Predict

应用Sift算子的模式识别方法 内核篇

总的来说，模式识别方法分两步：train&predict.经过谭敏师姐细心讲解和细读siftdemov4code，将这两部的理解解释如下:(以下提到的feature都是指siftfeature)一、train1
Rachel-Zhang·2020-08-20 05:14

Keras 中 model.evaluate 和 model.predict 的区别

mode.evaluate官方声明：传送门输入参数：evaluate(x=None,y=None,batch_size=None,verbose=1,sample_weight=None,steps=None,callbacks=None,max_queue_size=10,workers=1,use_multiprocessing=False)x：输入数据y：输入标签batch_size：批次大
执笔苦行僧·2020-08-20 00:39

10 用训练好的模型进行预测

从命令行参数读取需要预测的数据10.1predict1程序：importnumpyasnpimportsyspredictData=Noneargt=sys.argv[1:]forvinargt:ifv.startswith
大春SSC·2020-08-19 21:37

python将变量按行写入txt文本中

代码：写入多个变量用writelines：fresult=open('predict_result.txt','w')#w:只写，文件已存在则清空，不存在则创建forfileinfiles:print(
有石为玉·2020-08-19 21:14

【题解】编程作业ex2: Logistic Regression (Machine Learning)

说一下predict和costFunctionReg吧，其他也不难。
zjt1027·2020-08-19 07:30

快速入门Django（结合深度学习DNN实例）

2.Keras模型保存，及重新加载2.结合我的上一篇文章的结果，最终实现了，由网页写入data，将data传入已经训练好的模型，predict结果输入数据库，最终将predict显示在网页。
帅金毛·2020-08-19 02:38

keras的基本用法(五)——图像predict

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书本文主要介绍Keras的一些基本用法，主要是根据已有模型预测图像的类别，以ResNet50为例。Demoimportnumpyasnpfromkeras.layersimportDensefromkeras.modelsimportModelfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.ap
SnailTyan·2020-08-19 01:58

吴恩达Deeplearning第二课代码bug修正大全

ModelwithZerosinitialization")axes=plt.gca()axes.set_xlim([-1.5,1.5])axes.set_ylim([-1.5,1.5])plot_decision_boundary(lambdax:predict_dec
skylark0924·2020-08-18 22:49

机器学习之决策树算法ID3--参考麦子学院彭亮机器学习基础3.2决策树应用

首先需要导入输入输出数据，并将输入输出数据转换为标准形式#然后使用sklearn的决策树tree进行处理#最后输出.dot文件结果，并用Graphviz输出决策树的图形#对已有的决策树对象，进行测试数据集predict
fukaixin12·2020-08-18 14:33

Caffe 安装配置(CentOS + 无GPU)

：http://ju.outofmemory.cn/entry/69572环境:CentOS6.4由于我的CentOS服务器上没有Nvidia的显卡，不过caffe是可以在CPU模式下进行train和predict
xqch1983·2020-08-18 12:52

Predict the Winner

题目链接：https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachti
xiaocong1990·2020-08-18 06:13

【opencv】神经网络CvANN_MLP分类

所以简单修改了一下关于opencv神经网络函数的一些可以参考water_93的博客http://blog.csdn.net/water_93/article/details/51244987CvANN_MLP::predict
BHY_·2020-08-18 00:44

Predict the Winner

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort
TaoTao Yu·2020-08-17 22:28

Youtube时长预估

推导论文中排序模型的训练目标为视频点击率，记为：p=P(y=1∣x)=11+e−θTxp=P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}p=P(y=1∣x)=1+e−θTx1模型上线后的预测值计算方法却是：predict
jony0917·2020-08-17 22:13

LeetCode 486: Predict the Winner 解题与思考

#LeetCode486:PredicttheWinner解题与思考[原题链接]##题目描述一组数字，两人轮流去取，每次只能取头部或者尾部，直到把所有数字取完，拿到最大的数字和的获胜，返回先手的人是否可以获胜。##思路这个问题和人工智能中的一个最大最小搜索算法类似，有兴趣的可以查找。解决问题的突破口在于，确立先后手概念。也就是说，在第一个人（不妨命名为A）先选择一个数字后，他就相当于在剩余的数列中
cjl707408282·2020-08-17 21:49

求分类问题的精确率accuracy 采用 tf.reduce_mean tf.cast tf.equal

)assess:#print(sess.run(tf.equal(A,B)))print(sess.run(tf.equal(A,B)))print(sess.run(tf.cast(correct_predict
Xurui_Luo·2020-08-17 20:13

Predict the Winner

题目：Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablef
Rewind_L·2020-08-17 20:18

Predict the Winner一个动态规划的问题解法详解

问题详见：PredicttheWinner题目是给出一个非负整数数组，按照他的游戏规则预测玩家1能不能赢。题目描述如下：Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.
Poison520·2020-08-17 20:30

LeetCode 486 Predict the Winner 题解

题目简述：给定非负数组nums。有两个玩家，从玩家1开始交替取出一个数并加到他的分数上，取的时候只能取数组剩余的头尾两个数之一。当所有数都被取完时分数高的玩家获胜。求在给定nums的情况下，预测玩家1是否获胜。假设两个玩家每次都会做出最优选择。输入：非负数组nums。输出：一个bool值，表示玩家1是否获胜。示例：对于数组[1,5,2]，玩家1必输，因为无论取1还是2，玩家2都会取5而获胜。题解：
MonoTali·2020-08-17 20:01

Predict the Winner 解题报告（Python）

（空格分隔）：LeetCode作者：负雪明烛id：fuxuemingzhu个人博客：http://fuxuemingzhu.cn/题目地址：https://leetcode.com/problems/predict-the-winner
负雪明烛·2020-08-17 18:02

LSSVM分类和回归

'functionestimation';%训练模型[alpha,b]=trainlssvm({x_train,y_train,type,gamma,sig2,'RBF_kernel'});%模型预测predict_train
codeQin·2020-08-17 14:57

tf.Keras.Model类总结

Model类进行实例化2.tf.Keras.Model类属性3.compile方法4.evaluate方法5.evaluate_generator方法6.fit方法7.fit_generator方法8.predict
忆殇DR·2020-08-17 13:05

First集、Follow集、Predict集的简单求法 三个重要集合

求3个重要集合的公式比较复杂难记，因此要理解求集合的目的，然后记住求法，而不是公式。First集：首符集A->β目的：First（A）集合，就是要求出A能推导出的所有终极符串的开头的那个终极符的集合。在自顶向下语法分析中，可以根据输入字符属于哪个产生式的first集，选择相应的产生式。方法：1、β是就是终极符如β->a则这个终极符（a）加入first集2、β的第一个符号是终极符如：A->aX则这个
ammmme·2020-08-17 06:13

Tensorflow学习笔记之利用DNNRegressor进行时序预测

Tensorflow学习笔记之利用DNNRegressor进行时序预测 Tensorflow高级库的DNNRegressor很方便使用，如同sklearn库一样的简单，只要定义好数据格式，然后fit然后predict
xuefeng1207·2020-08-17 04:05

tf.estimator API技术手册（12）——LinearClassifier（线性分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（12）——LinearClassifier（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（13）——LinearRegressor（线性回归器）

tf.estimatorAPI技术手册（12）——LinearRegressor（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（10）——DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合分类器）

DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合回归器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict
Friedrich Yuan·2020-08-16 23:44

RS实战2——LFM算法实践（基于movielens数据集）

工具函数书写2.1get_item_info2.2get_ave_score2.3get_train_data3.LFM模型3.1模型初始化init_model3.2计算两个向量的余弦距离model_predict3.3LFM
GOD_Dian·2020-08-16 14:06

【评估指标】回归类算法评估指标之MAPE

公式：MAPE=100∗∑i=1n∣actual−predictactual∣nMAPE=100\ast\frac{\sum_{i=1}^n|\frac{actual-predict}{actual}|
不停下脚步的乌龟·2020-08-16 09:48

LDA and QDA

MASS)Iris<-data.frame(rbind(iris3[,,1],iris3[,,2],iris3[,,3]),Sp=rep(c("s","c","v"),rep(50,3)))y_hat<-predict
斯温jack·2020-08-16 08:53

使用 sklearn.metrics计算f1,pre,acc,rec(二分类和多分类)

sklearn.metricsfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,f1_score,recall_score,precision_score模型最后输出的都是概率，类似[0.9999,0.1111]这种类型pres=model.predict
辣大辣条·2020-08-16 07:23

R语言建立神经网络过程

trainDataconfusion010202311025accuracyaccuracy[1]94.58333#保存输出结果output_nnet.trainData<-cbind(trainData,predict
hellolijunshy·2020-08-16 05:25

【踩坑经验·代码模版】matplotlib绘制混淆矩阵模版及显示一半问题

绘制混淆矩阵所需计算fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportnumpyasnpcnf_matrix=confusion_matrix(y_test,y_predict
不停下脚步的乌龟·2020-08-16 03:23

VINS详解之IMU预积分（一）

IMU的message1voidimu_callback(constsensor_msgs::ImuConstPtr&imu_msg)2{3***4imu_buf.push(imu_msg);56***7predict
weixin_30267697·2020-08-16 02:17

机器学习之混淆矩阵的两种画法（实战）

importseabornassnssns.set()C2=confusion_matrix(y_test,y_predict,labels=[0,1,2])##方法一#f,ax=plt.subplots
日出2133·2020-08-16 01:28

sklearn 实现简单回归算法

导入fromsklearn.model_selectionimportcross_val_predict#做交叉验证预测的函数导入fromsklearnimportlinear_model#线性规划i
fighting_yifeng·2020-08-15 14:03

plot.pie画饼状图/设置颜色/设置中文显示

importpandasaspddf1=pd.read_csv('/home/sc/Desktop/2018-5-21/2018-7-18/contract_company_predict_03.csv
一只勤奋爱思考的猪·2020-08-14 19:29

Pointpillars代码阅读----predict函数篇

Brief 前面讲了大部分都是train方面的内容，但是在实际中还会在训练过程进行验证，而我目前自己的搭的网络是没有在训练时进行eval的过程。所以记录研究.在经过了net的正向前馈后,每一个anchor会得到预测的cls分数和reg的box，这一部分就是后续的nms等后处理这一部分仅仅是对eval而言的,对train没有这种问题eval之前拿之前训练过的一个kitti多分类的网络进行测试：eva
Little_sky_jty·2020-08-13 22:33

数据挖掘—LDA,PCA特征提取降维与SVM多分类在人脸识别中的应用－数据集ORL

@vision3@author：马旭@tel：13952522076@email：[email protected]执行：执行predict.m文件；结果：时间一般为0.2秒左右，正确率100%；（因为测试集比较少
melody-·2020-08-13 15:18

朴素贝叶斯判别法--Matlab

loadfisheriris%这是matlab自带的数据，朴素贝叶斯判别的例子objbayes=NaiveBayes.fit(meas,species);%meas是训练样本species是分类结果pred=objbayes.predict
RicheyLee·2020-08-13 12:45

CodeForces 451C Predict Outcome of the Game

PredictOutcomeoftheGameTimeLimit:2000MSMemoryLimit:262144KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusPracticeCodeForces451CDescriptionTherearengamesinafootballtournament.Threeteamsareparticipatinginit.Curr
weixin_34238633·2020-08-12 18:17

Codeforces Round #258 (Div. 2/C)/Codeforces451C_Predict Outcome of the Game(枚举)

解题报告http://blog.csdn.net/juncoder/article/details/38102391题意：n场比赛其中k场是没看过的，对于这k场比赛，a,b,c三队赢的场次的关系是a队与b队的绝对值差d1,b队和c队绝对值差d2,求是否能使三支球队的赢的场次相同。思路：|B-A|=d1|C-B|=d2A+B+C=k这样就有4种情况，分别是：B>A&&CA&&C>BBB分别算出在k场
_nplus·2020-08-12 18:28

Codeforces 451C Predict Outcome of the Game(暴力)

题目连接：Codeforces451CPredictOutcomeoftheGame题目大意：题意有点坑，就是三支球队有n场比赛，错过了k场，即这k场比赛不知道输赢，只知道第一支球队和第二支球队胜局情况差d1，第二和第三差d2，问说最后有没有可能三支队伍胜局数相同。解题思路：考虑四种情况下的场数u，是否为3的倍数，u/3后是否比当前情况下胜局数最高的队伍大，并且还要判断该情况是否可行。#inclu
JeraKrs·2020-08-12 18:41

Predict Outcome of the Game

C.PredictOutcomeoftheGametimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearengamesinafootballtournament.Threeteamsareparticipatinginit.Currentlykgamesh
New-Spirit·2020-08-12 16:09

Kaggle——Rain in Australia (Predict rain tomorrow in Australia)

文章目录写在前面1.案例背景2.解读数据2.导入数据进行数据分析及特征工程2.1概览数据2.2探索数据2.2.1探索数据类型2.2.2探索缺失值2.2.3产生训练集和测试集2.2.4分析是否存在样本不平衡问题2.3特征工程2.3.1标签处理2.3.2特征处理2.3.2.1描述性统计与异常值处理2.3.2.2日期的处理2.3.2.3地点的处理2.3.2.4处理分类型变量：缺失值处理2.3.2.4处理
InceptionZ·2020-08-12 14:40

sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError解决办法

代码如下：#这个是要并行执行的函数defaccumulate_prediction(predict,X,out,pr
cool whidpers·2020-08-12 01:26

Feature Pyramid Networks

到最顶层之后用一个1*1的conv进行降维之后，开始predict。从上至下依次upsample并且连接之前从下到上提取的featuremap，结合更多特征'''FPNinPyTorch.Se
fo4rever·2020-08-11 23:03

Predict the Winner C++

486.PredicttheWinnerGivenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwi
WX_ming·2020-08-10 14:32

R语言回归模型预测绘图plot,predict,回归诊断，模型评价

model使用lm,glm线性模型拟合结果modelplot(x,y)>lines(x,predict(model))当评价模型的适用性时，你可以绘制初始响应变量的预测值与残差的图形。
亓了个葩·2020-08-10 10:35

python实现成语找一找

代码实现1.构建一个首字-成语的字典模型predict.modelimportpicklefrompathlibimportPathseq=Path('word.txt').read_text().split
weixin_33826609·2020-08-10 07:58
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