数据集庞大，因此实验需要大量的gpu时长，而我们实验室的gpu又一直没搞好，所以只能去租gpu了。

卡布里藍·2023-04-10 13:36

人工智能(Pytorch)搭建transformer模型,真正跑通transformer模型，深刻了解transformer的架构

相较于RNN和CNN，transformer模型更高效、更容易并行化，广泛应用于神经机器翻译、文本生成、问答等任务。一、transformer模型transfor

微学AI·2023-04-09 23:04

Transformer 介绍

Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，由谷歌公司提出，其最初目的是用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本摘要、语音识别等。

onlyfansnft.art·2023-04-09 15:22

注意力机制（五）：Transformer架构原理和实现、实战机器翻译

专栏：神经网络复现目录注意力机制注意力机制（AttentionMechanism）是一种人工智能技术，它可以让神经网络在处理序列数据时，专注于关键信息的部分，同时忽略不重要的部分。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，注意力机制已经得到了广泛的应用。注意力机制的主要思想是，在对序列数据进行处理时，通过给不同位置的输入信号分配不同的权重，使得模型更加关注重要的输入。例如，在处理一句话时，注意力

青云遮夜雨·2023-04-09 11:13

序列到序列学习（seq2seq）实现机器翻译英语翻译法语

9.7.序列到序列学习（seq2seq）—动手学深度学习2.0.0documentation自用笔记稍后补充注意力机制版本1.读取数据集,或者词典vocab,有英语和法语vocab作为train_iter,src_vocab,tgt_vocab=d2l.load_data_nmt(batch_size,num_steps)src_vocab英语词典,用作编码器词源并作为enc_Xtgt_vocab

Rondox·2023-04-09 05:55

ChatGPT前世今生

GPT在自然语言生成、机器翻译、语言模型等

qq-1590644938·2023-04-09 00:43

深度学习总结综述

以下是一些关键的进展和应用：自然语言处理（NLP）：机器翻译：谷歌翻译采用了Transformer架构，显著提高了翻译质量和速度。情感分析：利用BERT等预训练模型进行微博、电影评论等情感倾向分析。

地理探险家·2023-04-08 16:49

GPT系列解读--GPT1

1.引言在自然语言处理中，生成连贯的自然语言文本是一项重要的任务，如机器翻译、文本生成和问答系统等。而传统的

差不太多先生·2023-04-08 12:41

【5】深度学习之Pytorch——如何使用张量处理文本数据集（语料库数据集）

机器翻译：深度学习模型可以将一种语言翻译成另一种语言。神

王小王-123·2023-04-08 08:57

ChatGPT使用学习（一）：chatgpt_academic安装到测试详细教程（一文包会）

它使用预训练模型来生成与学术论文、文章和文献相关的文本，可以用于自然语言处理、机器翻译、文本摘要和其他相关的研究领域。

ZZY_dl·2023-04-08 00:40

命名实体识别NER实战（一）

NER是NLP中一项基础性关键任务,对于其他的自然语言任务如关系抽取、事件抽取、知识图谱、机器翻译、问答系

胡文祥lyy·2023-04-07 21:38

第四期_Metasploit 基础(六)Meterprete《Metasploit Unleashed Simplified Chinese version（Metasploit官方文档教程中文版）》

原文链接：https://www.offensive-security.com/metasploit-unleashed/翻译者说明2：为减轻翻译负担采用了机器翻译，翻译者从中人工剔除了机翻错误或歧义的问题

Sno_W_olF·2023-04-07 11:28

Transformer原理详解

Transformer模型是在《AttentionisAllYouNeed》中提出的，最初是为了提高机器翻译的效率，它的Self-Attention机制和PositionEncoding可以替代RNN。

变成海的花·2023-04-07 10:25

命名实体识别V1

)，是自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)的一个基础任务，其目标是要识别出文本中出现的专有名称和有意义的数量短语并加以归类，提高NER的精度和召回率对于信息抽取，机器翻译

neo_ng·2023-04-07 08:04

生成对抗网络 | Python实现LeakGAN生成对抗神经网络

生成对抗神经网络效果一览文章概述环境准备模型描述程序设计参考资料效果一览文章概述生成对抗网络|Python实现LeakGAN生成对抗神经网络环境准备Tensorflowr1.2.1Python2.7CUDA7.5+(ForGPU)模型描述自动生成连贯且具有语义意义的文本在机器翻译

前程算法屋·2023-04-07 03:07

Deepl翻译突破字数限制

一、基本介绍deepl翻译是一种机器翻译服务，能提供高质量译文可通过网页使用，也可以下载桌面应用程序使用，使用方式类似前面说的那些常见的翻译工具，左侧输入需要翻译的文本，右侧会根据选择的翻译语言呈现

chuxuezhe_987·2023-04-06 20:58

NLP中面向文本表示的模型梳理

引言语言表示是将自然语言表示为计算机或者模型能够处理的数据特征，是解决例如情感分析、命名实体识别、机器翻译、文本生成等这些高级任务的基础。本文作为NLP基础知识的入门，梳理了相关文本表征的模型与方法。

Gamelife27·2023-04-06 10:10

高级Prompt指南：打造高效聊天体验，让ChatGPT更懂你

其中，自然语言处理（NLP）领域发展迅猛，将人工智能技术应用于对话系统、语音识别和机器翻译等方面。ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的智能对话系统，可以在多种应用场景下提供优质的对话服务。

帅气的黑桃J·2023-04-06 09:38

把下面代码写成一个连续问答程序： import openai # 设置 API 密钥 openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 设置 chatgpt 模型的名称 mode...

你可以使用这个库来进行自然语言处理、机器翻译、机器人对话等任务。你有什么问题可以问我呢？

芥子纳须弥1116·2023-04-06 04:56

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