Reacotr模型第84页

网上那些假新闻都是怎么来的？

他用各种计算公式和模型，比较了它们的真实性与传播度的关系。结果显示，谣言的传播速度是真相的6倍。与真实的新闻相比，假新闻传得更远、更快，触及的受众更广泛、更多元。

魏三猫·2024-02-11 02:24

自然语言处理N天-Day0503句向量模型 Doc2Vec

第五课句向量模型Doc2VecDoc2VecDoc2Vec模型是在Word2Vec模型上提出的计算长文本向量的工具。

我的昵称违规了·2024-02-11 02:45

MySQL索引

介绍索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引

GLATY·2024-02-11 01:02

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、

统计学家·2024-02-11 01:13

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO系列详解1.介绍2.YOLO原理3.YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

设计模式-桥接模式

桥接模式是一种结构型设计模式，可以将一个大类或者一系列紧密相关的类拆分为抽象和实现两个独立的层次结构，从而能在开发时分别使用问题模型假如现在有一个Dog类，而你在这个类的基础上扩展出了PoodleDog

校长_x·2024-02-11 01:44

移动端web开发布局

flex布局父项常见属性：flex布局子项常见属性：REM适配布局：响应式布局：flex布局：需要先给父类盒子设置display：flexflex是flexiblebox的缩写，意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性

爱踢粪球的虫·2024-02-11 01:27

从零开始实现消息队列(一)

从零开始实现消息队列.什么是消息队列需求分析核心概念模型.什么是消息队列相信大家都了解过阻塞队列和生产者消费者模型,而阻塞队列最大的用途,就是用于实现生产者消费者模型,生产者消费者模型有以下好处:解耦合解释

墨溱·2024-02-11 00:51

java socket 输入流问题_Java Socket通信介绍及可能遇到的问题解决

Socket通信模型如图所示：不管Socket通信的功能有多复杂，任何socket通信过程的基本结构都是一样的。其基本步骤为：①分别在客户端和服务器端创建Socket

Partfolio·2024-02-11 00:20

java socket 读不到数据_Java Socket通信以及可能出现的问题解决

Socket通信模型如图所示：不管Socket通信的功能有多复杂，任何socket通信过程的基本结构都是一样的。

徐聪瓜要努力·2024-02-11 00:49

第15期21天训练营娜娜作业——时间管理心智模型

大学毕业十几年了，毕业后很少看书，工作混混日子，生活在舒适圈，做了十几年井底之蛙。近期事业转型，需要大量学习新的能力和知识，同时还要兼顾家中两个孩子，突然间觉得应该要规划一下时间，规划一下剩下的人生了。重新认识自己目前的收入仅勉强够维持房贷，孩子的学费和日常生活费，没有结余，父母年迈，没有收入，上有老下有小的人生最艰苦时间段。除了学校里学到的一点专业知识，没有特殊专长和能力。看着以前学习不如自己的

思简极·2024-02-11 00:56

网络编程..

1.互联网有了互联网的出现我们就可以足不出户的实现看电影、购物等等操作我们认知中可能的互联网模型较为真实的互联网模型那么数据是如何从一个设备传递到另外一个设备的呢？

axihaihai·2024-02-11 00:15

linux网络基础

文章目录计算机网络背景网络发展各种名词协议OSI协议分层tcp/ip模型总结OSI和tcp/ip四，五层关系局域网传输基本流程跨网络传输基本流程数据包封装和分用数据分用网络的地址两个命令计算机网络背景网络发展独立模式

小丑小丑小丑·2024-02-11 00:42

我是P营敏姐姐

今天从四个理论模型来谈谈本期训练营的收获。（罗胖那来的）愉悦感：只我们和身体之间的关系。

2020敏姐姐·2024-02-11 00:12

SAP Spartacus HTML Tags 实现介绍

PageMeta模型是一组可以由所谓的页面元解析器解析的属性。解析器可以在细粒度级别上进行扩展，并且可以对生成的标签做出贡献。Page

JerryWang_汪子熙·2024-02-11 00:46

查尔斯·汉迪之《第二曲线》2019-07-13

这正好是课堂里提到的，即便我们知道了查理·芒格所知悉的模型，我们也无法成为查理·芒格。概念的知晓，和概念

白发佛·2024-02-11 00:35

一步一步写线程之六数据通信并发模型Actor和CSP

一、多线程间的数据通信前面的线程模型基本分析完成了，现在回到一个老的问题即多线（进）程间的数组通信是怎么实现的？在前面的分析中可以知道有很多种方式：Socket、事件、消息、文件和管道等等。

fpcc·2024-02-11 00:35

AI新工具(20240210) Osam - Osam是一个启用本地运行的开源llm；Whishper - Whishper是一个开源的语音工具

Osam-Osam是一个启用本地运行的开源“一切分割”模型工具，支持多种接口和自定义视觉模型。

go2coding·2024-02-10 23:10

socket发送Http协议的请求与响应格式解析

一、什么是socket回答这个问题前我们要先看下TCP/IP四层模型，想必这个图大家都有见过，下面就解释下这四层分别的表现形式是什么（理论解释比较让人摸不着头脑，所以这里以其表现形式来阐述）1、网络接口层

qq_37910618·2024-02-10 23:38

Open CASCADE学习|保存为STL文件

它描述了一个三维模型的表面而不包含颜色、材质或其他非几何信息。STL文件通常用于3D打印过程中，因为它们仅包含构建物体所需的位置信息。

老歌老听老掉牙·2024-02-10 23:07

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解

人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

《技巧：如何用一年时间获得十年的经验》

比如说：读书可以改造我们的思维，给我们新的思维模型；也

王杰笔记·2024-02-10 22:49

vue的介绍

二、MVVM字母单词含义Mmodel数据模型Vview视图VMViewModel连接视图和数据的中间件三、快速开始1.页面中引入2.body中加入{{name}}3.编写jsnewVue({el:"#app

flyjar·2024-02-10 21:15

conda搭建旧版本pytorch虚拟环境——DASR复现

前言：Windows10下复现DASR模型时，在搭建环境的过程中遇到了一些问题。

BigHeadBro·2024-02-10 21:41

五、机器学习模型及其实现1

Scikit提供了一些预处理的方法，分别是标准化、非线性转换、归一化、二值化、分类特征编码、缺失值插补、生成多项式特征等2）机器学习送入模型的数据结构：data和labeldata：n*m的矩阵，

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

疫情.怡情(之八百六十九)

罗马市长希望效仿德国模型或西班牙提供免费运输的提案。德国政府当前决定将所有本地和区域交通的火车和公共汽车的旅行价格定为9欧元。西班牙为了试图限制私人能源消耗，决定

飞扬的雪ing·2024-02-10 21:47

多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

准确率作为衡量语义分割模型性能的重要指标之一，其计算方式

高斯小哥·2024-02-10 21:34

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-03-17)

;COVID-19大流行演变中的症状前传播;Covid-19传播：在欧几里得网络上使用SIR模型进行数据再现和预测;数据驱动的接触结构：从均匀混合到多层网络;城市间移动对中国人口空间分布的影响;市场状态

ComplexLY·2024-02-10 21:15

TCGA+biomarker——C-index

通常情况下，通过以下几种指标来对模型进行评价。1）区分度：采用指标C-index和ROC曲线来评价区分度，一般文章都是二选一。

Clariom·2024-02-10 20:14

关于人工智能的浅见

ai，大模型如此卷，我也有幸作为圈外人参与了一个讨论，结果被喷民科，我也反驳了几句，“至少我还是程序员，而你只是程序员，如果你连智能都不懂，何谈人工智能？

dog250·2024-02-10 20:12

JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型的区别

JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型是截然不同的三种概念。1.JVM内存结构Java程序执行过程中，内存会被划分为不同的数据区域，各个区域有各自的用途。

juconcurrent·2024-02-10 20:18

深入解析torch.load中的【map_location】参数

map_location参数详解map_location参数的数据类型map_location参数的使用场景代码实战(详细注释)参考文档结尾引言在PyTorch中，torch.load()函数是用于加载保存模型或张量数据的重要工具

高斯小哥·2024-02-10 20:07

CSS基础样式

不可继承的属性display：规定元素应该生成的框的类型文本属性：vertical-align、text-decoration、text-shadow、white-space、unicode-bidi等盒子模型属性

我不信这样也重名·2024-02-10 20:09

知识增强的预训练模型简介

NLP论文解读·2024-02-10 20:48

时间序列预测——BiLSTM模型

时间序列预测——BiLSTM模型时间序列预测是指利用过去的观测数据来预测未来一段时间内的数据走势。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。合成少数过采样技术(SMOTE)已成为解决数据不平衡问题的强大且广泛采用的解决方案。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架

橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

当我们创建一个逻辑回归模型时，往往会遇到这样一个问题，那就是两类标签的数量相差非常大，可能达到几十万甚至上百万，导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

1、引言本文主要内容包括两方面：KNN模型建立、BY-KNN模型建立。KNN是一种简单但有效的分类算法，它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

随感随笔摘录 -碎碎念

请珍惜出现在你生命中那些对你有触动的信息和时刻，那才是我们提升的秘诀001/建立新的心智模型最有效的方法是什么？海量阅读，多多益善。——《纳瓦尔

梁小凉·2024-02-10 19:27

关系代数和关系完整性约束

文章目录前言一、关系模型的数据结构-关系1.关系2.关系模式3.关系模型4.关系数据库二、基本的关系操作-增删改查1.分类2.查询操作三、关系代数1.集合运算2.专门的关系运算3.基本关系代数运算四、关系完整性的三种完整性约束

动力猿本猿·2024-02-10 19:54

如何从矩阵分解MF的角度理解因子分解机FM

昨天在了解FM[1]模型的时候一直没有弄清楚这个模型如何应用到推荐场景中，也没有弄清楚FM和MF这两个模型之间的关系，在此感谢师兄的指导。在分享FM模型之前，先简单的介绍一下MF[2]模型。

程序媛的学习笔记·2024-02-10 19:29

一、SpringCloud Alibaba入门简介

此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过SpringCloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。

神奇作手·2024-02-10 19:12

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

2.6 Binance_interface APP 现货交易-价格与数量

Binance_interfaceAPP现货交易-价格与数量Github地址PyTed量化交易研究院目录Binance_interfaceAPP现货交易-价格与数量1.APP现货交易-价格与数量函数总览2.模型实例化

PYTED量化交易研究所·2024-02-10 19:49

区块链精进手册 | 043 | 稳定币专题（7）

目前稳定币有三种模型在实践和探索中：法定资产抵押模式：这类稳定币通过抵押法定货币或其他资产来获得价值，比如Tether的USDT、TrustToken的TrueUSD等。

马烈视界·2024-02-10 19:08

Python 的 argparse 模块的作用，以及分享一个通用代码模板

例如，您的脚本可能需要从命令行获取文件路径、模型参数、指定输出目录等。使用argpar

叶庭云·2024-02-10 19:42

五、定义模型，并生成数据表

定义模型模型定义在应用中的models.py文件下模型必须引入：fromdjango.dbimportmodels模块模型类必须继承models.Model类fromdjango.dbimportmodels

daley_磊·2024-02-10 19:52

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