Octave向量

第27章 对于复数矩阵的进一步理解，前两章看不懂就看看这个

为啥还要解释是因为写Hartree-fock方程的时候发现有些东西讲不明白，不写不行，从物理的角度解释一下，前面写了矩阵的行空间是复数系，对于虚数要理解成趋势，空置的位置，这样对于有存在的位置就会形成一个驱动，那么行向量中的元的虚数向量是不同的
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第32章 特征值，特征向量计算

｜F-λE｜这个非常有意思的，物理里面会用电场和磁场来推导，这里之所以用矩阵来推导，因为物理学的不好，还是利用复数张成空间，这里有两个用途。第一个将实数部分清除，所以矩阵的值会等于0，因为实数的张成空间已经没了，自然就是0，里面剩下的都是虚数或者说是一个驱动特性，这个时候就可以可以得到里面的特征值那么一个流形的空间，构成一个矩阵，就会有两个参数，之前是一个参数，可以同时包含时间空间，但毕竟不是完全
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量
Veropatrinica·2024-01-27 02:03

MUSIC算法原理与信号DOA估计

自相关矩阵的定义对离散时间平稳随即构成，用MMM个时刻的随机变量u(n),u(n−1),...,u(n−M+1)u(n),u(n-1),...,u(n-M+1)u(n),u(n−1),...,u(n−M+1)构造随机向量
LiuXiaoli0720·2024-01-27 02:32

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下，可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用MLP模拟5D函数以表示连续空间场景方法：用一个5D向量值函数表示连续场景
AI松子666·2024-01-27 01:54

《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知

这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解，也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

《向量数据库指南》——向量数据库两股新势力，云是方向

从引爆到饱和，向量数据库市场的发展速度迅猛，也吸引了“群雄逐鹿”。传统数据库厂商不必多说，既有相应的能力建设，也有一定的客户基础，推出相关产品是必然。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……

2024年开年，MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此，MilvusCloud新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:06

Cortex-M4处理器 故障处理

故障处理故障是异常的子集，故障产生的原因有：总线错误：指令获取或向量表加载；数据访问。内部检测到的错误，如未定义指令试图从标记为永不执行（XN）的内存区域执行指令。
饼干饼干圆又圆·2024-01-26 20:49

python3实现贪吃蛇案例（代码可以直接运行）

*-"""@File:贪吃蛇.py@Description:"""fromrandomimportrandrange#导入随机函数fromfreegamesimportvector,square#导入向量函数与绘图函数
moyan_00008888·2024-01-26 20:54

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

有限元非线性求解算法——Newton-Raphson

前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法（最小势能原理，虚功原理，加权残值法等）转化为K(u)u=F形式的矩阵方程（非线性方程或者方程组）的求解，这里K是全局刚度矩阵，通过力学三大方程和试函数求得；u是节点位移向量
冬生亦东生·2024-01-26 16:05

向量数据库(1)

一、向量数据库1，什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统，通过高翔的向量索引和查询功能，使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。
Aring88·2024-01-26 16:30

DataFunSummit：2023年OLAP引擎架构峰会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

因此，许多新的技术和架构被引入到OLAP领域，如列式存储、向量化计算、分布式处理等。会上，专家们深入探讨了OLAP引擎的
百家峰会·2024-01-26 16:09

R语言【taxlist】——count_taxa()：统计 taxlist 对象中的类群数量

Packagetaxlistversion0.2.4Description统计taxlist对象或包含分类单元名称的字符向量中的分类单元的数量。
ALittleHigh·2024-01-26 16:01

pcl+vtk（十二）使用vtkPolyData创建点、线、面（不规则面）、三角带

一、前言vtkPlaneSource创建平面，只可以创建平行四边形的平面，根据一个起点和两个终点创建法向量创建平面。但是当有创建多个点围成不规则平面的需求时，该怎么创建显示呢？
做一个坚强的女汉子·2024-01-26 16:53

STM32移植FreeRTOS硬件错误HardFault_Handler的处理方法

编译没有错误，下载程序卡在HardFault_Handler，R14寄存器值为0xfffffff9,如图所示这时候可以考虑下是否是startup_stm32f10x_md.s中修改了中断向量指向RTOSport.c
Zoolybo·2024-01-26 14:04

运算符重载

下面我会以一个向量Vector类进行讲解：设向量X=(x1,x2,...,xn)和Y=(yl,y2,t..,yn),它们之间的加、减分别定义为:X+Y=(xl+yl,x2+y2,...,xn+yn)，X-Y
Epiphanywh·2024-01-26 14:53

数字信号处理7——点到向量的距离

目录一、前言二、点到线段的最短距离——向量法三、点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点
注释远方·2024-01-26 13:54

逆向 - 汇编 - 第三天

中断中断是由于软件的或者硬件的信号,使CPU暂停当前任务,转而去执行另一段子程序.分类:硬中断(外中断):由外部设备(网卡,硬盘)引发的软中断(内中断):由执行中断指令引发的.可以通过指令intn产生中断n是中断码,内存中有一张中断向量表
reboot_q·2024-01-26 13:28

学习小组Day5笔记—白兔儿溜溜

向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。表格在R语言中改名叫数据框查看帮助?。
白兔儿溜溜·2024-01-26 11:24

Bert Transformer细节总结

这种方法不需要Query和Key的向量长度相等，Query和Key之间的交互方式是通过学习获得的。f(Q,K)=mlp([Q;K])f(Q
taoqick·2024-01-26 11:51

MIT_线性代数笔记：第 28 讲 相似矩阵和若尔当标准型

正定矩阵ATAA^TAATA若矩阵A满足对任意向量x≠0均有xTAx>0x^TAx>0xTAx>0，则称矩阵为正定矩阵，可以通过特征值、
浊酒南街·2024-01-26 10:58

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀·2024-01-26 10:53

线性代数 --- 投影Projection 一（投影向量p）

线性代数中的投影之前看过Gilbertstrang老爷爷在MIT主讲的线性代数视频，令我印象最深的，就是他讲过的一堂关于投影的课。倒不是这堂课的内容本身有多么的吸引我，反倒是他在这堂课中所说的一句话，时至今日都另我印象深刻。他的原话是：“我要让这堂课不朽（immortal）”当时，我看了以后，感觉整个人都被震住了。细细想来，一个老师，居然在他的课上，一开始就说，要让他的这堂客不朽。这得需要何等的自
松下J27·2024-01-26 10:22

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、模型构建和模型测试四大内容，对应的是实现模型构建的五个步骤。一、开发环境准备笔者使用的是anaconda环境下的python3.10.13。二、Wiki数据获取2.1Wiki中文数据
南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

独热编码是一个向量，它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1，其他所有分量设置为0。在我们的例子中，标签yyy将是一
南七澄江·2024-01-26 09:42

Matlab批量提取图片特征向量

所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。
芯的一天·2024-01-26 08:33

星环科技分布式向量数据库Transwarp Hippo正式发布，拓展大语言模型时间和空间维度

随着企业、机构中非结构化数据应用的日益增多以及AI的爆发式增长所带来的大量生成式数据，所涉及的数据呈现了体量大、格式和存储方式多样、处理速度要求高、潜在价值大等特点。但传统数据平台对这些数据的处理能力较为有限，如使用文件系统、多类不同数据库存储上述数据，在数据存储管理、查询分析效率、数据价值挖掘等方面都存在一定的瓶颈，例如传统数据库查询是点查和范围查的一种精确查询，无法满足大模型下如智能问答、智能
星环科技·2024-01-26 07:39

线性代数笔记整理

文章目录1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6
想要登顶的菜鸟·2024-01-26 07:36

星环科技基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的分布式向量数据库解决方案重磅发布

12月15日，2023英特尔新品发布会暨AI技术创新派对上，星环科技基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的TranswarpHippo分布式向量数据库解决方案重磅发布。
星环科技·2024-01-26 07:00

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

[Machine Learning] 10 支持向量机(Support Vector Machines)

点Ta10SupportVectorMachines(支持向量机)10.1OptimizationObjective(优化目标)10.2LargeMarginIntuition(直观上对大间距的理解)10.3MathematicsBehindLargeMarginClassification10.4Kernels
今天你DEBUG了吗·2024-01-26 06:15

降维(Dimensionality Reduction)

假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。如果要将这个50维的数据可视化是不可能的。使用降维的方法将其降至2维，我们便可以将其可视化了。
清☆茶·2024-01-26 06:40

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。
清☆茶·2024-01-26 06:10

支持向量机 Support Vector Machines (SVM) - 1

文章目录1前言1.1SVM的基本思想1.2支持向量机的分类2线性可分支持向量机模型2.1模型概述2.2函数间隔与几何间隔2.3模型推导:硬间隔最大化1前言1.1SVM的基本思想\qquad支持向量机（SupportVectorMachines
飞天大肥猫·2024-01-26 06:39

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。
Zziven·2024-01-26 06:02

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五
传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的风电场NWP预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于支持向量机SVM的采油机故障诊断，Libsvm故障的详细诊断，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

支持向量机（support vector machines）

目录前言一、支持向量机1.1几何间隔1.2求解策略1.3实例二、对偶算法三、算法代码前言采蘑菇的小姑娘，背着一个大竹筐~小姑娘又去森林里采蘑菇了；森林地上躺着许多红伞伞白杆杆，可是如果照单全收的话吃完可能会躺板板
小黄要当程序员·2024-01-26 06:59

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

机器学习——Support Vector Machines支持向量机模型

学习目标：1·了解什么是SupportVectorMachines；Introduction：首先明确，支持向量机模型是解决分类问题的非常好的一个工具。
Alphoseven·2024-01-26 06:57

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

说说向量的距离。在KNN和其他机器学习算法中，常用的距离计算公式包括欧氏距离和曼哈顿距离。两个向量之间，用不同的距离计算公式得出来的结果是不一样的。欧氏距
you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

1.优化目标一个更加强大的算法广泛的应用于工业界和学术界，它被称为支持向量机(SupportVectorMachine)。
清☆茶·2024-01-26 06:24

基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测,SVM的详细原理，SVM工具箱详解及注意事项

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM多分类预测，基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:52

R语言【taxlist】——df2taxlist()：将数据帧和字符串转换为 taxlist 对象

此外，包含分类名称的字符向量将被转换，但不会返回任何关于分类等级和亲本分类群的信息。Usagedf2taxlist(x,...)
ALittleHigh·2024-01-26 04:39

2018-11-28 机器学习打卡

05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning：有标签label无监督学习UnsupervisedLearning：无标签06课三要素数据向量空间模型VSM，x特征向量Featurevector
Rackar·2024-01-26 04:36
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他