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Neck
【毕业设计】深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
网络4.5Head
DanCheng-studio
·
2022-08-14 07:15
毕设选题
计算机专业
毕业设计系列
python
opencv
深度学习
交通目标检测
毕业设计
【毕业设计】深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
DanCheng-studio
·
2022-08-14 07:14
毕设选题
计算机专业
毕业设计系列
深度学习
python
opencv
毕业设计
手势识别
改进YOLOv5系列:8.增加ACmix结构的修改,自注意力和卷积集成
本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、
Neck
、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分,详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果
·
2022-08-13 07:38
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
改进YOLOv5系列:5.CotNet Transformer结构的修改
本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、
Neck
、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分,详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果
·
2022-08-10 07:14
transformer
深度学习
计算机视觉
YOLOAir库:多种内置yaml网络模型配置
本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、
Neck
、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分,详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果
·
2022-08-10 07:14
目标检测
深度学习
python
改进YOLOv5系列:6.修改Soft-NMS,Soft-CIoUNMS,Soft-SIoUNMS,Soft-DIoUNMS,Soft-EIoUNMS,Soft-GIoUNMS...
本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、
Neck
、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分,详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果
·
2022-08-10 07:14
深度学习
人工智能
改进YOLOv5系列:7.改进DIoU-NMS,SIoU-NMS,EIoU-NMS,CIoU-NMS,GIoU-NMS
本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、
Neck
、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分,详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果
·
2022-08-10 07:01
深度学习
python
目标检测
yolov5模型与代码解读
Backbone:newCSPDarknet-53
Neck
:SPPF,NewCSP-PANHead:yolov3head下图是v5l:改进部分:1.Focus模块Focus模块将每个2x2的相邻像素划分为一个
JWangwen
·
2022-08-09 09:00
python
深度学习
YOLO Air一款面向科研小白的YOLO项目|包含大量改进方式教程|适用YOLOv5,YOLOv7,YOLOX,YOLOv4,YOLOR,YOLOv3,transformer等算法
助力论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir一款面向科研的YOLO项目统一使用yolov5代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型,包含大量改进方式教程,改进点包含Backbone、
Neck
迪菲赫尔曼
·
2022-08-09 07:33
深度学习
深度学习
yolo
论文
科研
人工智能
基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析(2)——
NECK
部分
继上篇《基于Tensorflow2的YOLOV4网络结构及代码解析(1)——backbone网络结构》博文后继续解析yoloV4的
NECK
本篇博客主要介绍两个个方面:1.SPPNET:SPP结构使用不同尺度的
xiaoyang0307
·
2022-08-05 09:35
深度学习
神经网络
tensorflow
深度学习
【毕业设计】深度学习 python opencv 火焰检测识别
课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
DanCheng-studio
·
2022-08-04 07:30
大数据
计算机专业
毕业设计系列
python
opencv
深度学习
火焰识别
毕业设计
【深度学习】百度:YOLOX和NanoDet都没我优秀!轻量型实时目标检测模型PP-PicoDet开源...
本文对anchor-free策略在轻量型检测器中的应用进行了探索;对骨干结构进行了增强并设计了一种轻量
Neck
部件;同时对SimOTA策略与Loss进行了改进。
风度78
·
2022-07-24 07:13
大数据
算法
python
计算机视觉
神经网络
YOLOv5核心基础知识讲解
Yolov5核心基础知识完整讲解(知乎)目录0、基础概念1、Yolov5四种网络2、核心基础内容2.1YOLOv5核心基础内容2.2Yolov5核心基础内容2.2.1输入端2.2.2Backbone2.2.3
Neck
2.2.4
浅汐入梦
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2022-07-21 07:38
YOLO
深度学习
网络
神经网络
目标检测学习笔记——相关资料、竞赛及trick
图像数量是否充分,延伸到类別均衡问题4、人眼观察图像是否有认为旋转,色彩对比度,裁剪等二、数据增强/数据处理(在线、离线)三、postprocess四、模型集成五、训练采样六、模型部分1、backbone2、
neck
3
phily123
·
2022-07-04 07:50
目标检测学习笔记
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
yolov6解锁了新姿势
本框架同时专注于检测的精度和推理效率YOLOv6主要在BackBone、
Neck
、Head以及训练策略等方面进行了诸多的改进:统一设计了更高效的Backbone和
Neck
:受到硬件感知神经网络设计思想的启发
matlab_python22
·
2022-07-02 07:06
图像处理
大数据
【目标检测】目标检测界的扛把子YOLOv5(原理详解+修炼指南)
.YOLO输入端1.1Mosaic数据增强1.2自适应锚框计算1.3自适应图片缩放2.YOLO总体架构图2.1BackBone2.1.1Focus模块2.1.2SPP模块2.1.3CSP_X模块2.2
Neck
2.2.1FPN2.2.2PAN2.3YOLO
魏宝航
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2022-07-01 07:29
目标检测
目标检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测——YOLO系列算法(YOLOv4、YOLOv5)的学习笔记
目录1前言2致谢3YOLO模型列表4模型结构2.1BackboneFocus——网格下采样CSPDarknet532.3
Neck
——SPP&PANSPP:特征融合PAN:自顶向下的特征融合5后处理算法2.1NMSScreening
songyuc
·
2022-06-27 09:59
《南溪的目标检测学习笔记》
YOLO
Yolo v4:目标检测的最佳速度和精度
:2020CVPR文章目录《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》1.YOLOv4介绍2.YOLOv4网络结构2.1Backbone改进2.2
Neck
迪菲赫尔曼
·
2022-06-23 07:35
论文笔记
目标检测
计算机视觉
人工智能
【玩转yolov5】使用TensorRT C++ API搭建yolov5s-v4.0网络结构(3)
接上篇【玩转yolov5】使用TensorRTC++API搭建v4.0网络结构(2),backbone部分已经讲完了,现在进入到
neck
部分。
昌山小屋
·
2022-06-23 07:43
tensorrt
yolov5
yolov5
tensorrt
YOLOv5模型改进策略源码示例
YOLOv5模型改进策略源码示例YOLO目标检测算法作为单阶段目标检测算法的代表在各个领域都有广泛的应用,在前几篇文章中我们已经对YOLO的Backbone、
Neck
、Head进行了较为详细的解读,这篇文章主要是从添加注意力机制来提升
Marlowee
·
2022-06-12 09:30
YOLOv5
人工智能
目标检测
深度学习
mmdetection算法之DETR(0)
DETR基本网络结构backbone:resnet50输出的最后一层
neck
:无head:transformer,编解码+FFN+最后的预测分类和回归一、模型输出我们直接看经过resnet50特征提取后的
AI、明察秋毫
·
2022-06-10 07:00
transformer
深度学习
目标检测
YOLO_v4讲解
的创新点三:输入端【数据增强Mosaic】【SAT自对抗训练】【cmBN】[LabelSmoothing]四:BackBone【CSPDarknet53】【Mish激活函数】【Dropblock】五:
Neck
江南綿雨
·
2022-06-09 20:52
深度学习
人工智能
图像处理
yolox全解析
模型图:网络模型分为四个部分:1.输入端、2.backbone、3.
neck
、4.预测端每个部分的创新,关键点是:1.输入端:mosaic,mixup图像增强2.backbone:CSPLayer层,silu
暄染落墨
·
2022-06-08 07:43
yolox
深度学习
人工智能
(转载)yolov5理论学习笔记
2)
Neck
:对图像特
Activewaste
·
2022-06-07 07:29
#
其他
yolov5
目标检测
2022年新版YOLO解读(PP-YOLOE)
1、设计机制该检测器的设计机制包括:Anchorfree无锚盒机制可扩展的backbone和
neck
,由CSPRepResStage(CSPNet+RMN
Tom Hardy
·
2022-05-30 07:53
算法
定位
大数据
计算机视觉
机器学习
基于Pytorch的YoLoV4模型代码及作品欣赏
文章目录一、前言二、YoLoV4的作品欣赏三、YoLo模型的源代码Backbone:
Neck
:Head:四、写在最后一、前言在正式文章开始前,先写几句废话把。。。
使者大牙
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2022-05-28 07:58
pytorch
深度学习
人工智能
MMDetection系列之(自定义模型)
neck
:在脊骨和头部之间的部位,如:FPN,PAFPN…head:用于特定任务的组件,如框预测、掩码预测等。roi提取器:用于从特征映射中提取Rol特征的部分,如RolAlign。
qq_41627642
·
2022-05-15 07:19
MMdetection
深度学习
COCO数据处理
深度学习
python
pytorch
基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析(1)——backbone网络结构
主要从以下几个部分剖析yolov4:1.YOLOV4的backbone网络结构(本博客)2.YOLOV4的
NECK
和YoloHead3.YOLOV4的Loss和Input4.YOLOV4的创新点以及一些
xiaoyang0307
·
2022-05-14 07:55
深度学习
tensorflow
python
机器学习
神经网络
Swin Transformer测试过程
整体结构由四部分构成:backbone、
neck
、rpn_head、roi_head。
杀生丸变大叔了
·
2022-05-05 07:49
transformer
深度学习
python
YOLOV4学习小总结
目录前言1.backbone2.
neck
3.head4.数据增强5.训练技巧6.训练损失前言论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOV4就是筛选了一些从YOLOV3
Haohao+++
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2022-05-04 07:59
目标检测
opencv
python
计算机视觉
目标检测
计算机视觉基础知识归纳(三)-目标检测
计算机视觉基础知识归纳(三)-目标检测在目标检测中我们把大致分为三个模块:backbone,
neck
,headbackbone在我们的目标检测网络中,backbone是初步的特征提取,随后将这些提取到的特征图送入
zyfone_cs
·
2022-05-01 19:20
计算机视觉知识归纳
深度学习
计算机视觉
人工智能
YOLOV5解析
2)
Neck
:一系列混合和组合图像特征的网络层,并将图像特征传递到预测层。3)output:对图像特征进行预测,生成边界框和并预测类别。
咆哮的大叔
·
2022-04-28 07:16
检测
深度学习
YOLO v5算法详解
1、YOLOv5网络结构2、输入端3、Backone网络4、
Neck
网络5、Head网络1、YOLOv5网络结构图1YOLOv5网络结构图由上图可知,YOLOv5主要由输入端、Backone、
Neck
以及
一顿能吃五大海碗啊啊啊
·
2022-04-25 07:12
YOLO
算法
深度学习
mmdetection源码解析
mmdetection开源代码链接:第一章架构设计与实现配置文件:config每个配置文件里有一个metafile.yml的配置文件,给了一个系列(colletions)下的不同实现(不同backbone,
neck
yuyuelongfly
·
2022-04-15 07:21
深度学习
深度学习
yolo5的改进策略
DataAugmentation2、AutoLearningBoundingBoxAnchors-自适应锚定框3、Backbone-跨阶段局部网络(CSP,CrossStagePartialNetworks)4、
Neck
DLANDML
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2022-04-14 16:46
深度学习
YOLOE,2022年新版YOLO解读
该检测器的设计机制包括:Anchorfree无锚盒机制可扩展的backbone和
neck
,由CSPRepResStage(CSPNet+RMNet)构成使用VarifocalLoss(VFL)和Distributionfocalloss
pogg_
·
2022-04-12 08:20
深度学习
神经网络
pytorch
【论文笔记】EfficientDet(BiFPN)(2020)
目录前言一、研究背景二、新型
Neck
结构:BiFPN三、EfficientDet的网络结构四、PyTorch实现model前言论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.09070.
满船清梦压星河HK
·
2022-04-12 07:45
CV论文
EfficientDet
目标检测
YOLOv5结合BiFPN
现在yolov5的
neck
用的是PANet,在EfficientDet论文中提出了BiFPN结构,还有更加不错的性能。所以就尝试将yolov5中的PANet层改为BiFPN。
xingzeng307
·
2022-04-12 07:43
pytorch
deep
learning
yolo系列学习笔记----yolov4(SPP原理)
目录1,概述2,yolov4网络结构上的变化2.1,BackBone骨干网络(CSPDarknet53)2.2,增加感受野的SPP结构2.3,特征整合(
neck
的区别)3,其它的trick3.1常用技巧总结
YOULANSHENGMENG
·
2022-03-25 09:22
YOLO
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLOv5算法详解
需求解读2、YOLOv5算法简介3、YOLOv5算法详解3.1YOLOv5网络架构3.2YOLOv5实现细节详解3.2.1YOLOv5基础组件3.2.2输入端细节详解3.2.3基准网络细节详解3.2.4
Neck
技术挖掘者
·
2022-03-21 07:48
目标检测
目标检测之YOLOX分享
Megvii-BaseDetection/YOLOX论文:https://arxiv.org/abs/2107.08430速度和检测效果与yolov5对比:首先还是backbone部分,YOLOX在backbone和
neck
xuzz_498100208
·
2022-03-18 05:03
深度学习
人工智能
算法
从零开始实现yolox二:网络搭建与导入
网络结构1YOLOX网络结构概览2Backbone3
Neck
4Head5YOLOBody6权重导入(1)下载模型权重文件(2)解析模型(3)导入模型这篇博客是YOLOX系列中最核心的,也是让人越看越明白的
weixin_44457930
·
2022-03-18 05:20
YOLOX
pytorch
深度学习
YOLOX改进之模型轻量化(Lite)
文章内容:给YOLOv5-Lite系列轻量级模型换上YOLOX头部环境:pytorch1.7+cuda11.0注意:YOLOv5版本为5.0,可以匹配YOLOX的主干网络与
neck
部分一、参考资料参考资料
你的陈某某
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2022-03-15 07:59
YOLOX
python
深度学习
计算机视觉
YOLOv5论文笔记
1、网络结构图(1)输入端:Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放(2)Backbone:Focus结构,CSP结构(3)
Neck
:FPN+PAN结构(4)Prediction:GIOU_Loss
weixin_43981952
·
2022-03-13 07:46
论文笔记
目标检测
计算机视觉
深度学习
NanoDet代码逐行精读与修改(二)FPN/PAN
目录2.
Neck
2.1.GhostBlocks2.2.GhostPAN2.
Neck
前一个版本的NanoDet为了追求极致的推理速度使用了无卷积融合的PAN架构,
HNU跃鹿战队
·
2022-03-08 10:07
目标检测算法讲解与部署
计算机视觉
特征金字塔
FPN/PAN
GhostNet
目标检测
yolov5中使用denselayer替换focus,fpn结构改为bi-fpn
本人已经实现使用densenet层替换focus层,
neck
的fpn结构改为bi-fpn,有需要的小伙伴请私聊。
调参者
·
2022-03-07 14:24
深度学习
计算机视觉
目标检测
YOLOv5网络结构+代码+应用详解|CSDN创作打卡
目录一、输入端分析二、整体网络结构图以及总括介绍三、Backbone四、
Neck
五、Head六、代码实现网络具体构建七、利用YOLOv5训练自己的数据集一、输入端分析YOLOv5输入端(一)——Mosaic
tt丫
·
2022-03-04 10:43
YOLOv5
深度学习
人工智能
神经网络
目标检测
计算机视觉
YOLO-v4网络结构解析
https://blog.csdn.net/weixin_41560402/article/details/1061197741.概述现阶段的目标检测器主要由4部分组成:Input、Backbone、
Neck
Mirinda_cjy
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2022-03-04 10:10
YOLO
模型网络
深度学习
【快速入门】YOLOv5目标检测算法
文章目录一、YOLOv5简介二、网络结构1、Input2、Backbone3、
Neck
4、Head三、改进方法1、自适应锚框计算2、自适应灰度填充四、性能表现五、YOLOv5入门实战一、YOLOv5简介
AI 菌
·
2022-03-03 07:11
深度学习->目标检测
目标检测
计算机视觉
YOLOv5
Yolo v3论文精读
论文结构一、主干网络-DarkNet-53(backbone)二、特征金字塔-FPN(
neck
)三、对featuremap进行预测(Head)四、先验框五、训练策略六、损失函数七、实验结果分析总结论文结构一
爱喝caffee的小男孩
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2022-03-02 07:04
目标检测
目标检测
计算机视觉
人工智能
深度学习
cnn
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