RFM聚类分析

Python手撕kmeans源码

参考了两篇文章K-Means及K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520·2023-12-26 19:40

8.20 PowerBI系列之DAX函数专题-RFM客户价值分析

需求R（recency）F（frequency）M（monetary）实现1R=today()-'订单表'[最后一个订单日期]//计算客户最近一次购买到目前有多少天2最后一个订单日期=varcustomercode=selected（'订单表'[客户编号]）lastorderdate=maxx(filter('订单表'，‘订单表’[客户编号]=customercode，all('订单表'[客户编号
森森森林呀·2023-12-26 04:04

聚类分析

"""scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means聚类方法2.层次聚类(scipy.cluster.hierarchy):支持hierarchicalclustering和agglomerativeclustering(凝聚聚类)聚类方法实现:k
护国寺小学生·2023-12-25 10:39

9、根据老用户的发展路径，设计分层策略

1、第一阶段按照用户行为轨迹分层2、第2阶段按照RFM分层3、第3阶段1-9-90模型1%（社区、开放日、用户社群）9%（推荐、分享）90%（会员、体系）
逃墨·2023-12-24 20:38

数据分析-12-某电子产品销售数据分析报告及RFM模型（包含数据和代码）

文章目录0.获取数据集1.项目背景2.数据抽取2.1字段介绍2.2创建新列-日期、月份、小时、周几2.3查看数据缺失、重复情况2.4存在重复值,但是换个角度去想,这些重复值就是同笔订单下了多个数量的订单,所以不删除重复值,进而增加一列购买数量的列和总价的列2.5查看数据是否有异常2.5.1把几个id的格式转化为object格式2.5.2把hour和weekday转化为int2.5.3查看价格和年龄
AI研习星球·2023-12-24 03:15

航空客户分类（附带操作实例）

完成从数据的获取、数据预处理、数据分析到数据可视化几个阶段的工作，运用聚类分析的方法对航空客户进行分类，注意其分析模型的建立和分析的步骤，并对数据分析结果给出解释。
xixixi77777·2023-12-23 14:11

关于numpy库的数学和统计方法

这里，我们用一个正态分布的随机矩阵，统计出它的基本统计量（原文的翻译是聚类分析，但是好像不是那么一回事）：In[
samoyer·2023-12-22 17:28

案例系列：营销模型_客户细分_无监督聚类

pd.read_csv）/kaggle/input/customer-personality-analysis/marketing_campaign.csv在这个项目中，我将对来自一家杂货公司数据库的客户记录进行无监督聚类分析
愤斗的橘子·2023-12-22 11:13

关联规则+聚类分析+分类算法(数据挖掘)

3.关联规则经典案例:尿布与啤酒的故事；基本概念:设I={i1,i2,....im}是项(Item)的集合。D是事务(transaction)的集合(事务数据库)。事务T是项的集合，且对每个事务具有唯一的标识:事务号，记作TID;设A是I中的一个项集，如果A属于T,那么事务T包含A;关联规则:关联规则是形如A->B的逻辑蕴含式，其中A,B都不为空，且A⸦I，B⸦I，并且AandB=NUll。支持度
ros275229·2023-12-21 23:58

《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析1 概述

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析之前我们了解了关联测度与矩阵，主要是Q模式与R模式。从今天开始给大家带来《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析。
fafu生信小蘑菇·2023-12-19 10:09

【数据分析思维】RFM用户分层

01、写在前面随着互联网流量红利的逐渐消失，之前粗狂式的拓客和一刀切的用户运营已经难以为继，越来越多的公司开始意识到，只靠烧钱圈用户、养用户成本太高，因为不是所有的用户都需要你重点投入，金主爸爸一定要好好维护，潜力股一定要加大投入挖掘价值，而羊毛党永远都是你应该严防的对象，这就是所谓的精细化运营，钱要花在刀刃上，要花在业务和核心用户上。精细化运营讲究的是千人千面，一千类用户一千种运营策略，所以第一
数据分析星球·2023-12-19 05:39

聚类算法之K-均值聚类

于是，镇长决定采用聚类分析的方法来解决这个问题。他首先收集了每个商店的位置信息、营业额和经营类型等数据，然后运用K-均值聚类算法对商店进行聚类。
Uingll·2023-12-19 04:41

单车案例

本文是对单车案例的一个总结，主要是根据用户的消费记录，深入分析用户消费行为，建立RFM模型，进行用户分层，发掘高价值用户并进行针对性管理和维护，实现用户运营精细化。
一米米倾磬·2023-12-18 08:13

聚类分析实例

K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类（HierarchicalClustering）是一种无监督学习的聚类分析方法
llovew.·2023-12-17 06:45

客户分析案例：用RFM模型分析客户价值

在客户分类中，RFM模型是我们常用的一个经典分类模型。我们可以通过RFM模型对客户的细分，从而分析不同群体的客户价值。什么是RFM模型RF
0d40d9b5ca84·2023-12-16 18:21

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务
BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

[源码和文档分享]python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。
ggdd5151·2023-12-16 09:29

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）基本概念典型相关分析综合评价模型对应分析因子分析聚类分析习题10.41.题目要求2.解题过程3.程序习题10.51.题目要求
zhushatong·2023-12-16 05:53

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求2.解题过程——对应分析3.程序4.结果习题10.6（2）1.题目要求2.解题过程——R型因子分析3.程序4.结果习题10.6（3）1.题目要求2.解题过程——聚类分析
zhushatong·2023-12-15 03:00

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）基本概念聚类分析Q型聚类分析R型聚类分析主成分分析因子分析习题10.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题
zhushatong·2023-12-15 03:59

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程
`流年づ·2023-12-14 23:02

机器学习---微博聚类案例

1、微博聚类分析要实现广告的精准投放，需要使用聚类找出兴趣一致的用户群体，这样就需要对用户进行聚类找出行为一致的用户，当对所有用户完成聚类之后，再使用关键词分析找出每个聚类群体中的用户的讨论主题，如果主题符合广告内容或者和广告内容相关
30岁老阿姨·2023-12-14 22:40

关于淘宝用户行为分析及其可视化案例

Acquisition获取（游戏行业需要分析DNU/DOU/DAU）Activation活跃度计算跳出率计算关键页跳出率时间维度分析用户活跃度情况Rretention留存率Referral用户推荐Reveune用户收益RFM
ChenDaX·2023-12-14 19:36

AGNES层次聚类

AGNES（AgglomerativeNesting）算法是一种层次聚类算法，它属于聚类分析中的一种。该算法通过不断地将最相似的数据
微笑伴你而行·2023-12-06 19:17

python基因差异分析_差异表达基因的分析（2）

专题一给出了聚类分析的示例，本专题主要谈在表达谱芯片分析中如何利用Bioconductor鉴定差异表达基因。鉴定差异表达基因是表达谱芯片分析pipeline中必须的分析步骤。
weixin_39633113·2023-12-05 10:45

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

现实中的聚类分析问题-总统大选假设M国又开始全民选举总统了，目前Mr
杨姓美少年·2023-12-05 05:03

2018-11-09

能量泵满的时刻1.针对老师讲述的聚类分析能够比较快的理解并且联想到具体的应用。2.讨论问题的时候能够追根溯源，有意识的回答根本性的问题。
窝边的豆豆·2023-12-03 02:50

SAS聚类分析介绍

1聚类分析介绍1.1基本概念聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同。
TwcatL_tree·2023-12-02 21:23

KDE指导聚类分析（一）噪声问题

作者在看文献[1]盛魁,马健.基于核密度估计的物联网聚类分析模型[J].控制工程,2018,25(06):1098-1102.DOI:10.14107/j.cnki.kzgc.170739.时发现了这句话
Joy T·2023-12-02 12:27

FlowJo软件的简单介绍 掌控流式细胞分析的科技巨匠 FlowJo10

数据分析：FlowJo10提供了多种强大的数据分析工具，如聚类分析、差异分析、细胞周期分析等，可以帮助用户深入挖掘流式细胞数据中的信息。可视化与图形生成：FlowJo10具有强大的可视
Someone_sky·2023-12-02 11:11

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于聚类分析的无监督学习算法。其基本思想是将数据集分成K个不同的簇，使得同一个簇内的数据点之间的距离尽可能小，不同簇之间的距离尽可能大。
小筱在线·2023-12-02 03:22

基于聚类模型的异常值仿真——MathorcupD题航空QAR数据分析实践

思考再三，笔者在本题中所使用的方法为聚类分析筛选异常值点。计算软件为Python。感觉做法还是存在很多问题，模型还是有很多漏洞。望读者大佬们提出建议，共同进步。
Dave-Yang·2023-12-02 02:02

聚类分析例题 （多元统计分析期末复习）

例一动态聚类，K-means法，随机选取凝聚点（题目直接给出）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11。试用K均值法分为两类(凝聚点分别取1，4与1，11)解：以1，4为例STEP1确定凝聚点：X1和X5STEP2确定初始分类，G1(0){G_1^{(0)}}G1(0)={x1，x2，x3}，G2(0){G_2^{(0)}}G2(0)={x4，x5}STEP3重新计算各类的重心，以其作为新的凝
倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

python TF-IDF，LDA ，DBSCAN算法观影用户的电影推荐聚类分析

项目源码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/874252571.1语料库的建立进行语料处理时我们会遇到的主要问题之一就是如何将大的数据集读入内存当中然后进行相应的处理。(图中所示的数据集是豆瓣网上5000部电影描述信息的分词结果，每一行的数据是一部电影的所有信息。不过从数据大小上看，该数据集属于小的数据集，大的数据集从容量上讲就是以GB甚
一枚爱吃大蒜的程序员·2023-12-01 01:08

聚类分析5—物种集合-数量生态学：R语言的应用 第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析5—物种集合在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类，也学习了基于环境数据来进行聚类分析。
fafu生信小蘑菇·2023-11-30 11:50

跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应

构建完Seurat对象之后，我们还需对数据进行一些列的质控，参能进行降维聚类分析，QC对于后续的分析影响还是比较大的，所以要重视。
KS科研分享与服务·2023-11-30 02:34

2021-05-16 scRNA基础分析：差异基因富集分析

此前的分析我们按转录特征把细胞分成了很多类别，例如seurat聚类分析得到的按cluster分类，singleR分析得到的按细胞类型分类，monocle分析得到的按拟时状态（state）分类。
学习生信的小兔子·2023-11-28 18:03

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

在聚类分析中，确定最佳聚类簇数是一个重要的问题。R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

【社会网络分析第6期】Ucient实操

一、导入数据处理二、核心——边缘分析三、聚类分析四、网络密度一、导入数据处理将数据导入Ucinet首先需要对数据进行处理。
温欣2030·2023-11-26 20:11

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？
alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

mysql 字符串转数字

第一种：字符串+0SELECT*FROMt_analyze_rfm_reportwheredate='2022-10-27'andcrowd_size+0>1000;第二种：cast('字符串'as数值类型
若只如初见1014·2023-11-25 00:38

python实现K-Means聚类算法

常用的聚类分析算法有：K-Means：K-均值聚类也称为快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。
afansdie·2023-11-24 21:23

4个步骤：聚类分析如何分析用户？

来源：阿萨姆谈AI聚类分析（clusteranalysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。
数智物语·2023-11-24 19:02

K-Means

划分一般是基于业务需求或建模需求，也可以是探索数据的分布和自然结构，比如在商业中，如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息，我们可以使用聚类将客户划分为若干组，以便进一步分析和开展营销活动，最有名的客户价值判断模型RFM
诗云HSY·2023-11-24 10:31

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
张志翔的博客·2023-11-24 04:34

分享-Spss下载含spss25.spss26.spss27等版本

统计分析：SPSS27支持多种统计方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析等。数据可视化：SPSS27可以生成多种图表，如条形图、饼图、散点图、箱线图等，
榕先生·2023-11-23 10:46

vmware两台服务器虚拟成一台,VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通

K-means聚类算法聚类分析(英语:Clusteranalysis,亦称为群集分析)K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般.最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中
指尖流逝先森·2023-11-23 09:26

基于情感分析+聚类分析+LDA主题分析对服装产品类的消费者评论分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1加载数据4.2数据预处理4.3数据可视化4.4情感分析4.5相关性分析4.6特征重要性分析4.7聚类分析
艾派森·2023-11-23 01:31

Mac Input/output error Device not configured

经过查进程发现进程还在psaux|grepsshfs于是想先把进程杀掉sudokill84425//这个杀不掉pkill-9sshfs//请用这个于是想把这个目录删除新建一个目录挂载，但是又出现如下错误：sudorm-rfm
Flybeta·2023-11-22 12:44

CDP、私域运营及数字营销相关名词一览

第一方数据主要就是两类：顾客数据，不一定是必须由CRM提供（因为很多企业连CRM都没有），但CRM的数据是最典型的：顾客个人信息、购买相关数据（典型的如RFM）、售后数据等。
pytester·2023-11-21 23:22
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