NVM论文学习第58页

UVM（一）——UVM验证平台

UVM（一）——UVM验证平台UVM验证平台组成driver组件factory机制objection机制virtualinterfaceconfig_db机制transactionenvmonitoragentreferencemodelscoreboardfield_automationsequence

王_嘻嘻·2023-01-13 14:06

从指定块地址中读出数据及F2FS inode分析

这时候我们可以用两个Ubuntu自带的工具，filefrag用于获取inode的块地址，dd命令或者nvme-cli(仅适用于NVMe设备)用于从块地址中读出数据。

为什么每天的风都这么大·2023-01-13 13:15

linux内核之USB驱动分析

Linux加油站·2023-01-13 07:55

CUDA学习笔记二---编程模型

GPU和CPU连接一般协议是PCI-E，最新的协议有NVme，延迟更小。程序执行流程主要分为六个大的部分：在host端分配内存，进行数据初始化。在device端分配内存。

HelloMrDeng·2023-01-12 17:00

Ubuntu20.04配置

IntelAX210)参照Ubuntu20.04AX210无线网卡驱动解决方法之一_石头的博客-CSDN博客_ax210ubuntu驱动 #查看确认是否有驱动文件，显示wlan0证明有驱动 rfkill #重命名pnvm

CCCCCCarry·2023-01-12 13:33

计算机硬件基础知识

计算机硬件基础知识-内存条-硬盘（固态和机械）读写速度、存储协议（NVME）接口种类（SATA3M.2）-处理器（CPU）CPU主频（与功耗有关）、动态加速频率（睿频）散热（风冷、水冷）、核心数和线程数

Y编程小学生C·2023-01-12 13:30

迁移学习—— Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation

《ICCVTransferFeatureLearningwithJointDistributionAdaptation》论文学习2013IEEEInternationalConferenceonComputerVision

orokok·2023-01-12 12:36

迁移学习——Low-Rank Transfer Subspace Learning

《Low-RankTransferSubspaceLearning》论文学习2012IEEE12thInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一、介绍1.1相关工作二

orokok·2023-01-12 12:35

python 虚拟环境 + 安装python3.7 + 安装dlib

python虚拟环境查看帮助python-mvenv-h在需要创建python虚拟环境的文件目录下打开命令行创建虚拟环境myvenvpython-mvenvmyvenv激活虚拟环境cdmyvenv\Scriptsactivate

Mu...·2023-01-11 23:16

SiamFC论文学习笔记

SiamFC论文学习笔记引言相似度学习网络结构损失函数的定义优化与训练方案总结引言这是我写下的第一篇博文，主要目的是提升学习自己的主动性，对自己学到的知识进行及时总结反思，也便于在后续回顾时起到温故而知新的效果

forever compass·2023-01-11 15:56

SiamRPN论文学习笔记（上）

SiamRPN论文学习笔记（上）引言SiamRPN的网络结构孪生子网络部分区域候选子网络部分RPN的诞生区域候选子网络训练阶段两阶段训练anchors尺寸设置分类分支中anchors正负例选取策略损失函数的选取将单目标检测策略应用到跟踪中引言在目标跟踪领域

forever compass·2023-01-11 15:19

清理yarn、npm缓存

描述使用yarn、npm、cnpm、nvm等包管理工具安装插件包的时候，会在本地缓存一些插件包。

·2023-01-11 12:53

【论文学习】《Practical Attacks on Voice Spoofing Countermeasures》

《PracticalAttacksonVoiceSpoofingCountermeasures》论文学习文章目录《PracticalAttacksonVoiceSpoofingCountermeasures

FallenDarkStar·2023-01-11 10:34

HOI经典论文WACV 2018 | Learning to Detect Human-Object Interactions 论文学习笔记

本文研究内容为在静态图像种检测人物交互关系。其被定义为预测一个人、物边界框，以及一个将他们联系起来的交互类标签。HOI检测是计算机视觉种一个基本的问题，因为它提供了被检测物体之间交互的语义信息。同时本文引入了HICO-DET，一个新的HOI检测的基准数据集，使用实例标注来扩充当前的HICO分类基准数据集。本文还提出了基于人物对区域的卷积神经网络（HO-RCNN），该方法的核心就是交互模式，它是一个

ycolourful·2023-01-11 09:33

vite搭建vue3+ts项目手把手教学

(我这里是nvm管理node版本

前端bug工程师·2023-01-11 07:42

Few-shot YOLOv3: Few-shot Object Detection on Optical Remote Sensing Images论文学习以及复现

写在前面之前复现了基于yolov2的小样本目标检测的论文，经过在其他数据集（如一些包含小目标的遥感数据集），检测效果不是很好，可能是由于v2的性能的问题，v2网络本身只有一种尺度的预测特征图，相比于从v3开始的多个预测特征图，性能逊色一些。下面就学习复现基于v3的小样本目标检测算法，github链接链接:FSODM。感觉这个代码有点冷门，可能是由于作者给的说明太少吧。环境配置

小火车、摆动的旋律·2023-01-11 01:13

源码阅读之FewshotDetection

beingod0·2023-01-11 01:11

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting论文学习以及复现

复现Few-shotObjectDetectionviaFeatureReweighting论文代码写在前面本电脑配置环境配置PreparedatasetBaseTrainingTrainTheModelEvaluatetheModel写在前面最近在看Few-shotObjectDetection的开篇之作，看完论文后，打算先开始复现论文代码，跑跑看。论文:link. 代码:

小火车、摆动的旋律·2023-01-11 01:40

Mac开发配置各种问题记录（安装VSCode、安装postman、安装git、git生成SSH公钥、安装NVM和Homebrew、安装NVM和Homebrew）

目录一、连接公司的VPN二、安装VSCode三、解决Mac电脑上无法访问github问题四、安装postman五、安装git六、git生成SSH公钥，克隆项目到本地关联远程仓库七、安装NVM和Homebrew

?blur:focus·2023-01-10 19:24

HRNet的学习笔记

1HRNet论文学习论文：《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》arxiv链接：https://arxiv.org

songyuc·2023-01-10 14:37

3D目标检测——CLOCs论文学习笔记

CLOCs：Camera-LiDARObjectCandidatesFusionfor3DObjectDetection文章链接：https://www.researchgate.net/publication/344067087_CLOCs_Camera-LiDAR_Object_Candidates_Fusion_for_3D_Object_Detectiongithub：https://gi

Jeremy Cui·2023-01-10 09:46

学习日记2021-03-16论文学习

显著性物体检测研究综述基于优化融合的卷积网络显著目标检测*马杉杉，彭来献![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210316101836650.png基于显著增强分层双线性池化网络的细粒度图像分类陈珺莹,陈莹*

Ger. 假老练·2023-01-07 22:27

深度知识追踪（Deep Knowledge Tracing）论文学习（简要归纳）

深度知识追踪（DeepKnowledgeTracing）ChrisPiech∗,JonathanSpencer∗,JonathanHuang∗‡,SuryaGanguli∗,MehranSahami∗,LeonidasGuibas∗,JaschaSohl-Dickstein∗†∗StanfordUniversity,†KhanAcademy,‡Google发布正在：NIPS'15（人工智能A会）N

sereasuesue·2023-01-07 17:47

【论文学习】Towards Accurate Oriented Object Detection in Aerial Images with Adaptive Multi-level Feature

AFF-Det：通过自适应多级特征融合实现航空图像中的精确定向目标检测论文链接：《TowardsAccurateOrientedObjectDetectioninAerialImageswithAdaptiveMulti-levelFeatureFusion》代码链接：暂无本文中提出了一种新型的两阶段检测器，该检测器具有自适应特征融合功能，可以实现航空图像中高精度的定向物体检测，命名为AFF-De

pinfan12138·2023-01-07 13:14

Stealth-Persist混合内存系统中持久应用程序的体系结构支持

混合主存储器(HMM)C.页面缓存策略D.目前的工业HMM系统E.持久性内存编程模式F.动机三、设计A.设计要求B.设计选项C.Stealth-PersistD.概述E.Stealth-PersistNVM

搭车去柏林<‘^′>·2023-01-06 08:52

【论文学习】RoBERTa

目录摘要训练过程分析摘要RoBERTa（ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach）基本与BERT一致，但在以下方面做了一些细节调整：1）在更多数据上，以更大batch_size，训练更长时间；2）取消NSP任务；3）更大序列长度上训练（实际都是512，只不过数据处理上尽量选取长文本作为输入）；4）dynamicmask。训练过程分析dynamicmask：

凯子要面包·2023-01-05 16:28

执行nvidia-smi命令报Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误

分类详情问题描述执行nvidia-smi命令报【FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch】问题原因系统自动升级过显卡驱动，在显卡驱动支持的系统内核版本相同的情况下

朱我家宝贝儿幸运·2023-01-05 14:37

论文学习随记：PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion

文章目录1.什么是genus-wisedistortionsproblem（属类失真问题）2.FPN结构3.GAN网络1.什么是genus-wisedistortionsproblem（属类失真问题）原文：Nonetheless,thereconstructedpointsmaystillhavegenus-wisedistortionswhentheoriginalsurfaceistoocom

Pikoyoo·2023-01-05 09:16

【论文学习】FD-MonbileNet: IMPROVED MOBILENET WITH A FAST DOWNSAMPLING STRATEGY

原文链接：https://arxiv.org/abs/1802.03750作者介绍了一种高效且在有限运算量限制上十分准确的网络：Fast-DownsamplingMobileNet（FD-MobileNet）。其中心思想是在MobileNet框架上应用一种快速下采样策略。在FD-MobileNet中，作者在12层中运行了32倍的下采样，这仅是原始MobileNet层数的一半。这样的设计有3个优点：

斯丢劈德Tony·2023-01-05 01:40

windows10 下 nvidia-smi无效解决办法

首先检查C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI有没有nvidia-smi.exe和nvml.dll文件，若是没有，去查找即可。

TR yao·2023-01-04 20:08

tidb单机部署实例

a.准备ubuntu环境1:磁盘分区,swap关闭参考：官方磁盘格式化#实例：4tNvme固态parted/dev/nvme0n1(parted)print(parted)mklabelgpt(parted

·2023-01-04 18:05

第三章初识MFCC以及Wavenet神经网络

Wavenet网络CTC损失函数整体结构（Wavenet+CTC）整体模型过程模型代码音频预处理整个音频数据都是从网易云上面下载的，有的歌曲网易为了保护版权是NCM格式，并非常规的MP3格式，所以这里用NVM_Unlock

陈c小学生！·2023-01-04 11:08

逐句解析点积注意力pytorch源码（配图解）

前言结合pytorch源码和原始论文学习ScaledDot-ProductAttention的原理。原论文链接：AttentionIsAllYouNeed原论文中的网络结构如下图所示。

coder1479·2023-01-04 02:37

在ThinkPad X280加装M.2硬盘上安装 Ubuntu 18.04.3 填坑记录

填坑背景用了一段时间的X280后，突然想在M.2接口上加装一个NVMe2242的SSD，发现Lenovo的BIOS设置的非常奇特。能够检测到这个硬盘，但是启动项里就是不能识别！

beegreen·2023-01-03 13:51

论文学习笔记（二） D-CNN: Depth-aware CNN for RGB-D Segmentation

『写在前面』继续学习基于深度学习的点云分割算法~~~在PointCNN之后，依次阅读了PointNet、PointNet++和FrustumPointnets三部曲，然后才看的D-CNN。鉴于“三部曲”的篇幅较长且相关blog已经有很多朋友写过，今天我就先把D-CNN给码了，后面有时间再整理。本篇blog为方便自己回忆要点用，建议参照原版paper使用。欢迎各位指正纰漏。作者repo：https:

Wilber529·2023-01-03 09:23

【学习周报】研究生深度学习笔记9.12~9.17

学习目标：深度学习花书一篇A类会议论文学习内容：蒙特卡罗方法——深度学习第十七章GL-RG:Global-LocalRepresentationGranularityforVideoCaptioning

Bohemian_mc·2023-01-02 18:52

node 绿色多版本切换

参考一方案2，参考二下载nvm-noinstall准备两个目录（要求路径无空格），nvm和NodeJs，例如：D:\Tools\nvmD:\Tools\NodeJs解压nvm-noinstall.zip

粗识名姓·2023-01-02 11:37

论文学习笔记 CatBoost: unbiased boosting with categorical features

CatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器，都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。今天分享一篇论文，CatBoost:unbiasedboostingwithcategoricalfeatures。摘要里指出CatBoost比其他基于GBDT算法的优势在于orderedboosting和一个创新性的处理类别型特征的方法。这两个创新点可以解决由目标泄露（targ

AidenLau·2023-01-02 09:40

LeGO-LOAM源码解析1 ：算法整体框架和utility.h

算法整体框架和utility.h解析一、算法框架与流程二、utility.h分析loam源码地址：https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM.论文学习

MIKingZCC·2023-01-01 23:15

【论文阅读】跨域推荐系统相关论文学习

论文一、多域构建为一个整体graph论文标题：HeroGRAPH:AHeterogeneousGraphFrameworkforMulti-TargetCross-DomainRecommendation；发布刊物：ResSys2020；论文下载链接：http://ceur-ws.org/Vol-2715/paper6.pdf代码链接：GitHub-cuiqiang1990/HeroGRAPH:C

me_yundou·2023-01-01 15:11

SPPNet

文章目录论文信息论文标题：论文作者：收录期刊/会议及年份：论文学习论文阅读问题/背景：主要贡献：摘要：介绍：具有空间金字塔池化的深度网络：论文信息论文标题：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition

写进メ诗的结尾。·2023-01-01 12:59

目标检测之SPP(Spatial Pyramid Pooling）论文学习

0.摘要作者：何凯明ILSVRC2014比赛上物体检测上排名第2，在物体分类上排名第3，是一篇十分很好的论文，体现了何凯明深厚的数学功底，有一些启发：比如多尺度池化是否可以加入注意力机制，多尺度的思想是否可以应用到特征提取阶段（类似densenet、或者多尺度放缩进行数据增强再进行交替训练强化网络）。SPP显著特点使用多个窗口(poolingwindow)SPP可以使用同一图像不同尺寸(scale

Diros1g·2023-01-01 12:27

【论文学习】《MOSNet: Deep Learning-based Objective Assessment for Voice Conversion》

《MOSNet:DeepLearning-basedObjectiveAssessmentforVoiceConversion》论文学习文章目录《MOSNet:DeepLearning-basedObjectiveAssessmentforVoiceConversion

FallenDarkStar·2023-01-01 07:30

deepstream中Gst-nvmsgconv和Gst-nvmsgbroker两个插件的作用和关系

deepstream中Gst-nvmsgconv和Gst-nvmsgbroker两个插件的作用和关系整体理解：细节讲解：nvmsgconv插件细节讲解：nvmsgbroker插件整体理解：**Gst-nvmsgconv

鼾声鼾语·2022-12-31 17:58

深度学习-【图像分类】学习笔记7 MobileNet

文章目录7.1.1MobileNetv1、v2网络详解MobileNetv1DW卷积DepthwiseSeparableConvMobileNetv2InvertedResiduals性能对比7.1.2MobileNetv3

小威W·2022-12-31 15:22

mac安装oh-my-zsh出现command not found: npm问题解决

一开始我参考了一下网上的一些博客的方法，有点醉，完全被带偏，配置文件改的不忍直视，所以还是从原理上说一下这个问题的原因，别人的方法不一定照搬有用，但是只要原因知道，稍微微调一下即可，希望对大家有帮助先说一下前提环境，我这边是用nvm

祯民·2022-12-31 08:17

windows 10管理多版本nodejs

这里推荐使用nvm（一个管理nodejs版本的工具），亲测实用。

java资深菜鸟·2022-12-31 07:06

nrm和nvm使用

npminstall-gnrmnrmls查看当前已添加的镜像源列表nrmcurrent查看当前正在使用的镜像源nrmuse切换镜像源，like:nrmusetaobaonrmadd添加源nrmdelete删除源nvm

是梦梦啊·2022-12-31 07:36

PointNet 论文学习以及pytorch代码解读

论文部分Abstract以前的方法大多数将数据转换到3D体素格栅当中，但是这种方法会产生大量的不必要的数据，因此我们设计一种直接对点云进行处理的方法，这种方法最大程度上尊重了点云的不变性。Introduction因为点云数据是没有常规的结构，因此大部分研究者会将其转化到3D体素格栅或者图中，但这样会产生大量冗余数据。PointNet，需要尊重一个事实那就是点云只是一个点的集合，因此需要在计算时确保

健身的程序猿·2022-12-31 00:57

C3D网络介绍

深埋罐头的章鱼·2022-12-30 18:48

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