Naive

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

   我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。     一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个机会，写一系列关于算法的
Athenaer·2013-02-04 20:00

Python: naive bayes

#!/usr/bin/envpython #encoding:utf-8 ''' docstringfornaivebayes x:refertoattr y:refertocls p(y|x)=p(x|y)*p(y)/p(x) buthereneedn'tclacp(x) ''' from__future__importdivision defcalc_prob_cls(train,cls_
Honghe·2013-01-09 10:00

Naive Bayes分类示例

http://openresearch.baidu.com/activitybulletin/448.jhtml NaiveBayes分类示例发布日期：2012-11-0815:29:30 发布人：本站编辑 来源：本站原创 浏览次数：5次 1.简介(1) 贝叶斯分类器的分类原理发源于古典概率理论，是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率
windowsLearner·2013-01-07 16:00

Android源码学习之浅析SystemServer脉络

Android源码学习之如何创建使用JNI》和《Android源码学习之如何使用eclipse+NDK》中，浅谈了如何创建使用JNI和如何利用NDK工具开发创建和lib**.so（Windows下）库和调用Naive
·2012-12-26 09:00

华中科大校赛预赛1606 Naive

NaiveTimeLimit:3Sec  MemoryLimit:128MBSubmissions:316  Solved:36DescriptionGiveyouapositiveintegerx,determinewhetheritisthesumofthreepositivecubicnumbers.InputThere’reseveraltestcases.Foreachcase:Only
hnust_xiehonghao·2012-11-29 01:00

数据挖掘十大经典算法学习之Naive Bayes朴素贝叶斯

贝叶斯方法的提出：正概率问题：假如袋子里有M个黑球、N给白球，你伸手进去摸一个，摸出黑球的概率有多大？摸出白球的的概率有多大？解答：黑球概率P(A)=M/(M+N)，白球概率P(B)=N/(M+N)。——(1)逆概率问题：事先不知道袋子里有多少个黑球、多少个白球，你怎样通过实验，预测黑白球的比例？解答：采用不放回地摸取，摸出k个球，其中m个黑球，n个白球，通过计算m、n占k的比例，来推断袋子里黑球
vshadow·2012-11-22 16:00

二叉查找树C语言实现

（我写的都是naive版本的代码，仅供理解算法本身）/*一个关键字元素不重复的二叉查找树及其典型操作的实现，记录关键字出现次数*/ #include #include
kimili1987·2012-09-28 10:00

Python: instant markup, naive implementation

Anaiveimplementationofinstantmarkup,from#!/usr/bin/envpython importsys deflines(f): forlineinf:yieldline yield'\n' defblocks(f): block=[] forlineinlines(f): ifline.strip(): block.append(line) elifblo
ChenQi·2012-09-06 16:00

Android WebView 和 手机后退按钮 的故事

整体的架构是naive开发搭框架，中间嵌入WebView。这些都没什么好说的。        这个线上Bug的问题是，在某些特定画面迁移过程中，Android设备的后退按钮会失效。
ylchou·2012-08-09 23:00

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2012-07-28 09:00

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

0、写在前面的话     我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。     一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个机会
zhoubl668·2012-07-26 15:00

Android WebView 和 手机后退按钮 的故事

整体的架构是naive开发搭框架，中间嵌入WebView。这些都没什么好说的。        这个线上Bug的问题是，在某些特定画面迁移过程中，Android设备的后退按钮会失效。
nanjingjiangbiao·2012-07-10 15:00

《Algorithms》第1章：Algorithm with numbers 学习笔记

2、乘法运算、指数模运算、欧几里得最大公约数：3、欧几里得算法的几个引理：ifa>=b,thenamodb存在x，使得ax≡1(modN)（可用反证法证明）5、素性测试：最naive的想法：用2到根号n
Zyearn·2012-06-29 15:00

基于naive bayes的文本分类算法

 琢磨了两天，对于朴素贝叶斯的原理弄得很清楚，可是要做文本分类，看了好多文章知道基于朴素贝叶斯公式，比较出后验概率的最大值来进行分类，后验概率的计算是由先验概率与类条件概率的乘积得出，先验概率和类条件概率要通过训练数据集得出，即为朴素贝叶斯分类模型，将其保存为中间结果，测试文档进行分类时调用这个中间结果得出后验概率。大的思路理解的很清楚，可是中间的细节可以说很重要的部分没弄明白，中间得出的模型怎样
朱坤朋·2012-05-09 10:00

a naive way to use dictcursor of psycopg2 with twisted adbapi

make a new file called fakedb.py   and copy some contents from psycopg1.py from psycopg2 package     class connection(_2connection):     """psycopg 1.1.x
mathgl·2012-05-03 03:00

2012-04-09

tcp/scoreboard.o tcp/scoreboard-rq.o tcp/tcp-sack1.o tcp/tcp-fack.o \ - tcp/linux/tcp_naive
l_mai·2012-04-09 14:00

python multiprocessing

import multiprocessing import math def factorize_naive(n): """ A naive factorization
ggsonic·2012-03-11 22:00

Eclipse Tomcat plugin安装方法

 这篇博客的内容也很naive，最近水平越来越低了。我目前在服务器上用的Eclipse是标准版，并没有集成什么Tomcat的插件。
qysh123·2011-12-13 14:00

关注同行

码代码的张洋 http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html清晰地讲述了常用的分类算法Geoinformatics
msh1216·2011-11-18 16:00

sh for

$i;done fromhttp://hi.baidu.com/baijunhui/blog/item/fb358339fdf1cdfb3b87ce85.html 原来脚本如此的naive，整的我都不敢用了
caoeryingzi·2011-11-01 20:00

分类器模型1：朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes(转载）

 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：NaiveBayes、TAN、BAN和GBN。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图，图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧，则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依
msh1216·2011-10-25 14:00

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：NaiveBayes、TAN、BAN和GBN。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图，图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧，则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依的
iamfranter·2011-09-27 14:00

BOJ 1790 Blow up the bridge 【弧扫描】

现在想来当年还是太naive了，用了一些乱七八糟甚至不是算法的算法外加了一大堆补丁妄图水过此题。但是事实证明歪门邪
From A Start,As An Acmer·2011-09-24 20:00

MySQL 插入不重复数据

  之前最naive的想法就是先对将要插入的记录进行一次
onedada·2011-09-01 15:00

朴素匹配

  void naive_matcher(const string &text,const string &pattern,vector<string::size_type
jluwang·2011-08-28 13:00

二维指针内存的申请和释放(simple，naive ?)

simple，naive?
yfkiss·2011-08-10 00:00

如何理解naive Bayes

原理：已知有两个类class0,class1，已知文档docx，现在需要判断该文档属于哪一个类。将其转化为概率问题即求P(class0|docx)和P(class1|docx)这两个值，然后比大小由bayes公式，P(class0|docx)P(docx)=P(docx|class0)*P(class0)。同理class1P(class0|docx):docx属于class0的概率P(docx):
pennyliang·2011-08-01 20:00

分类算法之朴素贝叶斯（Naive Bayes）和贝叶斯网络（Bayesian Networks）

1.概述大家都知道贝叶斯定理，一个简单的条件概率求解公式：P(A|B)=P(A^B)/P(B)=P(A)*P(B|A)/P(B)形式简单，也容易理解。它的好处在于可以将条件概率P(A|B)通过公式转换为若干已知先验概率（P(A),P(B)）和条件概率（P(B|A)）的组合，而等式右边可通过对样本的统计分析得到，从而达到求解P(A|B)的目的。贝叶斯分类方法是基于贝叶斯定理的，这里要介绍的朴素贝叶斯
busycai·2011-07-26 20:07

朴素的贝叶斯分类器（Naive Bayesian Classifier）

贝叶斯理论是处理不确定性信息的重要工具。作为一种不确定性推理方法，它基于概率和统计理论，具有坚实的数学基础，贝叶斯网络在处理不确定信息的智能化系统中已经得到了广泛的应用，并且成功地用于医疗诊断、统计决策、专家系统等领域。这些成功的应用，充分说明了贝叶斯技术是一种强有力的不确定性推理方法。贝叶斯分类器分为两种：一种是朴素贝叶斯分类器，另一种贝叶斯网分类器。朴素贝叶斯分类器是一种有监督的学习方法，其假
sulliy·2011-07-24 10:00

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
foreversunyao·2011-05-13 21:00

weka: naive bayes

m_NumClasses               训练数据中类的个数m_NumAttributes           属性的个数m_Instances                  训练数据m_ClassDistribution        类的概率分布，即P(C)。其类型是Estimator，估值器m_Distributions[m_NumAttributes][m_NumClass
aalbertini·2011-04-01 18:00

朴素贝叶斯分类器的实现

朴素贝叶斯分类器的实现 ////    Email: [email protected]//    QQ: 591247876////    Naive Bayes////    输入样例
unixfy·2011-03-06 19:00

分类Classification-维基百科例子（Wikipedia Bayes Example）

介绍 这个Mahout例子的源码来自一个分类维基百科数据的导出工具，可以Naive贝叶斯或者附加的 Naive贝叶斯在Mahout的实现。下面将描述这个例子，导出维基的数据，然后分类到不同的块。
奔跑的羚羊·2011-02-24 14:00

数据挖掘模型

1.简单贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）是一简单又实用的分类方法。
yuyuqian521·2011-02-15 08:00

MySQL 插入不重复数据

  之前最naive的想法就是先对将要插入的记录进行一次查询，如果result set大小大于0则表明数据已经存在，不进行数据插入操作，否则insert into……，如今才明白可以一条SQL
lony1107·2011-01-06 10:00

java实现naive scaler算法（第一个版本）

packagescaler.naive;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Comparator;importjava.util.HashMap
wkcgy·2010-11-15 14:00

字典序全排列生成算法

从最naive的版本执行1.263s，提高到1.250s，在提高到0.89s，最后提高到0.047s。先卖个关子，赶紧回去吃饭。    明天整理好代码贴上来。     
pennyliang·2010-11-04 20:00

字典序全排列生成算法

从最naive的版本执行1.263s，提高到1.250s，在提高到0.89s，最后提高到0.047s。先卖个关子，赶紧回去吃饭。 明天整理好代码贴上来。
javayestome·2010-11-04 20:00

字典序全排列生成算法

从最naive的版本执行1.263s，提高到1.250s，在提高到0.89s，最后提高到0.047s。先卖个关子，赶紧回去吃饭。 明天整理好代码贴上来。
isiqi·2010-11-04 20:00

*nux编程的108种奇淫巧计-6(shellcode)

知道的人觉得太naive了，不知道的知道是怎么来的就好，不必深究。
isiqi·2010-11-04 12:00

*nux编程的108种奇淫巧计-6(shellcode)

知道的人觉得太naive了，不知道的知道是怎么来的就好，不必深究。
javayestome·2010-11-04 12:00

*nux编程的108种奇淫巧计-6(shellcode)

知道的人觉得太naive了，不知道的知道是怎么来的就好，不必深究。    
pennyliang·2010-11-04 12:00

算法导论Lecture 6：中值与顺序统计

  The naive algorithm to solve this problem: sort the array A and return A[k].
danix800·2010-09-21 12:00

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个机会，写一系列关于算法的
CodingLabs·2010-09-17 13:00

bogofilter notes

naive贝叶斯前提假设：邮件中出现的各个词之间完全独立、不相关。【前提假设未必正确但此模型效果很好】(贝叶斯公式)上式左端理解为F1,F2,,,,Fn同时出现时，属于类别C的概率。
aalbertini·2010-08-06 17:00

ruby cookbook -- Validating an Email Address

Validating an Email Address === Discussion Most email address validation is done with naive regular
orcl_zhang·2010-02-23 18:00

Naive Bayes算法介绍

一．贝叶斯过滤算法的基本步骤1)收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集。2)提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件。3)每一个邮件集对应一个哈希表，hashtable_good对应非垃圾邮件集而hashtable_bad对应垃圾邮件集。表中
eric_chang·2009-12-09 10:29

Naive Bayes算法介绍

一．贝叶斯过滤算法的基本步骤1)收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集。2)提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件。3)每一个邮件集对应一个哈希表，hashtable_good对应非垃圾邮件集而hashtable_bad对应垃圾邮件集。表中
eric_chang·2009-12-09 10:29

游戏编程学习笔记(2)

经过了1个月左右的制作2D游戏引擎的尝试,我似乎陷入了某些瓶颈.渲染速度始终不能达到理想的状态.这个期间对引擎的结构进行了数次的改变,引擎的结构也从最初的那种非常naive的想法渐渐的有了一点头绪.渐渐的确立了一些关于
cg1227·2009-09-03 10:00

Naive Bayes 算法（NB算法）

Naive Bayes 算法（NB算法）俺不是大牛啊，只能写写这种浅显的文章了，算是抛砖引玉吧naivebayes（朴素贝叶斯，下面简称NB^_^）是ML中的一个非常基础和简单的算法，常常用它来做分类，
jicheng687·2009-08-04 09:00
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