Opencv-python

OpenCV-Python学习＜六＞ 绘图

OpenCV提供了方便的绘图功能，可以绘制直线，矩阵，圆，椭圆等多种几何图形，还能再指定位置添加文字说明。1.绘制直线：img=v2.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType]])返回值，img:绘制出的图像。参数：img:在其上绘制直线的载体图像（绘图的容器载体，也成为画布，画板）pt1,pt2:线段的起点和终点。类型为tuple.color:绘制直
New_Tank·2022-11-20 01:14

OpenCV-Python ＜七＞ 级联分类器

OpenCV中，提供了三种级联分类器---Haar级联分类器，Hog特征和LBP算法的级联分类器。为了训练针对特定类型对象的级联分类器，OpenCV提供了专门的工具，build/x86/vc12/bin目录下，有opencv_createsamples.exe,opencv_traincascade.exe。1.训练过程：2.使用级联分类器：可以使用opencv中一些训练好的级联分类器。这些分类器
New_Tank·2022-11-20 01:14

安装加强版opencv后无代码提示问题

opencv-contrib-python是opencv-python的加强版。由于要使用他里面的sift特征点检测算法。
bug遍地跑·2022-11-20 01:00

解决pycharm使用opencv出现Cannot find reference ‘xxx‘ in ‘__init__.py‘

-10-21更新的版本有问题解决办法就是cmd打开终端pythonuninstallopencv-pythonpythonuninstallopencv-contrib-python然后重新下载旧版本opencv-python
uuyymilkyl·2022-11-20 00:57

【OpenCV-Python】教程：2-2 图像算术运算

目标学会图像间算术运算，图像相加图像相减图像按位运算等等cv2.add(),cv2.addWeighted(),等等【图像相加】OpenCV是饱和运算（大于255算255），NumPy是模运算（大于255会与256进行求模）。importnumpyasnpimportcv2x=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260
黄金旺铺·2022-11-20 00:15

OpenCV_008-OpenCV 中的图像算术运算

本文主要内容来自于OpenCV-Python教程的核心操作部分，这个部分的主要内容如下：图像的基本操作学习读取和编辑像素值，使用图像ROI和其它的基本操作。
hanpfei·2022-11-20 00:30

OpenCV-python视频入门

目标学习阅读视频、显示视频和保存视频。学习从相机捕捉视频并显示它。您将学习这些函数：cv.VideoCapture()从视频文件、图像序列或相机中捕获视频的类cv.VideoWriter()捕获一个视频并逐帧处理它，保存想要的视频从相机捕捉视频通常，我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来执行此操作。让我们从相机中捕捉视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），将其转换为灰
轻窕·2022-11-20 00:28

Opencv-Python捕获视频帧，显示和保存它的流

importcv2defstream_processing():#获取VideoCapture类实例，读取视频文件fcap=cv2.VideoCapture('video_1.mp4')#设置摄像头分辨率的高fcap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,1080)#设置摄像头分辨率的宽fcap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1920)#跳到某一感
Scarlett2025·2022-11-20 00:45

报错解决AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

AttributeError:module‘cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘解决方案：网上查了一些解决方案，找到了解决办法，亲测可行1、卸载opencv-python
落花雨96·2022-11-19 23:58

如何通过在图像上进行鼠标的点击来获取像素坐标值？（附源码）

OpenCV杂谈_10一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.9.0功能包：opencv-python（4.5.2.52）提前准备一张用于获取像素坐标的图像一个用的顺手的IDE（本人推荐Pycharm
Demo_xxx·2022-11-19 17:19

OpenCV-Python根据鼠标点击位置截取ROI

OpenCV-Python根据鼠标点击位置截取ROI文章目录OpenCV-Python根据鼠标点击位置截取ROI前言一、实现过程1.引入库2.获取鼠标位置使用方法实例展示前言基于OpenCV获取鼠标在图像中的位置
霜晨月、·2022-11-19 17:14

【利用OpenCV-Python在图像中选择ROI区域并提取ROI坐标信息】

【利用OpenCV-Python在图像中选择ROI区域并提取ROI坐标信息】文前白话代码：效果：文前白话在图像中选定ROI区域进行进一步的功能开发，就需要提取到相应的ROI区域坐标，对于多边形ROI区域划定与坐标信息提取
Wupke·2022-11-19 16:19

解决安装opencv-python后ImportError: No module named cv2错误

前情提要：使用Anaconda创建的一个环境用于机器学习安装opencv使用的anaconda3（D盘），python38（C盘），opencv4.5安装opencv之后再anacondaprompt中显示的是successfulinstall。但是在验证时发现报找不到模块的错解决之旅：痛定思痛，临门一脚除了错。在查看了广大互联网伙伴的方法建议之后虽然没有找到解决方法。但是受到了启示。首先，我的p
青蚀·2022-11-19 16:10

Pycharm中安装ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

1.运行代码"pipinstall包名"安装相关包出现下图提示：2.鼠标指向“installpackagecv2”，不直接搜索cv2安装，而应该搜索opencv-python进行安装，选择installpackageopencv-python
爱吃芒果的老端·2022-11-19 16:04

opencv：图像轮廓检测 cv2.findContours() 与 cv2.drawContours()

1cv2.findContours()OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
宁静致远*·2022-11-19 15:42

Anaconda+opencv-python安装教程

importcv2时报错“nomodulenamescv2”，时因为没有安装opencv-python导致的问题。
高祥xiang·2022-11-19 15:27

【OpenCV-Python】教程：3-4 平滑去噪，高斯平滑，均值滤波，中值滤波

OpenCVPython平滑去噪【目标】利用不同的低通滤波器对图像进行平滑去噪（平均、高斯、中值、双边）使用自己定制的滤波器5x5平均滤波器K=125[1111111111111111111111111]K=\frac{1}{25}\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\\1&1&1&1&1\\1&1&1&1&1\\1&1&1&1&1\\1&1&1&1&1\end{bmatrix}K=2
黄金旺铺·2022-11-19 14:39

【OpenCV-Python】教程：2-1 图像基础操作

【目标】访问像素值/修改像素值访问图像属性设置ROI通道分离和合并【像素访问】所有的操作与NumPy相关。熟悉NumPy会写出更好的代码。importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('messi5.jpg')#获取y=80,x=180位置处的像素值px=img[80,180]print(px)#77,84,180#设置y=80,x=180位置处的像素为白色img[
黄金旺铺·2022-11-19 14:38

【OpenCV-Python】教程：3-1 颜色空间转换与抠图

OpenCV颜色空间转换【目标】学会使用OpenCV的颜色空间转换【代码】#ConvertBGRtoHSVhsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)#definerangeofbluecolorinHSVlower_blue=np.array([110,50,50])upper_blue=np.array([130,255,255])#ThresholdtheH
黄金旺铺·2022-11-19 14:38

【OpenCV-Python】教程：1-3 画图

文章目录【目标】【代码】【接口】【参数】【练习画小人脸】【参考】【目标】学习用OpenCV画不同几何形状的图像画直线画圆画矩形画椭圆画多边形写文字【代码】#导入库importnumpyasnpimportcv2#创建一个黑的画布img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#画一条直线（对角线），5px的粗度,黄色#cv2.line(img,(0,0),(511,511),(
黄金旺铺·2022-11-19 14:08

【OpenCV-Python】教程：1-5 TrackerBar

文章目录【目标】【代码】【接口】【小栗子】【参考】【目标】学会将Trakbar绑定到OpenCV窗口cv.getTrackbarPos(),cv.createTrackbar()【代码】importnumpyasnpimportcv2#空函数defnothing(x):pass#创建图像img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)cv2.namedWindow('image
黄金旺铺·2022-11-19 14:08

[OpenCV-Python] 11 程序性能检测及优化

文章目录OpenCV-Python:核心操作11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令
图像算法AI·2022-11-19 14:07

OpenCV-python学习笔记（六）——阈值处理

第六章阈值处理阈值处理是指剔除图像内像素值高于或者低于一定值的像素点函数cv2,threshold()和cv2.adaptiveThreshold()用于实现阈值处理6.1threshold函数retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)retval：返回的阈值dst：阈值分割结果图像，与原图像大小类型相同src：要进行阈值分割的图像thresh
蔡蔡不吃香菜·2022-11-19 14:05

【opencv-python测量物体的实际大小】使用opencv-python测量物体的实际大小

效果第一步，进行轮廓提取，将图片转化为灰度图，然后进行高斯模糊，模糊后提取轮廓，然后进行膨胀收缩使轮廓更加的清晰defgetContours(img):img=cv2.resize(img,(0,0),None,0.5,0.5)imgG=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgG,(5,5),1)imgCann
weixin_43857838·2022-11-19 14:03

四、opencv-python图像处理高级操作（1）——几何变换

文章目录几何变换掌握图像的缩放、平移、旋转了解数字图像的仿射变换和投射变换一、图像缩放1、API2、示例代码二、图像平移1、API2、示例三、图像旋转1、API2、示例3、得到的可视化效果四、仿射变换1、示例五、透射变换1、透射变换介绍2、示例六、图像金字塔1、介绍2、API3、示例几何变换学习内容：掌握图像的缩放、平移、旋转了解数字图像的仿射变换和投射变换主要写了关于图像的集合变换。一、图像缩放
风栖柳白杨·2022-11-19 14:03

【OpenCV-Python】12.OpenCV的阈值处理

的阈值处理文章目录前言一、全局阈值处理1、二值化阈值处理2、反二值化阈值处理3、截断阈值处理4、超阈值零处理4、低阈值零处理5、Otsu算法阈值处理6、三角算法阈值处理二、自适应阈值处理(局部阈值处理)三、OpenCV-Python
机器视觉小学徒·2022-11-19 14:33

【opencv-python角度测量】

第一步，输入图片，点击能获得图片中一点的坐标效果如图用鼠标的左点击事件importcv2importmathpath='img02.png'img=cv2.imread(path)pointList=[]defmousepoints(event,x,y,flags,params):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,
weixin_43857838·2022-11-19 14:33

【OpenCV-Python】10.OpenCV的几何变换

10.OpenCV的几何变换文章目录前言一、缩放二、翻转三、仿射1、平移2、缩放3、旋转4、三点映射变换四、透视五、OpenCV-Python资源下载总结前言  几何变换是指对图像执行放大、缩小、旋转等各种操作
机器视觉小学徒·2022-11-19 14:32

opencv-python 小白笔记（23）

第二十三节：特征匹配与全景图像的拼接（一）环境配置（二）获取特征点和特征向量（SIFT）（三）特征匹配(cv2.BFMatcher)（四）计算变换矩阵（cv2.findHomography）（五）图像拼接（六）结语今天写一个全景图像拼接的小项目，步骤大致如下：分别计算待拼接图像的关键点和特征向量建立蛮力匹配器，匹配特征向量用筛选后的匹配对计算变换矩阵对待处理图像进行透视变换将处理后的图像进行拼接（
想个名字蒸难·2022-11-19 14:02

python模板匹配代码详解_OpenCV-Python：模板匹配

啥叫模板匹配模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置：OpenCV使用cv2.matchTemplate()实现模板匹配。importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('lena.jpg',0)template=cv2.imread('face.jpg',0)h,w=temp
AllyBo·2022-11-19 14:32

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:52.理解SVM

理论线性可分离数据设想下面的图片，有两种类型的数据，红色和蓝色。在kNN里，对于测试数据，我们对所有训练样本测量他们的距离，并取最小距离的那个。这需要很多时间来测量所有距离并且需要很多内存来存所有的训练样本。但是对于图像里的数据，我们需要那么多么？考虑另外一个想法，我们找到一根线，f(x)=ax1+bx2+c把数据分成两个区域。当我们得到一个新的测试数据X,只要在f(x)里替换它，如果f(X)>0
sultan_song·2022-11-19 14:31

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:12.图片的几何转换

转换OpenCV提供了两个转换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective,通过他们你可以进行各种转换，cv2.warpAffine接受2x3的转换矩阵二cv2.warpPerspective接受3x3的转换矩阵做为输入。缩放OpenCV有一个函数cv2.resize()来干这个，图片的大小可以人工指定，或者你可以指定缩放因子。有不同的差值方式可以使用，推荐的插值方法
weixin_39677870·2022-11-19 14:01

python图像几何变换_openCV-python（四）图像的几何变换-透视变换

openCV函数介绍OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵（即仿射变换），而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵（即透视变换）作为输入。了解透视变换更多请参考：1.https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/de
weixin_39815435·2022-11-19 14:01

python opencv教程简书_OpenCV-Python教程:11.图片阈值

简单阈值这里，问题很简单，如果像素值超过阈值，就给分配一个值（可能是白色），否则给分配另一个值（可能是黑色）。用的方法是cv2.threshold。第一个参数是源图片，应该是个灰度图片，第二个参数是阈值，用来分类像素值的。第三个参数是在像素值大于阈值时的最大值。OpenCV提供了不同风格的阈值，由第四个参数决定。不同类型由：·cv2.THRESH_BINARY·cv2.THRESH_BINARY_
weixin_39645308·2022-11-19 14:31

python图像算法_OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割

理论任意的灰度图像可以被看做是地质学表面，高亮度的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷(局部最小值)不同颜色的水(标签)，当水涨起来，根据周围的山峰(梯度)，不同的山谷也就是不同的颜色会开始合并，要避免这个，你可以在水要合并的地方建立障碍，直到所有山峰都被淹没。你所创建的障碍就是分割结果，这个就是分水岭的原理，但是这个方法会分割过度，因为有噪点，或者其他图像上的错误。所以OpenCV实
《看电影》·2022-11-19 14:30

均值滤波opencv-python

均值滤波的思想和多次测量求取平均值是一致的。文章目录前言一、均值滤波是什么？二、cv.blur()函数1.函数原型2.均值滤波的优缺点3.均值滤波处理图像参考文献前言均值滤波是线性滤波中的一种。图像的线性滤波操作与图像的卷积操作过程类似，不同之处在于图像的滤波不需要将滤波模板旋转180°。卷积操作中的卷积模板在图像滤波中也被称为滤波模板、滤波器或者领域算子，滤波器表示中心像素与滤波范围内其他像素之
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 14:29

【翻译：OpenCV-Python教程】性能测量和技术提升

⚠️这个系列是自己瞎翻的，文法很丑，主要靠意会，跳着跳着捡重要的部分翻，翻错了不负责，就这样哈。⚠️基于3.4.3，PerformanceMeasurementandImprovementTechniques，附原文。目标在处理图像的过程中，既然你每秒都要处理大量的数据计算，这就强制要求你的代码不仅仅要提供正确的解决逻辑，也要使用运算速度更快的方式。所以这一节，你会学到：测量你代码的性能。一些小建
宇翔1024·2022-11-19 14:58

opencv-python(七)：几何变换

0.图像几何变换图像几何变换是指对图像进行缩放、平移、旋转、仿射变换、偏移变换等。首先明确一点，图像是以矩阵存储的，所以对图像的操作即是对矩阵的操作，对图像的平移、旋转、变换等就是对矩阵的平移、旋转、变换。我们知道在线性代数中，要使得矩阵X变换到矩阵Y，需要一个变换矩阵设为M，偏移量设为B，可以用公式表示：Y=M⋅XT+BY=M·X^T+BY=M⋅XT+B一下为常用的变换矩阵M(有可能和其他地方给
我是一个对称矩阵·2022-11-19 14:23

2-3 性能测试和提升技术—OpenCV-Python教程翻译

目标在图像处理中，因为我们需要每秒中进行大量的算术运算，因此必须在保证代码在可以提供正确结果的同时采用速度更快的方法。因此这一节中，我们需要掌握：测试代码性能提示代码性能的一些小技巧掌握函数cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等除了OpenCV外，python还提供了一个time模块用于测量程序执行时间。另一个模块profile用于获取详细的代码报告，比如代码
冬日旭光·2022-11-19 14:22

opencv-python学习【6】阈值处理

文章目录相关函数1.cv2.threshold示例1：固定阈值示例2：Otsu最优阈值2.cv2.adaptiveThreshold计算说明：示例：  将图像内像素值高于一定值或低于一定值的像素点处理为固定值的过程称为阈值处理。对于色彩均衡或色彩不均衡的图像，有不同的阈值处理方法。相关函数1.cv2.threshold  该方式适用于色彩均衡的图像，直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理，阈值
Acewh·2022-11-19 14:51

opencv-python学习【5】几何变换

文章目录一.缩放1.相关函数2.目标图像dst的大小问题(1).dsize决定(2).fx和fy决定3.常用interpolation插值方式4.示例二.翻转1.相关函数2.示例三.仿射1.相关函数2.常见仿射示例(1).平移(2).旋转(3).平行四边形仿射四.透视1.相关函数2.示例五.重映射1.相关函数参数详解2.示例(1).绕x轴翻转(2).绕y轴翻转(3).绕x轴、y轴翻转(4).x轴、
Acewh·2022-11-19 14:21

OpenCV-Python入门教程6-Otsu阈值法

在说Otsu之前，先说几个概念灰度直方图：将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。其实就是每个值（0~255）的像素点个数统计。Otsu算法假设这副图片由前景色和背景色组成，通过最大类间方差选取一个阈值，将前景和背景尽可能分开。注意：该算法不能使用rgb模式。否则出现错误。一、代码展示importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2
javastart·2022-11-19 14:49

OpenCV-Python教程：阈值化(threshold，adaptiveThreshold)

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-threshold-adaptivethreshold返回Opencv-Python教程图像的阈值化(有些场合也称二值化
桔子code·2022-11-19 14:49

【opencv-python】大津法（Otsu）阈值分割原理深入分析

opnecv的实例代码链接为：opencv-python大津法（Otsu）官方说明文档python代码为：img=cv2.imread('road.jpg',0)blur=cv2.GaussianBlur
几何量测量技术·2022-11-19 14:18

OpenCV-Python学习 ＜四＞ 阈值处理

图像处理时，常常需要将图片二值化。以某个点为区分点，大于它的为一个值，小于它的赋另一个值。opencv提供了cv.threshold()，处理阈值，并生成阈值处理后的结果。cv2.threshold()可以产生二值化的结果，也可以产生其它结果。retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)retval:代表返回的阈值，也就是此次阈值处理所用的阈值。
New_Tank·2022-11-19 14:44

【OpenCV-Python】教程：3-2 几何变换（仿射变换，透视变换）

OpenCVPython几何变换【目标】学习平移、旋转、缩放、仿射变换、透视变换cv.getPerspectiveTransform仿射变换是平面内的，是多次线性变换的结果，保留了平行性，用3个点就可得到对应的变换矩阵。透视变换2D-3D，必须用4个点才能得到变换矩阵；平移[10Tx01Ty001]⋅[xy1]=[x+Txy+Ty1]\begin{bmatrix}1&0&T_x\\0&1&T_y\
黄金旺铺·2022-11-19 14:39

【OpenCV-Python】教程：3-3 阈值化 threshold,Otsu

OpenCVPython阈值化【目标】简单阈值自适应阈值Otsu阈值【代码】简单阈值importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('gradient2.png',0)ret,thresh1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)ret,thresh2=cv
黄金旺铺·2022-11-19 14:39

【OpenCV-Python】教程：2-3 性能测量与提升

OpenCV性能测量与提升【目标】代码耗时测试一些提升代码性能的技巧cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等等【代码】importcv2"""读入图片并执行中值滤波N次，测试耗时"""#读入图片img1=cv2.imread('messi5.jpg')#在需要测试函数或者代码片段的前后加上cv2.getTickCount()e1=cv2.getTickCount
黄金旺铺·2022-11-19 14:38

一、opencv-python图像处理基础（1）——库的安装

同时在图像处理部分是很多研究生课题和找工作时的必问项，是非常重要的基础内容，而opencv-python给我们提供了一个很好地操作平台。
风栖柳白杨·2022-11-19 14:32

二、opencv-python图像处理基础(2)

目录前言一、图像的读入和显示和保存章节介绍：1、读取图像2、显示图像3、图像的保存二、图像的绘制章节介绍：1、绘制直线2、绘制圆形3、绘制矩形4、向图像中添加文字总结前言接下来，我们就进入有趣的图像处理基础，内容比较多，希望大家能耐住性子，把这一章比较重要的内容学完。一、图像的读入和显示和保存1、读取图像（1）使用的函数cv2.imread()函数的参数：要读取的图像路径读取方式的标志cv.IMR
风栖柳白杨·2022-11-19 14:32
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