Qt图像

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

多模态扩展：结合图像/语音识别（如GPT-4V），实现图文分析、医学影像解读等跨模态任务。行业变革客服行业：AI客服处理70%+常规咨询（如阿里小蜜），人力转向复杂问题
·2025-07-10 18:43

扩散模型（Diffusion Model）简介

可用在视觉生成任务上，如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。  扩散模型分为前向（扩散）过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆
·2025-07-10 18:42

C++ 内存泄漏排查全攻略：万字实战宝典

写在前面本文定位为“从入门到精通”的深度教程，全文超过12,000字，结合作者多年在Qt框架、游戏引擎、服务器端及高并发协程框架中的一线经验，系统梳理C++内存泄漏的原理、检测、定位与修复方案。
TravisBytes·2025-07-10 17:04

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。
·2025-07-10 17:31

稀缺工具，效率拉满！

在办公场景中，图像和文档是最常接触的两类文件类型。日常工作中经常需要对多个文件进行批量处理，如图片转文档、PDF文件空白页删除、PDF转双层、图片校正等操作。
·2025-07-10 15:49

【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-07-10 15:19

AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）

下游任务（1）视觉问答1.视觉问答(visualquestionanswering,VQA).给予视觉输入(图像或视频),VQA代表了正确提供一个问题
·2025-07-10 14:11

Selenium使用指南

官网地址为：相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点：免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome
·2025-07-10 13:35

神经网络初步学习3——数据与损失

（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器
X Y O·2025-07-10 12:33

基于Live555实现简单RTSP服务器

编译Live555本人使用Qt5.14.2编译Live555pro文件添加子模块include(UsageEnvironment/UsageEnvironment.pri)include(groupsock
Zsy_05131068·2025-07-10 12:57

隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术

核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt
大千AI助手·2025-07-10 11:26

ResNet：深度卷积神经网络的里程碑

一、引言在深度学习的发展历程中，深度卷积神经网络（CNN）不断演进，旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。
心想事“程”·2025-07-10 10:18

视觉算法之卷积神经网络

其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。
清风AI·2025-07-10 10:17

开源人工神经网络库（OpenANN）

OpenArtificialNeuralNetworkLibrary）是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建，支持多种神经网络架构，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，适用于图像识别
deepdata_cn·2025-07-10 08:33

Qt 图形视图框架4-动画、碰撞检测和图形项组

1.动画1.1.使用QObject包装器1.2.属性动画（QPropertyAnimation）1.3.定时器动画（QTimer）1.4.场景推进动画（QGraphicsScene::advance）2
Zy100Papa·2025-07-10 06:52

rk3566开发之rknn npu 部署

目录NPU使用RKNN模型非RKNN模型RKNN-Toolkit2工具RKNNNPU测试代码如下main.ccssd.cc调用ssd模型进行目标检测测试ssd.hqt中调用rknnnpu接口NPU使用RK3566
三十度角阳光的问候·2025-07-10 06:51

实现顶部固定与平滑滑动二级菜单的网页导航设计

包含的文件如HTML结构、JavaScript交互逻辑、CSS样式和可能的图像资源，共同构建了这种流行的导航菜单布局。1.顶部固定、二级栏目之间相互滑动的导航菜单在现代网页
·2025-07-10 06:20

基于FPGA的二维FFT实现

基于FPGA的二维FFT实现【下载地址】基于FPGA的二维FFT实现本项目提供了一种基于FPGA的高效二维FFT实现方案，专为数字信号处理和图像处理领域设计。
廉连曼·2025-07-10 05:47

基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用

FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）是一种重要的信号处理算法，在许多领域中都得到广泛的应用，例如通信系统、雷达技术、图像处理等
风吹麦很·2025-07-10 05:17

OpenCvSharp 实现环形文字识别OCR实例（C#）

近年来，随着计算机视觉和图像处理的不断发展，光学字符识别（OCR）技术也变得愈发成熟。OCR技术可以将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本，为人们带来了极大的便利。
XisVisual_Basic·2025-07-10 05:43

环形文字识别实例：使用OpenCV和OCR的C/C++实现

我们将使用OpenCV来处理图像，以及OCR库来进行文字识别。以下是所需的头文件：#include#include#
TechPr·2025-07-10 05:43

AI人工智能领域中AI作画的技术优势

AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词：AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。
AI大模型应用之禅·2025-07-10 04:40

Qt导入ui文件的方法

QT+=widgets3.点击构建，执行qmak
百口可乐__·2025-07-10 03:34

QT插件开发--插件程序(带ui文件)的创建与编译

1.说明一般情况下，针对代码量比较小的QT程序不需要进行插件集成化开发，但是针对大型程序来说，代码结构比较复杂，使用插件开发的方式可以提高代码开发和维护效率，团队之间的分工合作也会更加的明确。
山间点烟雨·2025-07-10 03:33

当保存为 Sha256 时，如何管理 MinIO 存储中的图像使用情况？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！  备注：部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数
bug菌¹·2025-07-10 03:31

JAVA使用搭建EMQX消息队列

1.依赖导入org.eclipse.pahoorg.eclipse.paho.client.mqttv
xiaomadingd·2025-07-10 02:23

EMQX 入门教程⑪——通过 ExHook 使用 gRPC 服务接收 EMQX 回调事件（已连接/已断开/已订阅/已发布...）

因为MQTT运
小康师兄·2025-07-10 02:21

【小白入门必看】一文读懂深度学习计算机视觉技术及学习路线

整个过程就是为了让机器能看懂图像，然后根据这些图像来做出聪明的选择。二、计算机视觉实现起来难吗？人类依赖视觉，找辆汽车轻而易举，毕竟汽车那么大，一眼就能看出来，所以常误以为计算机视觉简单，
·2025-07-10 01:16

人工智能怎么入门？零基础入门指南：从小白到AI实战者的第一步

从聊天机器人到自动驾驶，从图像识别到语音翻译，AI正在以前所未有的速度改变世界。但对于初学者来说，一个最常见的问题是：“我没有基础，也不是学数学或计算机的，人工智能还能学吗？我该怎么入门？”
OpenCV图像识别·2025-07-10 00:45

Html+Css+JavaScript+Vue+Axios入门

：图像标签。和：无序列表。和：有序
chen_ever·2025-07-10 00:12

多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统

图像转换：将彩色语谱图转换为灰度图，进一步进行二值化处理，以便提取纹理特征。特征提取MFCC特征：梅尔频率倒谱
·2025-07-09 23:08

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

【MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU
·2025-07-09 23:36

深度神经网络课程设计：从理论到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度神经网络是深度学习预测的核心技术，本课程设计项目旨在教授学生如何构建和应用深度神经网络进行各种预测任务，包括图像识别和自然语言处理。
Vita Libre·2025-07-09 22:04

C语言实现DNS客户端 | 详解dns_create_question函数的设计与实现

Header（报文头）Question（问题）本文聚焦于dns_create_question函数，即如何将用户输入的域名（如"www.example.com"）编码为符合DNS协议格式的查询字段，并构造相关的qtype
（Charon）·2025-07-09 21:28

Python MoviePy详解：从入门到实战的视频编辑指南

与传统视频编辑软件不同，它将视频视为可动态计算的函数集合，每个视频剪辑（Clip）本质上是一个时间函数F(t)，返回指定时间点的图像帧或音频样本。
detayun·2025-07-09 21:27

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

图像LLM是怎么工作图像LLM（多模态大语言模型）的核心是将图像转化为语言模型能理解的“语言”，并与文本深度融合。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其在于跨模态对齐技术——通过训练将图像和文本映射到同一语义空间，使语言模型能够理解视觉信息。一、为什么LLM能识别图像？
ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat
·2025-07-09 20:46

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现病理切片图像分类是医学影像分析的重要领域，特别是在癌细胞检测中，SVM因其对高维数据和小样本场景的优异性能
猿享天开·2025-07-09 20:45

大模型系列——RAG-Anything：开启多模态 RAG 的新纪元，让文档“活”起来！

它不再局限于纯文本，而是能“读懂”图像、表格、公式，甚至将它们关联起来！这究竟是怎样一位“全能型智能助手”？让我们一同揭开它的神秘面纱。
猫猫姐·2025-07-09 19:43

自动驾驶感知系统

目录感知传感系统介绍定位技术介绍自动驾驶感知传感系统激光雷达原理激光雷达类型激光雷达测距原理知名供应商介绍毫米波雷达超声波雷达工作原理超声波雷达类型常见自动驾驶传感器品牌及产品感知传感系统介绍利用摄像头捕捉图像信息
三十度角阳光的问候·2025-07-09 19:08

FLUX.1 Kontext全景图：下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱

FLUX.1Kontext全景图：下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱120亿参数流式变换器驱动，3秒完成像素级编辑，StableDiffusion原班团队打造的AI图像新范式正在重塑创意工作流。
Liudef06小白·2025-07-09 17:29

数据集全解析：从基础概念到实践应用的完整指南

数据集的本质与核心价值1.1数据集的定义与范畴数据集（Dataset）是按照特定格式组织的一组数据的集合，它可以是结构化数据（如关系型数据库中的表格）、半结构化数据（如JSON、XML文件）或非结构化数据（如图像
·2025-07-09 16:48

AWS规则引擎

用途：从IoT设备接收数据并触发相应动作AWSIoTRulesEngine可以实时处理来自设备发送到AWSIoT的MQTT消息或HTTP消息，并根据你定义的规则，把数据：存储到AWS服务（如S3、DynamoDB
Jasper张·2025-07-09 14:40

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN
leo__520·2025-07-09 13:32

TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算

ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接：https://njuvision.github.io/rho-vision摘要传统相机在传感器上捕获图像辐照度
小白学视觉·2025-07-09 12:28

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。
pk_xz123456·2025-07-09 12:28

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。
pk_xz123456·2025-07-09 12:27
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