Spark集群部署第8页

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境，您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整。安装Docker:在您的系统上安装Docker。

DreamNotOver·2024-02-08 01:14

Spark Standalone 集群配置

集群管理类型Spark支持三种集群管理类型：Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器，可以轻松地设置集群。

董可伦·2024-02-07 23:01

RDD vs DataFrame vs Dataset

RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名

一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

Hadoop系统应用之Zookeeper分布式集群部署

一、Zoopkeeper安装包下载安装【Zookeeper版本型号为3.4.10】1.下载Zookeeper安装包（地址）https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/2.上传安装包（SecureCRT&FX）通过软件FX将安装包上传到linux系统的/export/software/目录下3.解压Zookeeper安装包执行

-牧心-·2024-02-07 22:31

RabbitMQ之七生产集群部署

个人专题目录1.RabbitMQ集群搭建实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案,出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。1.1集群方案的原理RabbitMQ这款消息队列中间件产品本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的magiccookie来实现）。因此，

Java及SpringBoot·2024-02-07 21:21

黑猴子的家：Spark SQL 的性能

1、内存列存储（In-MemoryColumnarStorage）内存列存储来说，将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储，将Hive支持的复杂数据类型(如array、map等)先序列化后拼接成一个字节数组来存储。这样，每个列创建一个JVM对象，从而导致可以快速的GC和紧凑的数据存储。额外的，还可以用低廉CPU开销的高效压缩方法来降低内存开销。更有趣的是，对于分析查询中频繁使用的聚合特定列，性能会

黑猴子的家·2024-02-07 18:48

简单使用Spark、Scala完成对天气数据的指标统计

目录一、前言&什么是Spark？

db_lcz_2014·2024-02-07 18:33

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上

“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:54

应用集群(1)-节点间的文件同步策略

首先我们在研发7代产品时，已经兼顾了集群部署，但总还有一些遗漏的地方。趁着这个机会梳理出来，并附上解决方案。今天先谈下集群中应用文件的同步问题。应用文件指的是保存在应用节点下的文件。

成勐·2024-02-07 14:42

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。

周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

RDD任务切分之Stage任务划分(图解和源码)

RDD任务切分中间分为：Application、Job、Stage和Task（1）Application：初始化一个SparkContext即生成一个Application；（2）Job：一个Action

大数据左右手·2024-02-07 09:34

kyuubi 接入starrocks | doris

kyuubi接入starrocks一、环境Hadoop集群组件版本Hadoop3.1.1spark3.Xzookeeper3.XHive3.Xkyuubi版本1.7.1starrocks2.X 已将kyuubi

甜甜的巧克力阿·2024-02-07 09:48

Hive Sql优化记录

日常检查ETLjob时发现一段sql采用hiveonmr执行比hiveonspark要快70%，与正常的认知正好相反，所以对该sql进行了详细分析。

风筝flying·2024-02-07 07:40

SparkJDBC读写数据库实战

默认的操作代码valdf=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb").option

SunnyRivers·2024-02-07 07:41

IDEA 本地运行Spark

IDEA本地运行Spark1、背景2、环境准备3、具体流程3.1IDEA创建maven项目3.2pom.xml配置3.3Demo程序示例3.4结果输出4、总结改进1、背景主要用于本地阅读Spark源码，

fir_dameng·2024-02-07 06:41

Spark Scala大数据编程实例

一、Scala1.1、Scala简介Scala是一门现代的多范式编程语言，平滑地集成了面向对象和函数式语言的特性，旨在以简练、优雅的方式来表达常用编程模式。Scala的设计吸收借鉴了许多种编程语言的思想，只有很少量特点是Scala自己独有的。Scala语言的名称来自于“可伸展的语言”，从写个小脚本到建立个大系统的编程任务均可胜任。Scala运行于Java平台（JVM，Java虚拟机）上，并兼容现有

一直de不完的bug·2024-02-07 06:38

win10 spark scala 本地运行wordcount

hadoopcommon，可以从github下载zip，解包以后设置HADOOP_HOME环境变量指向它，然后在PATH里加上HADOOP_HOME\bin，特别注意，hadoopcommon的版本要和spark

疯琴·2024-02-07 06:06

Scala与java

目录Scala简介Scala和java的区别Spark选择Scala的原因Scala：Object与Class的区别Scala样例类和普通类的区别Scala中的None,Nothing,Null,NilScala

K. Bob·2024-02-07 06:05

Spark scala如何本地运行

Sparkscala如何本地运行Spark任务调试太费时间啦SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

Zeppelin结合Flink查询hudi数据

目前ApacheZeppelin支持ApacheSpark、ApacheFlink、Python、R、JDBC、

BigDataToAI·2024-02-07 05:38

Nacos的集群配置、NacosRule负载均衡、权重设置、namespace

，有8081、8082、8083端口三个实例），我们在同一个机房部署所有的服务很不安全，应对突发状况时，就像鸡蛋放在一个篮子里；很不安全，很不友好，所有我们需要分开部署机房与服务器；一个服务可以分多个集群部署

茂桑·2024-02-07 05:05

Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi

一环境信息1.1组件版本组件版本Spark3.2.3Hudi0.14.0Zeppelin0.11.0-SNAPSHOT1.2环境准备Zeppelin整合Spark参考：ApacheZeppelin一文打尽

大数据AI·2024-02-07 05:03

一篇带你了解私有仓库 Harbor 的搭建

Harbor是由VMware公司开源的企业级的DockerRegistry管理项目，相比docker官方拥有更丰富的权限权利和完善的架构设计，适用大规模docker集群部署提供仓库服务。

AAA小肥杨·2024-02-07 05:32

spark sql上线前的调试工作实现

背景每个公司应该都有大数据的平台的吧，平台的作用就是可以在上面执行各种sparksql以及定时任务，不过一般来说，由于这些sparksql的上线不经过测试，所以可能会影响到生产的数据，这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了

lixia0417mul2·2024-02-07 05:22

zookeeper集群部署

第一步下载、配置找到官网地址快速部署zk的文档：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperStarted.html主要是对conf/zoo.cfg文件的配置这里配置还没有完成，需要制定myid文件，来指定当前机器所属集群的节点编号注意这里的myid文件一定要在每个zk节点机器的dataDir文件夹下myid文件的内容第一台机器myid文件内容

机灵鬼鬼·2024-02-07 05:05

Kuberntes DNS

kubectlgetendpointsNAMEENDPOINTSAGEdocker-registry172.17.0.10:500019dkubernetes10.0.2.41:844319drouter10.0.2.41:1936,10.0.2.41:80,10.0.2.41:44319dsparkthrift-headless172.17.0.12

zhixingheyi_tian·2024-02-07 03:02

Spark RDD的学习(JAVA)

注：本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结，不喜勿喷。RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。

啊其11·2024-02-07 02:47

Spark Chapter 8 Spark SQL

【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL：MySQL，Oracle，DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用

深海suke·2024-02-07 01:34

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.1RDD简介3.2RDD的创建方式3.2.1从文件系统加载数据创建RDD3.2.2通过并行集合创建RDD每日一句正能量学如积薪，后来者居上

想你依然心痛·2024-02-07 01:53

kubeadm部署kubernetes1.29.0版本集群

使用Kubeadm工具快速部署，部署过程分为四个部分，第一部分,kubernetes集群节点准备，第二部分docker-ce及cri-docker准备，第三部分,kubernetes1.29.0集群部署

运维潇哥·2024-02-06 23:17

StarRocks入门

目录一、连接StarRocks二、建表1.创建非分区表2.创建动态分区表3.修改表字段类型三、数据导入1.Sparkload2.Brokerload3.Streamload4.Routineload5.

jingyu鲸鱼·2024-02-06 22:42

spark的数据倾斜和解决方案

#数据倾斜##4.1.什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(dataskew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。常见的现象有两种：1.个别task作业运行缓慢大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。莫名其妙的OOM异常这是一种相对比较少见的现象，正常运行的task作业，突发发生了一个OOM异常。

XLMN·2024-02-06 18:32

Spark简介

Spark作为第二代大数据处理工具，跟hadoop对比，它是基于内存的，所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。

麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

Spark编程实现简例

对于两个输入文件A和B，编写Spark独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

linux etcd,etcd集群部署详解

简介Etcd是一个高可用的Key/Value存储系统，主要用于分享配置和服务发现。●简单：支持curl方式的用户API(HTTP+JSON)●安全：可选SSL客户端证书认证●快速：单实例可达每秒1000次写操作●可靠：使用Raft实现分布式环境：nodeIPOSetcd_versionetcd010.1.2.61etcd3.0.14etcd110.1.2.172centos7.0etcd3.0.1

突驰·2024-02-06 15:16

h2数据库集群部署,备份及恢复

h2数据库集群部署一.环境准备准备两台机器,分别为Server1,Server2二.h2数据库安装下载地址http://h2database.com/html/download.html将下载的压缩包解压到指定目录

运维那些事儿·2024-02-06 14:43

rocketMQ集群部署

rocketMQ集群部署rocketMQ安装包下载wgethttps://github.com/alibaba/RocketMQ/archive/v3.5.8.tar.gz//注：到github下载为未编译的包

戏剧·2024-02-06 14:04

kafka-splunk数据通路实践

目的：鉴于目前网络上没有完整的kafka数据投递至splunk教程，通过本文操作步骤，您将实现kafka数据投递至splunk日志系统实现思路：创建kafka集群部署splunk，设置HTTP事件收集器部署

exp1997·2024-02-06 12:17

k8s部署zk集群

k8s部署zk集群1.环境介绍使用helm进行部署zookeeper：3.72.zk集群部署helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami3.创建

包泽旭·2024-02-06 12:34

决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）...

Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。

weixin_30273931·2024-02-06 09:08

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

SparkSQL架构和案例深入实战视频下载：http://pan.baidu.com/share/link?

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

RDD 依赖关系

packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.

zmx_messi·2024-02-06 09:08

转换算子小案例

2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark

zmx_messi·2024-02-06 09:37

Spark SQL调优实战

1、新添参数说明//Driver和Executor内存和CPU资源相关配置--是否开启executor动态分配，开启时spark.executor.instances不生效spark.dynamicAllocation.enabled

sighting_info·2024-02-06 09:06

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象

mry6·2024-02-06 09:34

FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五：FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现

前序：FlinkCDC-Hudi系列文章：FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一：初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案

大数据点灯人·2024-02-06 08:25

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。

大数据王小皮·2024-02-06 07:29

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

PiflowX新增Apache Beam引擎支持

参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow

PiflowX·2024-02-06 07:54

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