NLP图神经网络

spring boot对接hanlp的对接示例（推荐的一种实践方式）

经过选型，我们选择了一款免费版的hanlp工具，当然你也可以选择市面上的其他工具，如
天草二十六_简村人·2023-10-23 01:06

自然语言处理工具包 HanLP在 Spring Boot中的应用

概述HanLP是基于Java开发的NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。
CodeSheep程序羊·2023-10-23 01:05

[HanLP]SpringBoot2.3整合HanLP1.7.7

二、使用技术HanLP+SpringBoot三、设计思路流程图下载：https://download.csdn.net/download/qq_36254699/13119828四、具体实现pom引入jarcom.hankcshanlp1.7.7com.hankcshanlp-s
一杯糖不加咖啡·2023-10-23 01:35

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第7讲 - 课程笔记

自然语言处理专项课-第7讲-课程笔记形态分析、汉语分词与词性标注概述英语形态分析汉语自动分词概要性能评价方法未登录词识别现状和未来词性标注形态分析、汉语分词与词性标注概述词：自然语言中能够独立运用的最小单位，NLP
支锦铭·2023-10-23 01:33

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第10讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第10讲-课程笔记篇章分析概述篇章表示理论篇章关系分析篇章分析应用篇章分析概述NLP处理单位字——编码、输入法词、短语——形态分析、汉语分词、词性标注、词义消歧、
支锦铭·2023-10-23 01:33

Spring Boot中对自然语言处理工具包hanlp的调用详解

概述HanLP是基于Java开发的NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。
adnb34g·2023-10-23 01:02

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第3讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第3讲-课程笔记形式语言与自动机形式语言有限自动机与正则文法下推自动机与CFGFA在NLP中的应用英语单词拼写检查有限自动机用于英语单词形态分析形式语言与自动机形式语言语言
支锦铭·2023-10-23 01:02

HanLP集成到Springboot及使用自定义词典

前言HanLP集成到Springboot及使用自定义词典文章目录前言简介集成Springboot扩展使用自定义词典路径易错问题简介开源工具包，提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能，具有功能完善
芒果-橙·2023-10-23 01:31

什么是EMBA

NLP把人的心理状态与生理状态总结为Emotion--情绪，Mind--思想，Body--身体，Attitude--态度；思想和身体属于同一系统；思想和身体是互动的；我们的思想会在我们的身体反映出来；我们的姿势
悠然自得的空间·2023-10-22 23:01

允许一切的发生

自从上了五维在国庆举办的NLP衍生课后，就对五维、对陈序导师、对五维的场域，对五维的一切都发生的好奇之心。
俏俏Alice·2023-10-22 20:21

论文笔记 -《REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training》

1、前言2019年可以说是语言模型快速发展的一年，BERT、XLNET、Albert等等模型不断刷新各个NLP榜单。在NLP榜单中比较引人注目的应该属于阅读理解型的任务，例如SQuAD等等。
*Lisen·2023-10-22 20:27

星空智能对话机器人| 来自硅谷 全球讲解Rasa 3.x课程最硬核最体系化的学习社区 | 权威机构AI学习认证 | Rasa 3.x系列课程一: [ 源码高手之路：系统架构、内核算法、源码实现详解 ]

原创:Gavin转载和其他用途请联系作者,微信号:NLP_Matrix_Space,否则将予以侵权追究Rasa3.x(6大项目Pro版本)技术介绍：Rasa是ConversationalAI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统
「已注销」·2023-10-22 19:16

CS224W-图神经网络 笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言前面两节，讨论的网络的整体统计信息，这一节开始聚焦网络中的一些特殊结构（子图）和其中节点的的角色。2一些新概念
Epiphron·2023-10-22 18:16

【论文笔记】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

最近几年深度学习在NLP任务上虽取得了显著地成就，但此类模型无论是训练还是测试阶段都因过长的时间消耗很难应用在更大的语料数据上。与此同时一些简单的线性模型在保持速度效率的同时也有不俗的表现，如Word
theoreoeater·2023-10-22 14:34

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchicalsoftmaxN-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion一点思考ReferenceAbstract本文提出了一种简单高效的文本分类基线方法——fastText。实验表明效果与神经网络分类器相同的情况下，fastText的耗时显著降低。
技术宅zch·2023-10-22 14:32

值得收藏！基于LLM的推荐系统全面综述！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/634534308大型语言模型（LLMs）已在自然语言处理（NLP）领域崭露头角，并在推荐系统（RS）领域近期受到了极大关注。
WitsMakeMen·2023-10-22 14:28

【NLP】 一步步理解BERT

NLPNLP：自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。而自google在2018年10月底公布BE
Jermiane·2023-10-22 14:50

用BERT进行机器阅读理解

本文将讨论如何设置此项功能.机器（阅读）理解是NLP的领域，我们使用非结构化文本教机器理解和回答问题。
javastart·2023-10-22 14:49

BERT 理解

作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向
Carlosi·2023-10-22 14:18

BERT论文理解-理论版

至于什么是变换器的注释及实现，参考哈佛Vaswani等人(2017)的优秀代码指南(http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html)BERT有两种大小
jianafeng·2023-10-22 14:47

真的很浅的浅淡黑客帝国

图片发自App懵懵懂懂中我继续着我的nlp之旅，懵懵懂懂的和大家吃着爆米花，喝着可乐，观看了黑客帝国，一部曾经我以为的科幻大片，我发现我开始不太看得懂了，内在的含义让我有些迷茫，耳边闪过的都是课堂上的词汇
爱吃糖糕的yuki·2023-10-22 14:08

自然语言处理---Transformer模型

Transformer模型的作用基于seq2seq架构的transformer模型可以完成NLP领域研究的典型任务，如机器翻译，文本生成等。同时又可以构建预训练语言模型，用于
lichunericli·2023-10-22 13:28

『ARM』和『x86』处理器架构解析指南

前言如果问大家是否知道CPU，我相信不会得到否定的答案，但是如果继续问大家是否了解ARM和X86架构，他们的区别又是什么，相信可能部分人就会哑口无言了目前随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM
ReturnTmp·2023-10-22 13:04

Transformer学习路线

3.熟悉自然语言处理:学习关于NLP的基础知识，如词嵌入、词袋模型、循环神经网络（RNN）等。4.理解Transformer架构:阅读论文“AttentionisAllYouNe
jio本小子·2023-10-22 13:55

NLP task3特征选择_文本挖掘预处理之TF-IDF

文本挖掘预处理之TF-IDFcorpus=[“IcometoChinatotravel”,“ThisisacarpoluparinChina”,"IloveteaandApple",“Theworkistowritesomepapersinscience”][u’and’,u’apple’,u’car’,u’china’,u’come’,u’in’,u’is’,u’love’,u’papers’,
沐漜·2023-10-22 12:53

NLP-文本数据预处理案例

目录标题1、概述2、文本预处理2.1数据的标签数量分布2.2句子长度分布2.3获取正负样本长度散点分布2.4获得不同词汇总数统计2.5获得数据上正负的样本的高频形容词词云：3、总结1、概述文本数据分析的作用:文本数据分析能够有效帮助我们理解数据语料,快速检查出语料可能存在的问题,并指导之后模型训练过程中一些超参数的选择.常用的几种文本数据分析方法:标签数量分布（不同标签数据的分布）句子长度分布（分
海星？海欣！·2023-10-22 12:16

自然语言处理---文本预处理概述

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。其主要应用于：语音助手、机器翻译、搜索引擎、智能问答等。
lichunericli·2023-10-22 12:14

自然语言处理---迁移学习

fasttext介绍作为NLP工程领域常用的工具包，fasttext有两大作用：进行文本分类、训练词向量。在保持较高精度的情况下，快速的进行训练和预测是fasttext的最大优势。
lichunericli·2023-10-22 12:18

自然语言处理---huggingface平台使用指南

他们所提供的聊天机器人技术一直颇受欢迎，但更出名的是他们在NLP开源社区上的贡献。
lichunericli·2023-10-22 12:47

论文阅读笔记——Swin Transformer V2

论文标题：SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolution摘要：大规模NLP模型已被证明可以显著提高语言任务的性能，而没有饱和的迹象。
沉潜于·2023-10-22 12:38

[2023年综述]将CNN和Transformer优势相结合的混合模型在计算机视觉领域的研究综述

目录摘要关键词1.引言2.CNN简述3.Transformer简述3.1.引言3.2.NLP领域的Transformer3.3.CV领域的VisionTransformer4.结合CNN与Transformer
4miles·2023-10-22 12:06

NLP进阶之路——CS224n（一）

NLP绪论什么是自然语言处理？NLP的层次NLP的应用人类语言的特殊之处什么是深度学习为什么NLP很难？NLP语义层面的表示Reference什么是自然语言处理？
技术宅zch·2023-10-22 08:18

【NLP】第 3 章：NLP 和 文本Embeddings

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-10-22 07:44

NLP：从头开始的文本矢量化方法

一、说明NLP项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。
无水先生·2023-10-22 07:37

Sunny丰盛日记day 61

NLP在日常生活中润物细无声，不知不觉居然应用在了微信聊天中‍♀️图片发自App图片发自App
SunnyZhang_3503·2023-10-22 06:57

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT GPT ELMo模型的对比

1BERT、GPT、ELMo的不同点关于特征提取器:ELMo采用两部分双层双向LSTM进行特征提取,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.很多NLP任务表明
lichunericli·2023-10-22 05:20

基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（基础概念与架构）

AI智能问答系统通常包含以下组件：自然语言处理（NLP）模块：用于将自然语言问题转化为计算机可处理的形式，并提取问题的语义和意图。知识库：包含各种领域的知识和信息，如百科全书、专业数据库、文档等。知识
lichunericli·2023-10-22 05:49

感恩的心让你的世界充满爱和美！

20190703第十六天每一天应用和分享NLP第一次练习阿汤确实很有挑战性。大赞老师的内力和持久力还有柔韧性！虽然有些动作我只能放弃还是看到了自己的进步，毕竟曾经不敢试的动作都可以了！
若初妹妹·2023-10-22 04:55

notes_NLP

RNN>LSTM,GRUmodel特点RNNLSTMinput+forget+putput；GRUreset+update；参数比LSTM少，计算效率更高；循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）人人都能看懂的GRUtransformer>self-attention根据Query和Key计算权重系数1.1根据Query和Key计算两者的相似性或者相关性1.2对第一阶段的原始分值进行归一化处理根据
子诚之·2023-10-22 04:27

聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning）...

在过去的几个月中，我一直在收集自然语言处理（NLP）以及如何将NLP和深度学习（DeepLearning）应用到聊天机器人（Chatbots）方面的最好的资料。
weixin_30701521·2023-10-22 01:30

飞桨大模型套件：一站式体验，性能极致，生态兼容

大语言模型套件PaddleNLP众所周知PaddleNLP并不是一个全新的模型库，自2021年以来PaddleNLP一直是国内头部的开源NLP库，在GitHub上拥有超过一万的Star。
飞桨PaddlePaddle·2023-10-22 00:14

【千字文06-2】以【NLP拆解】一个人最了不起的五种能力

友转人民日报【关于一个人最了不起的五种能力】，读下来，不妨以NLP前提假设12条的视角拆解，一一来探：1.认清自己的能力VS【NLP前提假设】之一、没有两个人是一样的。
水沐由之·2023-10-21 22:47

变现学院晨会复盘day6

张博赋能8分钟（5:34-5:42）三个标签：*2019年NLP全国演讲大赛的冠军；NLP总裁智慧系统高级讲师*2019年用NLP的思维和方法，带领65个团队成员完成了年入百万的梦想，实现了5.8亿的医美业绩
杨佣钰·2023-10-21 22:59

TF-IDF: 文本的一种向量表示

这个技术被广泛的应用与NLP的各个方面。本文将会介绍怎样计算和应用TF-IDF。文本的向量表示为了将机器学习算法或统计技术应用到任何形式的文本上，应当将文本转化为数字或向量形式。
z1185196212·2023-10-21 21:22

NLP之关键词提取（TF-IDF、Text-Rank）

1.文本关键词抽取的种类：关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种，有监督和半监督的关键词抽取方法需要浪费人力资源，所以现在使用的大多是无监督的关键词提取方法。无监督的关键词提取方法又可以分为三类：基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。2.基于统计特征的有个最简单的方法，利用TF-IDF效果不错对于未登录词其IDF值的常用计算以及TF-IDF的计算3、T
Just do it·2023-10-21 21:21

NLP笔记(2) -- 基于搜索的模型

写在前面最近在学习NLP的课程，下面的代码，基本来自我的NLP课程作业，当然大部分都是模仿老师写的，使用Python完成，感兴趣的可以去我的github上面查看：https://github.com/LiuPineapple
LiuPineapple·2023-10-21 21:50

为什么嵌入通常优于TF-IDF：探索NLP的力量

塔曼纳一、说明自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个领域，涉及人类语言的处理和分析。它用于各种应用程序，例如聊天机器人、情绪分析、语音识别等。
无水先生·2023-10-21 21:48

徐导：《NLP执行师+催眠治疗师+时间线治疗师》第七天课程总结

1.7天的学习会养成一个习惯，家就是这样形成的：彼此帮助，彼此关心2.心道智慧的体系：如果只是一个课，就没办法获得完全的体系成了体系，人们进入这个系统后就会有安全感所以我们做教育的，就要有这样一个体系3.完整的框架：爱的教育目标：人格完善1）爱的能量：2006年诞生，至今为止16年，所以成为一个产品，经过多年学员的验证，证明有效这个是过去这里面有很多疗愈净禅决止明5个字对应的是水土金木火2）爱的力
罗显辉·2023-10-21 20:51

机器不学习：浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题，诸如自动问答，关系抽取，信息检索等，其效果直接影响后续处理的效果，因此是NLP研究的一个基础问题。
小俊科技·2023-10-21 19:05

Parameter-efficient transfer learning系列之Adapter

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2023-10-21 18:46
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