NeRF论文学习第13页

NeRF神经辐射场学习笔记（十一）— NeRF渲染测试数据

NeRF神经辐射场学习笔记（十一）—NeRF渲染测试数据声明实验流程参考文献和资料声明本人书写本系列博客目的是为了记录我学习三维重建领域相关知识的过程和心得，不涉及任何商业意图，欢迎互相交流，批评指正。

右边的口袋·2023-01-24 07:29

COLMAP利用已知相机内外参重建NeRF的blender模型

使用的blender数据是NeRF提供的synthetic数据集中的lego

zParquet·2023-01-24 07:58

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是离散的（例如图的结构特征，一条边要么存在，要么不存在）。对于图来说，很难定义图上的微小扰动。在图像对抗攻击领域，通常是在训练好的模型上输入扰动图片使其预测错误evasionattack，但是在图对抗攻击领域是让扰动后的图上重训练的模型性能变差，这种攻击被称为投毒攻击。图卷积网络图卷积

精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

CenterNet论文学习解读

措不及防·2023-01-19 06:12

GIKT论文学习

GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing文章和代码：https://github.com/Rimoku/GIKTGIKT代码详解：待补充目录摘要实验结果介绍相关工作定义GIKT方法EmbeddingLayerEmbeddingPropagation学生状态演变历史回顾模块（HistoryRecapModule）广义交互模块(Gener

多尝试多记录多积累·2023-01-18 23:55

YOLO-V4 论文学习+唐宇迪博士课程学习笔记

论文主要贡献：1.利用单GPU即可训练一个目标检测器.2.验证了Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法在训练目标检测器当中的作用。3.对包括CBN、PAN、SAM在内的现有方法进行了改进。数据增强:1.Mosaic数据增强参考CutMix将四张图像（每张各自进行数据增强）拼接成一张进行训练：2.SAT数据增强（Self-adversarial-training自对抗训练

Mechantronic Bao·2023-01-18 19:15

视觉进阶笔记开源 | AI计算机视觉全栈知识总结

集智书童星球简介【集智书童——知识星球】主要切入图像识别、2D目标检测、2D语义分割、实例分割、全景分割、姿态估计、车道线检测、3D目标检测、NerF、扩散模型、目标跟踪、AI模型部署、模型PTQ与QAT

人工智能与算法学习·2023-01-18 17:10

【论文学习笔记】《Cotatron》

《Cotatron:Transcription-GuidedSpeechEncoderforAny-to-ManyVoiceConversionwithoutParallelData》论文学习文章目录《

FallenDarkStar·2023-01-18 10:55

NASA也用上了NeRF技术做太空勘探

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4468作者：seven_现阶段，人类探索宇宙的一个关键方向是如何高效的利用航天器返回的数据来了解和分析外太空的环境特点。其中最为常用的就是图像数据，但是这些数据非常宝贵，获取难度较大，信息传输成本也非常高。但是与地质学家研究地球环境的方式不同，现阶段我们对太空环境的探索还离不开对三维场景的模拟。本文研究的

TechBeat人工智能社区·2023-01-17 09:53

[CVPR2021]NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections

NeRFintheWild:NeuralRadianceFieldsforUnconstrainedPhotoCollections链接：https://arxiv.org/pdf/2008.02268NeRF

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-01-16 14:09

72、PaletteNeRF: Palette-based Appearance Editing of Neural Radiance Fields

简介官网:https://palettenerf.github.io/以(a)多视图照片为训练输入，重建NeRF并将其外观分解为一组(b)基于3D调色板的色基，实现了©直观和逼真的场景重新着色，在任意视图之间具有

C--G·2023-01-16 14:39

[非卷积5D] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

paper:《NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》文章来自arxiv.org，仅做笔记之用[非卷积5D中文翻译及学习笔记

江南蜡笔小新·2023-01-16 14:38

本科生新算法打败NeRF，不用神经网络照片也能动起来，提速100倍｜开源

而在此之前，新视角合成这方面的“大牛”，是近两年大火的NeRF（神经辐射场）。它是一个简单的全连接神经网络，使用2D图像的信息作为训练数据，还原拥有体积的3D场景。

程序员的店小二·2023-01-16 14:08

从NeRF到Plenoxels学习透明度体积渲染方程

在NeRF当中,是没有稀疏网格的概念的。在这里P提出的这个办法和等几何分析里面背景网格法有某些相似的地方球谐函数，指球坐标拉普拉斯方程角度

构建的乐趣·2023-01-16 14:08

NeRF旧金山街景渲染-20220404

题目：NeRF又来内卷了！谷歌研究院发布旧金山整个街景的渲染效果！

卧寺小柏·2023-01-16 14:38

CSPNet 论文学习

Abstract神经网络为计算机视觉任务如目标检测，提供了stateoftheart的方法，取得了难以置信的成绩。但是，这些成绩都过于依赖高计算量，使我们无法在廉价的设备上使用这些先进的方法。本文从网络结构的角度出发，提出了跨阶段局部网络（CSPNet），缓解之前的方法对高计算成本的依赖。作者认为，网络优化过程中存在大量重复的梯度信息。CSPNet尊重梯度的多样性，将网络中各阶段的特征图整合起来。

calvinpaean·2023-01-16 09:36

论文学习《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

文章分为两部分，第一部分为论文《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的学习，转自[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析。第二部分是BERT相关论文、文章、代码推荐。一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人

XB_please·2023-01-15 18:13

KPConv 论文学习笔记

Motivation传统的2D卷积神经网络只能运用在固定的数据结构中，而对于三维的数据没办法很好的处理。对于点云数据来讲，点云有三维坐标加上特征，而且是无序的，但是点云的空间位置是包含有信息的，所以如何利用这样的信息对点云数据的处理非常重要。Introduction通过对于核点（kernelpoint）赋予权重矩阵并通过其定义空间，每一个核点的影响范围由一个函数确定。核点的个数是可变的。同时在基础

健身的程序猿·2023-01-15 14:27

AlexNet网络模型复现

原始论文；2.对AlexNet网络结构进行学习；3.复现AlexNet网络模型；4.采用数据库（含有5类鲜花）对模型进行了训练和验证，10epoch下精度可达70%；二、过程0.AlexNet介绍1.论文学习

Wiseym·2023-01-15 11:57

李群李代数学习笔记

前言因为论文学习的需要，入门了一下李群和李代数，觉得B站的这个视频讲得不错：视频地址为机器人学——李群、李代数快速入门，这里记录一下。

小林up·2023-01-15 07:58

fastspeech2复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/

zzfive·2023-01-15 07:10

fastspeech复现github项目--数据准备

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/

zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/xcmyz

zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech2复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/

zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/

zzfive·2023-01-15 07:08

《EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection》论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdfgithub地址：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet研究目的：在计算机视觉中，提出高效的模型优化措施，用于目标检测的神经网络体系结构的选择。研究重点：1.提出了加权双向特征金字塔（BiFPN），该网络可以轻松快速的进行多尺度特征融合。2.

小T每日一学·2023-01-14 16:28

AlexNet论文学习

AlexNet论文阅读个人心得：1.更大的数据集（如ImageNet）可以帮助CNN训练至收敛。2.适合的梯度下降函数（Relu）可以加速训练3.GPU并行运算更加迅速4.数据增广、批处理训练dropout、池化操作、LRN正则化可以减少过拟合摘要Alex小组训练了一个DCNN，由五个卷积层，一些max-pooling层，三个全连接层组成，采用了GPU训练和"dropout"正则化，在ImageN

20220723开始学Java·2023-01-14 00:59

论文阅读笔记—CVPR2022—Point-NeRF

论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.08845主要内容：将传统的MVS方法和NeRF进行结合，提出了基于点云的NeRF，该方法利用点云信息，可以避免在“emptyspace”

CV小小白·2023-01-13 11:52

迁移学习—— Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation

《ICCVTransferFeatureLearningwithJointDistributionAdaptation》论文学习2013IEEEInternationalConferenceonComputerVision

orokok·2023-01-12 12:36

迁移学习——Low-Rank Transfer Subspace Learning

《Low-RankTransferSubspaceLearning》论文学习2012IEEE12thInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一、介绍1.1相关工作二

orokok·2023-01-12 12:35

SiamFC论文学习笔记

SiamFC论文学习笔记引言相似度学习网络结构损失函数的定义优化与训练方案总结引言这是我写下的第一篇博文，主要目的是提升学习自己的主动性，对自己学到的知识进行及时总结反思，也便于在后续回顾时起到温故而知新的效果

forever compass·2023-01-11 15:56

SiamRPN论文学习笔记（上）

SiamRPN论文学习笔记（上）引言SiamRPN的网络结构孪生子网络部分区域候选子网络部分RPN的诞生区域候选子网络训练阶段两阶段训练anchors尺寸设置分类分支中anchors正负例选取策略损失函数的选取将单目标检测策略应用到跟踪中引言在目标跟踪领域

forever compass·2023-01-11 15:19

NeRF论文阅读

NeRF论文阅读论文地址理解视频论文翻译摘要我们提出了一种方法，通过使用一组稀疏的输入视图来优化底层连续的体积场景函数，从而获得合成复杂场景的新视图的最新结果。

spade_eddie·2023-01-11 12:41

[论文阅读-NeRF+SLAM]NeRF-SLAM：使用神经辐射场表征的实时稠密单目SLAM系统

NeRF-SLAMNeRF-SLAM:Real-TimeDenseMonocularSLAMwithNeuralRadianceFields第一个结合稠密单目SLAM和层次化体素神经辐射场（hierarchicalvolumetricneuralradiancefields

一杯半开水·2023-01-11 12:40

Nerf论文阅读笔记

文章目录前置知识Nerf原文阅读笔记参考文献paper：https://par.nsf.gov/servlets/purl/10301170code:https://github.com/yenchenlin

Iron_lyk·2023-01-11 12:07

NeRF与GAN的交融（一）——NeRF论文阅读

原论文：NIPS2020NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis背景知识图像处理、立体视觉等方向常常涉及到四个坐标系：世界坐标系

Polaris_T·2023-01-11 12:36

【论文学习】《Practical Attacks on Voice Spoofing Countermeasures》

《PracticalAttacksonVoiceSpoofingCountermeasures》论文学习文章目录《PracticalAttacksonVoiceSpoofingCountermeasures

FallenDarkStar·2023-01-11 10:34

HOI经典论文WACV 2018 | Learning to Detect Human-Object Interactions 论文学习笔记

本文研究内容为在静态图像种检测人物交互关系。其被定义为预测一个人、物边界框，以及一个将他们联系起来的交互类标签。HOI检测是计算机视觉种一个基本的问题，因为它提供了被检测物体之间交互的语义信息。同时本文引入了HICO-DET，一个新的HOI检测的基准数据集，使用实例标注来扩充当前的HICO分类基准数据集。本文还提出了基于人物对区域的卷积神经网络（HO-RCNN），该方法的核心就是交互模式，它是一个

ycolourful·2023-01-11 09:33

Few-shot YOLOv3: Few-shot Object Detection on Optical Remote Sensing Images论文学习以及复现

写在前面之前复现了基于yolov2的小样本目标检测的论文，经过在其他数据集（如一些包含小目标的遥感数据集），检测效果不是很好，可能是由于v2的性能的问题，v2网络本身只有一种尺度的预测特征图，相比于从v3开始的多个预测特征图，性能逊色一些。下面就学习复现基于v3的小样本目标检测算法，github链接链接:FSODM。感觉这个代码有点冷门，可能是由于作者给的说明太少吧。环境配置

小火车、摆动的旋律·2023-01-11 01:13

源码阅读之FewshotDetection

beingod0·2023-01-11 01:11

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting论文学习以及复现

复现Few-shotObjectDetectionviaFeatureReweighting论文代码写在前面本电脑配置环境配置PreparedatasetBaseTrainingTrainTheModelEvaluatetheModel写在前面最近在看Few-shotObjectDetection的开篇之作，看完论文后，打算先开始复现论文代码，跑跑看。论文:link. 代码:

小火车、摆动的旋律·2023-01-11 01:40

68、Learning Object-Compositional Neural Radi

简介官网：https://zju3dv.github.io/object_nerf/设计了一种新的双通路架构，其中场景分支编码场景几何和外观，而对象分支编码以可学习的对象激活码为条件的每个独立对象。

C--G·2023-01-10 16:13

69、CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

/cassiepython.github.io/clipnerf/利用对比语言-图像预训练(CLIP)模型的联合语言-图像嵌入空间，提出了一个统一的框架，可以用短文本提示或示例图像以用户友好的方式操纵NeRF

C--G·2023-01-10 15:00

HRNet的学习笔记

1HRNet论文学习论文：《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》arxiv链接：https://arxiv.org

songyuc·2023-01-10 14:37

3D目标检测——CLOCs论文学习笔记

CLOCs：Camera-LiDARObjectCandidatesFusionfor3DObjectDetection文章链接：https://www.researchgate.net/publication/344067087_CLOCs_Camera-LiDAR_Object_Candidates_Fusion_for_3D_Object_Detectiongithub：https://gi

Jeremy Cui·2023-01-10 09:46

【环境搭建】instant-ngp的环境搭建和demo

前言NeRF近年火遍大江南北，但是训练时间长（五六小时起步）的问题一直是美中不足的地方。于是，各种魔改版本你方唱罢我登场，层出不穷。

YuhsiHu·2023-01-09 10:56

#今日论文推荐#CVPR 2022 | 中科院&阿里提出：神经辐射场几何编辑方法NeRF-Editing

wwwsxn·2023-01-08 09:14

CVPR 2022 | 中科院&阿里提出：神经辐射场几何编辑方法NeRF-Editing

“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：大淘宝技术阿里巴巴大淘宝技术的研究人员和中科院计算所提出了一种允许用户自由编辑神经辐射场几何内容的方法，以论文《NeRF-Editing

Amusi（CVer）·2023-01-08 09:40

67、NeRF-Editing: Geometry Editing of Neural Radiance Fields

在提取的显式网格表示(Mesh)和目标场景的隐式神经表示之间建立了对应关系，利用基于网格的变形方法（ARAP）对场景的网格表示进行变形，通过引入一个四面体网格作为代理，利用用户编辑的网格表示来弯曲相机光线，借助NeRF

C--G·2023-01-08 09:08

Deblur-NeRF CVPR 2022

蓝色紫色红色Deblur-NeRF:NeuralRadianceFieldsfromBlurryImagesAuthorFrom:Abstract 神经辐射场（NeRF）由于其显著的合成质量，在三维场景重建和新视图合成方面获备受关注

Nismilesucc·2023-01-08 08:52

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