NeRF论文学习第5页

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS翻译

论文标题：FastNeRF:High-FidelityNeuralRenderingat200FPS(ICCV2021)建议预备知识：NeRF(BV1c34y1B7Hx)论文链接：https://arxiv.org

ysh9888·2023-11-12 09:37

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）

深度之眼·2023-11-12 08:49

第五十一周周报

学习目标：一、实验二、论文学习时间：2023.8.26-2023.9.1学习产出：实验由于学校网问题，实验暂时还一个没跑完论文完成论文基本撰写，剩下实验部分和需要小修的地方，方法部门由于实验还没做完，傅里叶编码的效果暂时不知

童、一·2023-11-12 01:42

第五十周周报

学习目标：一、补充实验二、编写论文学习时间：2023.8.18-2023.8.25学习产出：一、实验1、由于前面的实验效果没有超过原模型，因此这周又继续实验相对位置编码。

童、一·2023-11-12 01:12

第六十一周周报

学习目标：代码实验论文学习时间：2023.11.4-2023.11.10学习产出：代码1、修改CelebA64数据集的代码，实验暂时没跑完2、添加CB模块，实验暂时没跑完3、修改ViTGAN的CIPSGenerator

童、一·2023-11-12 01:39

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

论文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250代码：GitHub-yenchenlin/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF

LeapMay·2023-11-11 18:46

第十周学习记录

模拟器允许在不同的NeRF主干网络、采样策略、输入模式等之间灵活切换，基于Nerfstudio。主要流程框架模型由每个前景实例和背景节点组成。

川河w·2023-11-11 06:18

【论文阅读】多模态NeRF：Cross-Spectral Neural Radiance Fields

https://cvlab-unibo.github.io/xnerf-webintro从不同的lightspectrumsensitivity获取信息，同时需要obtainaunifiedCross-Spectralscenerepresentation–allowingforquerying,foranysinglepoint,anyoftheinformationsensedacrosssp

prinTao·2023-11-11 01:06

3D Gaussian Splatting学习记录11.1

类似NeRF但效果更好。

HongyuJin·2023-11-10 11:13

Ubuntu20.04+Quadro RTX 5000，3D gaussian环境配置

文章目录0.引言1.cuda安装步骤1.1显卡驱动安装禁用系统自带驱动nvidia显卡驱动安装1.2CUDA安装1.3配置环境变量2.3Dgaussian安装3.Viewer安装0.引言2020年，NeRF

糊烟乱雨·2023-11-10 11:42

真实感渲染的非正式调研与近期热门研究分享

1Top2Venues2RenderingReserach1Material2BRDF3AppearanceModeling4Capture5LightTransport光线传播6DifferetiableRendring-可微渲染7RayTracing8Denoising降噪9NeRF3VR

longerVR·2023-11-10 11:07

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场

PumarolaA,CoronaE,Pons-MollG,etal.D-nerf:Neuralradiancefieldsfordynamicscenes[C]//ProceedingsoftheIEEE

ScienceLi1125·2023-11-10 11:34

NeRF：将场景表示为神经辐射场以用于视图合成

MildenhallB,SrinivasanPP,TancikM,etal.Nerf:Representingscenesasneuralradiancefieldsforviewsynthesis[C

ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

Nerfies：可变形神经辐射场

ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision.2021:5865-5874.Nerfies是KeunhongPark在Google实习时基于NeRF

ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

CVPR/SIGGRAPH/ICCV 2023 ——nerf ＜个人学习用＞记录

CVPR2023Schedule记录一个ICCV2023日程的网址：ICCV2023OpenAccessRepository记录一个SIGGRAPH2023日程的网址：FullProgram|SIGGRAPH2023（专门集中于nerf

ZoneIan·2023-11-10 10:01

论文学习之对比学习【1】-SimCLR：论文阅读与简单demo测试

对比学习SimCLR：论文阅读与简单demo测试1.论文摘要解读：1.1内容翻译1.2重点提要2.对比学习的主要思想3.SimCLR的主要结构解析3.1数据增强3.2数据编码3.3深度映射模块3.4对比损失函数参考文献资料4.基于Pytorch的简单实现4.1加载相关包4.2设置随机参数4.3Cifar10数据读取4.4数据划分4.5数据datagenerator函数4.6Dataloader4.

cnjs1994·2023-11-10 02:35

【AlphaGo论文学习】Mastering the game of Go without human knowledge翻译及心得

原文地址：https://www.gwern.net/docs/reinforcement-learning/alphago/2017-silver.pdf参考的别人的学习解析：AlphaGoZero论文解析|蘑菇先生学习记更直接的论文翻译：【论文翻译】MasteringthegameofGowithouthumanknowledge(无师自通---在不借助人类知识的情况下学会围棋）_hwnbox

PokiFighting·2023-11-09 05:10

Nerf论文前后介绍以及今后方向（2020年各个方向工作论文分析） NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND

这里是“出门吃三碗饭”本人，本文章接下来将介绍2020年对Nerf工作的一篇总结论文NEURALVOLUMERENDERING:NERFANDBEYOND，论文作者是佐治亚理工学院的FrankDellaert

出门吃三碗饭·2023-11-07 08:49

代理替换字段

使用rewrite//配置前端服务地址和端口server:{hmr:true,//设置反向代理，跨域proxy:{'/api':{target:'xxxx',changeOrigin:true},'/nerf

xiaaaa.z·2023-11-06 14:54

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

从已有的点云模型出发，以每个点为中心，建立可学习的3D高斯表达，用splatting方法进行渲染，实现高分辨率的实时渲染，推动了NeRF加速方向的进展。

HongyuJin·2023-11-06 06:05

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。

FridaNN·2023-11-06 02:50

Instant-NGP论文笔记

文章目录论文笔记论文笔记instant-ngp的nerf模型与vanillanerf的模型架构相同。

Iron_lyk·2023-11-06 00:56

BEV-YOLO 论文学习

1.解决了什么问题？出于安全和导航的目的，自驾感知系统需要全面而迅速地理解周围的环境。目前主流的研究方向有两个：第一种传感器融合方案整合激光雷达、相机和毫米波雷达，和第二种纯视觉方案。传感器融合方案的感知表现鲁棒，但是成本高，所要面临的环境挑战不少，因此大规模部署不太现实。纯视觉方案只依赖于相机传感器做感知，成本低廉，可以持续迭代。因此，纯视觉方案可能是自动驾驶行业的终极方向。目前，纯视觉领域的研

calvinpaean·2023-11-05 17:23

Trajectory-guided Control Prediction for End-to-end Autonomous Driving论文学习

1.解决了什么问题？端到端自动驾驶方法直接将原始传感器数据映射为规划轨迹或控制信号，范式非常简洁，从理论上避免了多模块设计的错误叠加问题和繁琐的人为规则设计。当前的端到端自动驾驶方法主要有两条独立的研究路线，要么基于规划轨迹来运行控制器，要么直接预测控制信号。端到端模型的预测输出一般有两种形式：轨迹/路径点和直接控制动作。但是，至于哪一种更好仍没有定论。预测控制信号可以直接用于车辆上，而规划轨迹则

calvinpaean·2023-11-05 12:58

Yolo v1论文学习笔记

阅读了Yolov1的论文，分享一下笔记，希望大佬们前来批评指正，也希望和其他一起喜欢cv的朋友一起交流~

小土豆想转码·2023-11-04 13:54

Ha-NeRF源码解读 train_mask_grid_sample

目录背景：（1）Ha_NeRF论文解读（2）Ha_NeRF源码复现（3）train_mask_grid_sample.py运行train_mask_grid_sample.py解读1NeRFSystem

LeapMay·2023-11-04 13:31

渲染神经辐射场（Neural Radiance Fields，NeRF），三维重建渲染过程基本原理_光线采样sample_pdf()和光线渲染render_rays ()代码详解

目录1神经辐射场1.1基本原理1.2基本流程1.3数学解释2三维场景图像渲染详解2.1射线采样2.2NeRF模型预测2.3体积渲染3采样与渲染代码详解（rending.py）3.1神经体积渲染代码解析3.2sample_pdf

LeapMay·2023-11-04 13:31

《Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution》——零镜头超分辨率的元迁移学习论文学习笔记

概念先知：单幅图像超分辨率：就是恢复高频信息单幅图像超分辨重建是指只有一幅低分辨率观测图像的情况下，结合图像的一些先验知识，恢复出图像获取时丢失的高频信息，重建出一幅高分辨率的图像图像超分辨率研究可分为3个主要范畴：基于插值、基于重建和基于学习的方法．PSNR：“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪

爱吃樱桃的小米酥·2023-11-03 05:14

论文学习——基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测

山外小楼听夜雨.·2023-11-03 04:01

多模态论文学习之ALBEF（Align BEfore Fusing）

ALBEF泛读TitleLinksMotivationHowtosolveit?（Contribution）ModelExperimentsPre-trainingDatasetsDownstreamtasksAblationExperimentTitle《AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDist

幸运的小菜鸟·2023-11-02 08:14

【论文学习笔记】VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation

VectorNet:编码高清地图和代理动态从矢量化表示文章来源：2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)作者：JiyangGao,ChenSun原文链接：VectorNet:EncodingHDMapsandAgentDynamicsFromVectorizedRepresentationieeexplore

技术宅学长·2023-11-02 07:10

NeRF算法Keras实现教程

在这个教程中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。

新缸中之脑·2023-11-02 01:59

Nerf（Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis）代码复现笔记

前言：本文旨在帮助小白快速了解or学习复现出Nerf的代码，整体结构保持不变，不过会针对部分细节为了更好理解进行了修改。

出门吃三碗饭·2023-11-02 01:29

详细介绍如何使用 NeRF 进行 3D 体积渲染-附源码下载

介绍在此示例中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。等人。

TD程序员·2023-11-02 01:28

ICCV 2023 Oral | CR-NeRF：从无约束图像集合中生成新视角的交叉光线神经辐射场

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【NeRF和Transformer】交流群Cross-RayNeuralRadianceFieldsforNovel-viewSynthesisfromUnconstrainedImageCollections

Amusi（CVer）·2023-11-01 21:13

NeRF-SLAM部署运行（3060Ti）

分享给大家~一、环境RTX3060Ti、8G显存（其实是不够用，只能简单跑跑demo）、Ubuntu18.04二、部署1.下载代码gitclonehttps://github.com/jrpowers/NeRF-SLAM.git

zllz0907·2023-11-01 21:38

nerf+aigc+动作捕捉

一、nerf+aigc（一）文本驱动生成式模型数字人头像生成（二）文本驱动风格化模型人体重建方法：基于点云的方法基于nerf的方法二、动作捕捉1.基于动作匹配的方法2.基于深度学习的方法ER-NeRF合成数字人

lee2813·2023-11-01 19:16

NeRF综述

文章目录《Nerf:Neuralradiancefieldin3dvision,acomprehensivereview》一、数据集：二、基于方法的分类（Method-basedTaxonomy）三、基于应用的分类

Iron_lyk·2023-10-31 17:06

图像超分辨率&超分辨率NeRF论文阅读

文章目录前置知识图像超分辨率《High-resolutionimagereconstructionwithlatentdiffusionmodelsfromhumanbrainactivity》【CVPR'23】《DynamicHigh-PassFilteringandMulti-SpectralAttentionforImageSuper-Resolution》【ICCV'21】《DiffBIR

Iron_lyk·2023-10-31 17:36

NeRF神经辐射场学习笔记（七）— NeRF-W论文翻译及原理解读

NeRF神经辐射场学习笔记（七）—NeRF-W论文翻译及原理解读参考文献和资料[1]【论文精炼】|NeRFintheWild:NeuralRadianceFieldsforUnconstrainedPhotoCollections

R-G-B·2023-10-31 10:23

机器学习笔记 - 神经辐射场（NeRF）的简要概述

在表示和渲染3D场景领域，神经辐射场(NeRF)在准确性方面取得了巨大突破。给定底层场景的多个图像，NeRF可以从任意视点重建该场景的高分辨率、2D渲染图。

坐望云起·2023-10-31 09:46

论文学习：推荐系统中协同过滤算法研究

一.概要本文内容主要分为五章，第一章主要介绍了推荐系统中一些比较重要和关键的背景知识；第二章讨论了推荐系统的基本概念、基础理论，对主要算法进行了介绍分析，给出了对推荐系统进行评价的主要指标和使用的数据集；第三章介绍了一种基于评分差值相似度的协同过滤算法，详细阐述了用户评分差值相似度的原理以及计算方法，提高了算法的推荐精度；第四章详细分析稀疏性问题产生的原因、影响以及现有的解决方案，提出了一种矩阵填

python小白22·2023-10-30 05:50

第八周实验记录

10月20日-10月22日工作：复现S-NeRF代码，按照github的步骤进行，首先使用一个RTX3090显卡，在下图步骤中：运行最后一步pythonscripts/run.py出现问题继续使用两张RTX3090

川河w·2023-10-29 19:58

Apache Calcite 论文学习笔记

特别声明：本文来源于掘金，“预留”发表的[ApacheCalcite论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff)最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现

weixin_30323631·2023-10-27 16:18

Week29：复盘能治疗焦虑。

4.论文学习6天。5.21天爱上自己练习到4天。6.千聊上英子的微信公众号排版视

Amy宝宝·2023-10-27 12:06

Real-time Neural Radiance Talking Portrait Synthesis via Audio-spatial Decomposition学习笔记

Real-timeNeuralRadianceTalkingPortraitSynthesisviaAudio-spatialDecompositionAbstractWhiledynamicNeuralRadianceFields(NeRF

ACxz·2023-10-26 10:48

RAD-NeRF模型训练教程

wwaityousea/xuniren(github.com)数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法article/2023/6/293:30:50前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF

c2a2o2·2023-10-26 10:15

给数字人生成加上界面，基于ER-NeRF/RAD-NeRF/AD-NeRF，Gradio框架构建WEBUI，使用HLS流媒体，实现边推理边播放——之一：在WEBUI中实时输出服务器控制台日志

前言目前数字人实现技术众多，我这里采用基于ER-NeRF，在这里可以看到其介绍：ICCV2023|ER-NeRF:用于合成高保真TalkingPortrait的高效区域感知神经辐射场-https://zhuanlan.zhihu.com

Ajian·2023-10-26 10:42

RAD-NeRF部署教程

condacreate-nradnerfpython=3.10condaactivateradnerfgitclonehttps://github.com/ashawkey/RAD-NeRF.gitcdRAD-NeRF2

BarryA11en·2023-10-26 10:42

数字人解决方案——解决ER-NeRF/RAD-NeRF人像分割的问题

一、训练数据人像分割训练ER-NeRF或者RAD-NeRF时，在数据处理时，其中有一步是要把人像分割出来，而且人像要分成三块，人的头部，人的有脖子，人的身体部分，效果如下：从上面的分割的结果，可以到，算法最终要的结果是头部用蓝色表示

知来者逆·2023-10-26 10:39

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