OJ_动态规划

Needleman-Wunsch 算法及实现

Needleman-Wunsch(NW)算法常用于基因序列匹配以及单词匹配，是一种实现全局最优匹配的动态规划算法。其最差情况下的时间复杂度是,空间复杂度是，其中和是两个序列的长度。
JudeArcturus·2023-11-04 10:12

题—送外卖2(最短路径&&dfs)

送外卖2图论，动态规划，BFS，弗洛里德算法感悟：1.dfs是个好东西，但是要优化喔2.弗洛里德算法（简单的图，简单粗暴点直接三重for循环）3.动态规划中的（一个数存取一长串二进制数，）二进制，对二进制的移位
axtices·2023-11-04 09:35

弗洛伊达算法

从i号顶点到j号顶点只经过前k号顶点的最短路程，这是一种动态规划的思想。
悠然天际·2023-11-04 09:29

【算法日志】动态规划刷题：股票买卖附加问题(day42)

代码随想录刷题60Day目录前言含冷冻期的股票买卖最佳时期含手续费的股票买卖最佳时期前言今天的股票买卖问题会附加一些条件，但总体难度不大。含冷冻期的股票买卖最佳时期该问题难点在于对几个状态进行解构并写出相应的状态转移方程。intmaxProfit(vector&prices){intsize=prices.size();vector>dp(size,vector(4,0));dp[0][0]=-p
沫雪雨音·2023-11-04 09:56

代码随想录训练营Day44动态规划06|完全背包|518. 零钱兑换 II| 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包理论基础同一件物品可以使用无数次（01背包中的物品只能使用一次）以一维dp数组为例在01背包的基础上，将遍历背包容量的部分改为正序遍历，使其可以使用无数次在纯完全背包问题中，先遍历物品还是先遍历背包可以颠倒518.零钱兑换II求组合数，不考虑数字排列的顺序（排序数需要考虑排列顺序）递推公式的思路和494.目标和一样：dp[j]+=dp[j-w[i]]，对于题目：***“装满背包有多少种方法
古德猫宁已存在·2023-11-04 06:29

Day44｜动态规划part06：完全背包、518. 零钱兑换II、377. 组合总和IV

完全背包理论基础视频链接：带你学透完全背包问题！(opensnewwindow)有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种
QHG7C0·2023-11-04 06:22

算法刷题Day 44 完全背包理论基础+零钱兑换+组合综合IV

Day44动态规划完全背包理论基础求组合：先物品再背包求排列：先背包再物品518.零钱兑换完全背包问题，求组合classSolution{public:intchange(intamount,vector
benobug·2023-11-04 06:13

代码随想录算法训练营day44 | 完全背包，518. 零钱兑换 II，377. 组合总和 Ⅳ

代码随想录算法训练营day44|完全背包，518.零钱兑换II，377.组合总和Ⅳ完全背包完全背包问题概述例题遍历顺序分析518.零钱兑换II解法一：动态规划377.组合总和Ⅳ解法一：动态规划总结完全背包教程视频
小鲨鱼冲冲冲·2023-11-04 06:40

电路布线问题（动态规划）

文章目录1.题目2.分析1.题目分析2.数据结构3.动态规划1.填表2.回溯4.算法代码1.递归2.循环3.结果5.算法分析1.电路布线动态规划算法:2.构造最优解6.算法应用1.题目在一块电路板的上、
mc_故事与你·2023-11-04 06:59

01背包（动态规划，贪心算法，回溯法，分支限界法）

文章目录1.题目2.例子3.实现1.动态规划1.什么是动态规划2.对题目分析1.分析2.状态转换方程3.状态转换图3.代码4.结果2.贪心算法1.什么是贪心算法2.对题目分析1.分析2.缺点3.代码4.
mc_故事与你·2023-11-04 06:59

计算机算法的设计与分析——算法技术（递归，分治法，平衡，动态规划）

OntheotherhandOnceuponatime,inafuturisticcityknownasCybertopia,therelivedabrilliantscientistnamedDr.Ethan.Dr.Ethanwasrenownedforhisgroundbreakingworkinthefieldofcomputeralgorithms.Hisabilitytodesignan
卢延吉·2023-11-04 05:10

零钱兑换 II（动态规划 完全背包）

题目：链接：LeetCode518.零钱兑换II难度：中等动态规划：dp[i][j]定义：可选前i种硬币的情况下，组成金额j的组合数。
WorldMaya·2023-11-04 04:07

动态规划29（Leetcode714买卖股票的最佳时期含手续费）

1106代码：classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices,intfee){intn=prices.length;int[][]dp=newint[n][2];dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(inti=1;i
从月亮走向月亮7·2023-11-04 03:00

数据结构与算法之动态规划 做题思路总结 附详解

个人学习代码随想录的做题笔记，如果对你有帮助，请一键三连（点赞+收藏+关注）哦~感谢支持！欢迎各位在评论区与博主友好讨论！缓慢更新中……一般从以下几点分别考虑：子状态：递推状态：初始值：遍历顺序：返回结果：1.斐波那契数列：0,1,1,2,3……求前两个数之和可得此数列。子状态：F(n)递推状态：F(n)=F(n-1)+F(n-2)初始值：F(0)=0,F(1)=F(2)=1遍历顺序：一维数组从左
MuqiuWhite·2023-11-04 02:43

LeetCode0139.单词拆分 Go语言AC笔记

时间复杂度：O(n²)解题思路动态规划，令dp[i]表示前i个字符能否由词典中的单词组成。
SwithunH·2023-11-04 02:41

LeetCode算法题型

文章目录动态规划贪心策略快慢指针（双指针法）回溯法递归法快乘法幂乘法滑动窗口哈希表二分查找深度优先搜索DFS广度优先搜索（BFS)单调栈二分查找分治法前缀和亦或问题与&的问题区间和解决方案哈希表Set表排序动态规划取决于该问题是否能用动态规划解决的是这些
sendoh24·2023-11-04 02:25

《labuladong的算法小抄》| 笔记

我们旧文写了很多动态规划相关的题目，基本都是先写自顶向下的递归解法，然后改写成自底向上的迭代解法，因为递归思路清晰嘛。
WaterontheMoom·2023-11-04 01:13

读书笔记——labuladong算法笔记

读书笔记——labuladong算法笔记序言计算机算法世界观计算机算法方法论二叉树遍历广度遍历BFS二叉树的前中后序遍历回溯算法动态规划算法二分搜索算法其他算法滑动窗口双指针Union-Find算法序言
腾昵猫·2023-11-04 01:34

动态规划dp

CountonMe-ConnieTalbot-单曲-网易云音乐目录前言01背包摘花生最长上升子序列地宫取宝ACDPAC记忆化搜索波动数列个人认为，打表检查是最重要的一步，可以有效提高正确率前言结合动规5部曲，套模板速刷，关于动规5部曲一，确定dp[i]或者dp[i][j]中dp[i]和i（dp[i][j]和i,j）的具体含义（状态），比如斐波那契数列中，dp[i]表示第i个斐波那契数，i表示第几个
千帐灯无此声·2023-11-03 21:06

LeetCode-1048：最长字符串链

那么首先我们应该将字符串按照长度进行聚类，注意这里会用到1>LenDic(17)然后，此题是动态规划类型的题目，那么如何进行动态规划呢？
Wade_Gao·2023-11-03 20:20

LeetCode -- 198.打家劫舍（动态规划讲解）

这道题是经典的动态规划入门问题。动态规划四步骤：定义子问题写出子问题的递推关系确定DP数组的计算顺序空间优化（可选）总结：首先，想到子问题的递推关系，想到递推关系的b
Yumi Mammy·2023-11-03 18:38

动态规划：leetcode 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

leetcode198.打家劫舍leetcode213.打家劫舍IIleetcode337.打家劫舍IIIleetcode198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜
clementines_·2023-11-03 18:04

【Leetcode.198】打家劫舍--动态规划入门

动态规划四步骤问题背景：定义子问题子问题的递推关系DP数组计算顺序空间优化问题背景：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。
wxndd.·2023-11-03 18:34

代码随想录刷题|LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III

思路打家劫舍II337.打家劫舍III思路1、确定递归函数的参数和返回值2、确定终止条件3、确定遍历顺序4、确定单层递归的逻辑5、推导dp数组打家劫舍III198.打家劫舍题目链接：力扣思路打家劫舍是动态规划的经典题目
symdunstaz·2023-11-03 18:00

打家劫舍--一题入门动态规划

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。题解：1.非负整数数组2.不触动警报装置意味着不偷相邻的房屋3.最高偷窃金额示例1:输入:[1,2,3,1]输出
j_thame_myhome·2023-11-03 18:29

leetCode 198.打家劫舍 动态规划入门:从记忆化搜索到递推

「动态规划的核心」：状态定义和状态转移
呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-03 18:54

day43【动态规划】● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

这里写自定义目录标题1049.最后一块石头的重量Ⅱ494.目标和474.一和零1049.最后一块石头的重量Ⅱ1049.最后一块手头的重量Ⅱ|题目链接代码随想录|讲解链接题意：有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.ma
xuwuuu·2023-11-03 18:38

DAY41 动态规划：01背包理论基础 + 动态规划：01背包理论基础（滚动数组）

动态规划：01背包理论基础01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
fuxxu·2023-11-03 18:27

代码随想录刷题Day43 | 1049. 最后一块石头的重量 II | 494. 目标和 | 474. 一和零

假设石头的重量分别为x和y，且xdp(15001,0);确定遍历顺序在动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）(opens
DUM1615·2023-11-03 18:51

动态规划：状态压缩DP

蒙德里安的梦想：状压DP之蒙德里安的梦想：求方案数，首先因为他的摆法无非两种，而且要摆满，那其实就和染色问题（黑白两色）一样，对于某一种方案，一旦确定了横着放的情况，那么剩下的竖着放的方案也就唯一确定了。值得注意的是我们在枚举横着放的情况的时候，要想办法保证剩下的空间用来竖着摆放的合法性。我们枚举横着摆放的情况时,对于第i列使用二进制数(状态j)来表示每个位置会不会放入一个横着摆放的棋子，为了避免
友纪YuKi·2023-11-03 14:18

动态规划：计数类DP

整数划分：二维做法：#includeusingnamespacestd;constintN=1e3+7,mod=1e9+7;intf[N][N];intmain(){intn;scanf("%d",&n);//总数为0时，前i个数字全不选也是一种方案，但某个数字不选并不是一种方案//而这里只用把[0][0]初始化，而不是把所有[i][0]，因为在下面每次循环到j==0时都会让[i][0]=[i-1
友纪YuKi·2023-11-03 14:17

动态规划：区间DP

石子合并：#includeusingnamespacestd;constintN=307;inta[N];//石子ints[N];//前缀和,保存的是前缀合的代价intf[N][N];//状态，即代价intmain(){intn;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);s[i]+=s[i-1]+a[i];//前缀和代价}//区间D
友纪YuKi·2023-11-03 14:47

动态规划：数位统计DP

#include#include#definelllonglongusingnamespacestd;intget(vectornum,intl,intr)//求该位之前的所有位组成的数{intres=0;for(inti=l;i>=r;i--)res=res*10+num[i];returnres;}intpower10(intx)//求10的该位之后的位数次方{intres=1;while(x
友纪YuKi·2023-11-03 14:42

背包问题的回溯法c语言课程设计,c++动态规划类算法编程汇总(一)背包问题(可重复|不可重复|最小)|回溯法...

动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。
聂俊骁·2023-11-03 10:29

C/C++深入浅出动态规划

文章目录算法解释基本动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径Ⅱ343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题01背包416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量
温逗死·2023-11-03 10:58

Day43【动态规划】1049.最后一块石头的重量 II、494.目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接/文章讲解视频讲解还是需要转化为0-1背包问题：物品装入背包，求装入的最大价值（每个物品至多装入一次）要把01背包问题套到本题上来，需要确定背包容量物品价值物品重量转化的核心思路：尽量让石头分成重量相同的两堆，则这两堆相撞之后剩下的石头最小我们希望尽可能凑成重量为sum/2的石头堆，假如我们将石头看成一定重量的物品，问题转化成想将这些具有一定重量的物品装
林沐华·2023-11-03 10:57

动态规划背包问题总结

文章目录0-1背包二维dp一维dp完全背包二维dp二维dp优化一维dp多重背包多重背包二进制优化多重背包单调队列优化混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案参考：背包九讲（度娘自行搜索）还有b站有个背包九讲的视频也讲的挺好的：背包九讲专题_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibili0-1背包0-1背包，最简单直白的背包问题，但也是最重要的（因
zj134_·2023-11-03 10:56

Day43|leetcode 1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

leetcode1049.最后一块石头的重量II题目链接：1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）视频链接：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？
只当小白脸·2023-11-03 10:26

力扣第494题 目标和 c++ 动态规划 c++ 01背包 难~~

题目494.目标和中等相关标签数组动态规划回溯给你一个非负整数数组nums和一个整数target。
冷yan~·2023-11-03 10:55

力扣第416题 *** 分割等和子集 c++ 新题 动态规划 中的 01背包问题

题目416.分割等和子集中等相关标签数组动态规划给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。
冷yan~·2023-11-03 10:54

力扣第1049题 最后一块石头的重量Il c++ 动态规划（01背包）

假设石头的重量分别为x和y，且x&stones){vectordp(15001,0);//创建一个大小为15001的动态规划数组dp，初始值都为0intsum=0;//计算所有石头的总重量for(inti
冷yan~·2023-11-03 10:54

代码随想录Day34-动态规划：力扣第474m、518m、377m题

474m.一和零题目链接代码随想录文章讲解链接方法一：动态规划-01背包用时：43m57s思路相比于之前的01背包问题多了一个维度，之前的背包是只有一个容量限制，本题有两个容量限制，分别是0的容量限制和
猪扒已出闸·2023-11-03 10:53

LeetCode力扣刷题——深入浅出动态规划

动态规划一、算法解释这里我们引用一下维基百科的描述：“动态规划（DynamicProgramming,DP）在查找有很多重叠子问题的情况的最优解时有效。它将问题重新组合成子问题。
指北针_N·2023-11-03 10:23

力扣第474题 一和零 c++ 动态规划 01背包

题目474.一和零中等相关标签数组字符串动态规划给你一个二进制字符串数组strs和两个整数m和n。请你找出并返回strs的最大子集的长度，该子集中最多有m个0和n个1。
冷yan~·2023-11-03 10:20

代码随想录算法训练营第57天 | （考试周）动态规划 LeetCode647. 回文子串，516.最长回文子序列

@代码随想录算法训练营第57天|（考试周）动态规划LeetCode647.回文子串，516.最长回文子序列647.回文子串第一遍读题思考暂无，最近考试代码随想录解法思路在这里插入图片描述c++代码具体实现注意事项
zheng_RL_0003·2023-11-03 10:28

_49LeetCode代码随想录算法训练营第四十九天-动态规划 | 647.回文子串、516.最长回文子序列

_49LeetCode代码随想录算法训练营第四十九天-动态规划|647.回文子串、516.最长回文子序列题目列表647.回文子串516.最长回文子序列动态规划总结篇647.回文子串代码随想录地址：https
Jasmine-Lily·2023-11-03 10:27

代码随想录算法训练营第六十天｜动态规划：647. 回文子串、516.最长回文子序列

【647.回文子串】这个题目跟以往不一样的地方在于dp数组及下标的含义和遍历的顺序。因为题目是求回文子串的个数，那么dp数组的含义是回文子串的个数无法往后推导。需要根据回文这个特性来定义dp数组。dp[i][j]的含义是区间【i，j】子串是否为回文子串。递推公式分为两种情况。第一种就是s[i]!=s[j]，那么以【i，j】为区间的子串肯定不是回文。第二种情况是s[i]==s[j]，那么又可以分为三
阿舟2023·2023-11-03 09:22

代码随想录算法训练营第五十七天| 647. 回文子串、516.最长回文子序列

647.回文子串516.最长回文子序列动态规划总结篇今天我们就要结束动态规划章节了，大家激不激动！！！详细布置647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。
鹌鹑村村长·2023-11-03 09:49

代码训练营第59天：动态规划part17｜leetcode647回文子串｜leetcode516最长回文子序列

leetcode647：回文子串文章讲解：leetcode647leetcode516：最长回文子序列文章讲解：leetcode516DP总结：动态规划总结目录1，leeetcode647回文子串。
吃不饱饭怎么办·2023-11-03 09:16

机器人控制算法—如何使用C++读取pgm格式的栅格地图并转化为ROS地图格式的data?

1.Introduction近期正在做全局规划+局部动态规划的项目，目前遇到的问题是，我们如何利用C++处理pgm地图文件。即将地图信息要与像素点结合起来。
Jack Ju·2023-11-03 08:09
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