OpenCv学习笔记

OpenCV学习笔记（一）——安装配置、第一个程序

决心开始研究OpenCV。闲言少叙，sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1，下载安装，我这里使用的开发环境是vs2008，网上搜了一下配置的教程，与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同：（教程网上很多，知之为知之，不知百度之，我这里粗略再讲一下）1.配置电脑的环境变量（Path变量）这里我的是D:\ProgramFiles\OpenCV2.3.1\bu
yang_xian521·2020-08-11 19:51

Mastering Opencv学习笔记(1)——图片卡通化

一.简介可以通过opencv将图片进行卡通化处理，基本的思路是将图片的内容部分进行平滑处理，然后让边缘部分更加突出。首先，通过边缘检测滤波器获得图像的黑白素描图，然后通过双边滤波器获得平滑后的图像，最后将素描图覆盖到平滑后的图像上就可以得到类似于卡通图片的效果图。二.具体实现1.生成素描图边缘检测的方法有很多，如Sobel,Scharr,Laplacianfilters,或者Canny-edged
我是超级马里奥·2020-08-11 10:03

OpenCV学习笔记（一）：生成随机矩阵

引言:众所周知，OpenCV对图像的处理是把图像作为一个二维矩阵来进行了，（i，j）表示图像中第i行第j列位置，而A（i，j）则表示此位置上的值（灰度值）。因此，作为OpenCV第一课笔记，先学习下如何利用OpenCV生成随机矩阵。首先，CvRandState是opencv提供的另一个生成随机数的结构体，对于CvRandState来说，它的特色在于可以选定常态分布和均匀分布。因此，我们利用此结构生
那个少年·2020-08-11 05:30

OpenCV学习笔记（十二）——随机数产生器RNG

用OpenCV做算法的朋友们肯定为随机数烦恼过，新版本一直支持随机数产生器啦，而且还继续支持之前版本的c格式的函数，不过与时俱进，我这里介绍C++的RNG类。它可以压缩一个64位的i整数并可以得到scalar和array的随机数。目前的版本支持均匀分布随机数和Gaussian分布随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。其构造函数的初始化可以传入
iteye_9378·2020-08-10 17:09

OpenCV笔记大集锦

1：OpenCV学习笔记作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者
langb2014·2020-08-10 06:41

【OpenCV学习笔记】【异常处理】一（The Matrix is not continuous, thus its number of rows can not be changed）

在调试《MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects》书中的代码，trainSVM.cpp文件，对数码管的正负样本进行训练时，出现以下错误:OpenCVError:Imagestepiswrong(Thematrixisnotcontinuous,thusitsnumberofrowscannotbechanged)inunknownfunc
无敌三角猫·2020-08-09 17:14

opencv学习笔记（二）vs2010+opencv2.3.1 mfc的实现---利用图片控件显示

opencv环境设置是照opencv中文网站的教程进行的下面是一位北航的博士编写的实现过程，但是在我编译的时候出了点问题http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4744097首先：在其中的首先在项目属性中加载lib文件：菜单Project->Properties->ConfigurationProperties->Linker–>Inpu
zlei2013141·2020-08-09 16:41

opencv学习笔记——C++读入bmp图像数据后，转为mat型矩阵，并显示输出

在开始之前，我们先介绍一下mat类的用法：1、mat类存储图像Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类，其中最重要的一个作用就是作为存储图像的数据结构。那么Mat类如何存储的图像呢？我们都知道图像分为彩色图像和灰度图像，这里我有一个误区，一直认为彩色图像是一种三维矩阵，就是立方体的那种结构，一个图像分为三层。但是这种理解是错误的，其实在存储的图像不管是彩色的还是灰度图像，都是二维的矩阵，具体的存储
wanty_chen·2020-08-08 23:19

OpenCV学习笔记（二十二）—粒子滤波跟踪方法

Opencv最新全套学习视频资料下载–提取码：x3t1粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。对于粒子滤波跟踪方法，这里有一篇很浅显易懂的博客，我分享给大家http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html。他的工作也是参考Rob
tianli3153·2020-08-08 21:39

OpenCV学习笔记（十九）——浅尝contrib

Opencv学习视频资料下载–提取码：x3t1contrib为最新贡献但不是很成熟的函数库。作为最新的东西，就更有价值进行庖丁解牛了，我来也。首先介绍一个CvAdaptiveSkinDetector类。该类的功能是自适应的皮肤检测。分析了一下代码，其构造函数的输入参数有两个，samplingDivider样本分类，morphingMethod为变形方法。该类的关键函数为process函数，该函数先
tianli3153·2020-08-08 21:07

OpenCV学习笔记（十八）—图像的各种变换（cvtColor*+）imgproc

Opencv学习视频资料下载–提取码：x3t1imgproc是OpenCV一个比较复杂的lib，我是分开介绍的，之前介绍过了滤波器、直方图、结构分析和形状描述三节，这次介绍一下图像的变换，OpenCV对于图像的变换又可分为几何变换和其他的变换，我这节先介绍一下其他的变换。这部分的函数包括adaptiveThreshold，对图像进行自适应的阈值操作。相应的也有更一般常用的阈值操作函数thresho
tianli3153·2020-08-08 21:07

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波代码代码逻辑结果代码（跟着官方教程敲的↓）https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest
树袋熊喜欢树·2020-08-08 18:30

OpenCV学习笔记（六）OpenCV3.3+VS2013 配置CUDA加速

1、关于Cmake配置Cuda没什么好说的，大多数教程都说的很明白了，和VS配置出错大多都是vs版本问题，我之前使用VS2015编译一直编译出错，后来换成了VS2015就通过了。2、主要是现在很多教程都是OpenCV2的例程，而在OpenCV3.3中调用发放发生了改变，导致以前的例程无法使用。#include//ConsoleI/O#include//Stringtonumberconversio
Eagle104fred·2020-08-07 16:07

OpenCV学习笔记（二）ROI区域图像叠加&初级图像混合

ROI图像感兴趣区域ROI（regionofinterest）：感兴趣区域——也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。ROI区域定义的两种方法1.使用cv:Rect顾名思义，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的
山上有只羊M·2020-08-05 14:01

转载：opencv错误rect错误

Opencv学习笔记（图片融合、图片显示、图片存储）makcooo2019-03-1421:49:2966收藏最后发布:2019-03-1421:49:29首发:2019-03-1421:49:29分类专栏
a1000worlds·2020-08-05 03:08

【OpenCV学习笔记】之基于距离变换与分水岭图像分割算法

什么是图像分割？图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法-KMeans距离变换常见算法有两种：距离变换的定义：计算图像中像素点到最近零像素点的距离，也就是零像素点的最短距离。距离变换的
点滴成海~·2020-08-04 10:07

我的OpenCV学习笔记（11）：启动摄像头

在网上看了许多关于OpenCV启动摄像头的资料，但是，都是基于C语言的，代码又臭又长，（其实主要是因为我学的OpenCV就是用C++的，C语言的基本数据结构不太熟悉），所以一直想找一个用C++写的程序，最后让我在OpenCV自带的英文参考手册上找见了，整个代码30行都不到！nice啊！我对代码做了一点修改，发上来吧！#include#include#includeusingnamespacecv;
thefutureisour·2020-08-04 01:15

我的OpenCV学习笔记（12）：VideoCapture类

这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构VideoCapturecapture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");//检测是
thefutureisour·2020-08-04 01:44

我的OpenCV学习笔记（七）：绘图操作

OpenCV提供了一些基本的绘图操作，比如画圆，画椭圆，画线，画矩形，在图像里插入文字等功能。画圆使用的是circle函数，必须提供的参数是：画在出的圆显示在哪里，圆心，半径，以及画线的颜色。//圆心Pointcenter=Point(255,255);//半径intr=100;//承载图像Matpicture(500,500,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//参数为：
thefutureisour·2020-08-04 01:44

我的OpenCV学习笔记（19）：检测轮廓，直线，圆以及直线拟合

检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是：1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个较大的
thefutureisour·2020-08-04 01:44

opencv学习笔记1

opencv学习笔记1opencv学习笔记1video传输原理图片格式视频格式视频编码格式和编码格式的区别与联系video传输原理Cam—>video—>MJPG格式编码(压缩)—>口口口（数据）—>通过
Alexxxander·2020-08-03 23:39

opencv学习笔记二十四：cv2.adaptiveThreshold自适应阈值

之前我们说过使用全局阈值来对图像进行二值化，整幅图像采用同一个数作为阈值。但是这种方法并不适应与所有情况，尤其是当同一幅图像上的不同部分具有不同亮度时。这种情况下我们需要采用自适应阈值。此时的阈值是根据图像上的每一个小区域计算与其对应的阈值。因此在同一幅图像上的不同区域采用的是不同的阈值，从而使我们能在亮度不同的情况下得到更好的结果。dst=cv2.adaptiveThreshold(src,ma
万能的小黑Alex·2020-08-03 22:45

opencv学习笔记七十二：SVM训练分类

简单二分类实验：#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;intwidth=512,height=512;Matimage=Mat::zeros(height,width,CV_8UC3);//创建窗口可视化//设置训练数据intlabels
东城青年·2020-08-03 21:54

Opencv学习笔记（二）：Opencv中的基本数据类型与数据结构

Opencv中的基本数据类型与数据结构LastEdit2013/12/91.矩阵数据类型与图像数据类型矩阵数据类型：相当于C语言中一个二维数据中的数据类型，比如int,float,char等。在Opencv中，矩阵的数据类型有：(S:带符号整数，U：不带符号整数；F：浮点数)CV_8UC1:8位无符号型的单通道矩阵；CV_32FC2:32位浮点型双通道矩阵；....这个矩阵数据类型一般会在，分配矩
jxlijunhao·2020-08-03 18:47

OpenCv学习笔记5--图像分割之分水岭算法

此opencv系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...分水岭算法是在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近（求梯度）的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓。分水岭算法常用的操作步骤：彩色图像灰度化，然
小熊猫3·2020-08-03 11:15

OpenCV学习笔记-自适应阈值化

自适应阈值化的函数为：AdaptiveThreshold自适应阈值方法voidcvAdaptiveThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublemax_value,intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,intthreshold_type=CV_THRESH_BINARY,intblock_size=3,doub
superdont·2020-08-03 04:31

OpenCV学习笔记-光流

一、光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像的移动。光流是基于以下假设的：1、在连续的两帧图像之间（目标对象的）像素的灰度值不改变2、相邻的像素具有相同的运动具体数学原理参考：https://blog.csdn.net/sophia_tone2w/article/details/51166946，
Charles.zhang·2020-08-03 03:33

openCV学习笔记（十一）-- 模板匹配，轮廓操作

模板匹配轮廓发现及绘制轮廓凸包轮廓周围绘制矩形或圆形1.模板匹配归一化后的模板匹配算法：在API中对应模板匹配算法的定义：模板匹配算法API：具体实现：//模板匹配#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst,gray_src,temp;intmax_track=5;//最多六种方法，0-5constch
DIAJEY·2020-08-02 15:06

openCV学习笔记（八）--卷积，边缘处理，边缘提取，边缘检测

1.自定义线性滤波–卷积卷积工作原理–即中心值根据周围定义大小邻域，从而计算成新值常见的卷积算子：//Sobel算子--获取边缘比较强，用于边缘检测MatSX,SY;Matsobel_x=(Mat_(3,3)(3,3)(3,3)按ESC退出break;}ksize=4+(index%8)*2+1;//卷积最小面积从5开始，随后逐渐加大Matkernel=Mat::ones(Size(ksize,k
DIAJEY·2020-08-02 15:35

openCV学习笔记（十三）-- 图像分割

距离变换：distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离，distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息，图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远。https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54286391分水岭算法：分水岭算法是一种图像区域分割法，
DIAJEY·2020-08-02 15:35

openCV学习笔记（三）-- 图像操作

1.像素操作修改单/多通道像素值—取反操作Matdst;dst.create(src.size(),src.type());intheight=src_gray.rows;intwidth=src_gray.cols;intnc=src.channels();for(introw=0;row(row,col);//获取对应行，列的像素值src_gray.at(row,col)=255-gray;/
DIAJEY·2020-08-02 15:34

openCV学习笔记（二）-- Mat对象和基本使用（掩膜操作）

1.获得像素指针saturate_cast函数：2.掩码操作–实现提高图像对比度原理：具体代码实现：Matsrc,dst;src=imread("C:/Users/18929/Desktop/博客项目/项目图片/01.jpg");if(!src.data){printf("couldnotloadimage...\n");return-1;}namedWindow("input_image",CV
DIAJEY·2020-08-02 15:34

OpenCV学习笔记(一)------core模块

Mat遍历图像Kernel输入输出像素变换基础绘图傅里叶变换并行计算读取视频输出视频MatMat分为头部（矩阵大小、存储方法、矩阵地址等）和像素矩阵两部分，一般为了速度只会复制头部共享像素矩阵，使用引用计数，最后一个引用像素矩阵的Mat负责释放内存。使用MatF=A.clone();或者MatG;A.copyTo(G);会连像素矩阵一起复制。具体使用可以查阅官方文档颜色空间RGB：人眼BGR（Op
yijiull·2020-08-02 14:10

OpenCV学习笔记15 OpenCV图像处理模块ImgProc Module. Image Processing（八）

3.20在图像中寻找轮廓使用findContours函数寻找轮廓。使用drawContours函数绘出轮廓。Matcanny_output;vector>contours;vectorhierarchy;///用Canny算子检测边缘Canny(src_gray,canny_output,thresh,thresh*2,3);///寻找轮廓findContours(canny_output,con
Endless_91·2020-08-02 14:44

opencv进阶学习笔记13：图像形态学操作大全（膨胀，腐蚀，开闭，黑帽，顶帽，梯度）python版

基础版学习笔记：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）基础版形态学：opencv学习笔记12：
总裁余·2020-08-02 13:11

opencv进阶学习笔记10：图像金字塔和图像梯度

基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）图像金字塔变小变大原理见基础版链接，基础版图像金字塔讲解
总裁余·2020-08-02 13:10

Opencv学习笔记--opencv中各个模块的作用

opencv_core包含了opencv库的核心函数，具体来说，还有一些基本的数据结构和算术函数opencv_imgproc包含了主要的图像处理函数opencv_highgui包含了图片和视频的读写函数，还有其他用户交互函数opencv_features2d包含了特征点探测器、描述子还有特征点匹配框架opencv_calib3d包含了相机矫正、双视角的几何估计和立体函数opencv_video包含
anjing821112·2020-08-02 12:51

openCV学习笔记（十二）-- 图像矩，点多边形距离测试

图像矩点多边形距离测试1.图像矩图像中心计算计算矩的API具体实现步骤再找出图像的中心质点后，可以在输出图像中画出来实现代码：//图像矩#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst,gray_src,temp,dst1;constchar*output_win="output_img";RNGrng(12
DIAJEY·2020-08-02 12:31

OpenCv学习笔记(二)------imgproc模块

线性滤波形态学处理（MorphologyOperations）ImagePyramidsThresholdingOperations边缘检测检测直线仿射变换线性滤波一般就是用来去噪点，用不同的卷积核进行操作，具体参数可以看官方文档。blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()使用filter2D函数可以自定义自己的滤波。filter2D(src
yijiull·2020-08-02 12:12

OpenCv学习笔记(三)------highgui模块

包含头文件#include文档只讲了一个函数cv::createTrackbar，创建一个Trackbar，用来查看不同的参数效果的时候很有用。createTrackbar(TrackbarName,"LinearBlend",&alpha_slider,alpha_slider_max,on_trackbar);OurTrackbarhasalabelTrackbarNameTheTrackba
yijiull·2020-08-02 12:40

opencv进阶学习笔记12：轮廓发现和对象测量

基础版笔记目录：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）轮廓发现1轮廓发现介绍基础版讲解：opencv
总裁余·2020-08-02 12:41

opencv学习笔记三：Mat对象

在计算机看来，图像是一堆数据，存储在矩阵中，下面先读入一张图片：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matsrc=imread("1.jpg");if(src.empty()){cout<<"未能正确加载图像"<
东城青年·2020-08-01 14:29

opencv学习笔记五：图像混合

图像混合是将两图像src1和src2每个对应像素点通过一定权重进行线性组合得到目标图像dst，-即dst=*src1+(1-)*src2+gamma。在opencv中通过addWeighted该API函数实现。addWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,int
东城青年·2020-08-01 14:29

【OpenCV学习笔记】2.1图像混合和叠加

一、建立感兴趣域ROI=RegionofInterest从图像中选择一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。方法一:MatimageROI=image(Range(行的范围),Range(列的范围))方法二:MatimageROI=image(Rect(y,x,列距,行距))注意是列位置在前！由于Mat的内存机制，我们改变该ROI域，也就改变了原来的
奈奈酱·2020-08-01 13:23

OpenCv学习笔记(一)----OpenCv中Mat类源码的详细解读(2)

(一)像素存储的方法1--本节我们讲解如何存储像素,存储像素值,需要指定:1--颜色空间2--数据类型2--其中,颜色空间是指针对一个给定的颜色,如何组合颜色以其编码。3--最简单的颜色空间是----灰度级空间----只需要处理：黑色和白色,对它们进行组合便可以产生不同程度的灰色(256灰度级)4--对于彩色方式---则有更多种类的颜色空间,但不论那种方式,都是把颜色分成:三个或者四个---基元素
马卫飞·2020-08-01 13:42

OpenCV学习笔记（三十五）——用Qt做摄像头读取

之前介绍了Qt+OpenCV的图形界面设计http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6968012，那篇里面只是读取了图片，这次再略进一步，再实现一个摄像头视频的读取。再介绍一下我的开发环境Qt4.7.4+OpenCV2.3.1+VS2008，其实很简单，先在自己的QMainWindow子类里面声明如下变量：public:camCaptur
iteye_9378·2020-08-01 12:05

我的OpenCV学习笔记（19）：检测轮廓，直线，圆以及直线拟合

检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是：1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个较大的
iteye_6233·2020-08-01 12:00

我的OpenCV学习笔记（六）：使用支持向量机（SVM）

SVM是2000年左右提出的一种新的分类方法，着重解决了小样本分类问题。具体原理可以参看模式识别的书籍。OpenCV中的SVM的实现也是基于大名鼎鼎的SVM库:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin。OpenCV教程中有两个例子，一个是线性可分的，一个是线性不可分的，我对他们做了详尽的注释：先看线性可分时：#include#include#includeusingnam
iteye_6233·2020-08-01 12:00

OpenCV学习笔记（copyto与Vec4b）

copyto函数为：C++:voidMat::copyTo(OutputArraym)constC++:voidMat::copyTo(OutputArraym,InputArraymask)const调用方式为：srcImage.copyTo(imageROI,mask);srcImage为需要复制的图片，imageROI为需要覆盖的区域，最终该位置的显示为图片srcImagemask为行列与s
HerveyHuang·2020-08-01 12:18

OpenCV学习笔记（03） ：图像ROI以及线性混合

1.图像ROI获取源代码#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("E:\\Test.jpg");Matsrc_ROI;src_ROI=src(Rect(100,0,300,300)).clone();imshow("SRC",src);imshow("ROI",src_ROI);waitKey(0);return0;}运行结果从原图片中截取
6号楼下的大懒喵·2020-08-01 10:05
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