Species

Pythonの类

下面是一个简单的类的示例：classPerson:#类属性species="human"
Python_enjoy·2023-09-08 14:13

网站：4个实用的网站推荐给你

2019-04-14-225151.png2.species-in-pieceshttp://www.webhek.com/misc-res/species-i
业余玩家·2023-09-07 10:04

the r ole of iron and reactive oxygen species in cell deaththe r ole of iron and reactive oxyg...

本文选自NCB，2013年，讲述了铁和ROS在细胞死亡中的作用过渡金属铁对生命至关重要，但在富氧环境中，潜在的有毒铁催化活性氧是不可避免的。铁和活性氧越来越被认为是各种生物体和病理情况下细胞死亡的重要引发剂和介质。在这里，我们回顾了最近关于铁和活性氧参与细胞死亡机制的发现。我们描述了铁在触发细胞死亡中的不同作用，介导细胞死亡的铁依赖性活性氧的靶点和一种新的铁依赖性细胞死亡形式，称为铁死亡。最近在理
一个没有感情的文献阅读机·2023-09-03 23:10

for循环的T-TEST数据输出结果用数据集容纳

使用r语言自带的数据集iris·data(iris)setosa<-iris[which(iris$Species=='setosa'),]#提取setosa类的鸢尾花versicolor<-iris[
阿刷刷·2023-08-22 23:31

[R - ml] 决策树

)require(rpart.plot)require(partykit)require(caret)set.seed(2014)inTrain=createDataPartition(y=iris$Species
XuXiaolu·2023-08-06 14:41

geom_bar()之报错

但当绘制双变量时，直接添加变量则会出现如下报错：rm(list=ls())data("iris")library(ggplot2)base<-ggplot(iris,aes(iris$Species,iris
啊吧啊吧鸭·2023-07-27 14:53

如何用python实现哑变量的转换

下面来看一下再python中的实现importpandasaspd#dummy=pd.get_dummies(iris['Species'],prefix='specie
隐者之王·2023-07-17 01:27

SVM 学习及应用

loadfisheririsinds=~strcmp(species,'setosa');X=meas(inds,3:4);y=species(inds);%利用处理后的数据集训练支持向量机分类器。
奋进的大脑袋·2023-07-16 12:54

学习小组Day4笔记--LA

Rstudio2.R语言的基本操作image.png1画图plot是图，rnorm是正态分布的函数plot(rnorm(50))点状图image.pngboxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species
黑森林深处的小星星·2023-07-16 04:23

TypeScript 学习笔记(一)：基本类型、交叉类型、联合类型、类型断言

Symbol.for()和Symbol.keyFor()7.4内置symbol值7.4.1Symbol.hasInstance7.4.2Symbol.isConcatSpreadable7.4.3Symbol.species7.4.4
Rlm*·2023-07-13 22:13

seaborn笔记

画出种类散点图face=sns.FacetGrid(data,hue="Species",size=5)face.map(plt.scatter,"SepalLengthCm","SepalWidthCm
热衷开源的宝藏Boy·2023-06-20 07:59

基于R语言的方差分析及多重比较

agricolaeiris%>%aov(Sepal.Length~Species,data
osummer3148·2023-06-17 18:27

matlab鸢尾花的数据可视化,matplotlib可视化练习 -- 鸢尾花数据集

matplotlibinlineimportmatplotlibasmplfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnp萼片(sepal)和花瓣(petal)的大小关系(散点图)不同种类(species
水龙敬·2023-06-12 22:20

鸢尾花数据集判别分析matlab代码

下面是一段使用Matlab进行鸢尾花数据集判别分析的示例代码：%导入数据loadfisheriris%将数据拆分为训练集和测试集X=meas;Y=species;rng(1);%设置随机数生成器的种子，
爆燃·火星·2023-06-12 22:20

用CVX实现SVM

%getSVMdataloadfisheririsclassKeep=~strcmp(species,'virginica');X=meas(classKeep,3:4);y=species(classKeep
星空liang·2023-06-11 12:20

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列1）

dimention**dim(iris)iris数据集有150个对象（observation），5列(Sepal.Length,Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width,Species
来份芒果布丁·2023-06-08 22:28

华恩JAVA班第21天

privateintlove=20;privateStringspecies;//构造函数对狗进行初始化publicDog(Stringname,Stringspecies){this.name=name;this.species
Amare丶·2023-06-07 16:31

ggExtra ggplot2边缘加上更多元素

("ggExtra")示例library(ggExtra)library(ggplot2)piris<-ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species
吴十三和小可爱的札记·2023-04-21 11:42

《学习小组Day4笔记--阿星》

Rstudio可以直接下载安装路径尽量默认，不要有中文2.上手Rstudio-plot(rnorm(50))plot(x,y,...)作图boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species
阿星爱小羊·2023-04-19 01:59

《学习小组Day4笔记--sy》

R语言学习R语言作图plot(rnorm(20,3,4))画出均值为3，方差为4的正态分布随机出现20个数的点图plot.pngboxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species
shu_yi·2023-04-13 22:57

面向对象继承的五种方法

Animal.call(this);//改变一个Animal的指向this.name=name;this.color=color;}varcat1=newCat("大毛","黄色");alert(cat1.species
刘宏儿·2023-04-08 20:06

学习小组Day4笔记--潘潘

boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c(
三点水的番薯·2023-04-04 14:50

谈谈JS中的原型链【new关键字、prototype、__proto__】

首先回顾一下构造函数的用法functionCat(name){this.name=name;}lettom=newCat('tom')现在如果要给两个cat都加上一个共有的属性species，最简单的做法当然是在构造函数内增加这个属性
伟深么·2023-04-01 16:47

分类5：机器学习处理帕尔默企鹅数据

目录1介绍2导入包3导入数据，打印数据信息4缺失值处理，使用impute5特征编码6划分标签特征，训练集测试集7归一化8模型训练和验证1介绍帕尔默企鹅数据集是分类问题，每一列的含义如下：species离散值标签信息
王小葱鸭·2023-03-29 07:37

关于KEGG报错问题的解决

一：最近，KEGG用起来会出现报错，如下所示：failtodownloadKEGGdata...Errorindownload.KEGG.Path(species):'species'shouldbeoneoforganismslistedin'http
生信~鱼·2023-03-29 05:58

R中函数enrichKEGG报错Error in download.KEGG.Path(species) :‘species‘ should be one of organisms listed in

在R中用enrichKEGG函数进行富集分析时，发现一直报错，尝试修改网络，导入library(DO.db)等网上的解决方法时都没有用，还是出现如下报错，>kegg=enrichKEGG(genes$ENTREZID,organism="mmu",pvalueCutoff=1)ReadingKEGGannotationonline:failtodownloadKEGGdata...Errorind
小羊小羊，遇事不难·2023-03-29 05:22

KEGG enrichment富集分析我至今搞不懂原因的问题

最近做了人类和小鼠的RNAseq分析，在做KEGGenrichment同时遇到相同的报错，特地截图如下：没错，就是说，Errorindownload.KEGG.Path(species):'species'shouldbeoneoforganismslistedin'http
wangyiqi806643897·2023-03-29 04:32

Day6

biocManager::install('包')#取决于你要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductorlibrary(包)require(包)#打开包2dplyr五个基础函数test5)#筛选test变量Species
French_fries_·2023-03-28 12:00

组间比较不只有箱线图，还有这些

ggstatplot难点是这个R包安装时通常会遇到一些依赖包安装不成功的问题，需要多折腾几下，安好了使用起来就非常轻松咯library(ggstatsplot)ggbetweenstats(iris,x="Species
小洁忘了怎么分身·2023-03-28 07:08

2022-09-19一张图画多个KEGG富集结果

输入文件示例；Species用于指定不同的分组脚本library(ggplot2)pathway=read.csv("kegg1.csv",header=TRUE,check.names=FALSE)head
AsuraPrince·2023-03-26 02:25

全面了解R语言中的k-means如何聚类？

先从iris数据集中移除Species属性，然后再对数据集iris调用函数kmeans，并将聚类结果存储在变kmeans.result中。在下面的代码中，簇的数目设置为3。
shenmanli·2023-03-20 10:28

ES-2020新特性

可选链式调用1.访问对象属性constflower={colors:{red:true}}console.log(flower.colors.red)//正常运行console.log(flower.species.lily
李振亚_cb74·2023-03-14 09:30

for循环的T-TEST数据输出结果用数据集容纳

使用r语言自带的数据集iris`data(iris)setosa<-iris[which(iris$Species=='setosa'),]#提取setosa类的鸢尾花versicolor<-iris[
阿刷刷·2023-03-14 00:21

R语言主成分分析（PCA）加置信椭圆

使用ggplot2绘制head(iris)ord<-prcomp(iris[,1:4])summary(ord)dt<-ord$xdf<-data.frame(dt,iris$Species)head(
灰常不错·2023-03-12 16:09

代码理解ES6中的class类与继承

classAnimal{//创建Animal类constructor(species){//constructor方法是类的构造函数的默认方法，通过new命令生成对象实例时，自动调用该方法。
livcll学院·2023-03-11 16:16

For...of vs For..in

For...Inloops可以遍历一个object的keys.constshark={species:"greatwhite",color:"white",numberOfTeeth:Infinity}
Skyler_5433·2023-03-11 01:12

学习小组-晓光-Day4

及Rstudio了解Rstudio了解Rstudio的界面及字体设置用plot及boxplot画两个简单的图plot(rnorm(50))boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species
晓光_2507·2023-03-10 17:23

学习小组DAY4笔记-HOO

R语言作图plot(rnorm(50))plot为“作图”rnorm为“产生服从正态分布的随机数”runif为“产生均匀分布的随机数”boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species
胡看穿HOO·2023-02-06 01:22

go-读取输入参数

官方两个例子：//Example1:Asinglestringflagcalled"species"withdefaultvalue"gopher".varspecies=flag.String("species
阿彪2020·2023-01-30 07:54

Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之箱线图

数据设置及库导入importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdf=sns.load_dataset('iris')#绘图sns.boxplot(x=df["species
Luminoll·2023-01-30 05:33

python自动化测试--类

species="H.sapiens"#构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属#性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。
ThinkerLing·2023-01-28 21:57

机器学习与R之支持向量机svm-svr（下）

e1071包的svm()函数library(lattice)xyplot(Petal.Length~Petal.Width,data=iris,groups=Species,auto.key=list(
余音丶未散·2023-01-26 09:45

r语言逻辑回归_R语言——逻辑回归

#逻辑回归，利用逻辑回归解决二分类问题#irisirislevels(iris$Species)#数据预处理nrow(iris)iris1<-iris[iris$Species!
weixin_39697143·2023-01-21 12:11

Python学习记录—— 绘制百分比堆积柱状图

需求：对kraken2比对报告进行统计后，取top10结果，然后绘制物种分类的百分比堆积柱状图输入文件：species1species2speciesnsample1125sample2236sample3347importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptable
我的飞鸿踏雪泥·2023-01-19 21:40

Python 图形库-小提琴图（含代码）

violinplot()功能，大致工作如下：#library&datasetimportseabornassnsdf=sns.load_dataset('iris')#plotsns.violinplot(x=df["species
Ko-walski·2023-01-19 15:31

auc 和loss_为什么是AUC值而不是GSEA来挑选转录因子呢

而且下载好的hg19-tss-centered-10kb-7species
weixin_39857792·2023-01-16 21:37

机器学习十大算法之Matlab-8贝叶斯

代码例子1-系统fitcnb做多分类nba_mat.m%朴素贝叶斯算法MATLAB实现clearall;closeall;clc;loadfisheriris%载入样本数据X=meas;%训练样本矩阵Y=species
林大帅6688·2023-01-11 20:30

机器学习十大算法之Matlab-2SVM

系统fitcsvm做多分类SVMMatlab代码例子1-系统fitcsvm做二分类main_svm.m%支持向量机二分类示例loadfisheriris%载入鸢尾属植物数据集inds=~strcmp(species
林大帅6688·2022-12-29 11:43

python中items函数_Python pandas.DataFrame.items函数方法的使用

例子>>>df=pd.DataFrame({'species':['bear','bear','ma
weixin_39948439·2022-12-27 14:56

文献阅读笔记5——《Composited FishNet: Fish Detection and Species Recognition From Low-Quality ...》

《CompositedFishNet:FishDetectionandSpeciesRecognitionFromLow-QualityUnderwaterVideos》写文章模板论文Abstact重要意义：水下视频中鱼类的自动检测和识别对于渔业资源评估和生态环境监测具有重要意义。问题和挑战：由于水下图像质量差和鱼无约束运动，传统的手动特征提取方法或基于卷积神经网络的目标检测算法无法满足真实水下场
白日梦想家April_Liu·2022-12-25 19:29
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