RFM

电子商务大数据分析中数据分析的重要性

那么要达到这些效果，在电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型：第一、RFM模型通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继
weixin_34015336·2020-06-28 09:21

R语言RFM模型在电商行业的应用

那么我们可以通过RFM模型选择，选择最有可能相应的2000个用户。RFM简介RFM是用于分析客户价值的方法。通常用于数据库营销和直销。RFM代表的
weixin_33774308·2020-06-28 05:46

使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

RFM模型在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。
weixin_30918633·2020-06-28 02:41

工作项目

工作项目总结：WB：一、用户分群分析（RFM模型）通过收集用户的指标数据做用户分群，比如：高质量用户，高潜在用户等二、用户流失预测用户的流量等数据做流失预测，提前做好预防流失三、业绩预测，增值产品消耗季度月度的业绩预测
weixin_30624825·2020-06-27 22:22

为啥我做的RFM模型被人说做错了，我错哪了？

本文转自知乎作者：接地气的陈老师—————————————————————————————————————————————————————有同学问：“为啥我做的RFM模型被客户/业务部门批斗，说做的是啥
洛洛罗·2020-06-26 15:31

无监督︱异常、离群点检测 一分类——OneClassSVM

其他我的相关博客：1、机器学习︱非平衡数据处理方式与评估2、RFM模型+SOM聚类︱离群值筛选问题3、R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理台湾大学林智仁所设计和实现的
悟乙己·2020-06-26 10:26

实战|淘宝用户行为分析案例

一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM
CSDN强哥·2020-06-26 09:06

B站科普区优质科普（技术区）UP主挖掘分析

：公众号：YOLO的学习进阶日常回复：B站注意：本数据集没有粉丝数，粉丝数需要另外一个API，这里我很多小伙伴都已经写过怎么爬去粉丝数，我就不赘述了文章目录B站科普区优质UP主挖掘分析明确目的读取数据RFM
YOLOkkk·2020-06-26 00:33

数据分析业务思维

精准营销再此提供两个方法：1.记录用户的渠道来源，计算渠道用户量及渠道成本，选择最优渠道加大投入，提高转化率进而提高ROI2.根据用户的特征属性（年龄，职业等）制定用户画像，选择对应的投放渠道RFM模型
_reminito_·2020-06-25 18:28

数仓开发需要了解的BI数据分析方法

通过本文你可以了解到：帕累托分析方法与数据可视化RFM分析与数据可视化波士顿矩阵与数据可视化帕累托分析与数据可视化基本概念帕累托(Par
jmx_bigdata·2020-06-23 23:39

客户价值分析。[技术]

原文:客户价值分析使用RFM方法(最近购买日Recency,各期购买频率Frequency,各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、关系营销费用进行推算
iauhs2·2020-06-23 17:17

数仓开发需要了解的BI数据分析方法

通过本文你可以了解到：帕累托分析方法与数据可视化RFM分析与数据可视化波士顿矩阵与数据可视化帕累托分析与数据
麒思妙想·2020-06-23 02:25

淘宝电商用户行为数据分析及可视化—基于MySQL/Power BI（含代码）

本项目以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，使用MySQL进行数据清洗，以AARRR模型、RFM模型为基础展开分析，再用PowerBI做可视化，最后从提升用户活跃度、促进商品成交、差异化用户营销三个方面提出建议
tobeStella·2020-06-22 05:42

我用加强版RFM模型，轻松扒出B站优质up主！（含数据+实战代码）

本文在RFM模型基础上做了调整，尝试用更符合b站特性的IFL模型，找到各分区优质up主。整个过程以分析项目的形式展开，最终附上了完整源数据和代码，方便感兴趣的同学练手。项目概览分析目的对2
数据不吹牛·2020-06-22 05:23

不到70行Python代码，轻松玩转RFM用户分析模型（附案例数据和代码）

本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。
数据不吹牛·2020-06-22 05:50

我是怎么利用Python+RFM模型高效了解用户！

是的，我们每个人在平台的眼里，价值都是不一样的。比如一些天天上网购物，拆快递拆到手软的美女帅哥们，他们就是各个平台的高活跃高价值用户，他们要是哪天有停止购物准备跑路的痕迹，平台的运营朋友会急得想死，千方百计进行挽留，毕竟你是他们的衣食爹妈，死活得让你继续贡献软妹币。还有一些用户就没这么好运了。比如东哥这种死抠门，三年五年不见得出一次血，一个49块钱买的破衬衣要穿好几个春夏秋冬。这种的话，平台都懒得
pythoncxy·2020-06-22 03:37

数据分析案例--淘宝用户行为分析

一、项目背景对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分布二、数据来源https://tianchi.aliyun.com
Micaelyu·2020-06-22 01:11

聚类分析-航空公司客户价值分析

案例来源:Python数据分析与挖掘实战一书2.特征选择识别客户价值应用最广泛的模型为RFM模型，在传统RFM模型中，M表示一段时间内,客户的总消费金额，由于航空票价受运输距离，舱位
熊定坤·2020-06-20 20:54

RFM模型：如何量化你的用户价值

市场和运营往往绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销，拓渠道，不断开发客户、做回访维系客户感情，除了少数运气好的之外，大部分效果寥寥，这是为何？这年头做营销这么难吗？聪明的营销人员知道“了解客户”和“客户细分”的重要性。营销人员不仅要着眼于创造更多的访问量和点击量（无论是邮件还是站点）以提高客户获取，还必须遵循从提高点击率（CTR）转变为提高保留，忠诚度并建立客户关系的新范式。与其将整个客户群作为
怡海软件CRM·2020-06-19 16:24

RFM模型综合实战

RFM模型综合实战RFM模型是什么鬼：[数据分析][RFM模型]用数据分析用户https://www.cnblogs.com/landv/p/12654927.html官方课程：https://bbs.fanruan.com
landv·2020-05-30 09:00

流失召回实战-用户行为分层&生命周期分层

背景：学习理解RFM模型，结合实际应用提出相关方案通过适当的召回手段，吸引用户返回平台刺激召回用户进行指定操作（关键行为），提高长线留存应用是社交类产品，关键行为为与人建立关系链&进行聊天（公开、私密）
saidcathy·2020-05-29 16:43

数据分析—基于RFM用MySQL对客户进行深入分析

数据来源数据来源于kaggle，https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data理解数据InvoiceNo：发票编号；每笔交易分配唯一的6位整数，而退货订单的代码以字母'c'开头StockCode：产品编号；每个不同的产品分配唯一的5位整数Description：产品描述；对每件产品的简略描述Quantity：产品数量；每笔交易的每件产品的数量Invoic
Asuana·2020-05-10 23:15

基于RFM模型对电商用户价值进行分析（Excel）

本案例利用该电商2010年12月1日—2011年12月9日的在线零售数据，构建基于客户价值分析的RFM模型，对该电商客户进行分类，并对此结果进行动态的客户分析，为针对不同的客户采取不同的运营决策提供依据
微秋凌白·2020-04-14 23:00

你了解你客户的价值大小吗？

今天我就给你介绍一种客户分类模型：RFM模型，RFM模型最早是由美国数据库营销研究所ArthurHughes提出的，他们通过三个维
深岩·2020-04-11 08:39

用户运营 之 RFM模型

RFM模型的引入刚开始接触运营工作时，虽然手头上有成堆的数据可供筛选，但选定分级维度时会不知从何入手。RFM模型代表了最基础的一种通用分级方式，可以抓住几个关键用户指标快速理清思路。不同类型产品
yuiiii·2020-04-11 05:40

第四篇，基于RFM模型，用excel绘制用户价值

RFM模型是一个常用的监测模型，也是衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个用户的近期的购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该用户的价值状况。
姚的日志·2020-04-10 21:21

微信营销推广之 客来店

什么是客来电店产品介绍1.由微信领导者--微盟提供的微信营销SaaS产品2.一款基于微信公众号，面向实体门店的会员营销工具3服务于广大实体行业，提升复购，低成本拓客的线下门店解决方案四大功能1.深度会员运营（依据RFM
胡养恩·2020-04-10 19:46

Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.7.27

Lesson33RFM分析根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的方法R（Recency）近度：客户最近一次交易时间的间隔；R越大，表示客户越久没发生过交易；F（Frequency）频度：客户在最近一段时间内交易的次数
渡笃狼·2020-04-09 05:28

用Hive建立RFM模型

用户分类RFM模型是客户关系管理领域里的一种消费行为分析模型，用来衡量用户的内在价值和忠诚度。
郑壮杰·2020-04-05 02:12

案例（一） 利用RFM模型做用户价值分析

RFM模型同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/python-python1/一、案例背景在产品迭代过程中，通常需要根据用户的属性进行归类
王小鹏的随笔·2020-03-26 14:35

RFM模型怎么用

在众多的客户关系管理的分析模型中，RFM模型是被经常提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力重要的工具和手段。
金鱼鱼金·2020-03-15 05:21

MySQL数据库从ibd和rfm中恢复（zabbix数据库）

1、新建数据库createdatabasezabbixdefaultcharsetutf8;2、usezabbix;3、设置表的默认字段模式，具体根据IBD文件中的格式来设置，setglobalinnodb_file_format=Barracuda;4、设置不进行外键检查setforeign_key_checks=0;5、创建新的表，总的有127个表。创建表的时候format要设置成动态dyna
SkTj·2020-03-11 00:11

客户价值分析-聚类

客户分类价值最高的三要素（RFM模型）R-最近一次消费距当前的时长（Recency）F-消费频率(Frequency)M-消费金额(Monetary)1.1举例：客户A:R180天F1次/月M100元/
码上中年·2020-03-11 00:53

如何在KNIME中实现RFM模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
YokoDT·2020-03-10 12:02

这是一份面向应届同学的聘书，也是你毕业起年薪十万+的开始

你将要做的：1.用户运营数据指标的拆分、创建、梳理；2.以业务指标为导向进行项目的跟进和执行；3.参与全期项目的实践工作经验，数据的逻辑分析和思维拓展；4.协同进行业务优化，部分AR模型和客户RFM渠道构建
想_说·2020-03-02 03:41

会员体系

RFM模型，最早是由美国数据库营销研究所ArthurHughes提出来的。他们发现，分析并维护健康的
梅梅_c7d4·2020-02-24 00:24

谈RFM模型在互联网产品中的应用

在传统行业，提到客户管理大家都会想到CRM(客户关系管理）——利用相应的信息技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务。而对于2C的互联网产品，大家都会想到要去做用户运营。其实在本质上，用户运营和CRM是一样的。所以2C的互联网产品运营同学在开展工作时可以去看看传统行业的模式是否有可借鉴之处，尽量减少重复造轮子的情况。在众多的CR
边境牧羊产品狗·2020-02-22 04:24

电商数据分析常见算法之RFM分析客户关系

电子商务网站RFM分析客户关系，无论用于推荐还是搜索都卓有成效。
马伯一·2020-02-21 08:06

基于PowerBI构建动态客户价值模型RFM驱动客户营销

ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)消费频率(Frequency)消费金额(Monetary)因此，称该研究模型为：RFM
PowerBI战友联盟·2020-02-20 20:13

手把手教你最好用的数据分析方法，会用的没几个

我之前做过很多关于数据分析方法、数据模型的分享，但是最近很多人跟我说，有些方法和模型只是空有其表，实际上做出来之后很难分析出什么结果，比如波士顿矩阵、RFM模型等等。
数据分析不是个事儿·2020-02-20 17:50

用户研究：基于RFM模型细分用户

数据，是一切分析的前提。在数据驱动的时代，数据已经变得越来越重要。谁掌握了数据，谁就赢得了用户、市场和流量。比如一些做数据监控、用户征信、风控管理、数据接口及数据分析的公司，积累了大量的数据后，就会搭建一个提供数据服务平台，从而实现数据的商业化价值。数据的价值不在于数据本身，而在于设计有价值的指标，并通过科学有效的手段去分析。对用户的数据进行分析，关键在于如何选择一个高效的分析模型？我们可以综合业
互联网er的早读课·2020-02-17 00:00

90万条数据玩转RFM用户分析模型

RFM，是一种经典的用户分类、价值分析模型：R，Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。F，Frequency，是每个客户购买了多少次。
一只阿木木·2020-02-15 14:00

2018日志157

最近在跟进儿童会员项目，其中有一个模型叫“RFM”，特意查找资料解读了下。
遇见白娘子她妹·2020-02-14 15:24

k-means与RFM模型结合进行用户群体划分

RFM是什么在CRM系统中经常要对用户进行划分，以标记不同的标签，进行个性化的营销触达动作。通常的用户群体划分会使用用户的一些属性信息，例如年龄，职业，性别等。
郭亮_fa85·2020-02-14 12:23

客户RFM分析

好久没写SQL,写了一下，然后让开发在线上跑了一下数据，开发说你这个不需要子查询就可以搞定，本来想装逼一下，被啪啪打脸SELECTtab.aAS客户名称,FROM_UNIXTIME(MAX(tab.d)/1000,'%Y-%m-%d')AS最近下单时间,COUNT(tab.a)AS最近三月成交次数,AVG(tab.c)AS最近三月平均成交金额FROM(SELECTz.delivery_namea,
雨夜_zhiye·2020-02-12 15:38

基于RFM模型的客户价值分析

二、案例目标利用DataFocus数据分析工具，搭建RFM模型，对客户进行合理分类。通过改善三项指标的状况，从而为
互联网胖子君·2020-02-12 06:39

数据分析业务知识

包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户RFM价值等。3.流量模型流量模型的来源就是从早期的网站分析发展而来，以互联网的流量为核心。包括浏览量曝光率
Curry秀·2020-02-11 21:00

python RFM分析

importnumpyimportpandasdata=pandas.read_csv('D:\\PDA\\5.7\\data.csv')data['DealDateTime']=pandas.to_datetime(data.DealDateTime,format='%Y/%m/%d')data['DateDiff']=pandas.to_datetime('today')-data['Deal
正在充电Loading·2020-02-08 20:17

最详细的RFM模型实操案例！让用户行为分析事半功倍

而其中最经典的当属RFM模型吧，简单好操作而且还十分实用，下面就介绍一些怎么构建RFM模型。一、什么是RFM模型？
数据分析不是个事儿·2020-02-07 03:58

Python数据挖掘016-航空公司客户价值

即通过航空公司客户数据识别不同价值的客户，识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标（最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Money）来进行客户细分，识别出高价值的客户，所以称为RFM
科技老丁哥·2020-02-02 19:14
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他