Predict 第15页

时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子（下）

新函数predict_keras_lstm_future()用来预测未来120步（或10年）的数据。predict_keras_lstm_future%step_sqrt(valu

R语言中文社区·2022-03-20 14:24

头歌平台-人工智能之决策树算法

EduCoder平台：人工智能之决策树算法第1关：决策树算法求解分类预测问题编程要求：本关的编程任务是补全右侧代码片段build、predict、parse_data、calc_all_gain、calc_attr_gain

Pretend ^^·2022-03-18 07:15

反向传播网络（BP-ANN）的python实现

用法会单独开一篇，不过就是整个对象然后整个数据集然后整进train里面再整进test或者predict里，类似sklearn。

MWHLS·2022-03-16 07:31

基于深度学习的车牌识别

基于深度学习的车牌识别原文地址predict.py算法思想importcv2importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportnormimportsysimportosimportjsonSZ

王and张·2022-02-27 08:37

【r<-ROC|包】分析与可视化ROC——plotROC、pROC

在【rtidyverseandplotROCpackagesarerequired..")}predict_col%dplyr::select(!!predict_col,!!target,!!

王诗翔·2022-02-21 20:48

R语言构建简单线性回归、如果使用＜-符号将运算结果赋值保存在变量中（可以重用）、重用这个变量通过predict函数进行预测推理、可视化模型的诊断图（diagnostic plots）、计算影响力强的点

R语言构建简单线性回归、如果使用<-符号将运算结果赋值保存在变量中（可以重用）、重用这个变量通过predict函数进行预测推理、使用cooks.distance函数查看数据集中影响力强的数据点、可视化模型的诊断图

冰雪世界1·2022-02-20 07:16

朴素贝叶斯分类器，决策树，boosting，随机森林实现分类

实现这两步所需要的也只是两个关键函数：1、train()2、predict()以下我们就14组数据进行训练，每组数据有两个参数，来得到分类器，然后再对一组有两个参数的数据进行预测。

碧影江白·2022-02-19 06:43

parl框架使用方法

model,继承parl.Model2.引入强化学习算法，如parl.algorithms.DQN3.在算法中引入model4.定义Agent,继承parl.Agent主要定义sample(obs),predict

枭志·2022-02-18 07:08

一种pandas版本差异导致的pickle序列化、反序列化模型报错

libs.internalsinternals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so报错详细日志:File"/home/xxxxx-yyyyy/PycharmProjects/xxxxx/nad_num_predict_service

·2022-02-15 16:15

用scikit-learn估计器分类

predict():参数为测试集。预测测试集类别，并返回一个包含测试集各条数据类别的数组。2.1.1近邻算法近邻算法可能是标准数据挖掘算法中最为直观的一种。

buside·2022-02-14 07:05

机器学习实战案例：使用线性回归构建房价预测模型

本文所使用的的数据集下载：Boston_housing_predict。

Colaplus-v·2022-02-13 07:18

Educoder 机器学习之随机森林算法第1关：Bagging

南风不竞呀·2022-02-12 07:29

Deep Interest Network (DIN)专题4-网络结构部分代码解析

importtensorflowastffromDiceimportdiceclassModel(object):def__init__(self,user_count,item_count,cate_count,cate_list,predict_batch_size

I_belong_to_jesus·2022-02-09 07:54

线性回归弹性网络elastic net

fromsklearn.linear_modelimportElasticNetENreg=ElasticNet(alpha=1,l1_ratio=0.5,normalize=False)ENreg.fit(x_train,y_train)pred_cv=ENreg.predict

麒麟楚庄王·2022-02-06 03:05

sklearn.linear_model.LogisticRegression模型参数详解与predict、predict_proba区别以及源码解析

参数详解fromsklearnimportlinear_modellinear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='lbfgs',max_

月上流骚头·2022-02-05 07:30

Unit3 translation

预言predict全球global人类man/mankind面临befacedwith严重serious/severeAsscientistspredicted,globalpollutionbecomesoneofthemostseriousproblemshumansarefacedwith

尚佳璐·2021-11-29 19:46

TensorFlow人工智能学习Keras高层接口应用示例

目录1.metrics①创建Meter②更新数据③获取数据④重置状态2.快捷训练①compile②fit③evaluate④predict1.metricskeras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪

·2021-11-11 10:14

TensorFlow-Keras高层接口

目录1.metrics①创建Meter②更新数据③获取数据④重置状态2.快捷训练①compile②fit③evaluate④predict1.metricskeras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪

Swayzzu·2021-11-10 21:21

python3 extract_vectorize.py对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读2

对文本进行向量化操作的过程解读由之前extract_convert.py打乱文本顺序的操作说起回到当前的程序中去extract_vectorize.py中的convert函数内容extract_vectorize.py中的predict

唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-20 17:32

paddleOCR学习

1.文本检测模型推理python3tools/infer/predict_det.py--image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg"--det_model_dir=".

刹那永恒HB·2021-09-20 09:40

详解TensorFlow2实现线性回归

是利用回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系.对线性回归还不是很了解的同学可以看一下这篇文章:python深度总结线性回归MSE均方误差(MeanSquareError):是用来描述连续误差的一种方法.公式:y_predict

·2021-09-03 15:51

【预测模型】基于Elman神经网络房价预测matlab源码

clccloseall%%1.加载337期上证指数开盘价格loadmatlab.matwhosrng(1)%%ARMA模型z=iddata(y1);m=armax(z(1:19),'na',2,'nc',1);yp=predict

Matlab科研辅导帮·2021-08-19 00:01

基于 R的广义线性模型分析

在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict函数。

毛线东东a·2021-06-26 18:42

二十四、SQLMap自动注入-(4)OPTIMIZATION类

目录1.选项--predict-output2.选项--keep-alive3.选项--null-connection4.最大并发线程选项--threads5.选项-o1、选项--predict-output

cybeyond·2021-06-24 18:19

SKLearn 手写数字识别(Recognizing hand-written digits)

步骤步骤简图i)加载数据(datasets.load)ii)学习训练(svm.SVC,.fit(data,target))iii)预测数值(predict)iv)保存模型(joblib.dump)SKlearn

甯谧·2021-06-09 21:06

机器学习笔记(2)-sklearn回归分析

..,wn),以此来最小化样本集中观测点和线性近似的预测点之间的残差平方和，数学本质就是：其fit()函数以数组x,y为输入，将拟合后的系数存储在变量coef_中，截距储存在变量intercept_中predict

Spytensor·2021-06-04 22:15

LeetCode #486 Predict the Winner 预测赢家

486PredicttheWinner预测赢家Description:Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumb

air_melt·2021-06-04 16:09

TensorFlow2 手把手实现线性回归

是利用回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系.对线性回归还不是很了解的同学可以看一下这篇文章:线性回归总结MSE均方误差(MeanSquareError):是用来描述连续误差的一种方法.公式:y_predict

我是小白呀·2021-06-02 08:59

数据挖掘建模评价指标-KS指标的python代码实现的两种方法

里面有用到pandas和numpy库，import语句就不贴了，代码如下：defcompute_ks(data):sorted_list=data.sort_values(['predict_proba

Nice_mood·2021-05-20 01:55

Keras 多次加载model出错的解决方案

TensorTensor("dense_2/Softmax:0"...)isnotanelementofthisgraph.原因：不明解决方案：在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让model执行一次predict

·2021-05-18 10:54

图像分类篇——使用pytorch搭建ResNet网络

1.1ResNet网络概述1.2BatchNormalization1.3residual结构1.4ResNet结构和详细参数1.5迁移学习2.Pytorch搭建2.1model.py2.2train.py2.3predict.py

black° �·2021-05-16 22:15

图像分类篇——使用pytorch搭建GoogLeNet

1.2Inception网络结构1.3辅助分类器AuxiliaryClassifier1.4GoogLeNet网络结构和详细参数2.Pytorch搭建2.1model.py2.2train.py2.3predict.py

black° �·2021-05-13 22:54

在pytorch中计算准确率,召回率和F1值的操作

看代码吧~predict=output.argmax(dim=1)confusion_matrix=torch.zeros(2,2)fort,pinzip(predict.view(-1),target.view

·2021-05-13 11:11

图像分类篇——使用pytorch搭建VGG网络

目录1.VGG网络详解1.1VGG网络概述1.2感受野1.3VGG网络结构和详细参数2.Pytorch搭建2.1model.py2.2train.py2.3predict.py本文为学习记录和备忘录，对代码进行了详细注释

black° �·2021-05-12 20:52

Day12-集成学习-机器学习-Blending(DataWhale)

和验证集(val_set)(2)创建第一层的多个模型，模型可以是同质的也可以是异质的(3)使用train_set训练步骤2中的多个模型，然后用训练好的模型预测val_set和test_set得到val_predict

liying_tt·2021-05-11 23:38

图像分类篇——使用pytorch搭建AlexNet

目录1.AlexNet网络详解1.1AlexNet网络概述1.2Dropout1.3AlexNet网络结构和详细参数2.Pytorch搭建2.1model.py2.2train.py2.3predict.py

black° �·2021-05-11 20:55

[Vue warn]: Avoid using non-primitive value as key, use string/number value instead

Avoidusingnon-primitivevalueaskey,usestring/numbervalueinstead.foundin--->atsrc/components/dataDivComponent.vueatsrc/views/predict.vueatsrc

情义w·2021-05-10 21:03

0621晨读感悟

Unpredictableun否定前缀able形容词后缀加一个predict你就猜出来意思了003联想Intelligence（智力）intel是

自律的黄老爷·2021-05-06 21:44

【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测

https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-salesKaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中，以forecast

A君来了·2021-05-03 11:09

scikit-learn 估计器 · 距离方法

predict():预测算法，用以预测测试集类别，返回类别数组。1个参数：测试集。邻近算法对新个体分类时，需要查找训练集，找到与该新个体最相似的个体，然后根据该个体所属类别将新个体归类到该类别下。

imagineXie·2021-04-27 23:16

k-means & DBSCAN 总结

k-means总结k-means概述基本概念基本方法fit(X,y=None)predict(X)clustercenterslabels_工作流程优势vs劣势优势劣势DBSCAN算法概述基本概念图解工作流程优势

我是小白呀·2021-04-26 11:04

判定标准

在训练好模型后做predict时，需要有一系列评价指标，以下是常用的几个：truepositives(纳真，真阳性)falsepositives（纳伪，假阳性）falsenegatives（去真，假阴性

SIAAAAAA·2021-04-24 17:05

解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

/static/img/predict_result.jpg')这种情况直接运行python文件是可以额,但在app.py中调用函数就不行了,不知道为啥后来用"“代替”/",如下,app.py中调用还是提示不行

雪可问春风·2021-04-20 16:20

Pytorch学习05——快速搭建、保存提取

__init__()self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden)self.predict=torch.nn.Linear(n_hidden,n_output

小葵花幼儿园园长·2021-04-19 16:12

数据分析项目基于K-Means算法的广告聚类分析（5）----KMeans建模：基于平均轮廓系数，找到最佳K值

max_score=-1forkinrange(2,6):#2，3，4，5kmeans_model=KMeans(n_clusters=k)#建模kmeans_temp=kmeans_model.fit_predict

Deep,dark,fantasy·2021-04-16 19:45

TVM 可以加载编译的模型种类

tvm.relay.frontend.from_onnx("/path/to/onnx/model")加载onnx模型tvm.relay.frontendFunctions:from_caffe(init_net,predict_net

znsoft·2021-03-22 06:22

R语言逻辑回归、ROC曲线与十折交叉验证详解

1.测试集和训练集3、7分组australian0.5的返回1，其余返回0predict=ifelse(predict.>0.5,1,0)#数据中加入预测值一列aus_test$predict=predict

·2021-03-12 02:02

【pytorch】pytorch自定义训练vgg16和测试数据集微调resnet18全连接层

自己定义模型测试：correct=0total=0fordataintest_loader:img,label=dataoutputs=net(Variable(img))_,predict=torch.max

march of Time·2021-03-06 01:44

keras 中 model.predect() 与model.predict_classes()的区别

keras中model.predect()与model.predict_classes()的区别前言今天在写程序的时候，发现keras中model.predict()与model.predict_classes

淡去的月影·2021-02-27 12:49

一、使用paddleseg套件对遥感影像预测（基础）

一、使用paddleseg套件对遥感影像预测（基础）目前paddleseg套件中的predict.py代码文件还不支持直接对遥感影像（大图）做预测，或者说把遥感大图直接丢进predict.py，它的预测效果非常差

吻水的鱼儿·2021-02-10 22:39

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