Reacotr模型

django3 分布式路由、应用以及模型

django：分布式路由、应用以及模型分布式路由：主路由配置文件urls.py可以不处理用户具体路由，主路由配置文件的可以做请求的分发（分布式请求处理）。具体的请求可以由各自的应用来进行处理。
BreezeChasingDrizzle·2024-02-19 16:12

Django - 应用及分布式路由

应用应用在Django项目中是一个独立的业务模块，可以包含自己的路由，视图，模板，模型创建应用步骤1——创建步骤2——注册配置分布式路由步骤1-主路由中调用include函数语法：include（‘app
Matts Tian·2024-02-19 16:41

了解低代码这项软件开发工具

低代码未来趋势一、低代码概念低代码开发平台是一种无需编码或者只需要少量代码即可快速生成应用程序的开发平台，通过可视化进行应用程序开发的方法，让不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序
虚无火星车·2024-02-19 16:40

探索AI视频生成新纪元：文生视频Sora VS RunwayML、Pika及StableVideo——谁将引领未来

在Sora横空出世之前，Runway一直被视为AI生成视频的默认选择，尤其是自去年11月推出第二代模型以来，Runway还被称为“AI视频界的MidJourney”。第二代模型Gen-2不
·2024-02-19 16:30

9.Django应用及分布式路由

配置应用文件夹2分布式路由2.1在应用中创建urls.py2.2主路由中调用include函数3在应用中使用模版1应用django中的应用相当于flask中的蓝图，一个应用中可以有自己的路由，视图，模版，模型
Suyuoa·2024-02-19 16:36

Django后端开发——模型层及ORM介绍

文章目录参考资料Django配置MySQL安装mysqlclient创建数据库进入数据库的操作可能遇到的问题及解决方案Pycharm配置settings.py模型!
^_^2412·2024-02-19 16:06

Django-应用与分布式路由

文章目录应用创建应用分布式路由配置分布式路由应用下的模板应用应用在Django项目中是一个独立的业务模块，可以包含在自己的路由，视图，模板，模型创建应用用manger.py中的子命令startapp创建应用文件夹
小皮皮鹏·2024-02-19 16:06

009 Django 应用和分布式路由

这些网站里面有很多的分区，这么多的分区我们全部都放在同一个views.py里面就会显得代码非常难以维护，同时程序员之间也很难同时进行工程这个时候我们就需要使用app来为每一个版块分区，让他们分别拥有自己的路由，视图，模板和模型创建应用用
Be-make·2024-02-19 16:35

Django框架学习--4--分布式路由&ORM基础

1.Django的分布式路由实现创建应用应用在django项目中是一个独立的业务模块，可以包含自己的路由、视图、模版和模型；例如在大型网站中会有音乐、新闻、体育各个频道，这每一个都可以做成一个应用。
ArliKache·2024-02-19 16:34

Django6：应用及分布式路由

一、应用应用在Django项目中是一个独立的业务模块，可包含自己的路由、视图、模板、模型。
king_weng·2024-02-19 16:34

数据库设计、JDBC、数据库连接池

数据库设计数据库设计概念数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。有哪些表?
GLATY·2024-02-19 16:33

从金蝶云星空到管易云通过接口配置打通数据

在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等，有效支持企业的运营管理；K/3Cloud提供了标准的业务建模：35种标准ERP领域模型
树下熊猫·2024-02-19 16:03

数据库系统 --- 绪论

目录一、数据库系统概述1.4个基本概念2.数据管理技术的产生和发展二、数据模型1.数据建模2.概念模型3.数据模型的三要素4.层次模型5.关系模型三、数据库系统的三级模式结构1.基本概念2.数据库的三级模式结构
顾城猿·2024-02-19 16:53

数据库系统 --- 关系模型

一、关系模型的数据结构以及形式化定义1.关系域：一组具有相同数据结构的值的集合。笛卡尔积：域上的一种集合运算。多个集合做笛卡尔积的结果是每个集合取一个元素组合得到的一个新的集合。
顾城猿·2024-02-19 16:53

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。
PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

Spring MVC(基于 Spring4.x)基础学习

一、SpringMVC概述二、SpringMVC的HelloWorld三、使用@RequestMapping映射请求四、映射请求参数&请求头五、处理模型数据六、视图和视图解析器七、RESTfulCRUD
程序员的人生K·2024-02-19 16:50

作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。PS：一直没上win11，因为win11开始菜单用着实在难顶。!在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7758a7ad233946e89203f5fc5c9cc7b9.png)0.1安装Apsi
F_Dregs·2024-02-19 16:20

作物模型狂奔：WOFOST(PCSE) 数据同化思路

去B吧，这里没图整体思路：PCSE-》敏感性分析-》调参-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。0.1PythonIDE我用的Pycharm，个人感觉最好使的IDE，没有之一。Python解释器随便装个咯，我用的Python3.10版本。对于Python，我其实也是个小白，只会写些小脚本，哈哈哈哈哈。1、核心依赖包1.1PCSEWofost模
F_Dregs·2024-02-19 16:20

作物模型狂奔：Apsim、Wofost、Dssat

给自己打个小广告读研期间方向为作物模型和数据同化。师门提的模型是Apsim、Wofost、Dssat三个。大数据量必须要脚本去跑，目前Apsim和Wofost出了点成果，跟大家分享一下。
F_Dregs·2024-02-19 15:47

ADVPN的S-S捷径到底有没有从总部绕转？

1234字11图，预估阅读时间：10分钟前面我们已经分别介绍了ADVPN的两种组网结构：Hub-Spoke（ADVPN：Hub-Spoke类型组网实验）和Full-Mesh（ADVPN：Full-Mesh模型组网实验
Danileaf_Guo·2024-02-19 15:40

Spring Boot 笔记 027 添加文章分类

1.1.1添加分类取消确认1.1.2添加数据校验//控制添加分类弹窗constdialogVisible=ref(false)//添加分类数据模型constcategoryModel=ref({categoryName
机器人迈克猫·2024-02-19 15:09

MATLAB遗传算法求解车间调度问题——模型建立和实例设计（画甘特图）

1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例：现共有6个工件，在10台机器上加工，每个工件都要经过6道加工工序，每个工序可选择机器序号如表一所列
麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

18.6.4产品设计总结

设计产品的目的是让用户喜爱你的产品，从用户的角度出发，设计出的产品简约至上，同时可采用上瘾模型让顾客爱上你的产品。
刘霞·2024-02-19 15:21

大模型爆款应用fabric_构建优雅的提示

项目地址：https://github.com/danielmiessler/fabric1引言目前fabric已经获得了5.3KStar，其中上周获得了4.2K，成为了上周热榜的第二名（第一名是免费手机看电视的Android工具），可以算是爆款应用了。其原因可能是fabric打到大家的痛点：不是工具不够好，是用起来这工作流太不顺畅了，比如想用一个提示，连找带贴弄了半天，打断了当前思路……因为我多
xieyan0811·2024-02-19 15:41

ActiveMQ（二）使用 Java 操作 ActiveMQ

使用Java操作ActiveMQ导入maven依赖org.apache.activemqactivemq-all5.16.2现在的消息队列大概分为队列模型和发布订阅模型队列Queue队列模型：消费者之间是竞争的关系
一起来搬砖呀·2024-02-19 15:06

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。
lqjun0827·2024-02-19 15:35

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

应用层DDoS攻击是什么？如何对其进行防护

应用层及其意义应用层是由国际标准组织(ISO)开发的互联网开放系统互连(OSI)模型的第7层。
·2024-02-19 15:57

大揭秘！ShowMeBug 团队自用 ShowMeBug 的相关数据

ShowMeBug是今年9月份正式发布带有岗位模型的技术测评版本，而我们ShowMeBug团队内部大约从8月就开始内测使用了。
·2024-02-19 15:52

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

百度大模型安全解决方案获WitAwards 2023 年度大奖

11月22日，由Freebuf主办的FCIS2023网络安全创新大会在上海召开，大会现场正式揭晓WitAwards2023中国网络安全行业评选活动年度八项大奖，百度大模型安全解决方案成功斩获WitAwards2023
·2024-02-19 15:20

单片机学习笔记---LED呼吸灯&直流电机调速

目录LED呼吸灯直流电机调速模型结构波形定时器初始化函数中断函数主程序上一节讲了电机的工作原理，这一节开始代码演示！
Vera工程师养成记·2024-02-19 15:53

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。
loong_XL·2024-02-19 15:50

JVM内存模型

主内存、工作内存一条线程对应一个工作内存（专属高速缓冲）多个工作内存对应一个主内存通常情况下，主内存就是JavaHeap，工作内存即虚拟机栈工作内存是主内存的数据的拷贝工作内存与主内存的交互是有一套规定的，有一套函数线程不会直接从主内存中获取数据，而是从自己的工作内存中拿数据，拿不到就从主内存中加载到工作内存，在从工作内存中获取Volatile想当年这东西可是背过的，但是又何曾理解他到底是干嘛的呢
小吉快跑呀·2024-02-19 15:34

产品面对面｜我们做了一个能轻松配置的技术栈模型……

比如企业可能在开展招聘前，内部没有统一好技术岗位画像，也没有标准的技术岗位模型，导致最终招到的人始终不符预期，频繁更换，浪费了大量的招聘成本。
·2024-02-19 15:15

初识OLMo，一个完全开源的大模型代码

从代码看起ReadMe的使用教程1.基础的安装gitclonehttps://github.com/allenai/OLMo.gitcdOLMopipinstall-e.[all]orpipinstallai2-olmo2.基础的推理fromhf_olmoimport*#registerstheAuto*classesfromtransformersimportAutoModelForCausal
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

peft库编写逻辑分析

Peft库编写逻辑分析（以LLaMa+prefix为例）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

基于langgraph的开发入门（初稿）

能够循环调用大模型的能力，而不是一个DAG框架（类似于metagpt那种），这能
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

这个问题出现在我对llama-2-70b进行量化后，重新加载模型时出现的问题#错误信息new_value=value.to(device)NotImplementedError:Cannotcopyoutofmetatensor
瓶子好亮·2024-02-19 15:16

PyTorch使用Tricks：学习率衰减 ！！

因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding（词嵌入）3、Embedding的应用（1）Embedding+推荐系统（2）Embedding+大模型前言本文将从
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。
giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz·2024-02-19 14:43

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

利用C语言编程从数学角度揭秘2024春晚刘谦魔术《守岁共此时》

目录一、魔术《守岁共此时》的步骤二、揭秘魔术《守岁共此时》三、数学模型约瑟夫问题（约瑟夫环）四、编程复现魔术《守岁共此时》五、程序运行结果一、魔术《守岁共此时》的步骤在今年的春晚里，魔术师刘谦表演了一个和纸牌相关的魔术
@HNUSTer·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得
肆十二·2024-02-19 14:10

单片机学习笔记---AD/DA工作原理（含运算放大器的工作原理）

目录AD/DA介绍硬件电路模型硬件电路运算放大器DA原理T型电阻网络DA转换器PWM型DA转换器AD原理逐次逼近型AD转换器AD/DA性能指标XPT2046XPT2046时序AD/DA介绍AD（AnalogtoDigital
Vera工程师养成记·2024-02-19 14:39

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码
沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值
瓶子好亮·2024-02-19 14:08

Benchmarking PIM-attention: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture

大语言模型（LLM）的高吞吐量服务需要一次批处理足够多的请求。然而，现有的推理系统面临着巨大的挑战。
简vae·2024-02-19 14:03
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