RFM

增长学习02

影响力6要素互惠承诺一致社会认同喜好权威稀缺用户分层按用户行为轨迹按照RFM进行Recency最后一次消费时间与当前时间的间隔Frequency一定时间内的消费频次Momentary一定时间内的消费金额
OneByte·2019-04-03 15:33

mysql定时任务案例以及教程

SETGLOBALevent_scheduler=ON;然后创建我们想要的定时器每天凌晨一点执行（清空表数据）DELIMITER$$DROPEVENTIFEXISTSdeletefol_bigorders_rfm
OnTheRoad_Kang·2019-03-26 10:05

数据分析之利用RFM模型对餐饮客户进行分析

博主打算利用经典的RFM模型来挖掘数据，对某连锁餐饮行业客户进行分类，分成高价值客户、一般价值客户和普通价值客户，方便针对不同客户制定不同的营销策略利用的工具:1.Python3.52.SQLServer20143
lbship·2019-03-17 16:10

我们的RFM

关于人货场的一些内容：我们的用户画像我们的RFM我们的商品画像上回说到了我们公司的用户画像，实在是low了点儿，大部分都是统计指标，没啥可以详细说的，所以就匆匆结束了，关于用户方面的，除了用户画像，还搞过一个
橘猫吃不胖·2019-03-13 17:42

我们的用户画像

关于人货场的一些内容：我们的用户画像我们的RFM我们的商品画像不知道从什么时候开始，大家都是一口一个用户画像，不知道这个词儿就好像不知道大数据一样。
橘猫吃不胖·2019-03-13 16:01

我们的商品画像

关于人货场的一些内容：我们的用户画像我们的RFM我们的商品画像前几天简单整理了一下用户相关的一些东西，还是先说说我们当初的计划吧。
橘猫吃不胖·2019-03-13 16:15

模型3：RFM模型-用户行为

RFM模型根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额
小草出·2019-03-06 23:16

Java实现的简单音乐播放器功能示例

PS：这个播放器只能播放.au.aiff.wav.midi.rfm格式的音频。效果图：源代码：importjava.applet.AudioC
c_jian·2019-02-25 10:05

深度构建用户画像｜数据标签，关联分析，RFM，用户体系

无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。一个准确和完整的用户画像甚至可以说是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。我们也已经听过了无数用户画像的神奇功能和成功案例，比如亚马逊，淘宝的机器学习团队使用用户的浏览行为，购物车状态和购买记录开发关联推荐系统，使点击率和销量大幅提升；比如应用市场根据过往APP安装记录记对每个使用者进行精准推荐；再比如音乐，图书和新闻网站通过协同过滤的方式为
帆软商业智能技术·2019-01-09 09:28

深入解读RFM算法模型-运营实战应用干货

今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的用户价值分析模型中，RFM模型是被广泛被应用的；RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。一、RFM
盼盼学士·2018-11-21 14:17

实现用户分层的手段——RFM模型

图片发自AppRFM模型是用于评估客户已有价值和用户潜在价值的一套重要方法，早期的RFM模型出现在营销事件中。
毛哥多喝水·2018-10-24 23:11

ABC分析法

最近在研究单品管理，里面有个商品的ABC分类，其实就和对用户分析的RFM方法一样，这里我们也来了解下。
橘猫吃不胖·2018-09-26 15:09

基于RFM模型的用户分群

一、什么是RFM模型？
张条子·2018-09-11 12:42

Python数据分析-杨帅-专题视频课程

Python基础、数据分析扩展包Numpy、Pandas、Matplotlib及scikit-learn，Python爬虫及Scrapy框架，Python操作MySQL，MySQL常用方法，聚类分析算法，RFM
djt_20180507·2018-08-09 14:17

电子商务大数据分析中数据分析的重要性

那么要达到这些效果，在电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型：第一、RFM模型通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继
网舟科技1·2018-07-27 10:26

RFM模型及其用户运营实践

于是我们引入用户分层的模型RFM
a3881312·2018-07-25 13:25

10.RFM分析&矩阵分析

1.RFM分析根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的方法。
李慕玄·2018-07-08 21:34

异常、离群点检测 一分类——OneClassSVM

其他我的相关博客：1、机器学习︱非平衡数据处理方式与评估2、RFM模型+SOM聚类︱离群值筛选问题3、R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理台湾大学林智仁所设计和实现的
张博208·2018-07-04 16:04

《python数据挖掘》实战篇

第6章：分类-窃电用户自动识别目标模型构建LM-NET和CART数据划分LM神经网络cart决策树模型评价ROC第7章：聚类-航空公司客户价值分析1RFM模型-传统目标1分析方法与过程-数据预处理2构建
serenysdfg·2018-06-20 14:12

python数据分析与挖掘实战---航空公司客户价值分析

二、分析方法与过程本次的分析目的在于客户价值识别，客户价值识别最常用的模型是RFM模型
Aisling218·2018-05-19 10:24

R语言构建RFM模型了解一下~~~

作者简介Introduction杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。个人公众号：数据小魔方（微信ID：datamofang），“数据小魔方”创始人。精彩集锦那些年倒腾的R语言学习笔记，全都在这里了~左手用R右手Python系列之——表格数据抓取之道左手用R右手Python系列——循环中的错误异常规避左手用
R语言中文社区·2018-05-05 00:00

127｜会员机制：谁是会员？奖励什么？如何升级？

昨天我们学习了用RFM模型把用户分为8类。那么，然后呢？然后我们今天接着学习，把这些用户都“管理”起来的实战术：会员体系。在过去的12年，我每年有一半时间在出差，慢慢在每个城市，都有了自己喜欢的酒店。
王彬成·2018-04-11 20:20

126｜RFM模型：不要把公司的存亡，寄生在一两个客户身上

每天5分钟，解决一个商业问题。欢迎收听，《刘润·5分钟商学院》，实战篇。本周是第二季度的最后一周，我们要学习把用户和产品揉在一起的一种商业手法：会员体系。李雷是做软件开发的，为企业客户定制信息化系统。因为技术过硬，服务态度好，几年来客户越来越多，利润也越来越好。他很高兴。但是，突然某个季度，李雷发现收入大幅下跌，又过了一个季度，连续盈利5年的公司，居然开始亏损。李雷大惊失色，赶快调查，发现原来他们
王彬成·2018-04-11 19:31

RFM模型之理论篇

RFM模型想必很多搞数据做运营的同学都听说过，最常用在用户分层管理中。而且很多提到RFM模型都会动不动就祭出这张图，很多人看到这个图就晕菜了。RFM分层.jpg那么RFM到底是什么意思呢？
进击的yl·2018-02-23 19:17

基于ISODATA算法的RFM聚类

1. ISODATA算法即迭代自组织数据分析方法。是在k-means算法的基础上增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。2. “合并”操作：当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。3. “分裂”操作：当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大，将该类进行分裂。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。4. 优势：解决了K-mean
Arvin2015·2018-02-07 11:33

以NORTHWIND订单数据为例制作RFM模型

示例数据库根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)消费频率(Frequency)消费金额(Monetary)RFM
伊玛目的门徒·2017-05-30 20:42

【知识分享】RFM模型与顾客生命周期管理（二）

二.RFM模型的应用CHAPTERTWORFM模型的应用.png客户细分1.png说到应用，主要可拆分为三个步骤：进行客户细分、输出目标客户还有针对性的二次营销。
Alexis·2016-09-21 11:47

如何来做会员营销？

RFM1、最近一次消费时间理论上来讲，上一次购买时间距离现在越近的顾客价值越大。当一位已经半年没有光临的顾客上周再次产生购买，就会重新排到了前面，所以最近一次消费时间是实时变化的，所以我
程昂·2016-09-01 16:37

使用GDAL进行RPC坐标转换

使用GDAL进行RPC坐标转换对于高分辨率遥感卫星数据而言，目前几乎都提供了有理函数模型（RFM）来进行图像校正（SPOT系列提供了有理函数模型之外还提供了严格轨道模型）。
weixin_33950035·2016-08-24 17:00

SPSS基础教程：SPSS菜单命令详解（二）

Transform菜单Analyze菜单DirectMarketing菜单Helpidentifymybestcontacts(RFMAnalysis)：选择帮助标识我的最佳联系人(RFM分析)Segmentmycontactsinto
chenjunji123456·2016-05-16 14:00

航空客户价值分析特色LRFMC模型——RFM升级

我们说RFM模型由R(最近消费时间间隔)、F(消费频次)和M(消费总额)三个指标构成，通过该模型识别出高价值客户。
sinat_26917383·2016-05-04 12:00

RFM模型+SOM聚类︱离群值筛选问题

1、数据聚类利用RFM客户价值模型，进行SOM（自组织映射神经网络模型），可以参考笔者的博客。一般的聚类方式，比如K-
sinat_26917383·2016-04-22 18:00

RFM模型分析

会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的销售和利润，同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以零售企业总是想尽一切办法去吸引更多的人成为会员，并且尽可能提高他们的忠诚度。忠诚度高的顾客表现为经常光顾购买，有较高的价格忍耐度，愿意支付更高的价格，也愿意向其他人推荐，对品牌满意度较高等。会员忠诚度高不一定会员价值就高，还得看他的实际消费金额，也就是消费力。忠诚度高、消费力强的顾客才是企业最优质的会员顾
bitcarmanlee·2016-04-11 17:37

RFM模型分析

会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的销售和利润，同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以零售企业总是想尽一切办法去吸引更多的人成为会员，并且尽可能提高他们的忠诚度。忠诚度高的顾客表现为经常光顾购买，有较高的价格忍耐度，愿意支付更高的价格，也愿意向其他人推荐，对品牌满意度较高等。会员忠诚度高不一定会员价值就高，还得看他的实际消费金额，也就是消费力。忠诚度高、消费力强的顾客才是企业最优质的会员顾
bitcarmanlee·2016-04-11 17:00

利用RFM模型做电商客户价值分析

利用RFM模型做电商客户价值分析客户细分是客户关系管理的一个主要的组成部分，本文尝试以电商企业为研究对象根据其客户特点，提出了一种基于客户价值分析RFM模型，从而对客户进行分类，并对此结果进行动态的客户分析
bitcarmanlee·2016-04-11 16:00

用户生命周期模型

使用RFM模型中的RF模型。凭次划分标准：购买1~2次的用户为初级用户，购买3~7次为成长用户，购买7次以上为成熟用户未购划
骆驼算法学习笔记·2016-03-07 14:52

Hue 简单使用笔记

1.查询语句可以加上一句：--定义job名字SETmapred.job.name='customer_rfm_analysis_L1';这样在job任务列表里可以第一眼找到自己的任务。 
Suckseedeva·2016-02-19 17:00

RFM模型及R语言实现

RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时
sinat_26917383·2016-02-14 13:00

【Java】简单的音乐播放器

PS：这个播放器只能播放.au.aiff.wav.midi.rfm格式的音频。效果图：源代码：importjava.applet.AudioClip;importjava.awt.
不能吃的坚果·2016-01-13 10:03

ABAP RFC远程调用

原文链接： http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4291416.html RFC. 4 RFM限制... 4 ABAP
·2015-11-06 07:44

用户直销分析应用---如何使用RFM分析最具价值的网游付费用户

该模块最重要的就是RFM模型，有关该模型的内容参见http://wiki.mbalib.com/wiki/RFM%E6%A8%A1%
·2015-10-30 11:09

BW与第三方BI接口设计与实现：APD、Open Hub、RFM

基本流程Query->DSO->Open hub(DB Table)->RFM。  
·2015-10-28 08:04

BW与第三方BI接口设计与实现：APD、Open Hub、RFM

基本流程Query->DSO->Open hub(DB Table)->RFM。    
·2015-10-28 08:58

RFM模型分析与客户细分

     今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838
·2015-10-21 11:20

RFM模型梳理

R——7天（R3），8~30天(R2)，31天以上(R1)，考察的是客户购买的沉默期；F——1次(F1)，2~3次(F2)，3次以上(F3)，个人倾向于把3次作为客户是否发展为忠诚客户的一个参考标准；M——100(M1),101~1000(M2),1000(M3)以上，这个就需要根据商家的商品平均定价和平均客单价来做划分，其重点在于考察客户的购买能力。通过上面的划分，我们就可以将客户群细分为(R1
benpaobagzb·2015-08-28 22:00

用户分析

RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值
sherry20150511·2015-08-12 08:32

用户分析

RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值
sherry20150511·2015-08-12 08:32

酒场礼仪

http://dl.dbank.com/c0x4rfm6h2http://www.cnblogs.com/RobertLee/archive/2007/07/24/829536.html精选文化行摄娱乐时尚生活科技搜索
haojiao·2014-08-06 14:00

rfm深入了解<一>

IBMSPSSStatistics客户直销分析应用，第1部分:如何使用RFM分析来了解目标客户IBMSPSSStatistics是目前世界上主流的数据预测统计分析软件之一，其中的客户直销分析模块是为市场营销人员量身打造的简单而有效的应用功能
为梦而来·2014-01-23 13:00

电子商务网站RFM分析

根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary）RFM
精选·2013-10-08 00:00
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