Networks(GNN)

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext
旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络

摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征，但域自适应技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。本文提出了SymNets模型在对齐源域和目标域的边缘分布的同时也增强了对两个域中条件分布的对齐，从而实现类别层级的对齐。在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的，为此SymNets设计了一个对称的任务分类器结构，也就是说传统的分类器是有K个神经元对应K个类别，而SymNets为源域和目标域分别设
羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（CVPR2015）

文章目录AbstractIntroductionNetworkArchitectureConclusiontorchcodehh源代码Abstract人们普遍认为，深度网络的成功训练需要成千上万个带注释的训练样本。在这篇论文中，我们提出了一个网络和训练策略，该策略依赖于数据增强的强大使用，以更有效地利用可用的注释样本。该体系结构包括捕获上下文的收缩路径和支持精确定位的对称扩展路径。我们表明，这样的
怎么全是重名·2023-12-24 11:48

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks
惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。
Snu77·2023-12-24 09:57

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning(有环境感知)Perceptionalgorithm:inputbyitsweight,sumalloftheweightedinputs,Computetheperceptionoutputle
求愚·2023-12-24 05:06

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1
Isawany·2023-12-24 03:04

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点tricks，可以认为是分类问题的cookbook。Dataset/Algorithm/Model/ExperimentDetailIntroduction作者认为，基于CNN的图像分类问题，分
HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

windows bat脚本注册成服务

最近在使用derby数据库编写项目，但是单机版本只能当前项目连接derby，想要工具连接项目中的derby只能开启网络版模式，网络版模式服务启动方式是个bat脚本，每次都要打开黑窗口很是麻烦，就想把startNetworkServer.bat
Softnothings·2023-12-23 22:05

【Neural Network】神经网络学习

在线地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html浏览器版神经网络：http://playground.tensorflow.org先mark
下里巴人也·2023-12-23 13:48

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即
Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&
奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

Lynda中文字幕 Maya和mental ray着色器网络教程 Creating Shader Networks in Maya and mental ray

CreatingShaderNetworksinMayaandmentalray中文字幕Maya和mentalray着色器网络教程中文字幕CreatingShaderNetworksinMayaandmentalray
zwsub·2023-12-23 06:15

CS231n 作业答案

KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址：作业二JupyterNotebook结果：FullyConnectedNetsBatchNormalizationDropoutConvolutionalNetworksTensorf
tech0ne·2023-12-23 04:00

DM-GAN

DM-GAN:DynamicMemoryGenerativeAdversarialNetworksforText-to-ImageSynthesis作者：MinfengZhu，PingboPan，WeiChen
该学还得学·2023-12-23 03:54

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis...

主动学习系列博文：【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【ActiveLearning-01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XM
Houchaoqun_XMU·2023-12-23 03:22

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

ComputerVision/DeepLearning计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks
程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

1-GAN

GANGAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，中文叫生成式对抗网络。
Darren214·2023-12-23 03:51

ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分。通过这些平台，用户可以发现和创建其他人将随后使用的信息。在线社交推荐是一个具有挑战性的问题:1)用户的兴趣是动态的，2)用户受到他们的朋友的影响。此外，影响者可能是上下文相关
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks
有Li·2023-12-23 01:24

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用—— CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络

：生成对抗网络医学影像中的应用——CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks
有Li·2023-12-23 01:20

项目文章丨单细胞多组学联合揭示神经元发育的进化调控网络

来自中科院遗传发育所许执恒团队和吴青峰教授在CellResearch杂志上合作发表了题名为“Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing
晶典教你玩转科研·2023-12-22 22:02

【Shuffle Attention】《SA-Net：Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》

ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassificationonImageNet-1k5.3AblationStudy5.4ObjectDetectiononMSCOCO5.5InstanceSe
bryant_meng·2023-12-22 18:06

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

汽车动力电池

1CESMPS1.1术语DSCG：Discharge，VBUS下拉放电电阻flyback：反激forward：正激LISN：LineImpedanceStabilizationNetworkSMPS：SwitchingModePowerSupplies
SEP5010·2023-12-22 14:05

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

pyg安装和初步试用

图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念，这些概念基本都在数据结构这门课中涉及，需要再简单过一遍。
句_4cef·2023-12-22 08:42

一次Dot1x认证/EAP认证/RADIUS交互-报文解析

关于IEEEDot1x的协议标准，可参考802.1X-2020-IEEEStandardforLocalandMetropolitanAreaNetworks–Port-BasedNetworkAccessControl
fengxingzhe008·2023-12-22 03:52

uniapp request.js封装例子

cdn.zhoukaiwen.com/';constbaseUrl='https://www.zhoukaiwen.com/';//不带token请求consthttpRequest=(opts,data)=>{uni.onNetworkStatusChange
qq_34114535·2023-12-22 00:45

[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

GNNAdvisor:AnAdaptiveandEfficientRuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上GNN加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser·2023-12-21 17:05

在论文中经常读到的motifs是什么意思？

本文将通过最最原始的一篇论文《NetworkMotifs:SimpleBuildingBlocksofComplexNetworks》来介绍一下motif的来龙去脉，包括检测方法，以及其出现在复杂网络中的本质内涵
LotusQ·2023-12-21 17:51

读论文：（Style GAN）A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

2018年NVIDIA首次使用ProGAN应对这一挑战时，研究人员都无法生成高质量的大图像（如：1024×1024）。ProGAN的关键创新点是渐进式训练—它首先使用非常低分辨率的图像（如：4×4）开始训练生成器和识别器，并且每次都增加一个更高分辨率的网络层。2019年NVIDIA发表于CVPR的《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdve
木水_·2023-12-21 14:56

3-23.Exploring the evolution of support networks in the creation of new organizations

資格考名單論文還剩4篇，今天和大家分享社會網絡在創業研究中應用的文章，發表於2013年，刊載於JBV。文章專注於社會網絡，先前的研究對於什麼樣的社會網絡有助於新創企業成功已經有了諸多探究，但是缺乏回答How和Why的問題，即這樣的社會網絡如何促進新創發展，以及為何社會網絡會幫助新創成功的問題缺乏回應。因此，本文對How和Why的問題進行探讨，即社会网络尤其是不同类型的网络节点是如何促进新创从0到1
Jeff_Pang·2023-12-21 14:52

《论文阅读28》Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion

GAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，中文叫生成式对抗网络。
Darren214·2023-12-21 10:47

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks
有Li·2023-12-21 09:50

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。
科技州与数据州·2023-12-21 07:01

Highway Networks网络详解

神经网络的深度对模型效果有很大的作用，可是传统的神经网络随着深度的增加，训练越来越困难，这篇paper基于门机制提出了HighwayNetwork，使用简单的SGD就可以训练很深的网络，而且optimization更简单，甚至收敛更快。1.传统的神经网络传统的神经网络对输入使用一个非线性变换H来得到输出output，公式如下：其中x表示网络输入，WH表示网络权重。2.HighwayNetworkH
will-wil·2023-12-21 01:05

高效注意力机制集合-SE进阶版--更新SRM

也希望同学们能推荐一下轻量好用的注意力机制给我…1.ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks-CVPR2020
chenzy_hust·2023-12-21 01:34

CV中的attention机制之（cSE，sSE，scSE）

scSE）论文代码SE模块的博文链接提出scSE模块论文的全称是：《ConcurrentSpatialandChannel‘Squeeze&Excitation’inFullyConvolutionalNetworks
just-solo·2023-12-21 01:00

C++接口类使用Qt的虚信号

/thnetwork_global.h"#include"IThNetWorkStruct.h"#includenamespaceNetwork{classLI
苏州-青蛙·2023-12-20 22:12

【EI会议征稿】第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE 2024）

第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE2024）20244thInternationalConferenceonComputerNetworkSecurityandSoftwareEngineering
搞科研的小刘选手·2023-12-20 22:42

Searching for MobileNetV3（2019）

文章目录Abstract主要内容实验结果IntroductionRelatedWorkEfficientMobileBuildingBlocksNetworkSearchPlatform-AwareNASforBlock-wiseSearchNetAdaptforLayer-wiseSearchNetworkImprovementsRedesigningExpensiveLayersNonlinea
怎么全是重名·2023-12-20 20:11

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

PauseThresholdforLongDistanceLinks长途链路的暂停阈值Thissectionusesthefollowingbasicconcepts:本节使用以下基本概念：BitTime(BT):Itisthetimetakentotransmitonebit.Itisthereciprocalofthebitrate.Forexample,BTofa10GbEportis1/1
mounter625·2023-12-20 18:10

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

EthernetPauseComparedwithFibreChannelB2BCredits以太网暂停与光纤通道B2B信元的比较AlthoughEthernetPauseframesandFibreChannelB2Bcreditsoperatedifferently,theyachievehop-by-hopflowcontrolbynotifyingthedirectlyconnecteds
mounter625·2023-12-20 18:10

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

LocationofIngressNo-DropQueues入口无损队列的位置Ingressqueuesforno-droptrafficaremaintainedbyalltheportsinalosslessEthernetnetwork.Forthesakeofsimplicity,Figure7-1showsingressno-dropqueue(s)onlyatonelocation,b
mounter625·2023-12-20 18:09

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

Layer2PriorityFlowControlAsFigure7-4shows,atlayer2oftheOSImodel,trafficisassignedtodifferentVLANsbyaddinganIEEE802.1QVLANheader.ThisVLANheadercontainsa3-bitPriorityCodePoint(PCP)field,whichallows8uniq
mounter625·2023-12-20 18:09

2021-基于卷积和LSTM神经网络的视频分类时间融合方法在暴力检测中的应用

ATemporalFusionApproachforVideoClassificationwithConvolutionalandLSTMNeuralNetworksAppliedtoViolenceDetection
半分热度·2023-12-20 16:11

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

随着计算机视觉和深度学习的快速发展，利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）实现垃圾分类成为了一种有效的方法。
后端工程实践·2023-12-20 15:06

C# Windows Sockets (Winsock) 接口

System.Net命名空间中的所有其他网络访问类都建立在该套接字Socket实现之上，如TCPClient、TCPListener和UDPClient类封装有关创建到Internet的TCP和UDP连接的详细信息；NetworkStream
weixin_30826095·2023-12-20 12:57

1月哈尔滨站— 诚邀投稿、参会【ACM独立出版、ei检索稳定且快 有确定的ISBN号】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT 2024）

第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT2024）20243rdInternationalConferenceonCryptography,NetworkSecurityandCommunicationTechnology
AEIC学术交流中心—李老师·2023-12-20 07:51
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