SVR参数优化

【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模：从 SymPy 到 Optuna

的贝叶斯优化，再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模，以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析，再到PyMC3的贝叶斯统计建模，CVXPY的凸优化建模，最后到Optuna实现的自动超参数优化
friklogff·2023-12-30 14:51

php-fpm中慢日志查询优化

slow.log(2)查询grep-v"^$"slow.log|cut-d""-f3,2|sort|uniq-c|sort-k1,1nr|head-n50查询慢日志最多的50个url二：优化(1)优化程序(2)参数优化
攻城狮的梦·2023-12-30 13:43

机器学习 --- 支持向量回归(SVR)

第1关：线性可分支持向量机第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label,test_data):'''input:train_data(ndarray):训练数据train_label(ndarray):训练标签output:predict(ndar
*Crystal·2023-12-30 10:15

Nginx 优化与防盗链

目录配置Nginx隐藏版本号Nginx隐藏版本号的方法修改配置文件法修改源码法修改用户与组设置缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链fpm参数优化总结：nginx优化配置Nginx隐藏版本号可以使用
袁慕求玲·2023-12-26 00:17

Nginx优化与防盗链

目录隐藏版本号修改用户与组缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链小知识fpm参数优化应用程序方面的优化nginx应用程序配置文件优化nginx应用程序的配置文件安全优化：隐藏版本号方法一
bob_gem·2023-12-25 21:35

交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍交通流预测|Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复
机器学习之心·2023-12-24 15:10

MYSQL优化汇总——学习入口

2.mysql服务的配置参数的优化；3.sql语句本身的优化；4.数据库设计时的范式设计；5.索引优化；以上五点我们今天主要说说后面的四种，请听我慢慢碎碎1mysql服务的配置参数优化1.1max_connections
球球罐罐·2023-12-23 19:11

转载 Elasticsearch-7.5.0应用搭建实战

基础先决条件阿里云或者虚拟机VM主机一个，并且自行装有Docker容器：BWUuHU.pngps[⚠️注意事项]：对于Docker安装请参考：Linux环境基于CentOS7搭建部署Docker容器2.最大文件打开数[2.1]参数优化
zhaokzh·2023-12-23 19:34

基于哈里斯鹰算法优化的核极限学习机实现数据分类（附带Matlab代码）

为了提高KELM的性能，我们可以结合哈里斯鹰算法（HarrisHawkOptimization，HHO）进行参数优化。在本文中
RTX99090·2023-12-23 05:36

逻辑回归模型中特征是否需要归一化？

从反向过程来看：逻辑回归模型的参数优化一般采用了梯度下降法，如果不对特征进行归一化，可能会使得损失函数值得等高线呈椭球形，这样花费更多的迭代步数才能到达最优解。
不会念经的木鱼仔·2023-12-23 03:46

网络优化与正则化

Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格
guanyue.space·2023-12-23 02:49

Linux内核参数优化——网络调优(性能)

tcp连接保持管理：#如果在该参数指定时间内某条连接处于空闲状态，则内核向远程主机发起探测net.ipv4.tcp_keepalive_time=7200#多久探测一次net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=75#连续探测次数net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9tips:内核发送保活探测的最大9次，如果探测次数大于这个数，则断定远程主机不可达，则关闭该连
快乐人丶老朱·2023-12-22 10:48

【运维面试100问】（十）你有对系统内核参数优化的经历吗？

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
向往风的男子·2023-12-22 00:10

REDIS集群安装运维调优及常见问题处理

一、集群调优1.1Linux内存内核参数优化：Vm.overcommit_memory参数说明:文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。
IT巅峰技术·2023-12-21 21:04

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。
Charles_yy·2023-12-21 21:32

Nginx 优化

修改用户与组三、修改缓存时间1.功能：2.配置：四、日志切割五、连接超时1.功能：2.配置：3.拓展小知识：六、更改进程数1.功能：2.配置：七、配置网页压缩1.功能：2.配置：八、配置防盗链九、fpm参数优化
睡美人章繁·2023-12-21 06:35

机器学习笔记：支持向量机回归SVR

1主要思想主要思路类似于机器学习笔记：支持向量机SVM_支撑向量学习-CSDN博客和SVM的区别主要有解法和SVM区别不大，也是KKT2和线性回归的区别对SVR，如果f(x)和y之间的差距小于阈值ε【也即落在两条间隔带之间
UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:16

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包
脑瓜凉·2023-12-20 05:36

Python必知——MySQL数据库优化技巧大全

MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections';2:查看当前访问Mysql
架构师圈子·2023-12-20 01:12

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法
xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

解决mysql: command not found问题

mysql-uroot-p时报：-bash:mysql:commandnotfound好吧，上网看了，是Linux默认的/usr/bin先没有mysql文件，需要从mysql的安装路径中软链接过去ln-s/apps/svr
emily_and_cat·2023-12-18 01:54

论文分享 | NeurIPS 2023 使用大语言模型进行超参数优化

文章目录一、前言二、主要内容1.引言2.方法3.结果三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言FoundationModelsforDecisionMakingWorkshopatNeurIPS2023：UsingLargeLanguageModelsforHyperparameterOptimizationInsight：我们花了很多
叶庭云·2023-12-17 19:51

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法
twinkle 222·2023-12-17 13:00

机器学习三个基本要素：优化算法

参数与超参数在机器学习中，优化又可以分为参数优化和超参数优化。模型(x;θ)中的θ称为模型的参数，可以通过优化算法进行学习。
白牛DATA·2023-12-17 09:25

tomcat优化

tomcat负载均衡、动静分离三.nginx的反向代理类型四.nginx的调度算法（调度策略、负载均衡模式）五.nginx反向代理如何实现会话保持一.tomcat的优化tomcat的优化分为：系统优化，配置文件参数优化
伍dLu·2023-12-16 19:30

tomcat优化

优化主要包括三方面，分别为:操作系统优化（内核参数优化）Tomcat配置文件参数优化Java虚拟机（JVM）调优tomcat配置文件的参数优化关于Tomcat主配置文件server.xml里面很多默认的配置项
沈阳最速传说と疾走の猛虎！贵物刀一郎です·2023-12-16 10:30

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。
weixin_贾·2023-12-16 04:53

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

具体来讲，CNN的创新架构和参数优化可以显著提高模型在各种任务上的性能。例如，深度CNN使用多个非线性特征提取阶段从数据中自动学习分层表征，从而在各种竞赛基准上取得了当前最优结果。
深度之眼·2023-12-15 16:49

OpenSSL及证书服务

及证书服务1.1问题本案例要求熟悉OpenSSL工具的基本使用，完成以下任务操作：使用OpenSSL加密/解密文件搭建企业自有的CA服务器，为颁发数字证书提供基础环境1.2方案使用两台RHEL7虚拟机，其中svr7
dengcuidouk281517·2023-12-15 12:18

Nginx优化与防盗链

目录隐藏版本号修改用户与组缓存时间日志切割连接超时配置网页压缩配置防盗链fpm参数优化隐藏版本号可以使用Fiddler工具抓取数据包，查看Nginx版本，也可以在CentOS中使用命令curl-Ihttp
GnaW1nT·2023-12-15 08:30

LAMP与LNMP架构

编译安装Apachehttpd服务二.编译安装mysqld服务三.编译安装PHP解析环境四.安装论坛LNMP架构一、编译安装Nginx二、编译安装MySQL服务三、安装配置php文件四、部署论坛扩展fpm参数优化一
bob_gem·2023-12-15 07:12

K8S集群优化的可执行优化

#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理5.开机自启kubelet6.内核参数优化方案7.etcd优化默认etcd空间配额大小为2G，超过2G将不再写入数据。
天国召唤·2023-12-15 04:21

长话短说stacking集成学习算法，保证你能看得懂（2)

进行初级学习，生成次级学习器的训练集(X_train_new,y_train)和测试集(X_test_new,y_test)（篇幅所限，我们在此假设每个基模型都是经过参数调优处理的优良模型，具体如何进行参数优化请参见相关文献
interbigdata·2023-12-14 18:44

MLops学习

文章目录一、实验跟踪（ExperientalTracking）1.MLflow（1）实验跟踪（2）超参数优化Hyperopt集成Hyperopt和MLflow（3）模型注册2.Weight&Bias二、
李明朔·2023-12-06 18:47

损失函数&代价函数

代价函数（CostFunction）和损失函数（LossFunction）是深度学习中两个相关但不完全相同的概念，它们用于衡量模型的性能，并在训练过程中进行参数优化。
星宇星静·2023-12-05 16:42

深入学习Redis：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）。
殷十娘·2023-12-05 13:43

深入学习Redis（5）：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）
高国藩·2023-12-05 13:43

installshield 2013安装包图标问题

InstallationDesigner---->Media--->Releases-->SINGLE_EXE_IMAGE--->--->Setup.exe--->Sextup.exeIconFile值为\svr.ico
脑袋和身体亮了点·2023-12-05 09:07

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介
镜子kk·2023-12-05 06:26

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR
码农腾飞·2023-12-05 06:24

055B ENMTools教程-基于R语言对MaxEnt模型优化调参教程 2022.01.03更新

055B-5利用R批量将TIF栅格数据转为ASC数据055B-6基于ENMTools筛选分布数据（避免过拟合）055B-7基于ENMTools对气候因子的相关性分析055B-8MaxEnt软件参数含义说明-参数优化内容
生信小窝·2023-12-04 17:48

机器学习中参数优化或交叉验证评估指标含义

在Scikit-Learn中，cross_val_score函数支持多种不同的评分标准（scoring参数）。以下是一些常见的评分标准及其应用场景：参考链接：https://blog.csdn.net/worther/article/details/126909270https://zhuanlan.zhihu.com/p/509437755分类问题：accuracy:准确率roc_auc,roc
王小王-123·2023-12-03 03:30

ffmpeg命令行参数优化

我测试了下ffmpeg直播流的转码延时，这些参数对文件的转码也是通用的；测试环境:.ffmpeg版本为v3.0.2.从同一台服务器拉流，转码再推送到同一台服务器上，这样减少了服务器与网络影响；.播放器使用实时模式，不缓冲1.设置slow参数$./ffmpeg-irtmp://192.168.1.12/live/src-vcodeclibx264-presetslow-b:v400k-s720x57
周厚平·2023-12-02 20:40

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果
TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

Redis进阶-高可用：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）
codingjav·2023-11-30 12:23

linux内核参数优化

linux内核参数查看与修改Linux在系统运行时可以修改内核参数(/proc/sys或/etc/sysctl.conf)，而无需重新引导系统，这个功能是通过/proc虚拟文件系统实现的。在/proc/sys目录下存放着大多数的内核参数，并且设计成可以在系统运行的同时进行更改。修改后保存即可生效。但这种修改只是临时的，重新启动机器后就会失效。如果想要永久生效，可以修改/etc/sysctl.con
还是转转·2023-11-30 01:28

c++ http服务器客户端程序-超时时间设置（5）

服务器客户端存在读写超时时间存在，因此某些情况需要设置一个超时时间服务器程序设置超时时间：#include"httplib.h"#includeusingnamespacehttplib;intmain(){Serversvr;svr.set_read_timeout
春蕾夏荷_728297725·2023-11-29 06:29

环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用

HYDRUS还包括一个参数优化算法，用于各种土壤的水力学、溶质运移和热传递参数的反演估计。该模型具有灵活方便的图形操作界面，深受各国学者推崇，广泛应用于环境、水文地质、农业、水利等领域。
天青色等烟雨..·2023-11-29 06:14

【深度学习】参数优化和训练技巧

寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。比如下图利用fastai中的lr_find()函数寻找合适的学习率，根据下方的学习率-损失曲线得到此时合适的学习率为1
TwcatL_tree·2023-11-28 12:40

线性分类器---损失函数与优化算法

损失函数搭建了模型性能与模型参数之间的桥梁，指导模型参数优化。损失函数是一个函数，用于度量给定分类器的预测值与真实值的不一致程度，其输出通常是一个非负实值。
骆驼穿针眼·2023-11-28 02:08
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