SpringBoot2学习教程第24页

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详

geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分

geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的

geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经

geeks老师·2023-11-10 03:37

spring boot Actuator 使用教程

本文基于springboot2.2.0release版本。

龚厂长·2023-11-10 00:45

Jenkins调用shell脚本提示command not found

目录环境信息问题背景问题描述解决方案环境信息Jenkins2.258git1.8.3.1SpringBoot2.0.8.RELEASE问题背景使用Jenkins拉取git分支来构建应用，并自动部署：使用

lzhfdxhxm·2023-11-10 00:09

SpringBoot配置内容协商

本文基于SpringBoot2.6.3版本，spring-webmvc5.3.15版本SpringMVC内容协商基本使用官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs

brucelwl·2023-11-09 23:38

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。

geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入

geeks老师·2023-11-09 17:45

SpringBoot3 整合 ElasticSearch7 示例

项目需求做仿牛客项目需要使用es做搜索，但是老师示例的是SpringBoot2+es6去做的，然而我用的是Spring3+es7.17.10，于是踩了很多的坑。

叁柚木·2023-11-09 15:33

一个基于SpringBoot2+Vue+Redis的企业级聚合支付系统

先说两句题外话，若依是一套全部开源的快速开发平台，毫无保留给个人及企业免费使用。前端采用Vue、ElementUI。后端采用SpringBoot、SpringSecurity、Redis&Jwt。权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前后端代码。需要面试技巧的朋友点——【思维导图】——即可免费获取！内置功能用户管理：

Java海·2023-11-09 11:00

GitHub点赞接近80K的SpringCloud学习教程+免费项目实战推荐！

0 and 1·2023-11-09 09:52

Spring boot Websocket 添加授权校验（校验Header）

最近需要用到websocket,并且确认是在登录成功的情况下才能连接，看了下，websocket5.8以上已经支持校验了，但是由于我项目是springboot2.7.9,为了兼容，只能考虑通过在websocket

Riteny·2023-11-09 09:38

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

训练参数化量子电路在本节中，我们将仔细研究如何使用基于梯度的方法训练基于电路的模型。我们将看看这些模型的限制，以及我们如何克服它们。简介与经典模型一样，我们可以训练参数化量子电路模型来执行数据驱动的任务。从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

参数化电路(Parameterizedquantumcircuits)在本节中，我们介绍了参数化量子电路，然后描述了它们的特性并实现了一些用于量子机器学习的示例。介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。下面是一个简单的参数化电路的例子，有两个参数化门，一个单量子位zzz旋转门，具

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

数据编码在这一页中，我们将介绍量子机器学习的数据编码问题，然后描述和实现各种数据编码方法。介绍数据表示对于机器学习模型的成功至关重要。对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。对于量子机器学习来说，这个问题是类似的，但更基本:如何将数据表示并有效地输入到量子系统中，从而可以通过量子机器学习算法进行处理。这通常称为数据编码，但也称为数据嵌入或加载。这个

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

IBM Qiskit量子机器学习速成（一）

声明：本篇笔记基于IBMQiskit量子机器学习教程的第一节，中文版译文详见：https://blog.csdn.net/qq_33943772/article/details/129860346?

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:58

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人

geeks老师·2023-11-09 03:14

SpringBoot2.x + Minio 文件服务器简单使用

介绍项目是为附件上传/文件上传模块，可以作为熟悉了解Minion文件服务器的项目也可以将本模块直接移植进自己的项目中软件涉及技术SpringBoot2.x+MyBatis3+MyBatis3-Plus+

在奋斗的大道·2023-11-09 03:28

★教程3:Simulink学习教程入门60例目录

1.订阅本教程用户可以免费获得本博任意1个(包括所有免费专栏和付费专栏)博文对应代码；(私信博主给出代码博文的链接和邮箱)2.本Simulink课程的所有案例(部分理论知识点除外)均由博主编写而成，供有兴趣的朋友们自己订阅学习使用。未经本人允许，禁止任何形式的商业用途；3.本课程除了介绍常见的Simulink模块介绍之外，我们更侧重于各种实例的完整设计介绍。从通信，控制器，图像处理，语音处理，电力

fpga和matlab·2023-11-09 01:14

springboot2.x+mybatis-plus3.4.x+mysql中使用sharding-jdbc动态分库分表（二）

前言在项目中如果遇到输出大量的日志，使用分库分表就必不可少。前面写过一篇文章是使用springboot配置mybatis双数据源，并配置shardingjdbc分库分表。今天这篇文章主要写springboot集成mybatis-plus后，怎么配置双数据源以及配置shardingjdbc分库分表，虽然大体上相同，但是使用mybatis-plus后，有很细节的地方如果没配置是使用不了双数据源的。今天

DN金猿·2023-11-09 00:40

掌握MySQL分库分表（五）SpringBoot2+MybatisPlus整合Sharding-Jdbc水平分表实现

文章目录创建Java-Maven项目创建数据库、表创建Java实体类配置启动类水平分表配置文件配置测试分库分表实现分析控制台SQL逻辑SQL真实SQL主键重复问题创建Java-Maven项目添加依赖1111112.5.53.4.01.18.164.1.14.121.1.16trueorg.springframework.bootspring-boot-starter-web${spring.boo

豆浆两块钱·2023-11-09 00:04

Mysql分库分表（SpringBoot2 + Druid + MybatisPlus + Sharding-JDBC）

开发环境：SpringBoot2+Druid+MybatisPlus+Sharding-JDBC一、引入jar包org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.0

姜秀丽·2023-11-08 23:27

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构，请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构，请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层：功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)

让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络（BPN）上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层，输入层有两个神经元x1和x2，隐藏层有两个神经元z1和z2，输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注：权重是随机取的。输入层：i/p–[x1x2]=[01]这里，由于它是输入层，因此仅存在

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络，其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始，并实施以下步骤。算法：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数，而输出层（即分类问题）使用sigmoi

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞，目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样，神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器？它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森

geeks老师·2023-11-08 22:42

Docker 原理、学习教程

Docker官网：https://www.docker.com/DockerHub：https://registry.hub.docker.com/search?q=kaliDockerCompose：https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html菜鸟教程—Docker教程：http://www.runoob.com/docker/docker-

擒贼先擒王·2023-11-08 18:06

springboot静态资源映射配置

环境：springboot2.7.7+java17单纯是个人学习的时候顺便记录了一下springboot项目默认访问static目录下的静态资源在springboot项目中，默认访问的是static目录下的静态资源

m0_62317155·2023-11-08 17:08

【Docker】Docker详细学习教程

Docker详细教程一、Docker简介1.1docker是什么【问题】：问什么会有docker出现Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。【docker理念】：解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。1.

杰肥啊·2023-11-08 08:48

springboot中使用redis(lettuce)

五SpringBoot2.x中redis使用(lettuce)Jedis–》进一步做了封装。

程序猿czz·2023-11-08 06:28

redistemplate 批量读取_redis常用操作(管道(pipeline)实现批量操作,Redis模糊匹配等）...

试了很多种错误的方法，现将自己测试成功redis管道pipeline批量操作的方法和redis常用操作以及一些关于springboot+redis的概念分享给大家开发环境准备：springboot2.x

weixin_39948824·2023-11-08 06:56

SpringBoot 配置 Redis 连接池

前言SpringBoot2.0默认采用Lettuce客户端来连接Redis服务默认是不使用连接池的，只有配置redis.lettuce.pool下的属性的时候才可以使用到redis连接池版本说明spring-boot-starter-data-redis

web18334137065·2023-11-08 06:26

关于Redis Lettuce连接池的问题

SpringBoot2.x不再使用jedis做连接池，而使用Lettuce。

方圆几里_曲·2023-11-08 06:23

SpringBoot2.0默认使用Redis连接池的配置注意事项

SpringBoot2.0默认采用Lettuce客户端来连接Redis服务端的默认是不使用连接池的，只有配置redis.lettuce.pool下的属性的时候才可以使用到redis连接池redis:cluster

m0_67391518·2023-11-08 06:21

异常：Springboot中redis使用lettuce连接池经常连接超时解决

Springboot中redis使用lettuce连接池经常连接超时解决环境Springboot2.4.4+mysqlredis使用lettuce作连接池依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2

夕夕夕兮·2023-11-08 06:18

Linux docker运行nginx容器为后台项目做域名反向代理(含HTTPS) 学习教程

这段时间在研究docker，在部署nginx时遇到了坑，最主要的问题是在挂载文件和文件夹的时候不知道怎么挂载，经过反复实验以及查看网上的教程，先总结如下：项目打包部署记住项目端口号,下面挂在配置需要使用首先安装docker下载dockeryuminstalldocker或sudowget-qO-https://get.docker.com|sh出现如下场景代表docker安装成功:安装完成后，查看

Charles Timber·2023-11-08 03:32

Spring Boot 实战[001] -- 开发你的第一个Spring Boot应用程序

说白了它就是一个框架,用来简化Spring应用的初始化搭建,另外通过pom文件引进解决框架依赖包的冲突,经过简单的配置甚至零配置就可以启动一个Spring的应用.关于本系列文章版本的要求本系列文章使用的是SpringBoot2.1.1

架构派JGP·2023-11-08 02:01

Spring Security 6 配置方法，废弃 WebSecurityConfigurerAdapter

记录一下SpringBoot2+SpringSecurity+JWT升级成SpringBoot3+Spr

markvivv·2023-11-07 23:54

第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别

人工智能基本上是通过一组规则（算法）将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合：“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西，“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器（计算机）模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面（技能）：学习、推理和自我纠正，以获得尽可能最大的效率。机器学习：机器学习基本上是一种研究/过程，它使系统（计算机）能够通过其拥

geeks老师·2023-11-07 20:42

第一章:深度学习教程

本深度学习教程是您学习有关深度学习的一切的一站式指南。它涵盖了基本和高级概念，为初学者和专业人士提供了对该技术的全面理解。

geeks老师·2023-11-07 20:42

第二章:人工智能深度学习教程-深度学习简介

深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中，我们不需要显式地对所有内容进行编程。近年来，由于处理能力的进步和大型数据集的可用性，它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络（ANN），也称为深度神经网络（DNN）。这些神经网络的灵感来自于人脑生物神经元的结构和功能，它们旨在从大量数据中学习。深度学习是机器学习的一个子领域，涉及使用神经网络来建模和解决

geeks老师·2023-11-07 20:03

工程管理系统源码-专注项目数字化管理-工程管理

服务框架：SpringCloud、SpringBoot2、Mybatis、OAuth2、Security前端架构：VUE、Uniapp、Layui、B

微服务 spring cloud·2023-11-07 14:23

SpringBoot库存管理系统，拿来学习太香了（附源码）

介绍Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，AntDesign&Vue，Mybatis-plus

程序猿陳同学·2023-11-07 12:07

SpringBoot初始化

二、使用步骤1.配置基本环境2.使用脚手架创建SpringBoot2.3整体分析总结前言了解SpringBoot的基本使用,以及通过脚手架创建SpringBoot的基本应用,对SpringBoot的基本操作流程进行了解一

NoProblemLi·2023-11-07 10:32

基于Springboot2+Vue3的Partner交友项目(四)

目录后台管理环境搭建后台登录及数据请求后台管理增删改查导入导出和批量删除问题集后台管理环境搭建1创建vue3项目npminitvue@latest2运行项目cdpartner-manager、npminstall、npmrundev3npm配置淘宝镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org4配置启动5vite.config.js配置端

小熊zz·2023-11-07 08:51

Java前后端分离的在线考试系统源码

Java前后端分离的在线考试系统源码技术栈1，SpringBoot2，Mybatis-plus3，MySQL5.74，Vue全家桶5，ElementUI6，Redis7，Swagger8，阿里云OSS9

IT课程分享·2023-11-07 06:36

Spring Boot 2 基础篇学习笔记

SpringBoot2运维实用篇学习笔记实用篇文章目录01-开发环境02-内容介绍03-SpringBoot入门案例（Idea联网版）04-SpringBoot入门案例（官网创建版）05-SpringBoot

暗恋花香·2023-11-07 06:01

UE学习记录：猴子神庙（Monkeyshrine）

学习教程来自B站王也道长以及感谢好猫字幕组的翻译，拯救了我这个英语废物。简单记录过程，防止以后忘了。

STUKA_JU87·2023-11-06 22:56

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