R机器学习第27页

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2

闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单

ALittleHigh·2024-02-25 02:41

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

利用正则表达式判断字符串是否只有小写字母或数字。

importres=input()list=re.findall(r'[0-9a-z]',s)iflen(list)==len(s):print('Y')else:print('N')

qq_59812342·2024-02-24 23:37

1.深度学习基础-模型评估指标

有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。

alstonlou·2024-02-24 20:03

鼠鼠我呀题解

在这个学校里，存在一种神奇的魔法，可以将编号位于某个区间[l,r][l,r][l,r]内的所有鼠鼠都变为鸭鸭，鸭鸭都变为鼠鼠（魔法并不会改变体重）。现在你可以施放这个魔法至多1次。

小西yu·2024-02-24 17:29

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

用C++做简易版和平精英

includeusingnamespacestd;voidjun(){system("exportTERM=xterm&&clear");sleep(1.5);cout>q;if(q==1){cout>r1

AI迅剑·2024-02-24 11:29

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等

AK@·2024-02-22 23:44

ＧＯ语言Robotgo学习-模拟按键事件（2）

KeyTap的使用，可以模拟热键模拟热键WIN+Rrobotgo.KeyTap("r","command"）WIN/CTRL/ENTER等功能键顺序从后到前的顺序功能键对应的字符串Github上的Robotgo

eoser·2024-02-22 19:46

python bin文件读写_Python读写文件

代码如下：说明：第一个参数是文件名称，包括路径；第二个参数是打开的模式mode'r'：只

ac32168·2024-02-22 15:34

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

【华为OD机试题】寻找最优的路测线路 Java代码实现

现给出R行C列的整数数组Cov。每个单元格的数值S即为该栅格的信号质量(已归一化，无单位,值越大信号越好)。要求从[0,0]到[R-1,C-1]。设计一条最优路测路线。

一般路过糸.·2024-02-20 23:18

时间戳转换2019-07-26

dateFormat(r){returnthis.$moment(r.createTime).format("YYYY-MM-DD");},

LookForandPersi·2024-02-20 22:58

易效能九段学习转述之五段：【两周】不看他的清单，你都不知道输在哪里？

R-重述知识内容四段的主要内容是清单的使用，结合三段日历的使用，就让我们有了两周的视角来管理事件了。今日待办，是按“时间流”来的，这是我们压力的来源。

年龄不小孩子不大·2024-02-20 22:26

【初始RabbitMQ】了解和安装RabbitMQ

RabbitMQ与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据四大核心概念生产者：产生数据发送消息的程序交换机：交换机是R

lose_rose777·2024-02-20 22:03

win + R提示找不到相应的exe，解决方法

在桌面新建文本，将下面内容复制到里面，改名后缀为reg。然后双击即可WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_CLASSES_ROOT.exe]@=“exefile”[HKEY_CLASSES_ROOT\exefile\shell\open\command]@=“”%1"%*"[-HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windo

IT_Kyle·2024-02-20 22:00

双击无法打开我的电脑，右键打开，可以打开，解决方法，亲测可用(方法一)

1、首先Win+R输入regedit打开注册表2、查找位置：HKEY_CLASSES_ROOT\PackagedCom\ClassIndex3、右键ClassIndex，点击“权限”，点击“添加”；4、

IT_Kyle·2024-02-20 22:30

端口号被占用怎么解决

1、快捷键"win+R"打开运行，在其中输入"cmd"命令，回车键打开命令提示符。2、进入窗口后，输入"netstat-ano"命令，可以用来查看所有窗口被占用的情况。

三月37·2024-02-20 22:21

PHP分析二维数据表(长度|数字字段|空值|纯姓名|英文用户名|科学计数|是否等长|是否唯一)

$files.".csv",'r');$header=fgetcsv($file,0,"\t");$nozd=count($header);$jj=0;$

YUJIANYUE·2024-02-20 22:42

leetcode:257. 二叉树的所有路径、104. 二叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度（JavaScript）

示例1：输入：r

孤城浪人·2024-02-20 22:10

docker一键安装

1.把docker_compose_install文件夹放在任意路径；2.chmod-R777install.sh3.执行.

core512·2024-02-20 22:08

mybatis plus查询条件拼接

表示该条件是否加入最后生成的sql中没有标明condition的方法,默认为true以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)以下方法在入参中出现的R为泛型

job_csdn·2024-02-20 22:05

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

记一次SQLServer2012 创建链接服务器连接ORACLE数据库

场景：业务数据库是oracle11g，现在需要在另外一台服务器上安装SQLServer2012并抽取oracle数据库中的数据首先是安装服务器系统，WinServer2008R264位操作系统安装完成后

什么的生活·2024-02-20 22:54

机器人能否返回原点

机器人的有效动作有R（右），L（左），U（上）和D（下）。如果机器人在完成所有动作后返回原点，则返回true。否则，返回false。注意：机器人“面朝”的方向无关紧要。“R”将始终使机器人向

qing_ti_xx·2024-02-20 22:51

并励直流电动机仿真设计

float(Entry_PN.get())*1000UN1=float(Entry_UN.get())nN1=float(Entry_nN.get())IN1=float(Entry_IN.get())R1

Metaphysicist.·2024-02-20 22:50

会声会影2024真的出来吗？Corel会声会影视频剪辑软件2024中文旗舰版免费下载

会声会影2024注册序列号：VU27R

yanzhixue2023·2024-02-20 22:18

《Python核心编程第二版》笔记（三）

例如，Windows使用’\r\n’，Linux使用’\n’而Mac使用’\r’。python的性能测试器：profile模块、hotshot模块、cProfile模块。

yousa_·2024-02-20 21:41

python - 文件

In[1]:f=open("/etc/passwd","r")#使用open函数打开文件In[2]:fOut[2]:In[3]:type(f)Out[3]:_io.TextIOWrapperIn[5]:

tanyyinyu·2024-02-20 21:08

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

为什么ViewStub是默认不显示的？是懒加载？

intdefStyleAttr,intdefStyleRes){super(context);finalTypedArraya=context.obtainStyledAttributes(attrs,R.styleable.ViewStub

呆咖啡·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

学习小组Day 4笔记--安心

安装R（基础）和Rstudio当Rstudio杠上中文用户名一.认识R和Rstudio来源于生信星球.pngplot(rnorm(50))1603709847(1).pngboxplot(iris$Sepal.Length

安心_abb1·2024-02-20 21:20

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测先用就是创新点！

附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法R.Sowmya

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

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