OpenCv学习笔记

OpenCV学习笔记3:找出人脸，同时比较两张图片中的人脸相似度

终于到了有实际应用的功能了，有2张图片，里面各有一个人脸，我的目的是比较这两个人脸的相似度，这里用到了facedetect的功能，还有图像转换，图像剪切，以及直方图的比较。具体流程是:1。分别用facedetect功能将两张图片中的人脸检测出来2。将人脸部分的图片剪切出来，存到两张只有人脸的图片里。3。将这两张人脸图片转换成单通道的图像4。使用直方图比较这两张单通道的人脸图像，得出相似度。这里对图
nicebooks·2020-07-07 18:30

OpenCV学习笔记1：使用Camera获取图像，并用Canny转换成边缘图，并支持鼠标点击保存图片

最近对OpenCV产生了兴趣，然后下载OpenCV2.4.2,安装到了unbuntu和windows上，又看了很多相关的资料，比如学习opencv,opencv_tutorials(Opencv自带的)等等，也运行了里面自带的所有例子，然后发现里面的一些算法原理一点都不明白，不得已，又去找了一本计算机图形学.(美国)Peter.Shirley.清晰版来阅读，但还是半懂不懂，就决定从自己的初衷出发。
nicebooks·2020-07-07 18:30

opencv学习笔记3：边缘检测(Canny, Sobel, Laplacian)

Canny算法Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法，所以我们第一个就介绍他。opencv中提供了Canny函数。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//边缘检测intmain(){Matimg=imread("lol3.jpg");imshow("原始图",img);MatDstPic,edge,grayIm
generalAI·2020-07-07 14:14

opencv学习笔记13：形态学变换（开运算，闭运算，梯度运算）

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作（保括膨胀和腐蚀的组合操作）都叫形态学变换。opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)cv2.MOR
总裁余·2020-07-07 12:02

OpenCV学习笔记之二：图像处理中常用的函数介绍

一、imreadMatimread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR);返回Mat对象；参数filename:待打开图片的绝对地址，需要注意的是，并不是所有文件都可以用它打开，它支持的文件如下；函数识别不是依靠文件的后缀名，而是依靠内容的编码格式；需要注意的是imread读取数据时会重新排列数据。Windowsbitmaps-*.bmp,*.di
king110108·2020-07-07 12:57

Opencv学习笔记（四）：运用Canny算子边缘检测及Opencv中拖动条事件处理

运用Canny算子边缘检测及Opencv中拖动条事件处理LastEdit2013/12/131.拖动条的使用1）定义一个处理拖动条的函数，比如，在拖动过程中将拖动条的位置显示出来；voidmyTrackHandler(intpos)//函数名可以任取{printf("thepositionoftheTrackis%d\n",pos);}2)注册一个拖动条，注册信息中要包括，拖动条的名称，所属的窗口
jxlijunhao·2020-07-07 12:41

OpenCV学习笔记（3）—— canny算子边缘检测

写了一个很简单的小程序，用canny算子对一幅图像进行边缘检测，需要注意的一点是，canny（）函数的输入图像必须为二值图像。编译环境为win7+visualstudio2010+opencv2.3.1工程下载地址：http://download.csdn.net/detail/jia_zhen/5255986将debug文件夹下的test.jpg文件拖到canny.exe上就可以显示。代码如下/
jia_zhen·2020-07-07 11:43

OpenCV学习笔记（二十四）——初探机器学习库ml

这部分内容应该是OpenCV高深精髓的一部分。给OpenCV插上了翅膀，可以使它实现更强大的功能，而不是简单的做一些基本的图像处理。文采太差，就不描绘machinelearning的强大了。直接剖析之。大部分的分类器和识别的算法都封装在了c++的类中。有些类有一些共同的基础，都被定义在CvStatModel类中了。那就先介绍这个统计模型类CvStatModel，它是机器学习统计模型的基础类，其包括
iteye_9378·2020-07-07 11:43

我的OpenCV学习笔记（18）：使用Sobel变化和拉普拉斯变换检测图像边沿

Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。什么是高通滤波器呢？就是保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分）。而图像变化剧烈的部分，往往反应的就是图像的边沿信息了。在OpenCV中，调用sobel函数很简单：Matimage=imread("D:/picture/images/boldt.jpg",0);if(!image.data)return-1;imshow
iteye_6233·2020-07-07 11:20

OpenCV学习笔记-Sobel算子

该函数如下：Sobel使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分voidcvSobel(constCvArr*src,CvArr*dst,intxorder,intyorder,intaperture_size=3);src输入图像.dst输出图像.xorderx方向上的差分阶数yordery方向上的差分阶数aperture_size扩展Sobel核的大小，必须是1,3,5或7。除了
iteye_1803·2020-07-07 10:57

OpenCV学习笔记-形态学

OpenCV提供了通用的形态学函数cvMorphologyEx,该函数能够实现开运算，闭运算，形态梯度，礼帽操作，黑帽操作，例题如下：#include"StdAfx.h"#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"highgui.h"intmain(intargc,char**argv){cvNamedWindow("sourceImage");cvName
iteye_1803·2020-07-07 10:25

OpenCV学习笔记（一）初探OpenCV，显示我的照片

接下来，我准备写一下我在学习OpenCV中得点点滴滴。当前我的操作系统环境为MacOS10.9.1，IDE为Xcode5.0.2。如果开发环境发生变化，我会在笔记的开头进行指出。所以，如果是在WIndows中进行开发的同学，注意一下头文件引用就行了。至少，目前我还只发现头文件的区别。如何在Xcode中搭建OpenCV开发环境，参考我上一篇文章：在Xcode中搭建OpenCV开发环境。准备把这个笔记
huanghyw·2020-07-07 10:23

Opencv学习笔记————颜色空间转换

转换颜色空间我们常用的颜色空间转换就两种：BGR->Gray(cv2.COLOR_BGR2GRAY)和BGR->HSV(cv2.COLOR_BGR2HSV)，用到的函数是：cv2.cvtColor(imput_image,flag),其中flag为转换类型。跟踪特定颜色的物体实例我们还需要了解，根据阈值构建掩模函数：mask=cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blu
喝橘子汽水的少年·2020-07-07 09:33

openCV学习笔记（十六） —— 人脸识别 —— 程序 —— PCA特征脸Eigenfaces、重建人脸

此程序主要来源于F:\personal\data\openCV\opencv_contrib_3.4.1\modules\face\samples\facerec_eigenfaces.cpp流程读人脸数据文件创建特征脸识别与训练识别人脸输出中间平均脸、特征脸、重建结果相关图示程序/*此程序主要来源于F:\personal\data\openCV\opencv_contrib_3.4.1\modu
tiankong19999·2020-07-07 08:38

Opencv学习笔记4：Opencv处理调整图片亮度和对比度

一、理论基础在数学中我们学过线性理论，在图像亮度和对比度调节中同样适用，看下面这个公式：在图像像素中其中：参数f(x)表示源图像像素。参数g(x)表示输出图像像素。参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度。参数b通常被称为偏置（bias），常常被用来控制图像的亮度。二、获取图像像素在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中，我们知道一个像素有rgb构成，所以
dengguan2720·2020-07-07 06:02

Opencv学习笔记3：边缘检测算子的实现方法

一、边缘检测概念图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图：接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。二、算法实现：1.索贝尔算子索贝尔算子（Sobeloperator）计算。C++:voidSobel(InputArraysrc,OutputArraydst,intd
dengguan2720·2020-07-07 06:02

Opencv学习笔记5：Opencv处理彩虹图、铜色图、灰度反转图

一、概述：人类能够观察到的光的波长范围是有限的，并且人类视觉有一个特点，只能分辨出二十几种灰度，也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高，有上百个灰度级，但是很遗憾，人们只能看出二十几个，也就是说信息损失了五十倍。但人类视觉对彩色的分辨能力相当强，能够分辨出几千种色度，所以在实际应用中，可以将灰度图转变成彩虹图或者伪彩图等根据需求的彩色图。二、彩虹图：主要思路：把灰度图对应的0~255的数值分别转
dengguan2720·2020-07-07 06:31

Opencv学习笔记——图像像素的归一化处理

以下均为github上opencv的个人学习笔记，原路径如下：https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials源码示例：importcv2ascvimportnumpyasnpsrc=cv.imread("C:/Users/Mark/Desktop/CV/opencv_tutorials-master/opencv_tutorials-master/pyt
cool_grubby·2020-07-07 05:33

Opencv学习笔记——图像像素值的统计

以下均为github上opencv的个人学习笔记，原路径如下：https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials源码示例：importcv2ascv importnumpyasnpsrc=cv.imread("./test.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)//为了统计图像像素的值，这里需要将BGR图像转换成灰度图。cv.namedWindo
cool_grubby·2020-07-07 05:32

opencv学习笔记（一） 环境配置/打开一张图片/github（git）初探

1.安装CV环境①参考书籍：学习OpenCV3（中文版）github网站补充材料解决github图片不能正常显示的问题安装相应的版本配置VisialStuadio的环境(头文件，映射等等要不然找不到opencv的库，慢慢来出错很正常)API参考网站②尝试编译出现了无法找到或者打开PDB文件的问题解决方案：所以我懒得管了，contrl+f5直接运行，如果之后要调试再看具体的解决方案。2-2显示图像/
avalovef·2020-07-07 03:28

OpenCV学习笔记3

OpenCV学习笔记3图像平滑(低通滤波)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。
aids1990·2020-07-07 02:06

OpenCV学习笔记5

OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。
aids1990·2020-07-07 02:06

【OpenCV学习笔记】十四、图像几何变换

内容简介：图像几何变换：1.图像缩放：resize()函数2.图像平移：(1)大小不变，信息丢失；(2)大小改变，信息保留3.图像旋转：getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数4.转置：transpose()函数5.镜像：flip()函数6.重映射：remap()函数待理解先上ppt：代码：#include"opencv2/opencv.hpp"usingnam
zlm丶·2020-07-07 02:55

OpenCV学习笔记14-Canny边缘检测

Canny边缘检测函数：cv2.Canny(image,minVal,maxVal[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])其中：image：输入图像；minVal：最小阈值；maxVal：最大阈值；apertureSize：计算图像梯度的Sobel卷积核的大小，默认值为3；L2gradient：用来设定求梯度大小的方程，默认False。注：两个阈值minVal和m
YanZhiyuan0918·2020-07-07 01:55

OpenCV学习笔记（十二）：边缘检测：Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器

OpenCV学习笔记（十二）：边缘检测：Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能
Leon_Chan0·2020-07-07 01:11

OpenCV学习笔记（八）：形态学morpholgy(2)：开/闭运算，形态学梯度、顶帽/黑帽morphologyEx()

OpenCV学习笔记（八）：形态学morpholgy(2)：开、闭运算，形态学梯度、顶帽、黑帽：morphologyEx()数学形态学（Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科
Leon_Chan0·2020-07-07 01:10

Opencv学习笔记（四）Sobel算子、Laplance算子和Canny算子的简单应用

简介索贝尔（Sobel）算子索贝尔算子是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子不但产生较好的检测效果，而且对噪声具有平滑抑制作用，但是得到的边缘较粗，且可能出现伪边缘。计算方法：使用函数：Sobel（）函数应用：部分代码示例：intmain(){Matsrc,gray_src,dest;src=imread("C:/Users/
Rosen.·2020-07-07 00:59

python OpenCV学习笔记（十三）：图片梯度

官方文档–https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d0f/tutorial_py_gradients.html（不是很理解）OpenCV提供了三种类型的梯度过滤器或高通滤波器，Sobel，Scharr和LaplacianSobel和Scharr派生物Sobel算子是联合高斯平滑加微分运算，所以它对噪音更有抵抗力。您可以指定要采取的派生的方向，垂直的或水平的（参数xorde
JS_XH·2020-07-06 22:53

OpenCV学习笔记（四十一）——再看基础数据结构core OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年 OpenCV学习笔记（四十三）——存取像素值操作汇总co

OpenCV学习笔记（四十一）——再看基础数据结构core记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了
GarfieldEr007·2020-07-06 21:02

OpenCV学习笔记（二十一）——绘图函数core OpenCV学习笔记（二十二）——粒子滤波跟踪方法 OpenCV学习笔记（二十三）——OpenCV的GUI之凤凰涅槃Qt OpenCV学习笔记（二十

OpenCV学习笔记（二十一）——绘图函数core在图像中，我们经常想要在图像中做一些标识记号，这就需要绘图函数。OpenCV虽然没有太优秀的GUI，但在绘图方面还是做得很完整的。
GarfieldEr007·2020-07-06 21:02

Opencv学习笔记（八） -------中值滤波和双边滤波

（一）中值滤波-统计排序滤波器-对椒盐噪声有很好的抑制作用对3*3领域像素进行排序取中值作为中心像素点（二）双边滤波高斯双边滤波是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息的缺失，保留了图像轮廓不变判断相邻像素点是否相差太大选择性的进行模糊（三）相关API（1）中值模糊medianBlur(Matsrc,Matdst,Ksize)-Ksize必须是大于1而且是奇数（2）双边模糊bilateralFilte
我就是个李宇·2020-07-06 21:44

Python OpenCV学习笔记之：图像计算

#-*-coding:utf-8-*-#图像操作importcv2ascvimg1=cv.imread('../../datas/images/fish.jpg')img2=cv.imread('../../datas/images/fish2.jpg')cv.imshow("img1",img1)cv.imshow("img2",img2)#图像简单混合dist1=cv.add(img1,img
视觉智能·2020-07-06 20:31

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之上篇

引言OpenCV中提供了五种滤波方法，分别是方框滤波、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波。除此之外还有一种也能达到滤波效果的方法，那就是卷积滤波。前两种滤波实质上属于一种滤波方法，只不过“均值滤波”是“方框滤波”归一化后的结果，最后一种卷积滤波比较特殊，根据卷积核的不同选择可以实现其他几种平滑滤波，也可以实现锐化滤波，是非常好用的一种方法。下面分别以上、中、下篇的形式来介绍OpenCV中使用的
夜月枫雪·2020-07-06 19:38

OPenCV学习笔记之六——非线性滤波（中值滤波，双边滤波）

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/1923021一、中值滤波——medianBlur函数基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，该方法在去除脉冲
小武~~·2020-07-06 19:17

Python OpenCV学习笔记之：颜色空间转换

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#-*-coding:utf-8-*-#颜色空间转换importcv2ascvimportnumpyasnpcap=cv.VideoCapture(0)lower_blue=np.array([110,50,50])upper_blue=np.array([130,255,255])whileTrue:ret,frame=cap.read()ifret==F
weixin_33946020·2020-07-06 19:25

opencv学习笔记4：图像变换

cvFilter2D卷积cvCopyMakerBorder卷积边界cvSobelSobel导数-CV_SCHARRScharr滤波器cvLaplaceLaplace变换cvCannyCanny算子霍夫变换：cvHoughLines2霍夫线变换cvHoughCircles霍夫圆变换cvRemap重映射仿射变换：cvWarpAffine稠密仿射变换cvTransform稀疏仿射变换透视变换：cvWar
mingo_敏·2020-07-06 18:29

opencv学习笔记四：Opencv初探

opencv的基本框架作为一开始接触opencv的小伙伴们，自然要先搞清楚opencv的框架了，我们就从他的模块框架来了解一下好了。首先，最总的，就是incluce这个头文件了，他包含了opencv所有的模块的头文件，理论上我们写opencv程序，就包含一个这个头文件就万事大吉了，但这样会极大的降低我们程序的编译速度，因此我们还是希望可以了解各个模块的头文件，写程序是仅包含用到的头文件。inclu
周旋_·2020-07-06 18:10

opencv学习笔记九：滤波与卷积

在之前我们都是把图像当作图像数组进行处理的，而滤波与卷积同样是在图像结构体上根据图像像素之间的联系对之进行高级处理。而非将图像当作一个整体进行颠倒，切割等操作。滤波器（也称核）所谓滤波器，可以简单理解为对图像的每一个像素点（锚点）及其附近的点进行卷积，而所谓卷积，就是以一个特定大小的核（比如5*5）对原像素值进行乘积，而对整幅图像进行滤波操作，便会得到一个新的图像。阈值化操作我们在对一幅图像进行完
周旋_·2020-07-06 18:10

Opencv学习笔记五：了解opencv的数据类型

前言在学习opencv的过程中我体验到，打好基础很重要，而了解opencv的数据类型就是打基础的一步，不了解透彻opencv的数据类型，在后期写代码，哪怕是抄代码都会是云里雾里。本篇博文是我看《学习oepncv3》这本书第三章"了解opencv的数据类型"后所写。opencv的数据类型大体有三类：直接从C++中继承的基础类型（如int和float等）。这些类型包括简单的数组和矩阵，同时也代表了一些
周旋_·2020-07-06 18:10

OpenCV 学习笔记1.4：如何定义感兴趣区域（ROI)

OpenCV学习笔记1.4：如何定义感兴趣区域（ROI)一、什么是ROI（rangeofinterest）ROI就是对一个原始图像数据块中选择一块需要用到的区域释放之前的数据放入新的数据。
拼搏的人·2020-07-06 18:31

openCV学习笔记九：图像滤波

首先介绍一下图像滤波的概念：https://baike.baidu.com/item/图像滤波/11042217滤波的两种方式：一、线性滤波1.方框滤波：boxFilter()函数2.均值滤波：blur()函数3.高斯滤波：GaussianBlur()函数二、非线性滤波1.中值滤波：medianBlur()函数2.双边滤波：bilateralFilter()函数实例代码如下：#include#in
楼阁之束·2020-07-06 18:27

opencv学习笔记八：图像的几种滤波操作

在图像的读取中，会存在一些躁声点，如一些白噪声，因此我们需要进行去噪操作；比如均值滤波、方框滤波、高斯滤波以及中值滤波。下面就以这四种滤波方式展示一下具体如何操作以及滤波后的效果importcv2importnumpyasnp#1.图片中存在一些噪音点img=cv2.imread('lenaNoise.png')cv2.imshow('original',img)cv2.waitKey(0)cv2
万能的小黑Alex·2020-07-06 17:23

opencv学习笔记——图像类型转换

图像类型转换类型转换将图像由一种类型转换为另外一种类型#OpenCV中提供了200多种不同类型之间的转换，常见的三种转换为cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#BGR->GRAYcv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)#BGR->RGBcv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2BGR)#GRAY->
流牧·2020-07-06 17:30

opencv学习笔记一：opencv配置及显示图像

opencv在vc中的配置：1、添加头文件：项目—》属性—》VC++目录—》包含目录—》依次添加build/include；build/include/opencv;build/include/opencv2路径；2、添加库文件：项目—》属性—》链接器—》常规—》附加库目录—》添加build/x64/vc14/lib;3、添加附加依赖项：项目—》属性—》链接器—》输入—》附加依赖项——编辑open
东城青年·2020-07-06 17:47

OpenCV学习笔记2:使用opencv进行图像比较

比较两个图像是否相似，这个应用范围十分广泛，我刚开始总以为这个技术十分高深（当然也是百分高深），要入门得学很多的相关知识，起码得方方面面都有一定的了解了才能来做这方面的研究。但是opencv提供了一套API来做这个的比较，使我们很简单的就能对2个图片进行比较，这就是直方图的比较，直方图英文是histogram,原理就是就是将图片转换成直方图，然后对直方图进行比较，在某些程度，真实地反映了图片的相似
nicebooks·2020-07-06 17:10

opencv学习笔记

opencv学习笔记标签（空格分隔）：学习笔记（1）操作像素1.1对像素值的索引1.1.1一维矩阵if(iamge.channels()==1){image.at(i,j);}初始化矩阵的某一行result.row
liu_matthew·2020-07-06 17:20

opencv学习笔记14：图像礼帽，图像黑帽

python+OpenCV图像礼帽图像礼帽也叫图像顶帽礼帽图像=原始图像-开运算图像得到噪声图像开运算：先腐蚀再膨胀使用对象：二值图像使用方法：morphologyExcv2.MORPH_TOPHAT结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核)卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)importcv2importnumpya
总裁余·2020-07-06 16:38

opencv学习笔记18：canny算子边缘检测原理及其函数使用

opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）梯度：对去噪后的图像采用sobel算子计算梯度和方向。这里的梯度不同于前面值只计算大小，这里还需计算方向。
总裁余·2020-07-06 16:38

opencv学习笔记15: 梯度运算之sobel算子及其函数使用

python+opencvsobel算子理论从不同方向计算梯度如图从x轴计算p5的梯度。左边是卷积核系数如果右边这一列和左边这一列相差很大，则计算出来的P5x很大，可以认为在边界上。否则不在边界上。用于求出图像边界也可以从y轴计算梯度如果上下相差很大，则计算出来的值很大，则认为是边界，否则不是。整个图像梯度sobel函数使用dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,[kszie
总裁余·2020-07-06 16:38

opencv学习笔记16：梯度运算之scharr算子及其函数使用

前文介绍了sobel算子opencv学习笔记14:sobel算子及其函数使用scharr算子理论系数和sobel不一样，其他一样。
总裁余·2020-07-06 16:38
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