SA模型第23页

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

selenium启动浏览器时，控制台报错WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH

1、1、安装完Python、selenium后，下载Chrome浏览器对应版本的chromedriver，并将chromedriver放到了谷歌浏览器的安装目录下，在运行代码时，没有如期启动浏览器，控制台提示以上错误2、只看到了控制台的第一条信息，以为Chromedriver不匹配导致出错，仔细观察后，最后一条信息才是关键（手动捂脸），chromedriver找不到文件的路径，将chromedri

疯狂小代码·2024-09-09 16:41

如何在Web浏览器存储中存储数据-解释了localStorage和sessionStorage

Inordertomanagedatahandledbyyourwebapplication,youdonotnecessarilyneedadatabase.TherespectiveBrowserStoragefeaturesaresupportedbyChrome

cumian9828·2024-09-09 16:41

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

加载R包knitr::opts_chunk$set(warning=F,message=F)library(tidyverse)library(phyloseq)library(g

生信学习者1·2024-09-09 16:10

自然语言处理常用单词

AA-not-Aquestion正反问句A-over-AA-上-A原则abbreviation缩写[省略语]ablative夺格(的)abrupt突发音accent口音/{Phonetics}重音accusative

ChenVast·2024-09-09 16:09

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

本次分享论文：SEAS:Self-EvolvingAdversarialSafetyOptimizationforLargeLanguageModels基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

Java—抽象类

abstract2.可以修饰：类、方法3.抽象类中可以声明哪些①一般类中可以声明的，抽象类中也可以声明②抽象方法：没有方法体，但一定要写abstract4.抽象类中抽象方法如何调用abstractclassAbstractClass

萌丘·2024-09-09 15:28

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

rman disk tape channel不释放导致自动压缩

OracleDatabase-EnterpriseEdition-Version11.2.0.4andlaterInformationinthisdocumentappliestoanyplatform.SYMPTOMSAbackuptotapeafterallocatingamaintenancechanneliscompressedalthoughthisisnotthec

jnrjian·2024-09-09 14:30

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

RMAN备份恢复之NETBACKUP客户端存在多个策略

利用netbackup的图形管理界面jnbSA为客户端建立多个备份策略，这时候，如果不知道备份时使用的策略，则会导致备份的错误：$rmantarget/恢复管理器:Release10.2.0.3.0-

ckawt40802·2024-09-09 14:58

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

Android的logcat日志详解

可以输入adblogcat--help，查看一下一些简单的数据格式：adblogcat--help输出结果：Usage:logcat[options][filterspecs]Gen

明天就是Friday·2024-09-09 14:57

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

08-图9 关键活动(C)

测试点提示内存(KB)用时(ms)结果得分0sample4条简单路径选11762答案正确15/151单起点和单终点，2条关键路径3601答案正确3/32多起点和多终点3562答案正确

L_glonar·2024-09-09 14:55

05-树8 File Transfer(C)

日常，满分Wehaveanetworkofcomputersandalistofbi-directionalconnections.Eachoftheseconnectionsallowsafiletransferfromonecomputertoanother.Isitpossibletosendafilefromanycomputeronthenetworktoanyother

L_glonar·2024-09-09 14:25

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

How to configure RMAN to work with Netbackup 很久的版本，PARMS， SEND都没配置

HowtoconfigureRMANtoworkwithNetbackupforOracleNOTE:Intheimagesand/orthedocumentcontentbelow,theuserinformationandenvironmentdatausedrepresentsfictitiousdatafromtheOraclesampleschema

jnrjian·2024-09-09 14:24

微信小程序--表单验证

验证失败显示错误数据，一下以单个userTel为例具体步骤：1.data中存放4个数据，分别为全局变量isEmpty:true，fromData//需要检验的数据,checkData//校验错误提示,message

cccc☜·2024-09-09 13:22

微信小程序-及反向解包

分享朋友、朋友圈/***生命周期函数--监听页面加载*/onLoad(options){wx.showShareMenu({withShareTicket:true,menus:['shareAppMessage

花儿开富贵花·2024-09-09 13:51

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

[leetcode] 408. Valid Word Abbreviation 解题报告

题目链接：https://leetcode.com/problems/valid-word-abbreviation/Givenanon-emptystringsandanabbreviationabbr

小榕流光·2024-09-09 13:17

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

fescar源码分析4-TM

下面是TM的定义：TransactionManager(TM):明确全局事务的范围：开始一个全局事务，提交或者回滚一个全局事务简单来说，就是分布式事务的业务发起方。

leiwingqueen·2024-09-09 12:39

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe就可以了，单独用它的话，需要微信运行的状态，但是我们要摆脱微信的依赖，所以需要先把微信的WeChatOCR.exe，OCR模型文件

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

2021-10-14

Everydayisafreshstart.今天做什么呢？

F婆婆·2024-09-09 11:11

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（JVM）是一种抽象计算模型

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

东大树莓数据结构S2Array代码

Array.cpp#includeusingnamespacestd;templateclassArray{T*elements;intArraySize;voidgetArray();public:Array

文崎不摘口罩·2024-09-09 11:39

python之SQL事务

python之SQL事务1前言1.1背景--业务的回滚1.2事务Tansaction的定义2事务语句2.1事务操作流程2.2案例--以银行转账业务入例：1前言1.1背景--业务的回滚当一个业务执行多条SQL

Raymond。·2024-09-09 11:08

python数据库事务_python事务是什么？四大属性助你了解事务

什么是事务事务(Transaction)是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位

weixin_39795479·2024-09-09 11:07

python 事务操作_python 事务

数据库开启事务命令--starttransaction开启事务--Rollback回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insertdeleteupdate语句)，回滚到上一次commit的位置--

weixin_39609051·2024-09-09 11:37

UE5 半透明阴影快速解决方案

Step1：打开该选项Step2：将半透明材质给到模型后，设置光照的ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果

远离UE4·2024-09-09 11:04

Linux入门-day 1

Samba服务器配置1.安装openssh-server$sudoaptinstallopenssh-server2.检查是否安装samba$dpkg-l|grepsamba3.安装samba$sudoapt-getinstallsamba4

Start-Hlyr·2024-09-09 10:34

【RISC-V设计-12】- RISC-V处理器设计K0A之验证环境

【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境文章目录【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境1.简介2.验证顶层3.顶层代码4.模型结构4.1地址映射4.2

kearn.chen·2024-09-09 10:33

【人工智能导论】吃豆人游戏（上）：对抗搜索与Minimax算法

sintroductoryartificialintelligencecourse,CS188.TheyapplyanarrayofAItechniquestoplayingPac-Man.Theprojectsallowstudentstovisualiz

Pericles_HAT·2024-09-09 10:02

你真的知道怎么使用ChatGPT吗？100个提升ChatGPT输出质量的中文prompt提示词一定要收藏

最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了，人工智能带给大家的冲击一波又一波，3月27日，根据高盛（GoldmanSachs）研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI产品，将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响

玩转科技A·2024-09-09 10:21

refgenie：参考基因组下载商店

HereweprovideawebinterfaceandaRESTfulAPItoaccessgenomeassetsforpopularreferencegenomeassemblies.refgenie提供了人、鼠等常见物种的参考基因组以及注释文件等信息(fasta、gtf...)以及常用fastq比对工具的（star、hisat2

小贝学生信·2024-09-09 10:14

教学反思8：原子的构成

跟往年一样，从化学史实引入，从道尔顿的实心球体模型到汤姆生的葡萄干蛋糕模型再到卢瑟福的行星模型，而卢瑟福的行星模型是我们现在认识的原子结构。那卢瑟福是如何推翻汤姆生并提出新的原子模型呢？

向日葵_1f86·2024-09-09 09:34

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