RFM

基于RFM模型用户价值分析（K-Means聚类）

1项目背景本次分析数据来源CDNow网站的用户在1997年1月1日至1998年6月30日期间内购买CD订单明细，对订单明细进行RFM模型的K-Means聚类分析并提出运营策略建议2数据探索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
L李卓·2021-06-04 12:46

2017-05-19

http://www.zcfy.cc/众成翻译http://www.jianshu.com/p/9ccaf3c4cc98谈RFM模型在互联网产品中的应用KOL关键意见领袖（KeyOpinionLeader
最琳琅·2021-05-17 14:12

rfm用户价值模型数据处理

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimedefget_rfm():#获取数据，数据处理path='/Users/fangli/Desktop/untitled/
金融知识宝库·2021-05-11 10:03

RFM模型之实践篇

了解了RFM的理论之后，实践才是重中之重。
进击的yl·2021-05-10 14:30

会员体系——如何搭建会员体系（四）

在之前的文章中，我们已经梳理了会员体系中比较重要的两部分1、会员积分及积分计算依据；2、基于RFM模型的会员层级划分或基于用户生命周期的用户层级划分；今天我们将开始考虑会员体系的整体搭建。
余弦Cos·2021-05-08 17:11

数据分析模型-(RFM,5W2H,AARRR,PEST,4P)

RFM模型概述在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。
终年i·2021-05-08 14:50

深入解读RFM模型-实战应用干货

今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一、RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的
跨境大卖圈·2021-05-07 21:25

Tableau 技巧（120）：用 R 实现 RFM 客户价值分析

关于RFM分析，我们之前分享过完全使用计算字段的实现方法：用RFM模型分析客户价值，如下图。帖子发出后，有喜欢探索的数据粉咨询：在Tableau中是否有更便捷的方法实现RFM分析呢？例如使用R。
阿达_优阅达·2021-05-07 10:47

电商大数据-用户画像建模-客户营销信息

值可以自定义根据rfm分数计算用户价值。
不正经的产品经理·2021-04-29 14:56

数据分析业务指标

用户价值用户贡献=产出量／投入量*100%用户价值=（贡献1+贡献2+……）比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失RFM模型用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。
无敌的肉包·2021-04-19 16:39

10个实用的数据分析模型，学会思路再也不用啃书了

一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。
数据分析不是个事儿·2021-04-18 22:48

CD网站用户消费行为分析

本文参考自秦路老师《如何七周成为数据分析师》的第二十三篇教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27910430作为练习，我在模仿的基础上进行修改，整理出了分析思路，并添加了RFM
SSS41260·2021-04-18 04:30

基于RFM模型的用户分群方法

一、RFM模型RFM分析就是根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。RFM的含义：R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。
Pete_zhu·2021-04-15 09:13

RFM用户分析模型及python实现

RFM简介RFM是三个英文单词的缩写，分别对应着Recency、Frequency和Monetary，具体含义如下根据RFM这3个维度可以将用户分为8种对RFM用户分析模型来说，只要数据中有用户名、订单日期和订单金额即可
是璇子鸭·2021-04-13 23:28

28张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏

数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析思路体系6、数据分析核心主题7、数据科学技能书知识地图8、数据挖掘体系9、python学习路径10、B端数据分析地图11、RFM
大数据的那些事·2021-04-13 09:30

电商平台用户行为分析(SQL)

本次分析从用户，商品以及平台三大方面展开，利用了漏斗分析、维度拆分、象限分层、RFM模型等分析方法，通过MySql进行数据的处理，最后利用PowerBI进行数据的可视化。
分类讨论·2021-04-13 08:22

用户体系搭建（二）——如何用RFM划定用户层级

一、前言RFM是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然而市面上RFM模型很多只是讲解了如何通过RFM解决和划定用户群体，但是很少有详细说明RFM模型的计算方式，本文讲解RFM模型的含义及应用以及如何使用
余弦不会算·2021-04-12 19:11

用户消费行为分析-Python案例

image本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。希望对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值。
jinghenggl·2021-04-12 18:57

cdnow网站用户行为数据分析

一、项目背景本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。希望对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值。
别吃我香菜·2021-04-01 16:40

评估客户价值的三种模型：RFM、CLV、顾客社交价值模型

本文转自http://www.woshipm.com/user-research/1382803.html,侵权删。笔者一直从事于用户运营领域，很多情况下都是要在资源有限情况下，去最大化的撬动效益，如何挖掘能创造最大价值的客户就是用户运营的最基础工作了。这个和基于用户价值的细分模型基本上是一个意思，注意本文讨论的用户价值指的是用户对企业创利能力的衡量，而不是传统营销学理论中企业为客户提供的价值。本
井底蛙蛙呱呱呱·2021-03-25 18:00

人-货-场指标体系建设之SQL案例分析

1.用户指标体系（人）基础指标体系+RFM模型分析1.1基础指标（uv/pv/留存率）表结构1.1.1搭建数据表，读取数据并进行预处理：此处需注意日期的格式，年-月-日时间显示是12或24位进制，24进制显示
Cecilia_Liu·2021-03-21 19:35

电商项目案例分析

本文是对电商案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。
Fine_one·2021-03-07 18:42

基于RFM模型的Kmeans聚类算法实现

基于RFM模型的K均值聚类算法实现模型介绍K均值聚类原理聚类步骤导入库读取数据正确的代码一个错误的示例为什么会失败？
&黄焖鸡米饭&·2021-03-02 17:35

用户价值分层——基于RFM模型的研究分析

该篇文章主要是针对RFM模型的介绍与实践，在研究理论的同时，亦学习巩固下Python的能力。
唛伢旳稥炁·2021-02-26 17:05

10个实用的数据分析模型，学会思路再也不用啃书了

今天给大家介绍几个数据分析模型吧一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力
Leo.yuan·2021-02-10 08:14

基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务

文章目录案例实战：基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务1、任务描述2、数据集2.1数据集中字段含义3、方法3.1数据预处理3.2特征工程3.2.1RFM模型3.2.2变体-LRFMC模型3.2.3标准化
魏宝航·2021-02-02 20:34

28张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏

数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析思路体系6、数据分析核心主题7、数据科学技能书知识地图8、数据挖掘体系9、python学习路径10、B端数据分析地图11、RFM
帆软商业智能技术·2021-01-11 14:27

数据分析师需要掌握的 10 个商业模型

PyEcharts可视化、数据指标、波士顿矩阵、数据建模、逻辑回归、线性回归、预测分析、K近邻算法、网络爬虫、数据化运营10种商业模型面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM
VIP_CQCRE·2020-12-28 18:00

数据分析师需要掌握的10个商业模型

PyEcharts可视化、数据指标、波士顿矩阵、数据建模、逻辑回归、线性回归、预测分析、K近邻算法、网络爬虫、数据化运营10种商业模型面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM
菜鸟学Python数据分析·2020-12-28 09:08

kmeans及模型评估指标_基于RFM模型用户价值分析（K-Means聚类）

1项目背景本次分析数据来源CDNow网站的用户在1997年1月1日至1998年6月30日期间内购买CD订单明细，对订单明细进行RFM模型的K-Means聚类分析并提出运营策略建议2数据探索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
星小呆bot·2020-12-24 08:40

数据分析——实战|淘宝用户行为分析案例

一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM
python与数据分析·2020-12-22 11:32

数据分析师需要掌握的10个商业模型

PyEcharts可视化、数据指标、波士顿矩阵、数据建模、逻辑回归、线性回归、预测分析、K近邻算法、网络爬虫、数据化运营10种商业模型面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM
「已注销」·2020-12-22 08:00

利用python统计人数_产品经理10大基础技能（5）用Python建立并分析RFM模型（上篇）...

不忍心让数据分析工具的门槛占用产品经理太长的时间，更为了帮你节省寻觅数据分析工具的时间，笔者LineLian争取用一篇文章透析Python做数据产品分析RFM模型！
星星永远亮着·2020-12-20 15:18

python客户价值分析_Python实现RFM客户价值分析

我今天就来说下用户分层经典的模型RFM模型与聚类分析模型，今天主要介绍RFM模型一、什么是RFM模型RFM是3个指标的缩写，最近一次消费时间间隔(Recency)，消费频率(Frequency)，消费金额
weixin_39900531·2020-12-11 00:19

数据分析的分析视角与思维技巧

思维技巧：象限法（SWOT分析，KNO模型客户分群，RFM模型等，分类视角）：优点：清晰，简单，直观，划分结果可以直接应用于策略（活用数据）应用：较为普遍，战略分析、产品分析、市场分析、客户管理、用户管理
让数据告诉你·2020-12-01 16:53

python 数据分析 实际案例_Python数据分析案例—淘宝用户行为分析

一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM
weixin_39603265·2020-11-27 01:40

python k-means聚类分析_聚类分析——客户分群分析

回顾之前python分析淘宝用户行为（三），我们再运用RFM模型时，人为制作评分系统，并打上标签值，今天主要是直接将其当作无监督问题来处理简单来说，就是将相似的东西分到一组，比如说我们进行客户分群时，会根据其价值进行分群
weixin_39630744·2020-11-22 05:59

kmeans聚类算法_客户细分——K-Means聚类

RFM模型多用于已知目标数据集，场景具有一定的局限性，本篇运用一个适用比较广泛的聚类算法——K-Means，它属于无监督机器学习，K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小
weixin_39673947·2020-11-13 01:36

K-means聚类:对某健身APP的用户价值分析

2.采用RFM模型，识别用户价值：R：
蟹老板2020·2020-11-11 13:46

【全网首发】腾讯商业数据分析师培养计划

核心知识点覆盖Excel、Python、SQL、Pandas、Numpy、Matplotlib、PyEcharts可视化、数据指标、波士顿矩阵、数据建模、AARRR模型、漏斗模型、RFM模型、A\BTest
Python进阶者·2020-10-27 09:00

SQL计算电商各项指标数据

本次笔记主要是记录通过SQL计算电商各项指标数据,包括AARRR部分指标、RFM模型等常用的指标数据；平台指标：PV、UV、浏览深度（PV/UV）；跳失率；购买转化率；商品指标：商品购买转化率；商品品类购买转化率
ppcc09·2020-10-21 20:24

PowerBI 全动态 RFM 模型 2.0 版 震撼发布

很多会员伙伴问，ABC分析的2.0版已经出了，那什么时候出RFM的2.0版呢？现在。关于RFM模型可以参考此前的文章，这里就不再赘述。
PowerBI战友联盟·2020-10-11 07:34

单车用户消费行为分析

一、项目介绍CDNOW是一家网上唱片公司，通过18个月的用户消费记录，深入分析用户消费行为，建立RFM模型，进行用户分层，发掘高价值用户并进行针对性管理和维护，实现用户运营精细化。
SongSir1·2020-09-22 21:45

RFM模型的理解和python案例分析

RFM模型是什么RFM是客户关系管理（CRM：CustomerRelationshipManagement）中一种重要的分析模型，通过研究一个客户的交易时间、交易频率和交易总金额来衡量客户的价值，从而做出一些精细化营销的行为
cliukai·2020-09-17 11:24

电商基础指标体系

4客户价值指标主要分析客户价值，可以建立RFM价值模型，找出有价值的客户，精准营
weixin_38168696·2020-09-17 09:33

【数据分析】用RFM模型分析用户

RFM模型RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。R（Recency）——最近一次交易时间间隔。基于最近一次交易日期计算的得分，距离当前日期越近，得分越高。如5分制。
紫雪凝香·2020-09-17 03:26

基于python的RFM模型和K-Means算法的用户特征分析

一、业务背景2018年在全球所有零售支出中在线零售支出占15％。据互联网零售商估计，2018年全球消费者在网上购买零售商品的支出为2.86万亿美元，较上年的2.43万亿美元增长18.0%。电子零售企业的用户数量增长迅速，企业的数据化运营管理随之成为一个关键问题，为了实现精准化运营，离不开用户特征分析，找出细分群体的特点，从而采取精准化个性化的服务或产品更好的满足客户的需求，进而增强用户与企业之间的
飞扬君·2020-09-17 00:17

【Python_002】RFM人群模型 X Kmeans 聚类算法

数据分析中常用RFM分析消费者人群，但常见RFM是用均值区分。
Haaaley·2020-09-16 22:37

linux中cp: omitting directory `XXX' 问题解决

如删除mysql文件夹：rm-rfm
Jepson2017·2020-09-16 00:54

Power BI（十六）Power pivot使用链接回表进行RFM分析

PowerBI（十六）Powerpivot使用链接回表进行RFM分析RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
路易三十六·2020-09-13 18:07
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