NMS

Zabbix SNMP配置(学习笔记十九)

1.概述zabbix采集数据方式：基于专用agent基于SNMP,net-snmp(nms/agent架构)基于脚本（ssh）如果我们需要监控打印机、路由器、UPS等设备，肯定不能使用zabbixagentd
SkTj·2023-07-16 06:46

玩转华为ENSP模拟器系列 | 配置LLDP基本功能示例

附上汇总贴：玩转华为ENSP模拟器系列|合集_COCOgsta的博客-CSDN博客_华为模拟器实验目标本举例介绍通过配置LLDP基本功能，使得NMS可以获取到网络的拓扑信息。
热爱编程的通信人·2023-07-16 03:30

DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries

该网络使用了和DETR相似的trasformerdecoder，因此也无需NMS等后处理操作。长久以来3D目标检测是一个挑战，并且仅使用2D的图像信息（RGB图像），相比于3D
SugerOO·2023-07-15 21:21

英特尔第12代酷睿或年底上市，首次突破10nm，支持DDR5、PCIe5.0

12代酷睿采用全新增强版10nmSuperFin技术，拥有性能更好的晶体管，改进了MIM板级电容。并首次引入大小核设计，其中大核
亿说电脑·2023-07-15 19:24

[小脚本] 用web 显示本地视频

需求：如果生成了一堆视频，不在一个文件夹下，如何方便查看思路：制作html查看第一步生成html首先列一个list文件放在nms.txt中，然后生成一个html文件，其实就是一些超链接组成的fromchj.comm.picimport
长虹剑·2023-07-15 11:31

目标检测——目标检测概述

目录目标检测常用的开源数据集PASCALVOC数据集MSCOCO数据集常用的评价指标IOU（交并比）mAP（MeanAveragePrecision）NMS（非极大值抑制）目标检测方法分类目标检测常用的开源数据集
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:30

C# String Dictionary Json Jobject等数据相互转换。

DictionaryJObject转Stringstringresult=JsonConvert.SerializeObject(dic);String转JObjectstringreturnMsg=HttpPost
_BigMao·2023-07-15 00:07

IT设备综合管理 AIOps远程运维方案

同力协契共克时艰，针对IT网络设备综合管理，智和信通推出智和网管平台SugarNMS远程运维最新优惠政策，并面向所有客户提供在线免费培训及技术答疑。
蔚颖willing·2023-07-14 23:36

Paddle 2.6 lanms 安装失败

pipsubprocesstoinstallbuilddependenciesdidnotrunsuccessfully在githubissuse中找到了一个有效的解决方案pipinstalllanms-neo-ihttp
dhhcj12·2023-07-14 19:03

MS17-010漏洞复现

官方描述：MicrosoftSecurityBulletinMS17-010-Critical|MicrosoftLearn漏洞描述：MicrosoftWindowsSMBServer远程代码执行漏洞，
栖息的梧桐树·2023-07-14 12:06

7月13日每日两题

输入格式:第一行的有两个整数nmse，n表示有n个城市（城市编号为1~n），m表示有m条航线，s表示起点城市，e表示目标城市。接下来m行每行是一条类似“ab”这样的数据表示城市a和城市b
Qpeterqiufengyi·2023-07-14 10:42

拥抱“Zero ETL”未来，亚马逊云科技助力乐城堡加速数据分析

乐城堡所采用的亚马逊云科技服务包括AmazonRedshift、AmazonMSK、Amazon
XZ战·2023-07-14 08:30

保姆级教程！如何使用TensorRT部署CNN/Transformer/目标检测/BEV模型？

NMS太慢怎么办？后处理优化怎么做？BEV模型怎么部署上车？全都是问题，全都是细节！由于自动驾驶涉及的感知模块非常多，分类、分割、2D/3D检测、车道线、
计算机视觉研究院·2023-07-14 00:36

win+mac+Linux 安装Golang

进入https://golang.org/dl/选择你当前的平台版本winmsi安装选择箭头所指的下载安装即可zip安装：进行解压即可配置环境变量安装完后或者解压后，需要配置GOROOT，GOPATHGOROOT
niyiwei·2023-07-13 22:34

简化YOLOv5的推理过程

：一、导入库二、完整代码三、结果分析总结基本流程：加载模型---动态resize图片大小---归一化---HWC转CHW---扩展维度---numpy转tensor---转float32---预测--NMS
Bo菜来了·2023-07-13 19:40

IOU发展历程学习记录

概述IOU的出现主要最先运用在预测bbox框和targetbbox框之间的重叠问题，为NMS提供相应的数值支撑。
AI小花猫·2023-07-13 18:27

深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-23 21:30

2023 上半年笔记 Git

git_noteshttps://www.aliyundrive.com/s/qmcTseuvnmS提取码:3j2g点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放
m0_56593481·2023-06-23 18:23

简单理解-非极大值抑制

文章目录1、基本概念2、为什么用NMS3、基本原理1、基本概念非极大值抑制(Non-MaximumSuppression)：其实跟名字一样，把不是极大值的数值抑制了，也就是删除，然后只保留最大的一个，也是最合适的一个
帅帅帅.·2023-06-23 14:48

DOD Digital Engineering Vision 数字工程策略与实施

DigitalEngineeringStrategyandImplementationMs.PhilomenaZimmermanOfficeoftheUnderSecretaryofDefenseforResearchandEngineeringNationalInstit
韦恩少爷的背·2023-06-23 03:26

十大经典排序算法

转载自CSDN博主「nmslqwq」的原创文章，原文链接：nmslqwq目录时间复杂度稳定性1.冒泡排序1.1算法步骤1.2动图演示1.3.什么时候最快1.4.什么时候最慢1.4.代码实现2.选择排序2.1
花开花落为谁愁·2023-06-22 10:51

网络解析----yolov3网络解析

Yolov3是一种针对目标检测任务的神经网络模型，其网络结构主要由三个部分组成：特征提取网络、检测头和非极大值抑制（NMS）模块。
mmd_0912·2023-06-22 07:13

30.父组件将方法传递给子组件

:{show(data){console.log("这是父组件的一个方法:"+data);this.fromSon=data;}},components:{com1:{data(){return{sonmsg
点木子·2023-06-22 01:41

RelationNet：学习目标间关系来增强特征以及去除NMS | CVPR 2018

论文基于NLP的注意力机制提出了目标关系模块，通过与其它目标的比对增强当前目标的特征，而且还可以代替NMS进行端到端的重复结果去除，思想十分新颖，效果也不错 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:RelationNetworksforObjectDetection
·2023-06-21 10:03

检测图片中的目标尺寸_目标检测中通用概念

1.IOUIOU即交并比，是衡量模型生成的DetectionResult和人工标注的GroundTruth之间的重叠程度，公式如下：（1）2.NMSNMS即非极大值抑制，去除低IoU值bbox(BoundingBox
sylph mini·2023-06-20 05:33

一款可以支持SNMP协议的以太网温湿度传感器

SNMP是管理进程（NMS）和代理进程（Agent）之间的通信协议。它规定了在网络环境中对设备进行监视和管理的标准化管理框架、通信的公共语言、相应的安全和访问控制机制。
智慧档案·2023-06-20 01:59

《向量数据库》——向量数据库 Milvus 是什么

Milvus集成了Faiss、NMSLIB、Annoy等广泛应用的向量索引库，提供了一整套简单直观的API，让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。
LCHub低代码社区·2023-06-19 21:13

WBF(Weighted boxes fusion)-模型融合与NMS、soft-NMS

NMS、soft-NMS的方法是去除一些预测的物体box，而WBF(Weightedboxesfusion)是利用的所有box的信息进行融合。
AI强仔·2023-06-18 11:12

目标检测中的NMS，soft NMS，softer NMS，Weighted Boxes Fusion

NMS非最大值抑制算法，诞生至少50年了。在经典的两阶段目标检测算法中，为了提高对于目标的召回率，在anchor阶段会生成密密麻麻的anchor框。
practical_sharp·2023-06-18 11:11

深度学习（22）——YOLO系列

深度学习（22）——YOLO系列文章目录深度学习（22）——YOLO系列1.物体检测方法的两种类型2.YOLO-v12.1网络结构2.2loss函数2.3NMS(非极大值抑制)2.4优缺点3.YOLOv23.1
柚子味的羊·2023-06-18 08:05

网络协议 — BGP 边界网关协议

目录文章目录目录动态路由协议动态路由协议的基本工作原理动态路由协议的类型常见的动态路由协议动态路由协议的性能指标BGP和InternetBGPRouter和RoutesBGPMessage类型和格式BGPMsgHeaderBGPMsgDataOpenMsgKeepaliveMsgUpdateMsgNotificationMsgRoute-refreshMsgBGPMsg
范桂飓·2023-06-17 23:11

PaddleOCR安装记录【ERROR: Failed building wheel for lanms-neo Failed to build lanms-neo】

PaddleOCR安装记录项目地址1、“环境准备”1.创建conda环境condacreate--namepaddle_envpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.激活paddle_envcondaactivatepaddle_env3.安装PaddlePaddlepython-mp
h叫乌鸦的少年·2023-06-17 15:44

工业检测：基于密集尺度特征融合&像素级不平衡学习框架

在常规模型中，生成的边缘图像模糊不清，边缘线也很粗，这通常需要使用非极大值抑制（NMS）和形态细化操作来
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:41

Pytorch实现nms (torchvision.ops.nms）和numpy实现nms

Pytorch实现nms(torchvision.ops.nms）和numpy实现nmsnms理解起来很简单：将所有的boxes按照置信度从小到大排序，然后从boxes中删除置信度最大的box将剩下的boxes
Transformer-man·2023-06-17 13:15

torchvision.ops.batched_nms()报错torchvision.ops没有属性batched_nms

报错情况如标题：torchvision.ops.batched_nms()报错torchvision.ops没有属性batched_nms查了一下，是版本不同导致的接口不一样了，调用如下：fromtorchvision.opsimportboxesasbox_opskeep
一位不愿暴露自己的郑某人·2023-06-17 13:14

torchvision nms

1,1,2,2],[1,1,3.100001,3],[1,1,3.1,3]])b=torch.Tensor([[0.9],[0.98],[0.980005]])fromtorchvision.opsimportnmsccc
AI视觉网奇·2023-06-17 13:44

torchvision.ops.nms实现NMS

nms原理：当目标检测模型对一个目标有多个检测框时，需要滤掉多余的框，留下最接近真实目标的框。
蓝羽飞鸟·2023-06-17 13:42

一种非极大值抑制（non_max_suppression, nms）的代码实现方式

目录1.简介2.代码2.1坐标形式转换2.2iou计算2.3nms1.简介非极大值抑制，non_max_suppression，简称nms，常用于目标检测的后处理，去除多余的检测框。
lokvke·2023-06-17 03:46

JVM调优实战

链接：https://pan.baidu.com/s/1q-vnmSwg5e05lqVKnQdJPw提取码：r7o42、JVM调优主要就是调整下面两个指标停顿时间:垃圾收集器做垃圾回收中断应用执行的时间
xuan2017·2023-06-16 03:18

RT-DETR论文解读与代码

1.概述目前以大名鼎鼎的YOLO为代表的基于CNN的实时监测网络需要NMS进行后处理，导致不能很好的优化网络，并且网络不够健壮，从而导致检测器的推理速度出现延迟。
樱花的浪漫·2023-06-16 02:28

yolo v5 训练

这里写目录标题References分配训练集&Validation数量数据集读取读取全部文件夹替换路径lossweightNMSBBox_IOUEIouOptimizerReferencesDataAugmentationArchitecture
EmoC001·2023-06-15 21:31

CPU架构名称

2016年14nm+Skylake第六代酷睿2015年14nmBroadwell第五代酷睿2014-2015年14nmHaswell第四代酷睿2013年22nmIvyBridge第三代酷睿2012年22nmSandyBridge
问简·2023-06-15 15:15

YOLOv5-6.x源码分析（二）---- val.py

函数6.执行run函数6.1设置参数6.2初始化/加载模型以及设置设备6.3加载配置6.4加载val数据集6.5初始化6.6开始验证6.6.1验证前的预处理6.6.2前向推理6.6.3计算损失6.6.4NMS6.6.5
JehanRio·2023-06-14 07:43

目标检测常用名词

目标i检测的一些专业名词内容anchorboxboundingboxgroundturthIoUnms（非极大值抑制）mAPRPN前景和背景PR曲线epoch，batch_size，iteration,
芋儿烧鸡·2023-06-14 01:38

一些有趣的生成器可以玩一整年

cbwm/为所欲为斗图生成器https://www.toolnb.com/gifwei.html梗图生成器https://imgflip.com/memegenerator“文明用语”生成器https://nmsl.shadiao.app
散落的青春_8563·2023-06-12 19:02

Canny 边缘检测算法-python实现（附代码）

文章目录1、调用opencv进行canny边缘检测2、图像灰度化3、高斯模糊处理4、图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算5、NMS（非极大值抑制）6、双阈值的边界选取摘要:Canny边缘检测算法由计算机科学家
Nick Blog·2023-06-12 07:26

YOLOv5白皮书-第Y4周：common.py文件解读

1.1autopad1.2Conv1.3Focus1.4Bottleneck1.5BottleneckCSP1.6C31.7SPP1.8Concat1.9Contract、Expand2.重要类2.1非极大值抑制（NMS
派大星先生c·2023-06-11 13:36

矩阵、矩阵转置、矩阵相乘

functioncreateArr2(firstValue,rows,colunms){//初始值，行，列//生成初始值为firstValue，rows行，colunms列的矩阵vararr1=[],count
倘浩洋·2023-06-10 23:30

浏览器新标签页新增/修改数据时,列表页实时刷新--监听本地存储

payload){localStorage.setItem('@@'+type,JSON.stringify({payload,temp:Date.now(),}))}exportfunctionlistenMsg
Mr.app·2023-06-10 22:57

【目标检测】 非极大值抑制—NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）在目标检测任务中，一个目标可能会被多个边界框检测到，这些边界框可能会有不同的位置和大小，但表示同一个目标。
卖报的大地主·2023-06-10 19:57
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