PyTorch环境搭建第19页

IBM RPA学习笔记-(二)客户端环境搭建

前言在前一篇笔记中记录了如何搭建服务器端的环境，现在我们要做的是搭建客户端环境，客户端环境相对于服务器端来说要简单的多环境.net框架支持需要安装.netframework4.8，因为rpa自动化机器人中的消息提醒框需要使用这部分支持能够访问到服务器的网络也就是http://服务器ip:81浏览器要求因为客户端使用的时候需要使用到一个google插件，所以建议使用chrome浏览器安装步骤通过浏览

sssdal19995·2024-02-06 03:51

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

使用torchtext库进行文本分类原文：pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例50.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现

我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

vue.js开发环境搭建

vue.js开发环境搭建一、Node.js环境搭建1.下载访问node.js官网下载长期支持版本2.安装打开下载好的安装包，按提示步骤进行安装即可安装完毕之后打开cmd窗口测试是否安装成功如图显示对应版本即为安装成功注意

李不困·2024-02-06 03:08

Vue3开发环境搭建和工程结构(一)

一、NVM和Node.js安装NVM是NodeVersionManager（Node版本管理工具）的缩写，是一个命令行工具，用于管理和切换到不同版本的Node.js。1、前往nvm-windows仓库，然后单击立即下载2、下载最新版本3、按照安装向导进行安装4、打开PowerShell或命令提示符并运行nvm-v以确认安装5、以管理员身份打开并运行PowerShell6、安装Node.js安装No

maplea2012·2024-02-06 03:38

PyTorch 2.2 中文官方教程（十六）

介绍torch.compile原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 01:40

k8s学习（RKE+k8s+rancher2.x）成长系列之简配版环境搭建（二）

三、简配版集群，适用于demo环境1.集群架构设计主机名角色配置(核数，内存，磁盘)MasterRKE,controlplane,etcd,worker,rancher-master2C8G40GSlaver1controlplane,worker,rancher-master2C8G40GSlaver2controlplane,worker,rancher-master2C8G40G2.预期目标

日复一日伐树的熊哥·2024-02-06 00:29

python3+selenium学习mac环境搭建遇到的坑及解决方法

因笔者使用的是mac，系统有自带的python版本，就不赘述python的安装以及配置。若python是2的版本需要升级到python3，直接命令brewinstallpython3即可。下面说下执行下面代码遇到的坑：1、pycharm上执行以上代码报错:ImportError:Nomodulenamedselenium原因：pycharm没有加载到selenium的包解决方法：setting中添

Mayxz·2024-02-06 00:41

【PostgresSQL系列】 ltree简介及基于SpringBoot实现 ltree数据增删改查

作者：后端小肥肠目录1.前言2.基础概念2.1.ltree2.2.lquery2.3.ltxtquery2.4.ltree函数及操作符2.4.1.ltree函数2.4.2.ltree操作符3.开发环境搭建

后端小肥肠·2024-02-05 22:44

PyTorch 2.2 中文官方教程（十九）

使用RPC进行分布式管道并行原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:18

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch

AI华山论剑·2024-02-05 21:11

PyTorch识别验证码

##一、生成测试集数据pipinstallcaptchacommon.pyimportrandomimporttimecaptcha_array=list("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")captcha_size=4fromcaptcha.imageimportImageCaptchaif__name__=='__main__':foriinrange

NeilNiu·2024-02-05 20:18

vulnhub靶场之Thales

一.环境搭建1.靶场描述Description:Openyoureyesandchangeyourperspectiveincludes2flags:user.txtandroot.txt.Telegram

MS02423·2024-02-05 20:41

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。

小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。

风度78·2024-02-05 19:04

双硬盘、单硬盘搭建Win10/Win7+Ubuntu18.0.4+kali linux 三系统环境搭建以及安装ubuntu18.0.4中的grub2的引导存在问题解决方案

1.双硬盘搭建环境首先介绍一下我的实验环境一个128G固态硬盘，320G机械硬盘，ThinkpadE550128G固态硬盘上安装Windows10操作系统计划在机械硬盘上安装两个系统分别是kalilinux系统和最新的ubuntu18.0.4（都为目前的最新版本）然后介绍一下我的安装方法1.首先我安装的是kalilinux系统，安装kalilinux系统时要注意以下几点。（正常的安装步骤我就不说了

weixin_40264215·2024-02-05 18:08

【Java知识手册】一.Java开发工具和前言

文章目录1Java前言1.1简介1.2Java环境搭建1.3程序的开发步骤1.4idea开发工具1.5用idea开发一个helloworld前言：以初学着的身份，准备在该平台整理点最近学习的知识，方便后续查看相关的技术点

Fred3D·2024-02-05 17:28

CVE-2024-23897：Jenkins文件读取漏洞复现分析 [附POC]

文章目录CVE-2024-23897Jenkins文件读取漏洞复现分析[附POC]0x01前言0x02漏洞描述0x03影响版本0x04漏洞环境搭建0x05漏洞复现1.访问漏洞环境2.执行POC3.复现0x06

gaynell·2024-02-05 17:55

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

1.从驱动重装GPU环境2.装对应的pytorch包3.mmsegmention等安装【注：从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具，类似软件，安装在某个位置，并把位置添加到环境变量里面

Deserve_p·2024-02-05 17:42

1、Vue-组合式-第一个项目

点击前往官网点击进行环境搭建一、创建项目使用下述命令创建项目npmcreatevue@latestps:为了方便学习，上述在创建项目时需要用到的插件全部选择不创建二、运行项目按照上述操作最后结果上显示的命令来启动项目即可

许忠慧·2024-02-05 17:22

Appium详解(超详细)

一、Appium环境搭建：1、安装AppiumPythonClient包：pipinstallAppium-Python-Client-ihttps://pypi.douban.com/simplepipinstallselenium-U

十一的测试日记·2024-02-05 17:04

信创ARM架构QT应用开发环境搭建

信创ARM架构QT应用开发环境搭建前言交叉工具链Ubuntu上安装32位ARM交叉工具链Ubuntu上安装64位ARM交叉工具链交叉编译QT库下载QT源码交叉编译QT源码QtCreator交叉编译配置配置

云水木石·2024-02-05 16:14

IDEA创建maven工程

一.Maven环境搭建（一）maven的官网下载apache-maven-3.3.9-bin.zip我们将下载的压缩包解压到D盘根目录（二）本地仓库配置1.拷贝本地仓库将资料中的repository_ssh.zip

jimmy_hu888·2024-02-05 16:50

从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF

导读：笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码，将为读者朋友讲述利用PyTorch框架，从0到1简单复现一个NeRF（神经辐射场）的实现细节和过程。

深蓝学院·2024-02-05 16:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（六）

音频音频I/Opytorch.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至pytorch.org/audio/stable/tutorials/

绝不原创的飞龙·2024-02-05 15:45

ttools阅读笔记

ttools是mgharbi写的关于pytorch的一个帮助库，意思是torchtools。

waiting不是违停·2024-02-05 15:32

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5

liuwei200000·2024-02-05 15:18

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例：解析ONNX模型参考源码：cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→pyTorch-ONNX-TensorRT

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

Python新春烟花盛宴

PyCharmCommunityEdition2023.2.5pyinstaller6.2.0（可选，这个库用于打包，使程序没有python环境也可以运行，如果想发给好朋友的话需要这个库哦~）【注】python环境搭建请见

Want595·2024-02-05 14:40

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑，此处权当一个记录。

微凉的衣柜·2024-02-05 13:24

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器

samoyan·2024-02-05 13:58

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度：https://github.com/apachecn

布客飞龙·2024-02-05 13:21

ZYNQ7020开发(一)：开发环境搭建

文章目录一、配置Ubuntu编译环境二、安装Petalinux三、安装JTAG驱动四、安装Vitis一、配置Ubuntu编译环境虚拟机环境：VMware®Workstation16Pro16.1.0build-17198959Ubuntu版本：NoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu20.04.6LTSRelea

EEer！·2024-02-05 13:57

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Qt环境搭建+简单程序实现

Qt是什么Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。框架的本质就是一群大佬发明的让菜鸡写出来的代码也也比较规范也就是限制程序员的自由，让程序员写出来的代码规范。库和框架有相似性。库是被程序员调用的，（程序员是主体）框架是占主体的，由程序员填充一些框架。Qt是跨平台的，支持Linux，windwos，Mac，嵌入式系统Linux中主要是KDE桌面是Qt构建的。Qt版本现在主要使用的Qt5版本

乔巴·2024-02-05 12:40

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装

yt_0618·2024-02-05 12:39

机器学习环境搭建（vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活）

目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.co

yt_0618·2024-02-05 12:09

python接口自动化之接口测试用例（详解）

接口测试环境搭建在进行接口测试前，需要先

.咖啡加剁椒.·2024-02-05 11:23

暗图像修复处理CVPR2021

声明：本博文做了该代码的测试分享，敬请查阅；墨理学AI.png本文、节选自图像修复专栏专栏：图像修复-代码环境搭建-知识总结图像修复新的创作思路：CVPR2021、代码测评基本信息RestoringExtremelyDarkImagesinRealTime

墨理学AI·2024-02-05 11:43

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

木下瞳·2024-02-05 10:29

JAVAEE的核心-Servlet

文章目录前言一、web开发概述二、web开发环境搭建三、创建发布web项目四、Servlet概述五、Servlet创建和使用六、Servlet生命周期七、http7.1http协议7.2http请求7.2.1http

JinziH Never Give Up·2024-02-05 10:52

phpMyAdmin 未授权Getshell

0x01漏洞发现环境搭建使用metasploitable2,可在网上搜索下载，搭建很简单这里不多说了。

合天网安实验室·2024-02-05 10:46

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

1.CDH集成Trino(PrestoSQL)

系列文章目录1.CDH集成Trino(PrestoSQL)2.1TrinoWindows开发环境搭建—组件篇2.2TrinoWindows开发环境搭建—源码修改篇3.1Trino二次开发-动态数据源管理

zhao_rock_2016·2024-02-05 09:28

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量，步距为(end+1-start)/steps。有点拗口，直接用例子分

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将其输出设为零），模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元，减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性：Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒，因为模型不会过分

湫兮之风·2024-02-05 09:31

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