PO模型第18页

Rust后端框架：助力快速开发

首先介绍了Rust语言的背景及其在后端开发领域的崛起原因，接着详细阐述了常见Rust后端框架的核心概念、架构和工作原理，通过Python示例类比讲解了核心算法原理和具体操作步骤，还给出了相关的数学模型和公式

大厂资深架构师·2025-07-10 22:02

多线程--阻塞队列and生产消费者模型

一.阻塞队列是什么阻塞队列是一种特殊的数列，也遵循先进先出的原则二.阻塞队列的特性:1.阻塞队列是一种线程安全的数据结构2.阻塞特性：a)队列为空，尝试出队列，出队列操作就会阻塞，阻塞到其他线程添加元素为止b)队列为满，尝试入队列，入队列操作也会阻塞，阻塞到其他线程取走元素为止下面是Java中阻塞队列接口BlockingDeque由其LinkedBlockingDeque类实现(双端队列)也可以由

刘大望·2025-07-10 22:32

《重构项目》基于Apollo架构设计的项目重构方案（多种地图、多阶段、多任务、状态机管理）

1.项目结构设计project/├──config/#配置文件（定义Scenario、Stage、Task的映射）├──src/│├──base/#抽象基类定义││├──scenario_base.h/.cpp││├──stage_base.h/.cpp││└──task_base.h/.cpp│├──scenarios/#不同样本架地图的Scenario实现││├──map_a_scenario

A小庞·2025-07-10 21:31

SAP生产环境修改程序

beginofitaboccurs0,*lines(150),*endofitab.DATAitabTYPETABLEOFstring.PARAMETERS:programLIKErs38m-programm.READREPORTprogramINTOitab.EDI

woniu_maggie·2025-07-10 21:01

揭秘12-Factor Agents：打造可靠LLM应用的秘诀

探索12-FactorAgents：构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代，构建真正能够投入生产使用的大型语言模型（LLM）驱动的软件变得尤为重要。

人工智能我来了·2025-07-10 21:30

【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践

GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook，中文大模型，Datawhale，大模型实战，LangChain

·2025-07-10 21:59

《导出Excel文件加密》（简单能用，框架若依）

（若依自带的ExcelUtil）(1).前端代码，定义一个用户导出时候导出的字段数组，selectedFields:[],//用户选择的字段exportFields:[{key:'Name',label

王_小_鱼·2025-07-10 21:57

lstm 输入数据维度_[mcj]pytorch中LSTM的输入输出解释||LSTM输入输出详解

首先看个pytorch官方的例子：#首先导入LSTM需要的相关模块importtorchimporttorch.nnasnn#神经网络模块#数据向量维数10,隐藏元维度20,2个LSTM层串联(如果是1

萬重·2025-07-10 21:55

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？

一叶千舟·2025-07-10 20:24

JavaScript对象创建9大核心技术解析

通过阅读本文，您将：掌握不同对象创建方式的内存模型与性能影响理解原型链在对象

·2025-07-10 20:24

UE 材质变体概念

这些变体基于材质的不同配置（如开关参数、纹理采样、光照模型等），导致同一个父材质可能生成多种不同的Shader代码，用于适配不同的渲染场景或硬件需求。

远离UE4·2025-07-10 20:23

golang的各种原生类型之间赋值是原子的吗

原始代码我在项目里写了这样一段代码packageid2nameimport("time")typeId2Namestruct{mmap[int]string}funcNew()(*Id2Name,error

无用程序员~·2025-07-10 20:23

torch 填充补齐

目录行填充补齐1.填充长度（Padding）2.掩码（Masking）3.排序优化（可选）行填充补齐importtorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence

AI算法网奇·2025-07-10 20:22

android 设计模式之命令模式

在日常生活和开发过程中，这是一个非常常见的设计模式案例二:点菜实现模型点菜接口:/***点菜(命令角色)*/publicinterfaceOrder{voidcookfood();}川菜实现:publicclassChuanFooderimplementsOrder

安卓兼职framework应用工程师·2025-07-10 20:52

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理

Liudef06小白·2025-07-10 20:21

Cesium功能集(四)：自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形

自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形1.材质定义PolylineImageTrailMaterialProperty.tsimport*asCesiumfrom'cesium';//流动线材质

GIS肆月·2025-07-10 20:50

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。

·2025-07-10 20:49

Java数据结构-----Map和Set

目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构

·2025-07-10 20:19

【FR801xH】富芮坤FR801xH系统函数

00.目录文章目录00.目录01.FR801xH概述02.FR801xH功能框图03.Version相关函数3.1get_SDK_compile_date_time04.系统函数4.1system_power_off4.2system_sleep_enable4.3system_sleep_disable4.4system_get_curr_time05

沧海一笑-dj·2025-07-10 20:48

17.Spring Boot的Bean详解（新手版）

2.2容器的工作流程3.Bean的声明方式详解3.1使用@Component及其专门化注解3.1.1@Component-通用组件3.1.2@Service-业务逻辑层3.1.3@Repository-

全栈凯哥·2025-07-10 19:16

机器学习-K近邻算法

kNN.pyfromnumpyimport*importoperatordefcreateDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]

shy_snow·2025-07-10 19:46

cocos2dx3.x项目升级到xcode15以上的iconv与duplicate symbols报错问题

修改如下：//iconv_close(_iconv);iconv_close((iconv_t)_iconv);iconv((iconv_t)_iconv,(char**)&pin,&inLen,&pout

itme268·2025-07-10 19:46

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

get和post获取数据的方式

1、获取get请求提交的数据当发生GET请求的时候，可以通过request.GET['名称']的方式来获取请求提交的数据2、POST获取数据ifrequest.method=='POST':if'name'inrequest.POSTandrequest.POST

曦紫沐·2025-07-10 19:45

Ajax Get请求获取后台返回的数据

/**Ajax对象的成员*属性:responseText:以字符串形式接受返回的数据*readyState:*0:刚创建ajax对象*1:已经调用open方法*2:已经调用send方法*3:已经返回部分数据

qi_rui_a·2025-07-10 19:15

《破局节点失效：Erlang分布式容错系统的自愈机制与恢复逻辑》

但真正的挑战不在于避免故障，而在于当节点失效时，系统能否像有机体自愈般自动恢复，这需要对Erlang的进程模型、分布式通信与状态管理进行深度挖掘，构建一套从故障感知到服务续接的完整逻辑闭环。

·2025-07-10 19:23

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

1.RAG权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践大型语言模型（LLM）的知识受限于其训练数据，这是一个众所周知的痛点。

·2025-07-10 19:22

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。

·2025-07-10 18:43

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，

Booksort·2025-07-10 18:12

扩散模型（Diffusion Model）简介

参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述扩散模型是一种生成模型

·2025-07-10 18:42

在sf=0.1时测试fireducks、duckdb、polars的tpch

首先，从https://github.1git.de/fireducks-dev/polars-tpch下载源代码包，将其解压缩到/par/fire目录。

l1t·2025-07-10 18:40

大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程

大模型——什么是VibeCoding？从零开始学习AI辅助编程VibeCoding：代码消失，直觉驱动的软件开发新浪潮？生成式人工智能的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。

不二人生·2025-07-10 18:40

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。

charles666666·2025-07-10 18:39

Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程

1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot

·2025-07-10 18:38

java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现

更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。

·2025-07-10 18:38

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

打造自己的组件库（一）宏函数解析

VSCode配置目录├──public/#静态资源目录│└──vite.svg#Vite默认图标├──src/#源代码目录│├──assets/#项目资源文件││└──vue.svg#Vue图标│├──components

行云＆流水·2025-07-10 18:37

前端如何实现大文件上传

代码实现切片上传importaxiosfrom"axios";import{onMounted}from"vue";function

行云＆流水·2025-07-10 18:07

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型

DK_Allen·2025-07-10 18:06

使用Ora2Pg迁移Oracle数据到openGauss

PerlDBD：SearchtheCPAN-metacpan.org#只需在搜索输入框中输入模块的全名（例如：DBD::Oracle、DBD::Pg）Ora2Pg：Ora2Pg:MigratesOracletoPostgreSQL

hid_clf-2oizpt7skaq·2025-07-10 17:36

如何使用Ora2Pg迁移Oracle数据库到openGauss

Ora2Pg介绍Ora2Pg是一个将Oracle迁移至PostgreSQL的开源工具，通过连接Oracle数据库，自动扫描并提取其中的对象结构及数据，产生SQL脚本，通过手动或自动的方式将其应用到PostgreSQL

openGauss小助手·2025-07-10 17:04

oracle pg 文件级迁移,从Oracle迁移到AntDB(二)-- ora2pg-对象和数据的导出导入

使用Ora2pg和psqlcopy方式进行数据迁移author:yafeishitags:AntDB,ora2pg,oracleAntDB:github_url,基于postgresql的高性能分布式数据库使用

·2025-07-10 17:04

PostgreSQL 16 Administration Cookbook 读书笔记：第1章 First Steps

本章为PostgreSQL简介及如何用psql和pgAdminGUI连接PostgreSQL。

·2025-07-10 17:34

干货分享|手把手教你，用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体

当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时，那些走在时代前沿的高手们，早已悄然利用AI智能体（Agent）开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想，能拥有一个专属的AI助手？

全栈开发圈·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

摘要提示工程已成为扩展大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）能力的不可或缺的技术。这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

后端领域的自然语言处理技术应用

详细讲解了核心算法原理并给出Python源代码示例，同时介绍了数学模型和公式。通过项目实战，展示代码实际案例并进行详细解释。分析了自然语

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltclassPPTDetector:def__init__(self

·2025-07-10 17:31

0.基本环境配置、数据库介绍

ggplot2四、常用数据库1.GEO2.TGGA一、R与Rstudio的下载与安装介绍：Home-RDocumentation下载：R:CRAN:MirrorsRstudio：DownloadRStudio-PositR

ersanshi055·2025-07-10 17:30

java 同步redis到mysql_Yii2 redis同步数据到mysql

将redis数据写入mysql中：本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中具体的redis安装过程暂且就省略了.....一、安装redis插件|配置rediscomposerrequireyiisoft

兰艳知己·2025-07-10 16:29

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

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