Non-Maximum

非极大抑制（Non-maximum suppression）

一、Nms主要目的      在物体检测非极大抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。非极大值抑制因为一会儿讲RCNN算法，会从一张图片中找出n多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率：就像上面的图片一样，定位一个车辆，最后算法就找
u011534057·2016-04-24 21:00

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

转载自：http://blog.csdn.net/pb09013037/article/details/45477591一、Nms主要目的在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。二、原理非极大值抑制，顾名思义就是把非极大值过滤掉（
beihangzxm123·2016-04-18 09:46

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

转载自：http://blog.csdn.net/pb09013037/article/details/45477591一、Nms主要目的      在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。  二、原理 非极大值抑制，顾名思义就是
qq_26898461·2016-04-18 09:00

Non-Maximum Suppression for Object Detection in Python

Non-MaximumSuppressionforObjectDetectioninPythonby AdrianRosebrock on November17,2014 in MachineLearning, Tutorials0823Connecticutiscold.Verycold.Sometimesit’shardtoevengetoutofbedinthemorning.Andhone
u014365862·2016-03-28 15:00

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

最近在一个项目，需要用到非极大值抑制，找了很长时间没有找到非极大值抑制在物体检测方面的的详细解释，最后只有翻阅相关的代码来理解。一、Nms主要目的      在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。二、原理 非极大值抑制，顾名思义
lien0906·2016-02-28 21:00

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

转自：http://blog.csdn.net/pb09013037/article/details/45477591最近在一个项目，需要用到非极大值抑制，找了很长时间没有找到非极大值抑制在物体检测方面的的详细解释，最后只有翻阅相关的代码来理解。一、Nms主要目的      在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸
csyhhb·2015-12-30 16:00

NMS:Non-maximum Suppression学习笔记

非极大值抑制可看成一种局部极大值搜索，这里的局部极大值要比他的邻域值都要大。这里的邻域表示有两个参数：维度和n-邻域。维度有1-D，2-D，3-D...；至于n值根据具体情况设置。举个例子：一维的情况，某个像素点左右各n个邻域点（加上该像素点，邻域区域共有2n+1个像素）；二维的情况以当前像素为中心以n为半径向周围辐射到的区域均是邻域。具体讲几个算法实例可能有助于我们对算法的理解：1.一维三邻域算
·2015-11-11 06:22

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

最近在一个项目，需要用到非极大值抑制，找了很长时间没有找到非极大值抑制在物体检测方面的的详细解释，最后只有翻阅相关的代码来理解。一、Nms主要目的      在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。二、原理 非极大值抑制，顾名思义
pb09013037·2015-05-04 10:00

非极大值抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用

    最近在一个项目，需要用到非极大值抑制，找了很长时间没有找到非极大值抑制在物体检测方面的的详细解释，最后只有翻阅相关的代码来理解。一、Nms主要目的     在物体检测非极大值抑制应用十分广泛，主要目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。如上图中：虽然几个框都检测到了人脸，但是我不需要这么多的框，我需要找到一个最能表达人脸的框。下图汽车检测也是同样的原理。二、原理 非极大值抑制，顾
woyaopojie1990·2015-04-20 15:00

非极大抑制（Non-Maximum Suppression）

最近在看RCNN和微软的SPP-net，其中涉及到Non-MaximumSuppression，论文中没具体展开，我就研究下了代码，这里做一个简单的总结，听这个名字感觉是一个很高深的算法，其实很简单，就是把找出score比较region，其中需要考虑不同region的一个重叠问题。假设从一个图像中得到了2000regionproposals，通过在RCNN和SPP-net之后我们会得到2000*4
Danieljf24·2015-01-24 13:26

非极大抑制（Non-Maximum Suppression）

最近在看RCNN和微软的SPP-net，其中涉及到Non-MaximumSuppression，论文中没具体展开，我就研究下了代码，这里做一个简单的总结，听这个名字感觉是一个很高深的算法，其实很简单，就是把找出score比较region，其中需要考虑不同region的一个重叠问题。假设从一个图像中得到了2000regionproposals，通过在RCNN和SPP-net之后我们会得到2000*4
Daniel_djf·2015-01-24 13:00

Non-maximum suppression

Non-maximumsuppressionisan edgethinning technique.Givenestimatesoftheimagegradients,asearchiscarriedouttodetermineifthegradientmagnitudeassumesalocalmaximuminthegradientdirection.Insomeimplementations
todayq·2014-11-17 16:00

Canny算子中的非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）分析

Canny算子中的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression）分析[email protected]://blog.csdn.net/kezunhai     在常见的边缘检测算子或轮廓检测相关算法中都有非极大值抑制这一步，然而对与非极大值抑制在这些边缘检测算子中应用，在理解可能有点似懂非懂。本文将介绍Canny算法中的非极大值抑制，Canny算子中的非极大值抑制是指沿着
kezunhai·2013-09-13 23:00

NMS:Non-maximum Suppression学习笔记

转自http://bingloveu.blog.163.com/blog/static/18444119420113275219848/非极大值抑制可看成一种局部极大值搜索，这里的局部极大值要比他的邻域值都要大。这里的邻域表示有两个参数：维度和n-邻域。维度有1-D，2-D，3-D...；至于n值根据具体情况设置。举个例子：一维的情况，某个像素点左右各n个邻域点（加上该像素点，邻域区域共有2n+1
cv_richie·2013-04-09 15:47

NMS:Non-maximum Suppression学习笔记

转自http://bingloveu.blog.163.com/blog/static/18444119420113275219848/非极大值抑制可看成一种局部极大值搜索，这里的局部极大值要比他的邻域值都要大。这里的邻域表示有两个参数：维度和n-邻域。维度有1-D，2-D，3-D...；至于n值根据具体情况设置。举个例子：一维的情况，某个像素点左右各n个邻域点（加上该像素点，邻域区域共有2n+1
cv_richie·2013-04-09 15:00
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