NVIDIA-SMI 第9页

整理ubuntu18.04安装NVIDIA驱动的各种坑及“No devices were found”解决方法

还是靠google消灭了bug，重装系统好几遍，nvidia-smi一律显示“Nodeviceswerefound”，折腾了五天40小时，一个个排除，终于解决了！！！

txmmy·2023-04-08 09:11

ubuntu20.04 安装nvidia驱动

命令nvidia-smi使用nvidia-smi，若输出结果显示命令未找到，说明没下载驱动。

roreyooo·2023-04-08 09:26

ubuntu重启后显卡挂了：报错NVIDIA-SMI has failed

ubuntu重启以后开机显卡挂了nvidia-smi报错信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

loving灬漠然丶·2023-04-06 14:39

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-04-06 05:18

学习记录：Windows系统cuda11.6，安装pytorch1.12.0、python3.9

小跑遨游宇宙·2023-04-06 02:44

Pycharm远程服务器常见问题

解决办法：kill进程先用watch-n0.5nvidia_smi查看进程，然后kill-91、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，

别致的SmallSxi·2023-04-06 01:04

CUDA的卸载（v10.0）与安装（v10.2）

文章目录CUDAv10.0的卸载CUDAv10.2的安装首先查看CUDA驱动的版本：在cmd中输入nvidia-smi下载CUDA配置环境变量：安装CUDNN验证CUDAv10.0的卸载进入：控制面板-

love the future·2023-04-04 18:18

解决显卡驱动报错、nvidia-smi出不来、NVIDIA driver is installed and running.couldn‘t communicate with the NVIDIA

本期，我们来解决显卡驱动报错，nvidia-smi出不来的问题。

咸菜萝卜头·2023-04-04 09:40

CUDA out of memory解决办法

原因大致有两点：1.Batch_size设置过大，超过显存空间解决办法：减小Batch_size2.之前程序运行结束后未释放显存解决办法：按住键盘上的Win+R在弹出的框里输入cmd，进入控制台,然后输入命令nvidia-smi

SoaringPigeon·2023-04-04 04:51

nvidia docker安装和驱动安装

2、nvidiadocker安装驱动先安装1、驱动是否安装首先nvidia-smi正常显示说明驱动安装好了，不用安装驱动了，这里都跳过没有先装一个驱动，两个方式安装，如下下载NVIDIADrivers，

贝猫说python·2023-04-03 09:59

NVIDIA H100 80GB PCIe 动手进行 CFD 仿真

这是在NUMA节点L1上具有114个计算单元和80GB内存的OpenCL设备的系统：这是卡的nvidia-smi输出：至于功耗，我们认为68-70W是相当正常的。

昊源诺信·2023-04-02 09:38

使用GPU跑代码，设置使用哪块GPU

服务器多张GPU同时跑代码1、查看电脑的显卡有几块(在控制台输入)nvidia-smi发现服务器有两个显卡，0号和1号2、在代码中指定GPU使用0号显卡：device=torch.device("cuda

苍茆之昴·2023-04-02 01:37

ubuntu docker 里nvidia-smi 重启后可以，但过一阵（few days）报错（Failed to initialize NVML: Unknown Error）

问题遇到问题的服务器环境尝试可以的方案思考相关github讨论问题ubuntudocker里nvidia-smi但过一阵（fewdays）报错FailedtoinitializeNVML:UnknownError

炼丹精神小伙·2023-04-01 07:07

win11下安装Cuda和Cudnn，保姆及教程！！！

1、win+r输入cmd打开窗口输入nvidia-smi查看cuda版本，我的是11.62、来这里看些你的cuda和驱动版本(我的是521.78)匹配不么,不匹配的话去升级,我没遇到这个问题,goodluck3

外面忒冷了·2023-03-31 18:06

torch.cuda命令查询

1.服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率2.torch.cuda

ccccxxxxcccc·2023-03-31 04:32

GPU内存分明没人占用但是分配不了内存的解决办法

服务器上多张GPU卡被不同人在不同的docker容器中使用，有时GPU分明没人使用了，使用nvidia-smi查看也是内存没占用:可是在容器内运行程序到分配GPU内存时总是报内存溢出的错误：可以看到，就是这么分配

Arnold-FY-Chen·2023-03-30 20:54

手把手教你用Unet实现语义分割（Pytorch版）

readme我选择的是WithoutDocker，那么我将遵循以下要求来配置环境：安装CUDA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive可以通过指令nvidia-smi

只道寻常zero·2023-03-30 11:06

通过anaconda安装pytorch环境（避坑，经验向）

1.选择CUDA版本前一定要知道自己的驱动所支持的最高版本（非英伟达显卡可略过）具体检查方法为win+R组合键，打开cmd命令窗口，输入如下的命令nvidia-smi如上图所示

孤行凡傲·2023-03-30 05:28

Ubuntu（Linux）GPU显存被占用但是找不到进程解决方法

当使用nvidia-smi时，发现此时GPU显存被占用，但是看不到任何进程的时候安装psmisc对于Ubuntu来说，就是sudoaptupdatesudoaptinstallpsmisc使用fuser

geek12138_·2023-03-30 05:23

【nvidia-smi Failed】查看NVIDIA显卡上的进程

文章目录1问题描述2解决方案1问题描述常规查看显卡上在运行哪些程序，只需命令：watchnvidia-smi但有一天，它报错了：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch不知道是否有程序在跑？关机重启？2解决方案可以用如下命令解决：fuser-v/dev/nvidia*PID比较多，应该是启用了多进程。有些人隐藏进程，也可以通过这个命令

寻找永不遗憾·2023-03-30 05:39

linux无进程占用GPU，但却显示显存占满

今天在使用pytorch训练模型时提示：RuntimeError:CUDAoutofmemory通过nvidia-smi指令查看了GPU的使用情况，结果很奇怪：只有几个基础进程占用了大概200M的GPU

左边cs·2023-03-30 05:24

nvidia-smi 显存被占用却没显示进程

解决方法：使用fuser命令：fuser用于显示哪些进程正在使用给定的文件、文件系统或unix套接字。例如，要查看访问USB驱动器的进程ID及其用户每个进程号后面都跟随一个字母，该字母指示进程如何使用文件。c：指示进程的工作目录。e：指示该文件为进程的可执行文件(即进程由该文件拉起)。f：指示该文件被进程打开，默认情况下f字符不显示。F：指示该文件被进程打开进行写入，默认情况下F字符不显示。r：指

_Patrick_Star_·2023-03-30 04:05

GPU显存释放：GPU显存被占用，但不显示进程ID

如果使用命令nvidia-smi不显示占用GPU显存的进程，可以使用以下命令查看(0指的是第0块GPU)：fuser-v/dev/nvidia0nvidia后面的0表示GPU的id号。

there2belief·2023-03-30 04:46

nvidia显卡的Exclusive Process模式

使用nvidia-smi命令设置GPU的ComputeMode为ExclusiveProcess（老版本的cuda还有ExclusiveThead，已经废掉了）sudonvidia-smi-c3怎么看现在

boyStray·2023-03-30 04:42

ubuntu 上 nvidia-smi 没显示所有的GPU

一开始nvidia-smi运行的好好的，显示了所有的GPU及使用状态。

wzg2016·2023-03-30 04:09

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了很多

转载地址：https://blog.csdn.net/qq_33547191/article/details/86263859下图是我当时遇到的问题如上图，GPU1显示占用了10G多的显存，但是却没有相应的进程。此时可使用如下命令查看进程：fuser-v/dev/nvidia*1显示如下图：此时把这些进程全部kill掉kill-95142514351445145514651475148519551

Arthur-Ji·2023-03-30 04:03

【已解决】nvidia-smi不显示正在使用GPU的进程

目录1问题背景2问题探索3问题解决4告别Bug1问题背景环境：远程服务器Ubuntu20.04CUDA11.6现象：在日志文件和终端均显示Python脚本已使用了GPU但是nvidia-smi中的Processes

Mr.Winter`·2023-03-30 04:25

Ubuntu查看cuda版本

第一种方法就是nvcc-V第二个：cat/usr/local/cuda/version.txt这个没试，有的可能不好使，因为可能有的安装路径不一样第三个：nvidia-smi这个可以查看显卡支持的cuda

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-03-30 03:30

查看 CUDA 版本

二、查看最高版本1.cmd输入，以下nvidia-smi复制这里的11.2指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。

_(*^▽^*)_·2023-03-30 03:41

cuda版本查询

有多种查询，但是查询到的不一定是你现在安装的1.cmd输入nvidia-smi，会显示gpu信息，但是这里的cuda是驱动对应的最高版本，不是你安装的版本。

bieliwuguiqi·2023-03-30 03:06

tensorflow安装教程（Window Server 2019, Anaconda，Python3.9）

1.2GPU版本(提前下载cuda和cudnn) 1.查看自己电脑的cuda版本，多种查看方式，这里在终端使用nvidia-smi查看cuda信息，命

喝过期的拉菲·2023-03-29 19:05

GPU使用问题

监控GPU常用命令：nvidia-smi，nvidia-smi-l可以每五秒输出一次GPU信息；watch--color-n1gpustat-cpu#动态事实监控GPU，linux会一直处于监测状态，ctrl

Mark_Aussie·2023-03-28 23:57

3090下配dgl+torch环境

nvidia-smi和nvcc-V显示的可能不一样，没什么影响，

Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

ubuntu关机开机后显卡挂了：报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. M...

傻电脑每次关机后开机显卡几乎都要挂，nvidia-smi显示NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

涂山容容·2023-03-24 04:00

Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+CUDA11.6+CUDNN

一、查看并卸载已经有的驱动查看显卡驱动nvidia-smi卸载曾经安装的NVIDIA版本sudoapt-getremove–purgenvidia*禁用nouveau（系统自带的显卡驱动），只有在禁用掉

ZCONG呀·2023-03-22 14:52

ubuntu20.04安装完NVIDIA驱动后使用nvidia-smi报错

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNIVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.一、发现错误二、尝试解决一、发现错误我的电脑是雷神911玄武版，有两个显卡一个集显，一个GTX1050。因为开学以后要用到ubuntu，所以准备转一下ub

Allen-Duke·2023-03-22 14:51

Ubuntu+Nvidia驱动+cuda+cudnn环境配置

目录Ubuntu系统安装rtw89版本是需要一定高的内核版本的UbuntuNvidia驱动安装在附加驱动中安装完nvidia专用驱动，nvidia-smi没有显示驱动信息安装cuda安装cudnnUbuntu

认真点，，·2023-03-22 14:49

Python —— Windows10下配置Pytorch环境、进行训练模型并测试（完整流程，附有视频）

3、安装完成驱动后，打开cmd终端输入"nvidia-smi"查看是否正常，若不正常则将C:\ProgramFil

信必诺·2023-03-16 07:53

麒麟银河操作系统下的英伟达驱动出现如下错误

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.出现连接不上NVIDIA驱动的情况，执行nvidia-smi

zhangxiangweide·2023-03-15 15:17

【Ubuntu】Ubuntu20.04安装GPU显卡驱动

一、安装显卡驱动方式一：图形界面安装等待安装即可方式二：命令行安装sudoapt-getinstallnvidia-driver-515有些显卡只支持455安装完成记得重启一下，然后验证一下：nvidia-smi

Q小鑫·2023-03-14 22:12

python 中nvida GPU管理

nvidia-smi当前的显卡使用情况这是个英伟达官方的显卡使用情况的工具，可以查看当前管理的卡的gpu的利用率和显存的情况2017-11-2112-40-17屏幕截图.png如果要持续的查看当前的显卡的情况就加个

williamzzzz·2023-03-14 13:26

基于Vision Transformer的图像去雾算法研究与实现(附源码)

VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现0.服务器性能简单监控\LOG_USE_CPU_MEMORY\文件夹下的use_memory.py文件可以实时输出CPU使用率以及内存使用率，配合nvidia-smi

Strawssberry·2023-03-14 04:14

Ubuntu18.04:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

在我更新系统内核之后，查看显卡驱动还能否能用，果然，不能用了为什么说不用了而不是说没有了呢，可以输入nvcc-V查验：nvcc-V所以说显卡驱动还是在的不过还是有问题，那就只能想办法解决了1.安装dkms:sudoapt-getinstalldkms2.查看本机连接不上的驱动版本：ls-l/usr/src/我的是nvidia-470.129.063.使用dkms重新安装显卡驱动:sudodkmsi

笨小古·2023-03-12 23:15

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0图1cmd查看显卡支持的cuda版本

come_377e·2023-03-09 22:57

我奶奶不戴眼镜都能学会的服务器配置教程-----基于DELL T640（二）ssh配置与环境配置

sudoservicesshstart就可以启动了查看ipifconfig找到IP地址就可以登陆了接下来是配置环境，首先安装显卡驱动在ubuntu18.04可以通过附加驱动自动安装，在系统里找到附加驱动安装就行nvidia-smi

Lees_HN·2023-03-08 21:35

[解决]GPU显存未释放问题

我们在使用tensorflow+pycharm或者PyTorch写程序的时候,有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是GPU的内存并没有释放

He_Yu·2023-02-17 20:58

ubuntu18.04下cuda9.0-cudnn7.6安装与多版本cuda共存及切换

且遇到需要降级GCC与G++的自行降级,下面步骤默认安装有驱动（可以nvidia-smi查看下是否装有）。

小屋*·2023-02-17 07:34

ubuntu 安装cuda cudnn环境

ubuntu安装cudacudnn环境_loong_XL的博客-CSDN博客首先查看nvidia显卡驱动情况：nvidia-smi参考：https://blog.csdn.net/weixin_45591044

LYiiiiiii·2023-02-17 07:48

如何判断深度学习推理是不是真的跑在显卡上了

seo优化：如何判断深度学习推理是不是真的跑在显卡上了如何判断pytorch跑在cpu还是在GPU如何判断当前程序运行在cpu还是在GPU英伟达显卡如何判断程序是否运行的显卡上nvidia-smi判断程序是否运行的显卡上如何判断显卡是不是真的被使用了此方法针对英伟达显卡

·2023-02-16 20:35

nvcc -V 与 nvidia-smi显示的cuda版本不一致问题原因及解决途径

在安装mmdetect环境的最后一步pythonsetup.pydevelop的时候，显示检测到的cuda版本是9.1，但是需求是10.2使用nvidia-smi查看发现确实是10.2版本的，cd到/usr

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:10

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