NLP学习历程

生成式语言大模型的工程实践

本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。一、概述生成式语言大模型是指能够生成自然语言文本的深度学习模型。
百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

《NLP情绪能量密码课》感悟

图片发自App又一次的参加了马龙飞老师的《NLP情绪能量密码》课程，两天下来感受颇多！
婉彤心语·2024-01-21 23:23

搜索系统中涉及的NLP问题

搜索技术除了涉及基础的搜索算法，也涉及到很多NLP技术，本文转载于，只是做个学习记录，侵删。
机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

大数据毕业设计：python高校微博舆情分析可视化系统 NLP情感分析 可视化 Flask框架 爬虫（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、vue前端框架、Echarts可视化、requests爬虫、snownlp自然语言情绪值分析、hanlp
q_3548885153·2024-01-21 23:22

我的安全世界，就是做最真实的自己

哦，我其实可以告诉你那个地方叫国际教练NLP课程但那只是首站因为那只能活18天也不可能一直活在那走出那里，
从此要洋气·2024-01-21 20:24

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。
_rtf·2024-01-21 15:10

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子
Web3&Basketball·2024-01-21 15:58

ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。
bestYou_·2024-01-21 13:17

SQP算法论文阅读1：NLPQL: A FORTRAN subroutine solving constrained nonlinear programming problems

SchittkowskiK.NLPQL:AFORTRANsubroutinesolvingconstrainednonlinearprogrammingproblems[J].Annalsofoperationsresearch
小林up·2024-01-21 13:57

【日常聊聊】自然语言处理的发展

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文技术进步应用场景挑战与前景伦理和社会影响实践经验结语我的其他博客前言自然语言处理（NLP）技术的快速发展正在深刻改变我们与计算机和数字世界交互的方式
还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

论文阅读_CogTree_推理的认知树

UnravelingtheCognitiveTreeforReasoningwithSmallLanguageModels中文名称:从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接:http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码:https://github.com/alibaba/EasyNLP
xieyan0811·2024-01-21 12:07

Python入门实战：人工智能应用开发

1.背景介绍自然语言处理（NLP）作为人工智能领域中的重要技术之一，在近年来得到了越来越多的关注。
Python人工智能大数据·2024-01-21 11:18

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）

这篇这个系列的最后一篇文章，还是关于Bert，的下半部分。今天又读了一遍Bert的论文，这篇结尾主要从两个方面来介绍bert，一个是怎么用，一个是比较这个三个模型。Bert使用方法将bert当做一个词向量的模型，bert的输出可以作为你模型的输入，然后主要任务是你的模型做。这样的任务可以用在文本分类，语义分析等多种场景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。利用be
吴祺育的笔记·2024-01-21 09:35

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理
未晞~·2024-01-21 08:06

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46

ChatGLM vs ChatGPT

所有的NLP大模型都是transformer结构1.Maskattention的策略不同2.训练任务目标不同国内大模型nb公司：百度、清华智谱一、主流大模型粉色：Encoder-only。
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

NLP学习（1）

一NER任务的认识参考：https://www.6aiq.com/article/15938787526711.Overiew/Introduction文本数据结构化是NLP最有价值的任务。
Tang_Genie·2024-01-21 06:22

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。
Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

旅程1

2018年7月20日带着疑问与未知去到上海开始学习NLP专业执行师(教师公益版)第一阶段。临行前一晚收拾好行李，只告诉老公与子我的行程。告诉妈妈去福州学习几天。在动车站候车厅等车时接到妈妈的电话！
铵娜·2024-01-20 23:35

3D点云深度学习处理的基本概念

在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的
长安海·2024-01-20 23:24

2020-02-08

香港NLP之父，徐志忠神父说：前提假设是NLP
86e51c240814·2024-01-20 22:06

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

自然语言处理（NLP）技术是一种让计算机能够理解和处理人类语言的技术。它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。
HackPig520·2024-01-20 22:27

Nlp12条前提假设

NLP12条前提假设详细解析1、没有两个人是一样的①没有两个人的人生经验会完全一样，所以没有两个人的信念价值观和规条会是一样。
爱_aa63·2024-01-20 22:47

自然语言处理N天-Day0501词袋和词向量模型

第五课文本可视化技巧算是进入正题了，NLP重要的一个环节，构建词向量模型，在这里使用到了Gensim库，安装方式很简单pipinstallgensim词袋模型BOW词袋将文本看作一个无序的词汇集合，忽略语法和单词顺序
我的昵称违规了·2024-01-20 21:39

根据PID杀掉进程

1.找到对应的进程通过端口查找lsof-i:端口号netstat-tunlp|grep端口lsof-i:9500netstat-tunlp|grep95002.根据对应的PID杀掉进程killPID
zhyke·2024-01-20 21:15

一篇文章带你理解php中的函数

emo主页面链接：主页传送门创作初心：对于计算机的学习者来说，初期的学习无疑是最迷茫和难以坚持的，中后期主要是经验和能力的提高，我也刚接触计算机1年，也在不断的探索，在CSDN写博客主要是为了分享自己的学习历程
Hacking庆尘·2024-01-20 20:32

心灵的移动

遇到了梁老师，了解了NLP的相关信息，再次看到了优秀的NLP的代言，我再次确认了学习NLP的正确性和紧迫性！我选择听从心灵的移动，规划好成为家庭教育指导师的每一步，天会助我。
行者无疆颂·2024-01-20 19:23

学习成长历程—20190221

三、三个赞美1、辞职后第一天开始做自己喜欢的事，收到若干个来自原同事的关怀，内心满满的感动，谢谢亲们的祝福，感恩不尽；2、感恩灵性美丽的灵魂工程师海燕老师，发心架起老师、家长、学生与NLP太原平台之间的桥梁
让世界因我的存在而更加美好·2024-01-20 18:46

NLP深入学习（二）：nltk 工具包介绍

使用示例2.句子和单词标记化（tokenization）3.移除停用词（Stopwords）4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要：《NLP
Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（一）：jieba 工具包介绍

文章目录1.jieba介绍2.分词3.添加自定义词典3.1添加词典3.2调整词典4.关键词提取4.1基于TF-IDF算法的关键词抽取4.2基于TextRank算法的关键词抽取5.词性标注6.参考1.jieba介绍jieba（结巴）是一款用于中文文本处理的开源分词工具。它是基于Python编写的，具有简单易用、高效准确的特点，成为处理中文文本分词任务中常用的工具之一。jieba的github点击这里
Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（三）：TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法

文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍
Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法

文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习
Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法

文章目录0.引言1.什么是HMM2.HMM的例子2.1字母序列识别2.2天气预测3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP
Smaller、FL·2024-01-20 18:57

冰山模型的思考延展

素质分为7层，如下：图1图2冰山模型与逻辑层次之间的关系与之关联的教练领域的逻辑层次，由美国的NLP大师罗伯特-迪尔茨提出，他相信“情绪影响生理，想法影响情绪，从底层的环境层次-行为层次-资源层次-信念价值层次
大林89·2024-01-20 17:06

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。发展线路自然语言处理（Natura
全栈小5·2024-01-20 17:09

DataWhale组队学习之知识图谱task04

参考datawhale开源组织:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/
YANJINING·2024-01-20 16:28

NLP分享 | 我更深入地了解自己

五一劳动节用两天12个小时的时间听了黄启团导师《人性说明书》在线课程。过去的多年，一直忙于企业运营管理，鲜有时间与机会接触管理以外的课程学习。我是以旁听者身份投入这个课程的学习，所以学习前没有太高的期望，只是想陪着太太共同做一件事。两天12个小时，好久没有能如此专注，犹如一个饥渴的人突然间得到可口的食物。导师将记忆中那些晦涩难懂的心理学概念，用一个个生动的故事让它们无声的进入我的心田，变得好接地气
心理学传播者·2024-01-20 16:31

【文本到上下文 #2】：NLP 的数据预处理步骤

一、说明欢迎阅读此文，NLP爱好者！当我们继续探索自然语言处理(NLP)的广阔前景时，我们已经在最初的博客中探讨了它的历史、应用和挑战。今天，我们更深入地探讨NLP的核心——数据预处理的复杂世界。
无水先生·2024-01-20 15:08

利用预训练模型SKEP进行情感分析

同时演示如何使用情感分析预训练模型SKEP完成以上两种任务，详细介绍预训练模型SKEP及其在PaddleNLP的使用
伪_装·2024-01-20 15:12

PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析

项目地址：PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，其广泛应用于消费决策、舆情分析
伪_装·2024-01-20 14:41

Kimichat使用案例：将一大片无序文本内容整理成有序的Excel表格

月之暗面由清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔，其在过去五年内的NLP领域华人学者引用排名中位居前10，并在40岁以下排名第一。
AIGCTribe·2024-01-20 14:24

爱的力量

带孩子在贵和儿童城玩时，你以内化的NLP方式表扬孩子:你是
为爱分享·2024-01-20 11:06

情感分析Baseline快速实现

具体的原理和分析请参考『NLP打卡营』实践课5：文本情感分析。
伪_装·2024-01-20 11:41

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

NLP Basics1-1

whyisNLPimportant?
ringthebell·2024-01-20 09:06

一文极速了解【自注意力机制】

2017年的“Attentionisallyouneed”一文提出了Transformer模型，去掉RNN，只保留注意力，性能吊打所有机器翻译模型，是NLP发展的一个里程碑。
全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。
小黄人软件·2024-01-20 06:08

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP
孙庚辛·2024-01-20 00:09
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