RFM

python数据分析项目之2 淘宝电商用户行为分析（转化漏斗与RFM模型）

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82130467提出问题及本项目思路数据预处理#数据处理包importpandasaspdimportnumpyasnp#数据可视化%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompye
dataTONG·2020-01-20 21:19

风控（三）：支持度、置信度、提升度等关联规则度量指标

1.1个人恶意个人恶意行为可通过RFM来获取大部分对应恶意用户的特征：R：recently，交易时间间隔，比如可以取近一周、一个月、三个月、六个月、九个月等观察时窗。
白粥送榨菜·2020-01-07 21:00

深度构建用户画像｜数据标签，关联分析，RFM，用户体系

无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。一个准确和完整的用户画像甚至可以说是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。我们也已经听过了无数用户画像的神奇功能和成功案例，比如亚马逊，淘宝的机器学习团队使用用户的浏览行为，购物车状态和购买记录开发关联推荐系统，使点击率和销量大幅提升；比如应用市场根据过往APP安装记录记对每个使用者进行精准推荐；再比如音乐，图书和新闻网站通过协同过滤的方式为
帆软·2020-01-05 19:57

RMF模型|用户精细化运营

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。
杨小牙·2020-01-05 18:29

使用Excel做简单RFM客户价值分析模型

2019/2/16-星期六-阴晴天终于当了做简单案例分析模型啦，今天要记录的是简单的RFM客户价值分析模型。首先必不可少的第一步需要讲一下什么是RFM客户价值分析模型。
译本吐司·2020-01-02 06:46

深入解读RFM模型-实战应用干货

原文：深入解读RFM模型-实战应用干货从事用户运营多年，一直都是在不断摸索中成长。
哈斯勒·2020-01-01 23:01

2019-11-02

11×tamp=1572672117&ver=1949&signature=M5wwDbZNaBiCbA0lsCZ-siWgAOmNO-8aoRP3oq8sYRI9jEKkjbbh2llyT02z8-rfm15Ed02WrYCQVVON8ONyXwEHR-h94LUMiz2pJN
世界历史六千年·2020-01-01 05:52

从百度面试题延伸的RFM模型应用

最近BAT都在校园紧张的找人，周末在清华上课时偶然机会看到了这样一道百度面试题，希望与大家一起分析下：现在有一个大社区，该街区有A、B、C、D......、Z等26个小区，每个小区有100个居民，且编号唯一（A1，A2，A3，......，A100，其他小区居民编号以此类推），总共是2600个居民。社区旁边5站公交的地方开了一家shoppingmall，提供吃喝玩乐购物一条龙服务，命名百度广场。百
米饭超人·2019-12-28 15:42

数据分析之RFM分析

常用的探索性分析方法包括RFM分析、聚类分析、因子分析、对应分析等。文/黄成甲RFM分析应用背景：在产品迭代过程中，通常需要根据用户的属性进行归类，也就
黄成甲·2019-12-25 04:20

RFM模型的Reviw

Author：杜七DataMiningUsingRFManalysis1)RFMmodel-[介绍看这里](http://en.wikipedia.org/wiki/RFM)2)Cluster-通过k-means
杜七·2019-12-24 18:18

RFM模型的分类价值

今天我们来聊一聊两个话题，一个是RFM用户分类模型在不同方面的应用，一个是会员体系的MVP知识点。从寄生与共存说起。
口口松·2019-12-24 15:42

RFM分析---细分客户

通过RFM方法，我们根据用户的属性数据分析，对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化，不至于出现用户反感的情景，更重要的是，对产品转化等商业价值也有很大的帮助。
wujingwin·2019-12-21 06:13

用Python实现RFM模型——互联网产品用户分层必备技巧

1.前言RFM模型即"R"——Recency（最近一次消费时间）、"F"——Frequency（一段时间内消费频次）、"M"——（一段时间内消费总额）。
NXLLno·2019-12-19 02:11

用户运营体系：用户分层案例详解（RFM模型）

1、用户分层背景随着互联网在我们生活中的渗透率越来越高，任何一款产品，获取新用户的成本都在不断增加。随之而来的是老用户的流失成本在不断增加。所以我们不得不重视对老用户的运营。这个时候，搭建一套成熟的用户运营体系势在必行。在所有的互联网产品中，每个用户都会扮演不同的角色，发生不同的行为。所以，我们在搭建用户运营体系时，主要是基于用户的角色和行为的不同，做用户分层。通过用户分层，我们可以区分高价值用户
奋斗小窝·2019-12-18 20:18

深入解读RFM模型-实战应用干货

今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一、RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的
ceci_chen·2019-12-16 17:49

运营DEMO: RFM用户价值模型的原理和应用

▌定义在众多的用户价值分析模型中，RFM模型是被广泛被应用的；RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，在RFM模式中，R(Recency)表示客户购买的时间有多远，F(Frequency
戴某DEMO·2019-12-14 12:14

精细化运营的用户分层方法论——RFM

这次就主要来讲一下经典的用户分层模型——RFM模型RFM模型是广泛使用于传统
大汉_·2019-12-12 11:55

15.RfM分析介绍（spss）

基本介绍探索性分析方法：RFM分析，聚类分析，银子分析，对应分析营销行为的分析板块，称为知晓板块R-RECENCY---客户最近吃一次交易时间间隔，R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之越近F-FREQUENCY
Joypang·2019-12-07 16:17

零编程实操AI算法：K-Means用户分群应用案例

于是我们需要对用户进行分群，而在过去，我们通常采用某种规则来对用户进行分群，例如经典的RFM模型。基于规则的分群方法都需要由专家来定义规则，但是当用户行为发生变化的时候,规则往往很难及时适应。
P与N的协奏·2019-12-02 05:38

RFM模型设计

RFM分类固定分类法RFM三个维度按照自定义的数值，进行分类。
波_洛·2019-12-01 18:24

RFM模型-Tableau实战

RFM模型概述R=Recency距离最近一次交易的时间：用来代表客户粘性，分5、4、3、2、1，五个等级，5代表最后一次交易距离当前时间进、1代表最后一次交易距离当前时间远F=Frequency交易频率
波_洛·2019-12-01 17:08

利用RFM用户价值模型做好用户分层，实现精细化运营

在用户运营领域，有一个叫做RFM的词，相信很多人看到过，或许感觉比较专业就没有继续深入；或者有些文章涉及到了python等数据处理手段，望而却步；又或者因为这个词跟电商关系紧密，所以非电商的运营伙伴就选择了放弃学习
戴震Chris·2019-12-01 04:06

万字干货 | 如何搭建用户生命周期模型，制定运营策略，提升用户价值？

之前的文章中已经介绍了RFM模型的使用方法，具体请点击《利用RFM用户价值模型做好用户分层，实现精细化运营》，同时也提及到：RFM模型上一级隶属于用户价值模型，用户价值模型有两个方向，除了RFM模型，还有用户生命周期模型
戴震Chris·2019-11-30 04:31

2016年第108天0418

客户分层：RFM模型R最优的客户重复消费价值
sheli·2019-11-28 01:38

k-means实战-RFM客户价值分群

数据挖掘的十大算法基本概念导入数据集到mysql数据库中总共有940个独立消费数据K-Means算法K-Means算法是一个聚类算法。你可以这么理解，最终我想把物体划分成K类。假设每个类别里面，都有个“中心点”，即意见领袖，它是这个类别的核心。现在我有一个新点要归类，这时候就只要计算这个新点与K个中心点的距离，距离哪个中心点近，就变成了哪个类别。引入模块importpandasaspdimport
foremost·2019-11-24 19:00

RFM模型之番外篇

在前面两篇的理论和操作中已经说的比较明白，RFM用户分层是根据用户的R（最近消费）F（消费频率）M（消费金额）三个维度来对用户进行切片。
进击的yl·2019-11-08 15:24

渠道分析第二段

打分采用RFM模型，分别对客户在半年时间的各个渠道的最近一次交易(Recency)，交易频率(Frequency)，交易金额(Monetary)进行评估，标准化后汇总为渠道活跃度得分（0-100分）。
胡东岳·2019-11-08 12:35

rfm的用户画像字段如何配合你的sql解析数据

都知道rfm是客户关系的画像模型，但是自己撸字段的时候，有几个字段发现真的很有用如果我们用手机号当用户的主键，mobile那么，表这么造，写个表名usr_rfm_tab每日增量更新，主键数据条数，只增不减
palexe·2019-10-30 16:05

深入解读RFM模型-实战应用干货

今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一、RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。
ZLMika·2019-10-12 14:47

RFM用户价值模型实现精细化运营

在用户精细化运营中，RFM模型分析是最广泛应用的的客户价值分析工具。什么是RFM模型RFM模型通过一个客户的‘近期购买行为’、‘购买的总体频率’和‘花了多少钱’三个指标来描述客户的价值状况。
王彬成·2019-09-19 19:58

RFM用户价值模型实现精细化运营

在用户精细化运营中，RFM模型分析是最广泛应用的的客户价值分析工具。什么是RFM模型RFM模型通过一个客户的‘近期购买行为’、‘购买的总体频率’和‘花了多少钱’三个指标来描述客户的价值状况。
王彬成·2019-09-19 19:58

实现用户分层的手段——RFM模型

RFM模型是用于评估客户已有价值和用户潜在价值的一套重要方法，早期的RFM模型出现在营销事件中。
香山上的麻雀1008·2019-09-17 18:49

电商数据分析

.探索该电商运营情况2.客户分类，探索不同客户群的营销策略分析思路：一是探索电商运营情况，主要探索其订单数和销售额的增长情况，客单价情况，以及各区域销售额对比情况，各区域的商品运输时间等指标；二是构建RFM
愤怒的果壳·2019-08-20 10:18

用户分层-RFM分层方法论

我们都知道，所有的运营工作都是围绕着用户展开的。运营策略从某种程度来说，就是资源对用户的有效分配。那么，知道什么用户应该制定什么样的运营策略，就尤为重要了，而这就要依赖于我们的用户分层了。在运营过程中，用户分层的作用很明显，它能帮助我们把用户分成各个层次和群体，然后我们根据各个层次和群体的不同，才能有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。我们在运营工作中，经常会听到“用户画像”、“用户分层”
键盘斧头哥·2019-08-13 15:27

json 带斜杠时如何解析的实现

比如像这样的JSON：{"result":"{\"RFM_12_var6\":\"17\",\"RFM_12_var50\":\"19\",\"RFM_12_var20\":\"5950.0\",\"rsk_score
yoyocheknow·2019-08-12 14:50

RFM模型了解和数据实践以及dataframe用sql语句查询

RFM模型了解和数据实践以及dataframe用sql语句查询RFM模型基础知识数据处理实践读取文件先求R的值同理求F计算M并转透视表合并并且分类利用sqlite3来查询（也就是sql语句查询）使用sqlalchemy
paul0926·2019-08-09 10:23

数据分析学习过程——Tableau客户存留分析模型

比起客户生命周期模型和客户RFM价值模型，客户存留模型相对简单，它衡量我们留住新客户的能力，不过简单可不意味着用处少！在适合的场景下也可以发挥很好的分析作用。所以，没有低级的模型，用得好才是关键。
数据漂流·2019-07-30 20:47

学习笔记-会员体系

二、概念：RFM模型什么叫RFM模型？分析并维护健康的用户结构，有三个神奇的维度
成长为价值投资者·2019-07-25 18:11

解读RFM模型：定义及构建方法

我们今天就一起来讨论一个可行的方案，RFM模型。讨论的内容主要会分为两个部分：1、什么是RFM模型？2、如何搭建企业自己的RFM模型？什么是RFM模型？RFM模型是衡量客户价
怡海软件CRM·2019-07-22 11:43

酒店预订网客户流失分析案例

这次分析某酒店预订网在2016-05-15至2016-05-21这一周内的预定信息，对其客户流失概率进行建模分析，并对客户进行用户画像和RFM模型分析，针对不同类别客户进行个性化的服务，以减少客户流失。
猴小白·2019-07-20 22:34

二八原则将人分为了三六九等

RFM模型仅仅是客户价值模型中的一种不同行业对于客户价值的判断标准不同，电商行业中会经常使用客户价值领域中的RFM模型，电商中常用R表示时间与流失、F表示购买数量、M表示购买金额，但是这样的指标定义却并不适用于其他行业
许卉·2019-06-25 14:20

从0到1构建用户画像（三)

这一节我们来介绍用户RFM模型在以用户价值来做用户模型当中，其实是有两个方向。一个是基于用户生命周期，也就用户在产品内的成长路径进行的生命周期模型的搭建。另一个就是基于用户关键行为进行搭建。
data_fan·2019-06-25 11:52

Kmeans聚类实例④——电商用户质量聚类分析（RFM）

Kmeans系列目录：Kmeans聚类①——数据标准化&归一化&正则化Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现Kmeans聚类实例⑤——直播行业用户质量分析聚类通常分为以下步骤：①业务提出需求②根据业务需求，找到核心的指标。有现成的
数据小斑马·2019-06-15 18:38

Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现

聚类①——数据标准化&归一化&正则化Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类实例④——电商RFM
数据小斑马·2019-06-15 10:31

Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blobs,make_classification,make_circles,make_moons)

数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现Kmeans聚类实例④——电商RFM
数据小斑马·2019-06-14 22:30

Kmeans聚类①——数据标准化&归一化&正则化

数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现Kmeans聚类实例④——电商RFM
数据小斑马·2019-06-14 20:34

数据分析之业务知识（指标）

-风险-流失RFM模型用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型，利用R最近一次消费时间，
东西·2019-05-03 21:00

四用户激活与留存

然后开启确定性奖励，内容在激励点，定义能力，追究投资2用活跃占比和功能留存分析，发掘更有价值的版块进行优化丰富，内容分析转化与活跃标签进行增减创作3根据RFM近期频次金额分为111011101001客户采取不同策略荣誉反馈福利主动联系发展挽留
四川邻水·2019-04-23 23:06

【数据分析专题】-常见框架（模型）

By儒冠多误身2014/04/20总结文章目录常用分析框架QQ模型用户行为理论5W2H分析法AARRR模型AARRR反推衡量产品RFM模型人-货-场模型常用分析框架框架的作用需求方：目前我们已经掌握了很多数据
儒冠多误身·2019-04-21 16:00

航空公司客户价值分析

所以我们的目标是什么：1通过数据将用户分类，因为这些数据没有类标签，相当于是无监督训练2通过得到的客户分类，对客户价值进行比较分析方法论根据客户价值的RFM方法，选择以下几项作为分析
Protoss_Classic·2019-04-08 11:50
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