Precision

分类和回归的评价指标

查准率Precision：查全率Recall：F-Score，即precision和recall的调和平均值，更接近其中较小的那一个值：正确率Accuracy：ROC，主要用于画ROC曲线（横坐标为FPR
weixin_41012399·2020-08-11 19:01

评价分类模型的性能指标

当一个模型构建完成之后，我们可以通过几个不同的性能指标来衡量分类模型的相关性能，常用的分类性能指标有准确率(precision)、召回率(recall)和F1分数(F1-score)。
修炼之路·2020-08-11 18:42

分类评价指标和回归评价指标及python实现

目录目录1、概念1.1、前提2、评价指标（性能度量）2.1、分类评价指标2.1.1值指标-Accuracy、Precision、Recall、F值2.1.2相关曲线-P-R曲线、ROC曲线及AUC值2.2
子耶·2020-08-11 17:26

关于ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column

前两天发现查询库上有一个物化视图报错：Errorsinfile/home/oracle/admin/cxdb/bdump/cxdb1_j001_7420.trc:ORA-12012:erroronautoexecuteofjob138ORA-12008:errorinmaterializedviewrefreshpathORA-01438:valuelargerthanspecifiedpreci
clafygz35624829·2020-08-11 16:05

机器学习中分类和回归模型的评价指标

分类算法的效果评估1，准确率accuracy_scorefromsklearn.metricsimportaccuracy_score2，精确率/查准率precision_scorefromsklearn.metricsimportprecision_score
ch206265·2020-08-11 16:50

32位与64位、单精度（single-precision）与双精度（double-precision）

What’sthedifferencebetweenasingleprecisionanddoubleprecisionfloatingpointoperation?
weixin_30711917·2020-08-11 14:32

关于安装dell7820台式机win7的过程，一把辛酸泪

今天郁闷的事，电脑崩了，我要重新安装操作系统，翻看很早之前写的内容，里面有部分内容有借鉴网上教程，但是主要时间比较久了，我找不到相关链接了，如果有知道的，告诉我下，不过大部分还是自己原创的内容机型:PrecisionT7810
fzalin·2020-08-11 11:36

戴尔Precision5530蓝屏问题分析与解决

近日笔者从闲鱼淘了戴尔Precision5530笔记本，由于时间仓促没有及时测试就确认收货，最近拿出来测试，发现很容易蓝屏，蓝屏非常频繁。问了卖家，卖家不专业，很敷衍，只有自力更生了。
云在青天水在瓶（Q835304205）·2020-08-11 11:35

戴尔（DELL）笔记本的型号解析

4个系列产品，它们的名称分别是（定位从低到高排列）：家用：Inspiron灵越，Studio思跃，Adamo雅慕，Alienware外星人商用：Vostro成就（小企业），Latitude（中企业），Precision
weixin_33989058·2020-08-11 10:25

红酒数据分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnscolor=sns.color_palette()#创建调色板pd.set_option('precision
weixin_42037552·2020-08-11 10:16

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
weixin_34304013·2020-08-11 04:22

推荐系统常见评测标准之MAP与NDCG

MAPAP关于AP与MAP这里有个非常好的文章:intuition-behind-average-precision-and-map在了解MAP(MeanAveragePrecision)之前，先来看一下
liuchengxu_·2020-08-11 04:53

pandas pd.cut()与pd.qcut()

1、pd.cut函数有7个参数，主要用于对数据从最大值到最小值进行等距划分pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision
天山卷卷卷·2020-08-11 03:50

CREATE TABLE – SQL Command

CREATETABLE–SQLCommandCreatesatablehavingthespecifiedfields.CREATETABLE|DBFTableName1[NAMELongTableName][FREE](FieldName1FieldType[(nFieldWidth[,nPrecision
bluecrest·2020-08-11 02:31

详细讲解准确率、召回率和综合评价指标

1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
anyi6536·2020-08-11 02:18

MAP-Mean Average Precision 平均精度均值

在分类任务中，不知道是不是多标签分类，看完本文就知道了。【MAP常用于检测识别，是先（检测）分割，然后（分类）识别，是连续的过程】除了常见的评价指标外，还有一个能装逼的指标，因为知道的人少了一些。这是来自github搜索到的版本，感觉很高大上啊。每一个类别的AP，最后得到MAP，太好看了。当前pyfile的绝对路径为os.path.abspath(__file__)切换工作文件夹到pathos.c
VideoRecommendation·2020-08-11 02:45

BigInteger详解

BigInteger：Immutablearbitrary-precisionintegers.AlloperationsbehaveasifBigIntegerswererepresentedintwo's-complementnotation
Michael_yan2015·2020-08-10 22:25

Python 的格式化输出

%(占位符输出)格式：%[(key)][flags][width][.precision]typecode例如：>>>"%(key)s=%(value)d"%dict(key='a',value=10)
jeff0x400·2020-08-10 22:59

矩阵求逆-Warning: Matrix is singular to working precision.

用inv进行矩阵求逆时，出现矩阵奇异的情况。只需将inv替换为pinv求伪逆即可。1.对于方阵A，如果为非奇异方阵，则存在逆矩阵inv(A)2.对于奇异矩阵或者非方阵，并不存在逆矩阵，但可以使用pinv(A)求其伪逆、很多时候你不需要求逆矩阵，例如：inv(A)*B实际上可以写成A\BB*inv(A)实际上可以写成B/A这样比求逆之后带入精度要高inv：Y=inv(X)返回方阵X的逆矩阵，如果X病
酒酿小圆子～·2020-08-10 22:50

Java BigInteger求任意n(n∈N*)次方根的实现

packagecom.swu.math;importjava.math.BigDecimal;importjava.math.BigInteger;publicclassTest{//num是被开方数，n是开方次数,precision
KanadeAngel·2020-08-10 21:50

信用卡欺诈模型的一些总结

有些言简意赅·······1.样本不均衡过采样让少的生成，让两者同样多下采样i.让多的和少的一样多，相当于让多的放弃一些数据，让二者一样少2.各种评估指标：recall=TP/(TP+FN)精度(precision
Bayes_y·2020-08-10 21:31

BigInteger类的使用方法

先看一下JAVAAPI中对BigInteger的解释：publicclassBigIntegerextendsNumberimplementsComparableImmutablearbitrary-precisionintegers.AlloperationsbehaveasifBigIntegerswererepresentedintwo's-complementnotation
mjx19951117·2020-08-10 18:31

Decimal中Scale和Precision是什么

Precision(fieldlength)精度（字段长度）Scale(decimalplaces)范围（小数位数）例如：-4.75,precision=3，scale=2，和符号位无关详解MySQL要求精度大于等于范围
maray·2020-08-10 18:25

两种方法对浮点数开根号(二分法和牛顿法，含证明)

我先上代码，后面再对代码进行解释：#include#include#definePRECISION0.0002usingnamespacestd;//二分法//二分法通过缩小根值范围的方法来逼近结果floatsqrt1
木盏·2020-08-10 17:21

POJ1001 Exponentiation【高精度乘方】

题目：DescriptionProblemsinvolvingthecomputationofexactvaluesofverylargemagnitudeandprecisionarecommon.Forexample
huanghanqian·2020-08-10 16:24

BigDecimal做运算，保留小数位四舍五入取舍问题

源码中对其这样描述，/***Animmutablearbitrary-precisionsigneddecimal.
CI辞。·2020-08-10 16:25

webGL笔记-6 绘制圆

precisionlowpfloat;attributevec3v3Position;uniformfloatanim;uniformmat4proj;voidmain(void){gl_Position
曲项向天歌·2020-08-10 15:35

webGL笔记-4 绘制渐变矩形

precisionlowpfloat;attributevec3v3Position;attributevec4inColor;varyingvec4outColor;voidmain(void){outColor
曲项向天歌·2020-08-10 15:34

webGL笔记-5 正交投影

precisionlowpfloat;attributevec3v3Position;uniformfloatanim;uniformmat4proj;voidmain(void){gl_Position
曲项向天歌·2020-08-10 15:34

Python学习笔记：使用一个神奇的公式计算Pi的任意位数

>>>公式太神奇，直接上代码：fromdecimalimportDecimalfromdecimalimportgetcontextdefcal_pi(precision):getcontext().prec
weixin_34192816·2020-08-10 13:52

pandas库

【1】pandas.cut()#将数据进行切分pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest
H-T-TYSK·2020-08-10 12:23

智能合约编程/Dapp漏洞 -- 浮点数精度Floating Points and Precision

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>到Solidityv0.4.24为止,Solidity并不支持定点数和浮点数。这意味着浮点数的表示必须要用Solidity的整数来表示。如果实现不正确的话，会导致合约漏洞。攻击原理由于Solidity里并没有浮点数，程序员需要用标准的整型来自己实现浮点类型。在这个过程中，有一系列的陷阱，这里会介绍其中几个。下面是程序示例(简单起见，请忽略其中可
weixin_33969116·2020-08-10 11:50

初始influxdb的类似sql语句操作

[b]influxdbsql操作[/b][b]influx--precisionrfc3339[/b]这个命令进入influx
studypi·2020-08-10 10:45

Python自动化运维之4、格式化输出、文件对象

[PEP-3101](1)百分号格式化%[(name)][flags][width][.precision]typecode....
weixin_33728268·2020-08-10 07:25

Navicat将oracle中数据复制到mysql

1,首先两个数据库都要处于连接状态2,工具--数据传输3,选择来源数据库以及要传输的表和目标数据库4,点击开始PS:遇到一个问题:[Err][Dtf]1426-Too-bigprecision7specifiedfor'CREATE_TIME
deshi8958·2020-08-10 06:31

Pytorch原生AMP支持使用方法(1.6版本)

AMP：Automaticmixedprecision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。
LyleChen·2020-08-09 22:00

Pytorch原生AMP支持使用方法(1.6版本)

AMP：Automaticmixedprecision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。
LyleChen·2020-08-09 22:00

Precision Helper:最佳免费 CHM 制作软件

http://xbeta.info/chm.htmPrecisionHelper:最佳免费CHM制作软件作者:amnesiac日期:2012-08-24分类:windows标签:许多用户都有制作CHM文档的经历
zzh_my·2020-08-09 16:45

js 字节格式化

GB','TB','PB','EB','ZB','YB'];i=Math.floor(Math.log(bytes)/Math.log(k))return(bytes/Math.pow(k,i)).toPrecision
韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙·2020-08-09 16:54

获取数据库表的所有字段信息

column_name=t_c.name,type=t.name,byte_length=t_c.max_length,长度=columnproperty(t_c.object_id,t_c.name,'PRECISION
Ricky_1325·2020-08-09 12:38

制作chm免费利器 PrecisionHelper

最近在弄PostgreSQL数据库，弄个chm帮助文档比网页形式查看方便而且可以搜索找了很多，EasyChm等等，最后定位到PrecisionHelper，他还是开源免费。
Pipi0714·2020-08-09 10:47

编写一个程序，计算学生的总分和平均成绩（二）

（用变量存储数据）#include//cout,endl,fixed#include//setprecisionusingstd::cout;//标准输出流对象，关联到标准输出终端（通常是屏幕）usingstd
新芹一·2020-08-09 09:13

js处理数据库字段重命名（去下划线替换为驼峰规则）

SELECTcolumn_nameAS'列名',data_typeAS'数据类型',character_maximum_lengthAS'字符长度',numeric_precisionAS'数字长度',
booth.chen·2020-08-09 05:05

Precision Helper制作CHM帮助文档

需要做chm帮助文档，对比了多个软件，最终选取了PrecisionHelper。原因之一是免费，其次确实简单。大概半天时间学习加制作全部搞定。
lsfreeing·2020-08-09 05:01

解决js加减乘除运算小数丢失精度的问题

classPrecision{//乘法times(num1,num2,...others){if(others.length>0){returnthis.times(this.times(num1,num2
zsnpromsie·2020-08-09 04:22

机器学习—分类模型评估—准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

分类模型评估假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本。利用分类模型显示找出了50个是正样本的，但其中只有40个是真正的正样本。作为评估者的你需要来评估(evaluation)下该模型的工作。由题意得出：TP:将正类预测为正类数40----(50个预测结果中真正是正类的有40个)FN:将正类预测为负类数20----(60个正样本中其实只找出了40个)FP:将负类预测为正类数1
等不到烟火清凉·2020-08-09 02:11

睿智的目标检测20——利用mAP计算目标检测精确度

睿智的目标检测20——利用mAP计算目标检测精确度学习前言GITHUB代码下载知识储备1、IOU的概念2、TPTNFPFN的概念3、precision（精确度）和recall（召回率）4、概念举例5、单个指标的局限性什么是
Bubbliiiing·2020-08-09 02:27

机器学习——模型评估与选择(保持方法、交叉验证、自助法、混淆矩阵、精度、召回率、F1值)[超详细]

模型评估与选择：分类模型和数值预测模型分类模型评价指标1、混淆矩阵2、模型准确率Accuracynote.类不平衡/类偏斜2、精度Precision3、召回率Recall4、Precision和Recall
whether-or-not·2020-08-09 01:07

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

注：这是我的第一篇博客，因为自己在学习的过程中偶尔会忘记一些基础的知识，因此决定把这些知识都在博客中整理出来，以便自己查阅，也欢迎各位感兴趣的小伙伴们批评指教~~~主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）1、混淆矩阵TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目TrueNegative（真负，TN）：将负类预测为负类的数目FalseP
班班爱学习·2020-08-09 01:16

pandas.cut+groupby函数说明

1，功能:将数据进行离散化pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False,
every❤ day·2020-08-09 01:13
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